#book

╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯

► An R Companion to
Linear Statistical Models

► Christopher Hay-Jahans

► 366 pages

╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯

💥Welcome to Data analysing world!

💎with Data Experts💎

https://t.iss.one/Data_Experts

🔵 کسب مقام #اول مسابقات برنامه نویسی و شبیه سازی با نرم افزار R توسط اقایان "جواد وحدت" و "حامد حیدردوست" از ادمین های کانال R Expert
به زودی سوالات مسابقه از همین کانال.

@Data_Experts
@R_Experts

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد


#Rcode #IDE

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

#Rcode
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯

#Rcode

╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯

#رگرسیون #ناپارامتری در R

مواقعی که رابطه ی بین متغیرهای پیشگو و پاسخ غیرخطی است، یک راه برای مدل سازی، استفاده از رگرسیون ناپارامتری است. روش هموار سازی #اسپیلاین (#Spline) و رگرسیون #وزنی #موضعی (#loess) از مهم ترین ابزارهای ناپارامتری محسوب می شوند. در #شبیه_سازی زیر، منحنی spline و loess روی داده ها برازش داده شده اند:

set.seed(1)
N=100
x = rnorm(N,10)
e = rnorm(N)
y = 2*sin(4*x) + 2*x + e

par(mfrow=c(2,1), mar=rep(2,4))
plot(x,y,cex=.5)
plot(x,y,cex=.5)
lines(smooth.spline(x,y),col=2)
lines(loess.smooth(x,y,span = .2),col=3)
legend(11.2,23,col = 2:3,lty=1,bty = "n",
      legend = c("Spline","Loess"))

خروجی #spline و #loess

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
🔘فرمول آرتور بنجامین برای تغییر آموزش ریاضی (۲۰۰۹)
#Inspiring #TED
🔶اهمین علم آمار در جامع پیشرفته
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️‏

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘کار باBig Data با استفاده از نرم افزار R
#Big_data #R
🔹با ما همراه باشید و یک متخصص علم داده شوید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🌐گروه تحقیقاتی @R_Experts 🌐

در نظر دارد کارگاه آنلاین مقاله نویسی

در زمینه مدل سازی آماری به صورت

پیشرفته در زمینه شبیه سازی و کار با

#Real_Data ،

را برگزار نماید:

https://t.iss.one/R_Experts

💥سرفصل های کارگاه:

آشنایی با مدل سازی آماری

آشنایی با تحلیل داده های رسته ای

آشنایی با مفاهیم شبیه سازی مدل

آشنایی با معنی داری و شناساپذیری

نحوه نگارش و گزارش مقاله

شبیه سازی مقاله ISI چاپ شده

https://t.iss.one/R_Experts

💰💰هزینه شرکت در کارگاه چهارصد
هزار تومان ، با ظرفیت محدود به صورت انلاین خواهد بود ،

زمان شروع کلاس ها نیمه دوم تیر ماه ۱۳۹۷ می باشد، جهت رزو و شرکت در کارگاه و اطلاعات بیشتر با @hamedrezaei2 در ارتباط باشید.


با تشکر

https://t.iss.one/R_Experts

https://t.iss.one/R_Experts

🔶انجام پروژه های آماری،
💥کلاسهای آموزشی
💥آماده سازی سمینار
💥پروژه کلاسی
💥برنامه نویسیR-Python،
طراحی پرسشنامه💥
💥کار با نرم افزارهای
Spss-Minitab-Amos-Lisrel
💥مشاوره پایان نامه
رشته های مدیریت، اقتصاد، روانشناسی ، جامعه شناسی، آمار،

https://t.iss.one/R_Experts

ارتباط:
🌐 @hamedrezaei2

توسط دانشجویان دانشگاه های تهران،بهشتی،مدرس
🌐 https://t.iss.one/joinchat/Et7FyEGeJrZ2uehGhKK49w



گروه پشتيبان📊
https://t.iss.one/joinchat/CA7NDjyK3Ed78ndaVhCtuA


@R_Experts

#R_cmdr

یکی از مشکلات این نرم افزار این است که برخی از کاربران با این زبان و نوشتن دستورات در این برنامه آشنایی ندارند بنابراین خود نرم افزار یک سری پکیچ های مخصوص را برای استفاده ی کاربران مبتدی قرار داده است یک از پر کاربرد ترین این پکیچ ها

 R commander (R cmdr )   

می باشد که یک رابط گرافیگی نرم افزار می باشد.
طریقه نصب این پکیچ مانند سایر پکیچ ها است که هم می توان فایل زیپ آن را دانلود و سپس نصب کرد و یا می توان
با استفاده دستورات تایپ در
"R Console"
ان را نصب کرد
دو روش را به صورت تصویری در شکل های زیر آورده ایم:
@R_Experts

#توضیحات_در_مورد_R_Cmdr


به طور کلی کلی رابط R commanderدارای فضای شکل زیر می باشد که به ترتیب

1- منوي Rcmdr
2منوی ابزار data
3گزینه های (R scriptاسکریپتها) و ( R markdownداده
های نشانه گذاری شده)
4پنجره خروجی
5پنجره اجرای دستور
6پنجره پیام
7پنجره ورود دستور
@R_Experts