|R| Experts
1.07K subscribers
375 photos
35 videos
58 files
204 links
@R_Experts
🔴آمار علم جان بخشیدن به داده‌هاست.
🔷ارتباط با ما
@iamrezaei
لینک یوتیوب و اینستاگرام و ویرگول:
https://zil.ink/expertstv
Download Telegram
#Example_3
ی مثال خوب و سطح بندی شده:
#Step_1

# Define the cars vector with 5 values

cars <- c(1, 3, 6, 4, 9)


# Graph the cars vector with all defaults

plot(cars)




#Step_2

# Define 2 vectors

cars <- c(1, 3, 6, 4, 9)

trucks <- c(2, 5, 4, 5, 12)


# Graph cars using a y axis that ranges from 0 to 12

plot(cars, type="o", col="blue", ylim=c(0,12))


# Graph trucks with red dashed line and square points

lines(trucks, type="o", pch=22, lty=2, col="red")


# Create a title with a red, bold/italic font

title(main="Autos", col.main="red", font.main=4)



#Step_3

# Define 2 vectors

cars <- c(1, 3, 6, 4, 9)

trucks <- c(2, 5, 4, 5, 12)


# Calculate range from 0 to max value of cars and trucks

g_range <- range(0, cars, trucks)


# Graph autos using y axis that ranges from 0 to max 

# value in cars or trucks vector.  Turn off axes and 

# annotations (axis labels) so we can specify them ourself

plot(cars, type="o", col="blue", ylim=g_range, 

   axes=FALSE, ann=FALSE)


# Make x axis using Mon-Fri labels

axis(1, at=1:5, lab=c("Mon","Tue","Wed","Thu","Fri"))


# Make y axis with horizontal labels that display ticks at 

# every 4 marks. 4*0:g_range[2] is equivalent to c(0,4,8,12).

axis(2, las=1, at=4*0:g_range[2])


# Create box around plot

box()


# Graph trucks with red dashed line and square points

lines(trucks, type="o", pch=22, lty=2, col="red")


# Create a title with a red, bold/italic font

title(main="Autos", col.main="red", font.main=4)


# Label the x and y axes with dark green text

title(xlab="Days", col.lab=rgb(0,0.5,0))

title(ylab="Total", col.lab=rgb(0,0.5,0))


# Create a legend at (1, g_range[2]) that is slightly smaller 

# (cex) and uses the same line colors and points used by 

# the actual plots 

legend(1, g_range[2], c("cars","trucks"), cex=0.8, 

   col=c("blue","red"), pch=21:22, lty=1:2)
#Step_2

همان طور که مشاهده میکنید
دو بردار را تعریف کرده
ابتدا با دستور

polt


نمودار آبی را رسم

(دستورات قبلا توضیح داده شده) و

ylim=c( )


حدود محور y ها را تعیین میکند

سپس با دستور

lines


که برای رسم نمودار های خطی به کار میرود نمودار قرمز را رسم و با

title( )


بر چسبی به رنگ قرمز با فونت 4 با مضمون

main="Autos"


به آن داده ایم


@R_Experts
#Step_3

دو بردار را تعریف کرده

سپس با تابع

range( )


دامنه محور هامون رو از صفر تا ماکزیمم مقادیر اون بردارها در نظر گرفته ایم

با دستور پلات نمودار را رسم و با

axis( )


روی محور x ها را به 5 قسمت مساوی تقسیم و از دوشنبه تا جمعه را به آنها اختصاص داده ایم

و بر روی محور y ها نیز همین کار را تکرار با این تفاوت که اندازه فاصله متوالی بین دو نقطه روی این محور دو برابر فاصله محور x میباشد

سپس جعبه ای برای این نمودار طراحی

box( )


و در ادامه دستور رسم نمودار

lines ( )


و بر روی بک گراند و محور ها برچسبی را طراحی و در اخر

راهنمای نمودار را داخل باکس قرار داده ایم که درباره ی این دستور بحث جداگانه ای را خواهیم داشت


@R_Experts
#legend ( )

legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"),
border = "black", lty, lwd, pch,
angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"),
box.lwd = par("lwd"), box.lty = par("lty"), box.col = par("fg"),
pt.bg = NA, cex = 1, pt.cex = cex, pt.lwd = lwd,
xjust = 0, yjust = 1, x.intersp = 1, y.intersp = 1,
adj = c(0, 0.5), text.width = NULL, text.col = par("col"),
text.font = NULL, merge = do.lines && has.pch, trace = FALSE,
plot = TRUE, ncol = 1, horiz = FALSE, title = NULL,
inset = 0, xpd, title.col = text.col, title.adj = 0.5,
seg.len = 2)

این دستور برای ایجاد راهنما یا برچسب در داخل نمودار ،
مورد استفاده قرار میگیرد که شامل آرگومان های مختلفی است که به ذکر چند مورد میپردازیم :


شروع این دستور با x,y خواهد بود که مختصات برچسب شما را
داخل یک باکس تعیین میکند که طول و عرض آن مستطیل حداکثر
در کجای محور مختصلت قرار گیرد .

در دستور

fill


نوع برچسب یا راهنمای نمودار خود را نوشته

در

col

نوع رنگ را تعیین
و در

pch 


نوع شکل نقاط را مشخص میکنیم

cex


اندازه فونت نوشته را مشخص
و
border


که رنگ باکس راهنما میباشد که به طور پیش فرض مشکی است میتواند تغیییر کند .

@R_Experts
#Example

x2 <- c(4.1,1.1,-2.3,-0.2,-1.2,2.3)

y2 <- c(2.3,4.2,1.2,2.1,-2,4.3)

plot(x,y,cex=.8,pch=1,xlab="x",ylab="y",col="black")

points(x2,y2,cex=.8,pch=3,col="blue")

legend(x=-2,y=12,c("sample","control"),cex=.8, 

        col=c("black","blue"),pch=c(1,3))


@R_Experts
 barplot(...)

funtion plot a bar chart. It's usage is:

barplot(height, width = 1, space = NULL,
names.arg = NULL, legend.text = NULL, beside = FALSE,
horiz = FALSE, density = NULL, angle = 45,
col = NULL, border = par("fg"),
main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,
xlim = NULL, ylim = NULL, xpd = TRUE, log = "",
axes = TRUE, axisnames = TRUE,
cex.axis = par("cex.axis"), cex.names = par("cex.axis"),
inside = TRUE, plot = TRUE, axis.lty = 0, offset = 0,
add = FALSE, args.legend = NULL, ...)



height

: Vector of each bar heights
width

: Vector of bar width
space

: Space between bars
col

: Vector of color for each bar
...

@R_Experts
#Example

#Step_1


First let's make a simple bar chart:

>x <- c(3,2,6,8,4)
>barplot(x)


#Step_2


Let's add some annotations:

>barplot(x,border="tan2",names.arg=c("Jan","Feb","Mar","Apr","May"),
+ xlab="Month",ylab="Revenue",density=c(0,5,20,50,100))



#Step_3

Suppose the bar chart above is about software department of our company, we are going to compare other department's revenues including hardware and services:

>A <- matrix(c(3,5,7,1,9,4,6,5,2,12,2,1,7,6,8),nrow=3,ncol=5,byrow=TRUE)
>barplot(A,main="total revenue",names.arg=c("Jan","Feb","Mar","Apr","May"),
+ xlab="month",ylab="revenue",col=c("tan2","blue","darkslategray3"))
>legend(x=0.2,y=24,c("soft","hardware","service"),cex=.8,
+ col=c("tan2","blue","darkslategray3"),pch=c(22,0,0))



#Step_4

Let's compare the data sets horizontally:

>barplot(A,main="total revenue",beside=TRUE,
+ names.arg=c("Jan","Feb","Mar","Apr","May"),
+ xlab="month",ylab="revenue",col=c("tan2","blue","darkslategray3"))
>legend(x=1,y=11,c("soft","hardware","service"),cex=.8,
+ col=c("tan2","blue","darkslategray3"),pch=c(22,0,0))


@R_Experts
#Circle



 draw.circle(...)

function draws a circle on the plot. It's usage is:

draw.circle(x,y,radius,nv=100,border=NULL,col=NA,lty=1,lwd=1)



x,y

: Circle center coordinates
radius

: Circle radius
nv

: Number of vertices
border

: Border Color
col

: Fill Color
lty

: Line type
lwd

: Line width
draw.circle requires "
plotrix

" package, to install:

>install.packages("plotrix")


for #Example

install.packages("plotrix")
plot(BOD)
require(plotrix)
draw.circle(4,14,2,border="blue",col="tan2")


@R_Experts