🟠خلاصه‌ای از پیش‌بینی بازارها درخصوص چشم‌انداز واقع‌بینانه محاسبات کوانتومی در سال 2026

❗بازارهای پیش‌بینی، ابزار مفیدی برای سنجش برداشت جامعه‌های آگاه از مسیر پیشرفت فناوری‌ها هستند، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند #محاسبات_کوانتومی که زمان‌بندی‌ها نامطمئن بوده و چرخه‌های هیجانی در گذشته بارها موجب شکل‌گیری انتظارات غیرواقع‌بینانه شده‌اند.

🔶بررسی بیش از صد بازار پیش‌بینی مرتبط با کوانتوم در پلتفرم Manifold Markets نشان می‌دهد که با نزدیک شدن به سال ۲۰۲۶، نگاه‌ها به محاسبات کوانتومی واقع‌بینانه‌تر، محتاطانه‌تر و متمرکز بر مهندسی شده است. به‌جای انتظار برای جهش‌های بزرگ یا برهم‌زننده‌ی قواعد موجود، شرکت‌کنندگان عمدتاً پیشرفت‌های تدریجی اما قابل‌اندازه‌گیری در سخت‌افزار، معماریسیستم ها و یکپارچه‌سازی را محتمل می‌دانند.

🔷یکی از محورهای اصلی داده‌ها، فاصله‌ی باقی‌مانده تا دستیابی به برتری کوانتومی است. بازارها با قاطعیت نشان می‌دهند که دستیابی به چنین نقطه‌ای در سال ۲۰۲۶ بعید است. تردید گسترده‌ای وجود دارد که رایانه‌های کوانتومی در آینده نزدیک بتوانند در حوزه‌هایی مانند رمزنگاری یا شبیه‌سازی سامانه‌های زیستی پیچیده از سامانه‌های کلاسیک پیشی بگیرند که ناشی از درس‌هایی است که از ادعاهای پیشینِ بیش‌ازحد خوش‌بینانه درباره برتری کوانتومی آموخته شده است.

🔶نگرانی‌ها درباره تهدیدهای کوتاه‌مدت کوانتومی علیه رمزنگاری کاهش یافته است—بازارها شکستن رمزنگاری RSA-2048 را پیش از ۲۰۳۰ بعید می‌دانند—اما این موضوع از شتاب آماده‌سازی دفاعی نکاسته است. انتظار می‌رود دولت‌ها و شرکت‌ها روند پذیرش استانداردهای رمزنگاری پساکوانتومی را تسریع کنند، چرا که به‌روزرسانی زیرساخت‌های دیجیتال جهانی به سال‌ها زمان نیاز دارد. بنابراین رویکرد غالب «کاهش هراس، افزایش آمادگی» است.

🔷توسعه‌ی سخت‌افزار همچنان میدان اصلی رقابت با آغاز سال ۲۰۲۶ محسوب می‌شود. بازارهای پیش‌بینی که نقاط عطفی مانند تعداد کیوبیت‌ها، مقیاس سیسنم و پیشرفت شرکت‌ها را دنبال می‌کنند، مشارکت بالایی را نشان می‌دهند، اما به اجماع روشنی درباره‌ی برنده‌ی نهایی نمی‌رسند.

🔶شرکت IBM اغلب به‌عنوان یک مرجع یا معیار مطرح می‌شود که این امر ناشی از اعتماد به رویکرد گام‌به‌گام و توانمندی‌های آن در تولید نیمه‌رساناهاست. در عین حال، پلتفرم‌های جایگزین مانند سامانه‌های فوتونیکی، اتم‌های خنثی و یون‌های به‌دام‌افتاده، به‌عنوان گزینه‌هایی با ظرفیت بالقوه‌ی مقیاس‌پذیری یا کیفیت بالاتر کیوبیت‌ها شناخته می‌شوند، هرچند عدم قطعیت در زمان‌بندی و پیچیدگی مهندسی آن‌ها همچنان بالاست.

🔷نکته‌ی مهم این است که معیارهای ارزیابی پیشرفت در حال تغییرند. شمار خام کیوبیت‌ها دیگر شاخص کافی تلقی نمی‌شود. در عوض، عواملی مانند زمان همدوسی، فیدلیتی گیت‌ها، اتصال‌پذیری، الکترونیک کنترل و—مهم‌تر از همه—توانایی پیاده‌سازی کیوبیت‌های منطقی از طریق تصحیح خطا به معیارهای اصلی تبدیل شده‌اند.

🔶انتظار می‌رود نمایش‌هایی مانند فاکتورگیری اعداد بسیار کوچک یا اجرای الگوریتم‌های آزمایشی در سال ۲۰۲۶ ادامه یابد، اما این دستاوردها بیشتر به‌عنوان تأییدهای مهندسی تفسیر می‌شوند تا نشانه‌هایی از تهدید عملی رمزنگاری.

🔷با نگاهی به آینده، محاسبات کوانتومی مقاوم در برابر خطا به‌عنوان هدف نهایی و تعیین‌کننده‌ی این حوزه برجسته می‌شود. با اینکه کمتر کسی انتظار دارد چنین سامانه‌هایی در سال ۲۰۲۶ به‌طور کامل محقق شوند، بازارها اعتماد رو به افزایشی به امکان‌پذیری آن‌ها در دهه‌ی پیش‌رو نشان می‌دهند.

❗از این منظر، سال ۲۰۲۶ نقطه‌ی عطفی تلقی می‌شود که در آن شرکت‌ها از وعده‌های کلی به انتخاب‌های معماری مشخص، شامل کدهای تصحیح خطا، چیدمان کیوبیت‌های منطقی و طراحی‌های مقیاس‌پذیر، حرکت می‌کنند.

🔷در نهایت، بازارهای پیش‌بینی تقریباً به‌طور اجماعی معتقدند که در ۲۰۲۶ هیچ محصول کوانتومیِ مصرف‌کننده‌محور عرضه نخواهد شد. محاسبات کوانتومی همچنان ابزاری تخصصی خواهد بود که از طریق بسترهای ابری و همکاری‌های پژوهشی و صنعتی در دسترس است، نه دستگاه‌های شخصی.

🔶در مجموع، اجماع این است که سال ۲۰۲۶ مرحله‌ای بالغ‌تر برای صنعت کوانتوم خواهد بود—مرحله‌ای که با انتظارات تعدیل‌شده، اولویت‌های روشن‌تر، و درک محاسبات کوانتومی به‌عنوان یک پروژه زیرساختی بلندمدت و سرمایه‌بر تعریف می‌شود، نه یک انقلاب فناورانه‌ی قریب‌الوقوع.

🌐منبع
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

⚪️چرا هیچکس تاکنون سرعت نور را اندازه گیری نکرده است؟

🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️

🔹در این ویدیو بسیار جذاب یاد می‌گیریم که آنچه به‌عنوان سرعت نور (C) می‌شناسیم، در واقع یک تعریف قراردادی است که بر پایه‌ی فرضیات مشخصی بنا شده است.

🔹ویدیو به‌طور مفصل توضیح می‌دهد که چرا، با وجود پیشرفت‌های علمی فراوان، تاکنون هیچ آزمایشی نتوانسته سرعت نور را در «یک جهت» اندازه‌گیری کند و این موضوع چه پیامدهای مهمی در فیزیک دارد

🔗منبع
🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #مکانیک_کوانتومی

🟠آشنایی با پارادایم‌های اصلی محاسباتی و نقش آن‌ها در محاسبات کوانتومی

🔷تصویر بالا، پارادایم‌های اصلی محاسباتی را که شامل سیستم های کلاسیک، کوانتومی و هیبریدی هستند، نشان می‌دهد:

🔻رایانه‌های کلاسیک شامل الگوریتم‌های الهام‌گرفته از کوانتوم و شبیه‌سازهای کوانتومی هستند که به‌طور کامل روی سخت‌افزار کلاسیک اجرا می‌شوند و برای بهبود الگوریتم‌ها یا آموزش، عیب‌یابی و آزمون نرم‌افزارهای کوانتومی به کار می‌روند.

🔻رایانه‌های کوانتومی آنالوگ شامل ماشین‌های آنیل کوانتومی و شبیه‌سازهای کوانتومی آنالوگ هستند که عمدتاً برای مسائل بهینه‌سازی و شبیه‌سازی فیزیک کوانتومی استفاده می‌شوند.

🔻رایانه‌های کوانتومی دیجیتال به‌صورت سیستم های مبتنی بر گیت هستند و به دو دستهٔ NISQ (دستگاه‌های نویزی فعلی با تعداد محدود کیوبیت و بدون تصحیح خطا) و FTQC (رایانه‌های کوانتومی آینده و مقاوم به خطا) تقسیم می‌شوند که امکان محاسبات کوانتومی همه‌منظوره مانند جست‌وجو و فاکتورگیری اعداد صحیح را فراهم می‌کنند.

🔷در انتها، نام شرکت های فعال در هر زمینه تا سال 2024 به نمایش گذاشته شده است.

🌐برگرفته‌شده از کتاب:
Understanding Quantum Technologies (❗2024❗)

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#کوانتوم_گرافیک #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی

⚫️معرفی ابزار کوانتومی

⚙️کتابخانه TensorFlow Quantumدر پایتون

🔷کتابخانه TensorFlow Quantum (TFQ) یک کتابخانه متن باز مبتنی بر پایتون برای یادگیری ماشین کوانتومی است که امکان توسعه‌ی مدل‌های هیبریدی کوانتومی–کلاسیک را درون اکوسیستم TensorFlow فراهم می‌کند.

🔶این کتابخانه توسط #گوگل به‌عنوان افزونه‌ای از TensorFlow برای پشتیبانی از پژوهش‌های یادگیری ماشین کوانتومی در عصر NISQ معرفی شد و امروزه یکی از ابزارهای کلیدی در این حوزه به‌شمار می‌رود.

🔷کتابخانه TFQ به پژوهشگران الگوریتم‌های کوانتومی و متخصصان یادگیری ماشین اجازه می‌دهد مدارها و مدل‌های کوانتومی را به‌طور مستقیم در گردش‌های کاری یادگیری عمیق کلاسیک ادغام کرده و از زیرساخت‌های محاسباتی و ابزارهای بهینه‌سازی TensorFlow در کنار چارچوب‌های محاسبات کوانتومی گوگل استفاده کنند.

🔹این کتابخانه به‌ویژه برای کاربردهایی طراحی شده است که در آن‌ها داده‌ی کوانتومی، مدل‌های کوانتومی یا روش‌های یادگیری تقویت‌شده با کوانتوم با شبکه‌های عصبی کلاسیک ترکیب می‌شوند.

🔸تمرکز اصلی TensorFlow Quantum بر نمایش و پردازش داده‌های کوانتومی و برقراری تعامل یکپارچه میان اجزای کوانتومی و کلاسیک است. این چارچوب بر پایه‌ی Cirq ساخته شده و مدارهای کوانتومی تعریف‌شده در Cirq را به‌عنوان Objectهای اصلی در TensorFlow وارد می‌کند.

🔹کتابخانه TFQ دو انتزاع (abstraction) داده‌ بنیادین معرفی می‌کند: "مدارهای کوانتومی"، که نمایش‌دهنده‌ی دسته‌هایی از مدارهای کوانتومی با اندازه‌های متفاوت هستند، و "جمع‌های پائولی"، که ترکیب‌های خطی از ضرب‌های تانسوری عملگرهای پائولی را نمایش می‌دهند. این انتزاع‌ها امکان می‌دهند برنامه‌های کوانتومی مشابه داده‌های عددی کلاسیک در قالب گراف محاسباتی TensorFlow و سازوکار مشتق‌گیری خودکار آن پردازش شوند.

🔸همچنین، عملیات‌هایی برای نمونه‌برداری از خروجی اندازه‌گیری مدارهای کوانتومی، محاسبه‌ی مقدار چشم داشت مشاهدات همراه با پشتیبانی از گرادیان و پس‌انتشار، و شبیه‌سازی حالت‌های کوانتومی برای تحلیل دقیق و اشکال‌زدایی فراهم می‌کند.

🔹این قابلیت‌ها TensorFlow Quantum را به ابزاری مناسب برای الگوریتم‌های کوانتومی متغیر (VQA)، شبکه‌های عصبی کوانتومی و مدل‌های یادگیری هیبریدی کوانتومی–کلاسیک تبدیل کرده است.


🔗جهت آشنایی بیشتر به این لینک مراجعه کنید.

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_ابزار_کوانتومی #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی #نرم‌افزار_کوانتومی #کدنویسی_کوانتومی

🟢معرفی استاد

🎓دکتر یاسر حاجتی| عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز.

📘کارشناسی: فیزیک- دانشگاه شهید چمران (1383).
📕کارشناسی ارشد: فیزیک- دانشگاه شهید چمران (1387).
📗دکتری: فیزیک- دانشگاه شهید چمران (1391).

💛موضوعات مورد علاقه: اطلاعات کوانتومی، مواد دو بعدی، پلاسمونیک، اسپینترونیک.

🔗پروفایل گوگل اسکولار با Citation=812 و H-index=16 .

🌸تیم اطلس کوانتوم ضمن قدردانی از زحمات این استاد گرانقدر، برای ایشان آرزوی موفقیت و ارتقای بیش از پیش مراتب علمی را دارد.🌸

🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_شهید_چمران #فیزیک

🟠خلاصه‌ای از گزارش پیشرفت و تجاری‌سازی فناوری کوانتومی در استرالیا

🔷بنا بر گزارش مرکز ملی Quantum Australia در همکاری با Austrade، بخش فناوری کوانتومی #استرالیا در حال ورود به مرحله‌ای تعیین‌کننده از تجاری‌سازی است؛ مرحله‌ای که در آن پژوهش‌های دانشگاهی به محصولات عملی و قابل استقرار در دنیای واقعی تبدیل شده‌اند و آثار اقتصادی و راهبردی قابل اندازه‌گیری ایجاد می‌کنند.

🔶این روند با پشتوانه دهه‌ها سرمایه‌گذاری عمومی، یک پایگاه پژوهشی دانشگاهی متراکم و سیاست‌گذاری ملی هماهنگ شکل گرفته است. شرکت‌های کوانتومی استرالیایی اکنون دستاوردهای ملموسی در حوزه‌هایی مانند شتاب‌دهی به هوش مصنوعی، حسگرهای کوانتومی، ناوبری در محیط‌های فاقد GPS، سامانه‌های زمان‌سنجی امن و زیرساخت‌های دفاعی ارائه می‌دهند.

🔷اکوسیستم تجاری کوانتومی استرالیا به بیش از ۴۰ شرکت فعال گسترش یافته و کل زنجیره فناوری کوانتومی -از پردازنده‌ها و سخت‌افزارهای توانمندساز گرفته تا نرم‌افزار، حسگرها، ابزارهای شبیه‌سازی و سامانه‌های زمان‌سنجی- را دربر میگیرد .

🔶برخلاف اکوسیستم‌های نوپایی که عمدتاً بر نمونه‌های آزمایشگاهی تمرکز دارند، چندین شرکت استرالیایی هم‌اکنون با مشتریان بین‌المللی، مراکز ابررایانش و نهادهای دفاعی همکاری می‌کنند. این امر بازتاب‌دهنده مدلی متمایز است که در آن شرکت‌های شکل گرفته دانشگاهی پیوند نزدیکی با مؤسسات پژوهشی پیشرو دارند و هم‌زمان از مشارکت مستقیم دولت در سرمایه‌گذاری و از مشتریان صنعتی اولیه بهره‌مند می‌شوند.

🔷شرکت‌های شاخص، گستره و بلوغ این اکوسیستم را به‌خوبی نشان می‌دهند:

🔻شرکت Silicon Quantum Computing (SQC) که از دانشگاه UNSW منشعب شده، تنها شرکتی در جهان است که تراشه‌های کوانتومی سیلیکونی را با دقت اتمی تولید می‌کند. نخستین پردازنده این شرکت، با حمایت دولت و شرکای صنعتی مانند Telstra، مزایای عملی سامانه‌های هیبریدی کوانتومی–کلاسیک را نشان داده و توانسته است زمان و مصرف انرژی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد، در حالی که به عملکردی هم‌تراز با یادگیری عمیق دست یافته است.

🔻شرکت Diraq نیز که آن هم از UNSW منشعب شده، به‌دنبال ساخت رایانه‌های کوانتومی مقیاس‌پذیر و تصحیح‌خطاشده با استفاده از ترانزیستورهای سیلیکونی سازگار با فناوری CMOS است و چشم‌اندازی بلندمدت برای یکپارچه‌سازی میلیاردها کیوبیت روی یک تراشه واحد دارد.

❗انتخاب هر دو شرکت برای برنامه «ابتکار معیارسنجی کوانتومی» DARPA نشان‌دهنده اعتماد بین‌المللی به مسیر کوانتومی مبتنی بر سیلیکون در استرالیاست.

🔶فراتر از محاسبات کوانتومی، استرالیا در حوزه حسگری کوانتومی قابل استقرار نیز به جایگاه جهانی رسیده است:

🔻شرکت Quantum Brilliance در حال تجاری‌سازی دستگاه‌های کوانتومی مبتنی بر الماس در دمای اتاق است که برای مراکز داده، ربات‌ها و ماهواره‌ها مناسب‌اند و با راه‌اندازی نخستین ریخته‌گری تجاری الماس کوانتومی در جهان پشتیبانی می‌شوند.

🔻شرکت Phasor Quantum سامانه‌های ناوبری مغناطیسی بدون نیاز به GPS را توسعه داده که طی هزاران کیلومتر آزمایش پروازی با مشارکت دولت‌های استرالیا و ایالات متحده اعتبارسنجی شده‌اند.

🔻شرکت QuantX Labs نیز ساعت‌های اتمی نوری قابل‌حمل را برای تأمین ناوبری، مکان‌یابی و زمان‌سنجی امن در محیط‌های مورد مناقشه توسعه می‌دهد؛ ساعت‌هایی که اخیراً در چارچوب همکاری AUKUS برای مقابله با جعل GPS و اختلال بررسی شده‌اند.

🔷هم‌راستایی بین‌المللی یکی از توانمندسازهای اصلی این روند است. استرالیا از طریق مشارکت AUKUS با ایالات متحده و بریتانیا، محدودیت‌های کنترل صادرات را کاهش داده، پژوهش و توسعه مشترک را گسترش داده و شرکت‌های کوانتومی خود را در برنامه‌های دفاعی، فضایی و زیرساخت‌های حیاتی کشورهای هم‌پیمان ادغام کرده است. تعاملات دیپلماتیک و تجاری در سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ نیز مسیرهای همکاری، تجاری‌سازی و صادرات را بیش از پیش تقویت کرده‌اند.

🔶این شتاب تجاری بر پایه‌ای عمیق از پژوهش استوار است: دهه‌ها تحقیق هماهنگ در حوزه کوانتوم، بیش از ۶۰ گروه پژوهشی فعال، تراکم بالای نیروی انسانی متخصص در مقیاس جهانی و یک راهبرد ملی کوانتومی که با سرمایه‌گذاری قابل‌توجه عمومی پشتیبانی می‌شود. در کنار هم، این عوامل استرالیا را در موقعیتی قرار می‌دهند که بتواند فناوری‌های کوانتومی را به صنایع رقابت‌پذیر جهانی و آماده صادرات با اثرگذاری اقتصادی و راهبردی کوتاه‌مدت تبدیل کند.
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

🟠فایل اصلی گزارشAustralian QuantumTechnology: Industry Capability Report

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم