🟠آشنایی با بخشی از فناوری‌های پایه مختلف حسگر کوانتومی و موارد استفاده آن ها

🔷تصویر بالا پلتفرم‌های مختلف #حسگری_کوانتومی از جمله لیزرها و شانه‌های فرکانسی، فوتون‌های درهم‌تنیده، اتم‌های سرد و بخار اتمی، دستگاه‌های تداخل کوانتومی ابررسانا (SQUIDها) و مراکز نیتروژن–تهی‌جای (NV centers) را نشان می‌دهد که همگی امکان انجام اندازه‌گیری‌هایی با دقت و حساسیت بسیار بالا را فراهم می‌کنند.

🔷در این نمودار، کاربردهای هر یک از این فناوری‌های پیشرفته در حوزه‌های گوناگون نیز مشخص شده است؛ از جمله ساعت‌های اتمی، طیف‌سنجی، رادار و لیدار، تصویربرداری فوق‌حساس، تحلیل فرکانس‌های رادیویی (RF)، گرانش سنج ها، مغناطیس سنج ها، حسگرهای اینرسی، تصویربرداری پزشکی میکروسکوپی و آشکارسازی گازها و مواد شیمیایی.

🔷این تصویر به‌خوبی نشان می‌دهد چگونه پدیده‌های کوانتومی به ابزارهای عملی برای حسگری دقیق در کاربردهای علمی و صنعتی تبدیل شده‌اند.

🌐برگرفته‌شده از کتاب:
Understanding Quantum Technologies (❗2024❗)

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#کوانتوم_گرافیک #سطح_متوسط

🟠خلاصه‌ای از گزارش DCVC در خصوص معیارهای جدید سرمایه‌گذاری در فناوری‌های کوانتومی

❗سرمایه‌گذاری خطرپذیر در حوزه‌ی #محاسبات_کوانتومی در حال گذار از مرحله‌ای مبتنی بر هیجان و تبلیغات گسترده به دوره‌ای انتخابی‌تر، واقع‌بینانه‌تر و فنی‌تر است.

🔷بنا بر تحلیل شرکای ارشد شرکت DCVC، یکی از سرمایه‌گذاران پیشرو در فناوری‌های پیش‌مرزی، تمرکز سرمایه‌گذاران به‌طور فزاینده‌ای بر معماری‌ها و شرکت‌هایی قرار گرفته که مسیرهای مهندسی‌پذیر و قابل اتکا به سوی مقاومت به خطا، تولید در مقیاس بزرگ و در نهایت کارایی اقتصادی را نشان می‌دهند.

🔶در این چارچوب، شاخص‌هایی که پیش‌تر تیتر رسانه‌ها را شکل می‌دادند—به‌ویژه تعداد خام کیوبیت‌ها—اهمیت خود را از دست می‌دهند و جای خود را به معیارهای عمیق‌ترِ کیفیت سیستم و قابلیت مقیاس‌پذیری می‌دهند.

🔷یکی از تغییرات کلیدی، افزایش اهمیت اعتبارسنجی بیرونی، به‌ویژه از سوی برنامه‌های دولتی است. ابتکار معیارسنجی کوانتومی دارپا (DARPA Quantum Benchmarking Initiative) به فیلتری مهم برای سرمایه‌گذاران تبدیل شده است؛ به‌طوری که پیشرفت شرکت‌ها به مراحل بعدی این برنامه به‌عنوان نشانه‌ای معنادار از اعتبار فنی آن‌ها تلقی می‌شود.

🔶این روند نشان‌دهنده‌ی فاصله گرفتن از اتکا به بنچمارک‌های خوداظهارشده و حرکت به‌سوی ارزیابی‌های مستقل و منتقدانه درباره‌ی امکان دستیابی سیستم های کوانتومی به عملکرد «در مقیاس کاربردی» در دهه‌ی آینده است.

🔷انتخاب معماری دوباره به کانون تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری بازگشته است. در حالی که کیوبیت‌های ابررسانا، یون‌های به‌دام‌افتاده و اتم‌های خنثی همچنان سرمایه جذب می‌کنند، علاقه‌ی فزاینده‌ای به کیوبیت‌های اسپینی مبتنی بر سیلیکون دیده می‌شود.

🔶دلیل این توجه، ابعاد کوچک این کیوبیت‌ها و سازگاری بالقوه‌ی آن‌ها با فرایندهای تولید CMOS است؛ ویژگی‌ای که می‌تواند پلی میان کارخانه‌های نیمه‌هادی امروزی و پردازنده‌های کوانتومی آینده ایجاد کند. با این حال، چالش‌های اساسی مانند کنترل نویز، تنوع ساخت و یکپارچه‌سازی سامانه همچنان پابرجاست.

🔷در تمام رویکردها، نرخ خطا، زمان همدوسی و نسبت کیوبیت‌های فیزیکی به کیوبیت‌های منطقی اکنون شاخص‌های معنادارتری نسبت به تعداد کیوبیت‌ها تلقی می‌شوند. پیشرفت در عملیات با فیدلیتی بالا و همچنین نوآوری در معماری‌های تصحیح خطا به‌عنوان گام‌های حیاتی در مسیر دستیابی به سامانه‌های واقعاً مقاوم در برابر خطا مورد توجه قرار گرفته‌اند.

🔶در نهایت، DCVC استدلال می‌کند که فرصت‌های تجاری کوتاه‌مدت احتمالاً زودتر در حوزه‌های حسگری کوانتومی، زمان‌سنجی و ناوبری نسبت به محاسبات کوانتومی در مقیاس بزرگ ظاهر خواهند شد.

🔷در مجموع، این تحلیل نشان می‌دهد که حوزه‌ی کوانتوم در حال بلوغ است و موفقیت آینده نه‌تنها به پیشرفت‌های فیزیکی، بلکه به واقع‌گرایی در تولید، زنجیره‌ی تأمین و توانایی مقیاس‌پذیری فراتر از محیط آزمایشگاه وابسته خواهد بود.

🌐منبع
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

💻 Online & In-person Event 💻
🔎 Quantum Hackathon

🏢 Amirkabir University of Technology
🇮🇷 Iran

🗓 Program Timelines :
🔻Registration: 22 December 2025 - 5 January 2026
🔻Online classes: 23 January - 24 April 2026
🔻In-person event: 13,14 May 2026

⚠️ Registration link ⚠️

🗣 More information: Iran’s first and largest quantum computing hackathon is coming up, focusing on quantum machine learning (QML) and quantum simulation (QS).
If you are interested in quantum computing and computing, you can participate in this scientific-technological event even with basic knowledge. This hackathon is designed to educate, empower, and discover emerging talents in Iran.
During the event, participants will benefit from training on key topics by quantum experts and will have the opportunity to build teams.
In addition to valuable cash prizes, the selected teams will also have the opportunity to register a knowledge-based company with the support of the Presidential Vice President for Science and Technology.

🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
#Quantum
#Quantum_Algorithm
#Quantum_Computing
#Quantum_Simulation
#QML
#Iran
#Event

⚫️معرفی ابزار کوانتومی

⚙️کتابخانه Cirq در پایتون

🔷کتابخانه Cirq یک کتابخانه متن باز مبتنی بر پایتون برای محاسبات کوانتومی است که با هدف ایجاد، دست‌کاری، شبیه‌سازی و بهینه‌سازی مدارهای کوانتومی طراحی شده و تمرکز ویژه‌ای بر سامانه‌های کوانتومی با مقیاس متوسط نویز (NISQ) دارد.

🔶این کتابخانه به کاربران امکان می‌دهد برنامه‌های کوانتومی در سطح گیت را تعریف کرده و آن‌ها را یا روی شبیه‌سازهای کلاسیک و یا روی سخت‌افزارهای واقعی کوانتومی ارائه‌شده توسط پلتفرم‌هایی مانند IonQ، Pasqal، Rigetti و Alpine Quantum Technologies اجرا کنند.

🔷یکی از ویژگی‌های شاخص Cirq فلسفه‌ی طراحی آگاه از سخت‌افزار آن است؛ به این معنا که به‌جای پنهان‌کردن محدودیت‌های فیزیکی، جزئیات وابسته به دستگاه مانند مجموعه‌گیت‌های ذاتی، توپولوژی اتصال کیوبیت‌ها و فرایندهای نویز را به‌طور صریح در اختیار کاربر قرار می‌دهد.

🔶این رویکرد به پژوهشگران اجازه می‌دهد مدارهای کوانتومی را متناسب با قابلیت‌ها و محدودیت‌های پردازنده‌های هدف تنظیم کرده و به عملکرد بهینه در آزمایش‌های عملی دست یابند.

🔷این کتابخانه مجموعه‌ای غنی از abstractionها و ابزارها را برای کنترل دقیق مدارهای کوانتومی فراهم می‌کند که از جمله‌ی آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

🔻تعریف منعطف گیت‌ها، با امکان تعریف گیت‌های کوانتومی استاندارد و سفارشی

🔻مدارهای پارامتری مبتنی بر متغیرهای نمادین، که برای الگوریتم‌هایی مانند VQE و QAOA ضروری هستند

🔻زنجیره‌های تبدیل، کامپایل و بهینه‌سازی مدار متناسب با سخت‌افزار هدف

🔻مدل‌سازی صریح سخت‌افزار، شامل توپولوژی کیوبیت‌ها و محدودیت‌های گیت‌های ذاتی

🔻مدل‌سازی نویز برای شبیه‌سازی واقع‌گرایانه‌ی واهمدوسی و خطاهای گیت

🔻چندین شبیه‌ساز داخلی مدارهای کوانتومی، با پشتیبانی از شبیه‌سازی بردار حالت و ماتریس چگالی

🔻شبیه‌سازی با کارایی بالا از طریق یکپارچگی با qsim که شبیه‌ساز سریع مدارهای کوانتومی توسعه‌یافته توسط گوگل میباشد

🔻سازگاری با ابزارهای علمی پایتون، از جمله NumPy و SciPy

🔻قابلیت اجرا در پلتفرم‌های مختلف و پشتیبانی از سیستم‌عامل‌های اصلی

🔶این قابلیت‌ها Cirq را به ابزاری مناسب برای توسعه، ارزیابی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی در شرایط آزمایشگاهی واقع‌گرایانه تبدیل می‌کند.

🔷برنامه‌های کوانتومی در Cirq به شکل مدارهایی متشکل از «momentها» نمایش داده می‌شوند که هر moment مجموعه‌ای از عملیات کوانتومی را نشان می‌دهد که به‌طور هم‌زمان اعمال می‌شوند و این ساختار به‌خوبی با زمان‌بندی اجرای واقعی سخت‌افزار کوانتومی هم‌خوانی دارد.

🔶کتابخانه Cirq توسط تیم Google AI Quantum توسعه داده شده و نسخه‌ی آلفای عمومی آن در ژوئیه‌ی ۲۰۱۸ معرفی شد. از آن زمان تاکنون، این چارچوب به یکی از ابزارهای پرکاربرد در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی تبدیل شده است.

🔗جهت آشنایی بیشتر به این لینک مراجعه کنید.

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_ابزار_کوانتومی #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی #نرم‌افزار_کوانتومی #کدنویسی_کوانتومی

🔔زنگ تفریح
🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#زنگ_تفریح

🟢معرفی استاد

🎓دکتر عیسی نیک‌عهد| عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی.

📘کارشناسی: مهندسی کامپیوتر- دانشگاه شیراز (1389).
📕کارشناسی ارشد: مهندسی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (1391).
📗دکتری: مهندسی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی امیرکبیر (1397) (تحت نظر دکتر صاحب الزمانی و دکتر صدیقی).
🗂سوابق: پژوهشگر مرکز تحقیقات مخابرات ایران (1397-1398)، عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی از سال 1399.

💛موضوعات مورد علاقه: محاسبات کوانتومی، معماری و طراحی فیزیکی کامپیوتر کوانتومی، کدهای تصحیح خطای کوانتومی، الگوریتم‌های طراحی خودکار مدارهای کوانتومی.

🔗 پروفایل گوگل اسکولار با Citation=114 و H-index=5 .

🌸تیم اطلس کوانتوم ضمن قدردانی از زحمات این استاد گرانقدر، برای ایشان آرزوی موفقیت و ارتقای بیش از پیش مراتب علمی را دارد.🌸
🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_شهید_رجایی #مهندسی_کامپیوتر

🟠خلاصه‌ای از پیش‌بینی بازارها درخصوص چشم‌انداز واقع‌بینانه محاسبات کوانتومی در سال 2026

❗بازارهای پیش‌بینی، ابزار مفیدی برای سنجش برداشت جامعه‌های آگاه از مسیر پیشرفت فناوری‌ها هستند، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند #محاسبات_کوانتومی که زمان‌بندی‌ها نامطمئن بوده و چرخه‌های هیجانی در گذشته بارها موجب شکل‌گیری انتظارات غیرواقع‌بینانه شده‌اند.

🔶بررسی بیش از صد بازار پیش‌بینی مرتبط با کوانتوم در پلتفرم Manifold Markets نشان می‌دهد که با نزدیک شدن به سال ۲۰۲۶، نگاه‌ها به محاسبات کوانتومی واقع‌بینانه‌تر، محتاطانه‌تر و متمرکز بر مهندسی شده است. به‌جای انتظار برای جهش‌های بزرگ یا برهم‌زننده‌ی قواعد موجود، شرکت‌کنندگان عمدتاً پیشرفت‌های تدریجی اما قابل‌اندازه‌گیری در سخت‌افزار، معماریسیستم ها و یکپارچه‌سازی را محتمل می‌دانند.

🔷یکی از محورهای اصلی داده‌ها، فاصله‌ی باقی‌مانده تا دستیابی به برتری کوانتومی است. بازارها با قاطعیت نشان می‌دهند که دستیابی به چنین نقطه‌ای در سال ۲۰۲۶ بعید است. تردید گسترده‌ای وجود دارد که رایانه‌های کوانتومی در آینده نزدیک بتوانند در حوزه‌هایی مانند رمزنگاری یا شبیه‌سازی سامانه‌های زیستی پیچیده از سامانه‌های کلاسیک پیشی بگیرند که ناشی از درس‌هایی است که از ادعاهای پیشینِ بیش‌ازحد خوش‌بینانه درباره برتری کوانتومی آموخته شده است.

🔶نگرانی‌ها درباره تهدیدهای کوتاه‌مدت کوانتومی علیه رمزنگاری کاهش یافته است—بازارها شکستن رمزنگاری RSA-2048 را پیش از ۲۰۳۰ بعید می‌دانند—اما این موضوع از شتاب آماده‌سازی دفاعی نکاسته است. انتظار می‌رود دولت‌ها و شرکت‌ها روند پذیرش استانداردهای رمزنگاری پساکوانتومی را تسریع کنند، چرا که به‌روزرسانی زیرساخت‌های دیجیتال جهانی به سال‌ها زمان نیاز دارد. بنابراین رویکرد غالب «کاهش هراس، افزایش آمادگی» است.

🔷توسعه‌ی سخت‌افزار همچنان میدان اصلی رقابت با آغاز سال ۲۰۲۶ محسوب می‌شود. بازارهای پیش‌بینی که نقاط عطفی مانند تعداد کیوبیت‌ها، مقیاس سیسنم و پیشرفت شرکت‌ها را دنبال می‌کنند، مشارکت بالایی را نشان می‌دهند، اما به اجماع روشنی درباره‌ی برنده‌ی نهایی نمی‌رسند.

🔶شرکت IBM اغلب به‌عنوان یک مرجع یا معیار مطرح می‌شود که این امر ناشی از اعتماد به رویکرد گام‌به‌گام و توانمندی‌های آن در تولید نیمه‌رساناهاست. در عین حال، پلتفرم‌های جایگزین مانند سامانه‌های فوتونیکی، اتم‌های خنثی و یون‌های به‌دام‌افتاده، به‌عنوان گزینه‌هایی با ظرفیت بالقوه‌ی مقیاس‌پذیری یا کیفیت بالاتر کیوبیت‌ها شناخته می‌شوند، هرچند عدم قطعیت در زمان‌بندی و پیچیدگی مهندسی آن‌ها همچنان بالاست.

🔷نکته‌ی مهم این است که معیارهای ارزیابی پیشرفت در حال تغییرند. شمار خام کیوبیت‌ها دیگر شاخص کافی تلقی نمی‌شود. در عوض، عواملی مانند زمان همدوسی، فیدلیتی گیت‌ها، اتصال‌پذیری، الکترونیک کنترل و—مهم‌تر از همه—توانایی پیاده‌سازی کیوبیت‌های منطقی از طریق تصحیح خطا به معیارهای اصلی تبدیل شده‌اند.

🔶انتظار می‌رود نمایش‌هایی مانند فاکتورگیری اعداد بسیار کوچک یا اجرای الگوریتم‌های آزمایشی در سال ۲۰۲۶ ادامه یابد، اما این دستاوردها بیشتر به‌عنوان تأییدهای مهندسی تفسیر می‌شوند تا نشانه‌هایی از تهدید عملی رمزنگاری.

🔷با نگاهی به آینده، محاسبات کوانتومی مقاوم در برابر خطا به‌عنوان هدف نهایی و تعیین‌کننده‌ی این حوزه برجسته می‌شود. با اینکه کمتر کسی انتظار دارد چنین سامانه‌هایی در سال ۲۰۲۶ به‌طور کامل محقق شوند، بازارها اعتماد رو به افزایشی به امکان‌پذیری آن‌ها در دهه‌ی پیش‌رو نشان می‌دهند.

❗از این منظر، سال ۲۰۲۶ نقطه‌ی عطفی تلقی می‌شود که در آن شرکت‌ها از وعده‌های کلی به انتخاب‌های معماری مشخص، شامل کدهای تصحیح خطا، چیدمان کیوبیت‌های منطقی و طراحی‌های مقیاس‌پذیر، حرکت می‌کنند.

🔷در نهایت، بازارهای پیش‌بینی تقریباً به‌طور اجماعی معتقدند که در ۲۰۲۶ هیچ محصول کوانتومیِ مصرف‌کننده‌محور عرضه نخواهد شد. محاسبات کوانتومی همچنان ابزاری تخصصی خواهد بود که از طریق بسترهای ابری و همکاری‌های پژوهشی و صنعتی در دسترس است، نه دستگاه‌های شخصی.

🔶در مجموع، اجماع این است که سال ۲۰۲۶ مرحله‌ای بالغ‌تر برای صنعت کوانتوم خواهد بود—مرحله‌ای که با انتظارات تعدیل‌شده، اولویت‌های روشن‌تر، و درک محاسبات کوانتومی به‌عنوان یک پروژه زیرساختی بلندمدت و سرمایه‌بر تعریف می‌شود، نه یک انقلاب فناورانه‌ی قریب‌الوقوع.

🌐منبع
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

⚪️چرا هیچکس تاکنون سرعت نور را اندازه گیری نکرده است؟

🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️

🔹در این ویدیو بسیار جذاب یاد می‌گیریم که آنچه به‌عنوان سرعت نور (C) می‌شناسیم، در واقع یک تعریف قراردادی است که بر پایه‌ی فرضیات مشخصی بنا شده است.

🔹ویدیو به‌طور مفصل توضیح می‌دهد که چرا، با وجود پیشرفت‌های علمی فراوان، تاکنون هیچ آزمایشی نتوانسته سرعت نور را در «یک جهت» اندازه‌گیری کند و این موضوع چه پیامدهای مهمی در فیزیک دارد

🔗منبع
🔺🔺🔺🔺🔺🔺🔺
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn
#ویدیو_کوتاه #سطح_مبتدی #مکانیک_کوانتومی

🟠آشنایی با پارادایم‌های اصلی محاسباتی و نقش آن‌ها در محاسبات کوانتومی

🔷تصویر بالا، پارادایم‌های اصلی محاسباتی را که شامل سیستم های کلاسیک، کوانتومی و هیبریدی هستند، نشان می‌دهد:

🔻رایانه‌های کلاسیک شامل الگوریتم‌های الهام‌گرفته از کوانتوم و شبیه‌سازهای کوانتومی هستند که به‌طور کامل روی سخت‌افزار کلاسیک اجرا می‌شوند و برای بهبود الگوریتم‌ها یا آموزش، عیب‌یابی و آزمون نرم‌افزارهای کوانتومی به کار می‌روند.

🔻رایانه‌های کوانتومی آنالوگ شامل ماشین‌های آنیل کوانتومی و شبیه‌سازهای کوانتومی آنالوگ هستند که عمدتاً برای مسائل بهینه‌سازی و شبیه‌سازی فیزیک کوانتومی استفاده می‌شوند.

🔻رایانه‌های کوانتومی دیجیتال به‌صورت سیستم های مبتنی بر گیت هستند و به دو دستهٔ NISQ (دستگاه‌های نویزی فعلی با تعداد محدود کیوبیت و بدون تصحیح خطا) و FTQC (رایانه‌های کوانتومی آینده و مقاوم به خطا) تقسیم می‌شوند که امکان محاسبات کوانتومی همه‌منظوره مانند جست‌وجو و فاکتورگیری اعداد صحیح را فراهم می‌کنند.

🔷در انتها، نام شرکت های فعال در هر زمینه تا سال 2024 به نمایش گذاشته شده است.

🌐برگرفته‌شده از کتاب:
Understanding Quantum Technologies (❗2024❗)

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#کوانتوم_گرافیک #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی

⚫️معرفی ابزار کوانتومی

⚙️کتابخانه TensorFlow Quantumدر پایتون

🔷کتابخانه TensorFlow Quantum (TFQ) یک کتابخانه متن باز مبتنی بر پایتون برای یادگیری ماشین کوانتومی است که امکان توسعه‌ی مدل‌های هیبریدی کوانتومی–کلاسیک را درون اکوسیستم TensorFlow فراهم می‌کند.

🔶این کتابخانه توسط #گوگل به‌عنوان افزونه‌ای از TensorFlow برای پشتیبانی از پژوهش‌های یادگیری ماشین کوانتومی در عصر NISQ معرفی شد و امروزه یکی از ابزارهای کلیدی در این حوزه به‌شمار می‌رود.

🔷کتابخانه TFQ به پژوهشگران الگوریتم‌های کوانتومی و متخصصان یادگیری ماشین اجازه می‌دهد مدارها و مدل‌های کوانتومی را به‌طور مستقیم در گردش‌های کاری یادگیری عمیق کلاسیک ادغام کرده و از زیرساخت‌های محاسباتی و ابزارهای بهینه‌سازی TensorFlow در کنار چارچوب‌های محاسبات کوانتومی گوگل استفاده کنند.

🔹این کتابخانه به‌ویژه برای کاربردهایی طراحی شده است که در آن‌ها داده‌ی کوانتومی، مدل‌های کوانتومی یا روش‌های یادگیری تقویت‌شده با کوانتوم با شبکه‌های عصبی کلاسیک ترکیب می‌شوند.

🔸تمرکز اصلی TensorFlow Quantum بر نمایش و پردازش داده‌های کوانتومی و برقراری تعامل یکپارچه میان اجزای کوانتومی و کلاسیک است. این چارچوب بر پایه‌ی Cirq ساخته شده و مدارهای کوانتومی تعریف‌شده در Cirq را به‌عنوان Objectهای اصلی در TensorFlow وارد می‌کند.

🔹کتابخانه TFQ دو انتزاع (abstraction) داده‌ بنیادین معرفی می‌کند: "مدارهای کوانتومی"، که نمایش‌دهنده‌ی دسته‌هایی از مدارهای کوانتومی با اندازه‌های متفاوت هستند، و "جمع‌های پائولی"، که ترکیب‌های خطی از ضرب‌های تانسوری عملگرهای پائولی را نمایش می‌دهند. این انتزاع‌ها امکان می‌دهند برنامه‌های کوانتومی مشابه داده‌های عددی کلاسیک در قالب گراف محاسباتی TensorFlow و سازوکار مشتق‌گیری خودکار آن پردازش شوند.

🔸همچنین، عملیات‌هایی برای نمونه‌برداری از خروجی اندازه‌گیری مدارهای کوانتومی، محاسبه‌ی مقدار چشم داشت مشاهدات همراه با پشتیبانی از گرادیان و پس‌انتشار، و شبیه‌سازی حالت‌های کوانتومی برای تحلیل دقیق و اشکال‌زدایی فراهم می‌کند.

🔹این قابلیت‌ها TensorFlow Quantum را به ابزاری مناسب برای الگوریتم‌های کوانتومی متغیر (VQA)، شبکه‌های عصبی کوانتومی و مدل‌های یادگیری هیبریدی کوانتومی–کلاسیک تبدیل کرده است.


🔗جهت آشنایی بیشتر به این لینک مراجعه کنید.

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#معرفی_ابزار_کوانتومی #سطح_متوسط #محاسبات_کوانتومی #نرم‌افزار_کوانتومی #کدنویسی_کوانتومی

🟢معرفی استاد

🎓دکتر یاسر حاجتی| عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز.

📘کارشناسی: فیزیک- دانشگاه شهید چمران (1383).
📕کارشناسی ارشد: فیزیک- دانشگاه شهید چمران (1387).
📗دکتری: فیزیک- دانشگاه شهید چمران (1391).

💛موضوعات مورد علاقه: اطلاعات کوانتومی، مواد دو بعدی، پلاسمونیک، اسپینترونیک.

🔗پروفایل گوگل اسکولار با Citation=812 و H-index=16 .

🌸تیم اطلس کوانتوم ضمن قدردانی از زحمات این استاد گرانقدر، برای ایشان آرزوی موفقیت و ارتقای بیش از پیش مراتب علمی را دارد.🌸

🔸🔸🔸🔸🔸🔸
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#زیست‌بوم_کوانتوم #معرفی_استاد #دانشگاه_شهید_چمران #فیزیک

🟠خلاصه‌ای از گزارش پیشرفت و تجاری‌سازی فناوری کوانتومی در استرالیا

🔷بنا بر گزارش مرکز ملی Quantum Australia در همکاری با Austrade، بخش فناوری کوانتومی #استرالیا در حال ورود به مرحله‌ای تعیین‌کننده از تجاری‌سازی است؛ مرحله‌ای که در آن پژوهش‌های دانشگاهی به محصولات عملی و قابل استقرار در دنیای واقعی تبدیل شده‌اند و آثار اقتصادی و راهبردی قابل اندازه‌گیری ایجاد می‌کنند.

🔶این روند با پشتوانه دهه‌ها سرمایه‌گذاری عمومی، یک پایگاه پژوهشی دانشگاهی متراکم و سیاست‌گذاری ملی هماهنگ شکل گرفته است. شرکت‌های کوانتومی استرالیایی اکنون دستاوردهای ملموسی در حوزه‌هایی مانند شتاب‌دهی به هوش مصنوعی، حسگرهای کوانتومی، ناوبری در محیط‌های فاقد GPS، سامانه‌های زمان‌سنجی امن و زیرساخت‌های دفاعی ارائه می‌دهند.

🔷اکوسیستم تجاری کوانتومی استرالیا به بیش از ۴۰ شرکت فعال گسترش یافته و کل زنجیره فناوری کوانتومی -از پردازنده‌ها و سخت‌افزارهای توانمندساز گرفته تا نرم‌افزار، حسگرها، ابزارهای شبیه‌سازی و سامانه‌های زمان‌سنجی- را دربر میگیرد .

🔶برخلاف اکوسیستم‌های نوپایی که عمدتاً بر نمونه‌های آزمایشگاهی تمرکز دارند، چندین شرکت استرالیایی هم‌اکنون با مشتریان بین‌المللی، مراکز ابررایانش و نهادهای دفاعی همکاری می‌کنند. این امر بازتاب‌دهنده مدلی متمایز است که در آن شرکت‌های شکل گرفته دانشگاهی پیوند نزدیکی با مؤسسات پژوهشی پیشرو دارند و هم‌زمان از مشارکت مستقیم دولت در سرمایه‌گذاری و از مشتریان صنعتی اولیه بهره‌مند می‌شوند.

🔷شرکت‌های شاخص، گستره و بلوغ این اکوسیستم را به‌خوبی نشان می‌دهند:

🔻شرکت Silicon Quantum Computing (SQC) که از دانشگاه UNSW منشعب شده، تنها شرکتی در جهان است که تراشه‌های کوانتومی سیلیکونی را با دقت اتمی تولید می‌کند. نخستین پردازنده این شرکت، با حمایت دولت و شرکای صنعتی مانند Telstra، مزایای عملی سامانه‌های هیبریدی کوانتومی–کلاسیک را نشان داده و توانسته است زمان و مصرف انرژی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد، در حالی که به عملکردی هم‌تراز با یادگیری عمیق دست یافته است.

🔻شرکت Diraq نیز که آن هم از UNSW منشعب شده، به‌دنبال ساخت رایانه‌های کوانتومی مقیاس‌پذیر و تصحیح‌خطاشده با استفاده از ترانزیستورهای سیلیکونی سازگار با فناوری CMOS است و چشم‌اندازی بلندمدت برای یکپارچه‌سازی میلیاردها کیوبیت روی یک تراشه واحد دارد.

❗انتخاب هر دو شرکت برای برنامه «ابتکار معیارسنجی کوانتومی» DARPA نشان‌دهنده اعتماد بین‌المللی به مسیر کوانتومی مبتنی بر سیلیکون در استرالیاست.

🔶فراتر از محاسبات کوانتومی، استرالیا در حوزه حسگری کوانتومی قابل استقرار نیز به جایگاه جهانی رسیده است:

🔻شرکت Quantum Brilliance در حال تجاری‌سازی دستگاه‌های کوانتومی مبتنی بر الماس در دمای اتاق است که برای مراکز داده، ربات‌ها و ماهواره‌ها مناسب‌اند و با راه‌اندازی نخستین ریخته‌گری تجاری الماس کوانتومی در جهان پشتیبانی می‌شوند.

🔻شرکت Phasor Quantum سامانه‌های ناوبری مغناطیسی بدون نیاز به GPS را توسعه داده که طی هزاران کیلومتر آزمایش پروازی با مشارکت دولت‌های استرالیا و ایالات متحده اعتبارسنجی شده‌اند.

🔻شرکت QuantX Labs نیز ساعت‌های اتمی نوری قابل‌حمل را برای تأمین ناوبری، مکان‌یابی و زمان‌سنجی امن در محیط‌های مورد مناقشه توسعه می‌دهد؛ ساعت‌هایی که اخیراً در چارچوب همکاری AUKUS برای مقابله با جعل GPS و اختلال بررسی شده‌اند.

🔷هم‌راستایی بین‌المللی یکی از توانمندسازهای اصلی این روند است. استرالیا از طریق مشارکت AUKUS با ایالات متحده و بریتانیا، محدودیت‌های کنترل صادرات را کاهش داده، پژوهش و توسعه مشترک را گسترش داده و شرکت‌های کوانتومی خود را در برنامه‌های دفاعی، فضایی و زیرساخت‌های حیاتی کشورهای هم‌پیمان ادغام کرده است. تعاملات دیپلماتیک و تجاری در سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ نیز مسیرهای همکاری، تجاری‌سازی و صادرات را بیش از پیش تقویت کرده‌اند.

🔶این شتاب تجاری بر پایه‌ای عمیق از پژوهش استوار است: دهه‌ها تحقیق هماهنگ در حوزه کوانتوم، بیش از ۶۰ گروه پژوهشی فعال، تراکم بالای نیروی انسانی متخصص در مقیاس جهانی و یک راهبرد ملی کوانتومی که با سرمایه‌گذاری قابل‌توجه عمومی پشتیبانی می‌شود. در کنار هم، این عوامل استرالیا را در موقعیتی قرار می‌دهند که بتواند فناوری‌های کوانتومی را به صنایع رقابت‌پذیر جهانی و آماده صادرات با اثرگذاری اقتصادی و راهبردی کوتاه‌مدت تبدیل کند.
🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم

🟠فایل اصلی گزارشAustralian QuantumTechnology: Industry Capability Report

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
🔗 Website
🔗 Telegram
🔗 LinkedIn

#گزارش #سطح_پیشرفته #صنعت_کوانتوم