This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Preswald (https://github.com/StructuredLabs/preswald) — это платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления интерактивными приложениями для работы с данными.
💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легком и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или разворачивать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/StructuredLabs/preswald)
@Python_Community_ru
💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легком и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или разворачивать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/StructuredLabs/preswald)
@Python_Community_ru
🖥 simplejson (https://github.com/simplejson/simplejson?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая обеспечивает простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON.
🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также совместима с Python 2.5 и выше.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/simplejson/simplejson)
@Python_Community_ru
🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также совместима с Python 2.5 и выше.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/simplejson/simplejson)
@Python_Community_ru
🖥 Prefect (https://github.com/PrefectHQ/prefect) — это фреймворк для оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, который предназначен для создания надежных конвейеров обработки данных на Python.
💡 Он позволяет легко преобразовывать Python-скрипты в рабочие процессы, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете создавать динамичные и надежные конвейеры данных, которые могут адаптироваться к изменениям и восстанавливаться после сбоев.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/PrefectHQ/prefect)
@Python_Community_ru
💡 Он позволяет легко преобразовывать Python-скрипты в рабочие процессы, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете создавать динамичные и надежные конвейеры данных, которые могут адаптироваться к изменениям и восстанавливаться после сбоев.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/PrefectHQ/prefect)
@Python_Community_ru
🔥 Cloudflare Agents (https://github.com/cloudflare/agents) — это платформа для разработки умных агентов, которые могут сохранять свое состояние и работают на границе сети, используя мировую инфраструктуру Cloudflare!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/cloudflare/agents)
@Python_Community_ru
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/cloudflare/agents)
@Python_Community_ru
⚡ ai-hedge-fund – инструмент для анализа финансовых рынков с использованием искусственного интеллекта
Это новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который содержит экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных на Python.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
▪ Github (https://github.com/virattt/ai-hedge-fund)
@Python_Community_ru
Это новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который содержит экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных на Python.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
▪ Github (https://github.com/virattt/ai-hedge-fund)
@Python_Community_ru
👍1
⚡ AstrBot – это мультиплатформенный чатбот на основе LLM. Это готовое решение и фреймворк для интеграции LLM в разные мессенджеры, такие как QQ, Telegram, WeChat и другие.
Он поддерживает несколько популярных моделей и включает встроенный WebUI. Описание проекта на китайском языке, поэтому лучше включить автоперевод в браузере. Этот проект действительно полезен для разработчиков ботов.
🖥 Github (https://github.com/Soulter/AstrBot)
@Python_Community_ru
Он поддерживает несколько популярных моделей и включает встроенный WebUI. Описание проекта на китайском языке, поэтому лучше включить автоперевод в браузере. Этот проект действительно полезен для разработчиков ботов.
🖥 Github (https://github.com/Soulter/AstrBot)
@Python_Community_ru
«Ядро планеты Python» — это обширный интерактивный учебник по Python, который поддерживает сообщество.
Учебник затрагивает ключевые аспекты языка Python, излагая их кратко и информативно, чтобы подчеркнуть особенности, удобство, красоту и мощь этого языка.
В нем представлено множество примеров и небольших дорожных карт по каждой теме. Последние изменения были внесены менее недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore
#python
@Python_Community_ru
Учебник затрагивает ключевые аспекты языка Python, излагая их кратко и информативно, чтобы подчеркнуть особенности, удобство, красоту и мощь этого языка.
В нем представлено множество примеров и небольших дорожных карт по каждой теме. Последние изменения были внесены менее недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore
#python
@Python_Community_ru
👍4
⚡️FastAPI-Guard — это удобный инструмент для защиты вашего FastAPI-приложения
✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей
✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений
✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома
Интеграция очень простая, это хорошее решение для защиты от различных атак.
▪Github (https://github.com/rennf93/fastapi-guard)
▪Документация (https://rennf93.github.io/fastapi-guard)
@Python_Community_ru
✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей
✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений
✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома
Интеграция очень простая, это хорошее решение для защиты от различных атак.
▪Github (https://github.com/rennf93/fastapi-guard)
▪Документация (https://rennf93.github.io/fastapi-guard)
@Python_Community_ru
🔥 software-papers (https://github.com/facundoolano/software-papers) — это тщательно собранный список научных статей, посвящённых программированию!
🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/facundoolano/software-papers)
@Python_Community_ru
🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/facundoolano/software-papers)
@Python_Community_ru
🖥 python-genai (https://github.com/googleapis/python-genai) — это официальный SDK на Python от Google, который предназначен для интеграции генеративных моделей Google AI в приложения.
💡 Основные функции включают генерацию текста, настройку моделей с использованием системных инструкций, параметры генерации (такие как температура и длина вывода), а также встроенные механизмы безопасности. SDK позволяет удобно работать с параметрами через словари или модели Pydantic. Также предусмотрена возможность интеграции с пользовательскими функциями для обработки результатов или вызова API.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/googleapis/python-genai)
@Python_Community_ru
💡 Основные функции включают генерацию текста, настройку моделей с использованием системных инструкций, параметры генерации (такие как температура и длина вывода), а также встроенные механизмы безопасности. SDK позволяет удобно работать с параметрами через словари или модели Pydantic. Также предусмотрена возможность интеграции с пользовательскими функциями для обработки результатов или вызова API.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/googleapis/python-genai)
@Python_Community_ru
👍4
🖥 filesystem_spec (https://github.com/fsspec/filesystem_spec) — это спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python!
🌟 Она облегчает взаимодействие с различными файловыми системами, предоставляя единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage) и других хранилищах данных.
💡 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние механизмы. Она также поддерживает дополнительные функции, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/fsspec/filesystem_spec)
@Python_Community_ru
🌟 Она облегчает взаимодействие с различными файловыми системами, предоставляя единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage) и других хранилищах данных.
💡 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние механизмы. Она также поддерживает дополнительные функции, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/fsspec/filesystem_spec)
@Python_Community_ru
⚡️ openai-agents-python – это библиотека и демонстрация от OpenAI, созданная для разработки автономных агентов на языке Python.
⚫ Основная цель: Она помогает разработчикам создавать умных агентов, которые могут принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API с помощью возможностей OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с разными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и сценариев для агентов.
• Современный подход к созданию автономных систем, что позволяет быстро разрабатывать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫ Польза для разработчиков:
• Проект предлагает готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучать и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.
▪ Github (https://github.com/openai/openai-agents-python)
@Python_Community_ru
⚫ Основная цель: Она помогает разработчикам создавать умных агентов, которые могут принимать решения, планировать действия и взаимодействовать с внешними API с помощью возможностей OpenAI, включая функцию вызова функций.
⚫ Интересные особенности:
• Возможность интеграции с разными инструментами для автоматизации задач.
• Примеры реализации цепочек рассуждений и сценариев для агентов.
• Современный подход к созданию автономных систем, что позволяет быстро разрабатывать чат-ботов, ассистентов и другие интеллектуальные приложения.
⚫ Польза для разработчиков:
• Проект предлагает готовые решения и шаблоны, что ускоряет процесс разработки ИИ-агентов.
• Позволяет изучать и экспериментировать с передовыми технологиями в области ИИ, что может стать основой для создания сложных, самообучающихся систем.
▪ Github (https://github.com/openai/openai-agents-python)
@Python_Community_ru
🖥 Smartjoiner — это библиотека на Python, которая облегчает процесс объединения элементов коллекции в аккуратно оформленную строку.
▪ Она автоматически добавляет необходимые разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы созданная строка звучала естественно и была легка для восприятия.
▪ Применение в отчетах и генерации текста: Она полезна для создания понятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда нужно преобразовать список элементов в связный текст.
▪ Универсальность: Библиотека может использоваться в различных проектах, где требуется динамически формировать строки из данных.
Smartjoiner будет полезен разработчикам, которым необходимо быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество представляемой информации.
pip install smartjoiner
https://pypi.org/project/smartjoiner/
@Python_Community_ru
▪ Она автоматически добавляет необходимые разделители, знаки препинания и союзы (например, "и"), чтобы созданная строка звучала естественно и была легка для восприятия.
▪ Применение в отчетах и генерации текста: Она полезна для создания понятных сообщений, генерации текстовых отчетов или выводов, когда нужно преобразовать список элементов в связный текст.
▪ Универсальность: Библиотека может использоваться в различных проектах, где требуется динамически формировать строки из данных.
Smartjoiner будет полезен разработчикам, которым необходимо быстро и удобно преобразовывать списки или коллекции в естественно звучащий текст, улучшая взаимодействие с пользователями и качество представляемой информации.
pip install smartjoiner
https://pypi.org/project/smartjoiner/
@Python_Community_ru
🖥 Руководство по использованию Docker с Python – от установки до сложных примеров
Это подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В статье мы рассмотрим:
▪ Основы Docker: установка и базовые понятия
▪ Основное использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров
▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python
▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок, а также размещение телеграм-бота в Docker
✅ Читать (https://uproger.com/gajd-po-rabote-docker-v-python-ot-ustanovki-do-slozhnyh-primerov/)
@Python_Community_ru
Это подробный материал о том, как работать с Docker в Python – от установки до сложных примеров. В статье мы рассмотрим:
▪ Основы Docker: установка и базовые понятия
▪ Основное использование: создание Dockerfile, сборка образов и запуск контейнеров
▪ Интеграция с Python: использование библиотеки docker-py для управления Docker из Python
▪ Продвинутые примеры: динамическое создание образов, управление контейнерами, логирование и обработка ошибок, а также размещение телеграм-бота в Docker
✅ Читать (https://uproger.com/gajd-po-rabote-docker-v-python-ot-ustanovki-do-slozhnyh-primerov/)
@Python_Community_ru
👍3
Pydoll — это новая библиотека на Python, предназначенная для автоматизации браузеров на основе Chromium, которая не использует WebDriver. Это делает её более надёжной и эффективной.
Ключевые особенности Pydoll:
Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет выполнять несколько задач одновременно, включая веб-скрейпинг и обработку событий.
Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает естественное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более надёжной.
Удобный интерфейс: Библиотека предлагает интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.
Pydoll идеально подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.
Установить можно с помощью команды: pip install pydoll-python
📌 GitHub (https://github.com/thalissonvs/pydoll)
@Python_Community_ru
Ключевые особенности Pydoll:
Асинхронная работа: Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, что улучшает производительность и позволяет выполнять несколько задач одновременно, включая веб-скрейпинг и обработку событий.
Реалистичное взаимодействие: Pydoll обеспечивает естественное взаимодействие с веб-страницами, что делает автоматизацию более надёжной.
Удобный интерфейс: Библиотека предлагает интуитивно понятный интерфейс для работы с веб-контентом, позволяя эффективно взаимодействовать с элементами страницы.
Pydoll идеально подходит для задач, требующих надёжной и эффективной автоматизации браузера, таких как веб-скрейпинг, тестирование веб-приложений и мониторинг веб-страниц.
Установить можно с помощью команды: pip install pydoll-python
📌 GitHub (https://github.com/thalissonvs/pydoll)
@Python_Community_ru
👍2🤔2