Python Community
13K subscribers
1.24K photos
29 videos
15 files
723 links
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков

Чат канала: @python_community_chat

Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd

РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
🖥 python-benedict (https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict?tab=readme-ov-file) — это расширение стандартного словаря Python, которое предлагает дополнительные функции для удобной работы с данными.

💡 Основные особенности включают возможность доступа к значениям по списку ключей (keylist), доступ к вложенным данным с помощью разделителей (keypath) и доступ к элементам словаря через атрибуты (keyattr). Кроме того, библиотека предоставляет встроенные методы для чтения и записи данных в различных форматах, таких как JSON, YAML, XML, CSV, INI, TOML, HTML, Base64, а также для работы с файлами Excel и строками запросов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/fabiocaccamo/python-benedict?tab=readme-ov-file)
@Python_Community_ru
🖥 NiceGUI (https://github.com/zauberzeug/nicegui) — это удобный фреймворк на Python, который позволяет создавать веб-интерфейсы, отображающиеся в вашем браузере.

🌟 С его помощью можно легко создавать такие элементы, как кнопки, диалоги, разметка Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое. NiceGUI идеально подходит для разработки небольших веб-приложений, информационных панелей, проектов в области робототехники, решений для умного дома и других схожих задач.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/zauberzeug/nicegui)
@Python_Community_ru
🖥 CodeCapy (https://github.com/scrapybara/codecapy) — это бот, который автоматически тестирует код в пулл-реквестах на GitHub.

🌟 Он находит новые пулл-реквесты, создает UI-тесты на естественном языке на основе внесенных изменений, выполняет эти тесты в изолированных средах Scrapybara и публикует результаты в комментариях к пулл-реквестам.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/scrapybara/codecapy)
@Python_Community_ru
🖥 LLM Functions (https://github.com/sigoden/llm-functions?tab=readme-ov-file) — это проект с открытым исходным кодом, который упрощает разработку инструментов и агентов, основанных на больших языковых моделях, с использованием таких языков программирования, как Bash, JavaScript и Python.

🌟 Он позволяет разработчикам легко интегрировать LLM с собственным кодом, что открывает широкие возможности для выполнения системных команд, обработки данных, работы с API и многого другого.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/sigoden/llm-functions)
@Python_Community_ru
🖥 Mail0 (https://github.com/nizzyabi/Mail0) — это проект с открытым исходным кодом, который нацелен на создание альтернативы Gmail. Он позволяет пользователям управлять своей электронной почтой, не полагаясь на крупных провайдеров.

🌟 Проект предоставляет возможность самостоятельно хостить почтовый сервер, интегрироваться с внешними сервисами (такими как Gmail и Outlook) и обеспечивает конфиденциальность, так как данные находятся под полным контролем пользователя. Основное внимание уделяется прозрачности, приватности и гибкости настройки.

🖥 Github (https://github.com/nizzyabi/Mail0)
@Python_Community_ru
🖥 PdfDing (https://github.com/mrmn2/PdfDing) — это программа для управления, просмотра и редактирования PDF-документов, которая предлагает удобный интерфейс для работы на разных устройствах.

🌟 Она позволяет открывать PDF-файлы прямо в браузере и сохраняет место чтения, чтобы можно было продолжить с того же места позже. Пользователи могут организовывать свои PDF-документы с помощью многоуровневых тегов, добавлять комментарии, выделения и рисунки, а также использовать такие функции, как темный режим, инвертированные цвета и настраиваемые цветовые темы. Кроме того, PdfDing поддерживает единый вход (SSO) через OIDC и предоставляет возможность делиться PDF-документами с внешними пользователями с помощью ссылок или QR-кодов с опциональным контролем доступа.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github (https://github.com/mrmn2/PdfDing)
@Python_Community_ru
🖥 Rich — это библиотека на Python, которая предназначена для отображения форматированного текста и улучшения вывода в терминале.

🌟 Она позволяет просто добавлять цвета, стили, таблицы, индикаторы прогресса, подсветку синтаксиса, отображение Markdown и многое другое в консольные приложения.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github
@Python_Community_ru
🖥 Shellingham (https://github.com/sarugaku/shellingham) — это библиотека на Python, предназначенная для определения оболочки, в которой работает текущий процесс Python. Она предлагает функцию detect_shell(), которая возвращает кортеж с именем оболочки (в нижнем регистре) и путем к исполняемому файлу этой оболочки.

🌟 Пример использования:

import shellingham

shell_name, shell_path = shellingham.detect_shell()
print(f"Shell: {shell_name}, Path: {shell_path}")

Лицензия: ISC

Github (https://github.com/sarugaku/shellingham)
@Python_Community_ru
🖥 Arq — это библиотека для Python, которая предоставляет возможность асинхронного выполнения фоновых задач и удаленного вызова процедур с использованием asyncio и Redis. Она помогает разработчикам просто создавать и управлять очередями заданий, обеспечивая при этом высокую производительность и возможность масштабирования.

🖥 Github
@Python_Community_ru
🖥 Pyper (https://github.com/pyper-dev/pyper) — это универсальный фреймворк для организации конкурентной и параллельной обработки данных в Python, который опирается на принципы функционального программирования. Он предназначен для использования в ETL-системах, микросервисах для обработки данных и системах сбора информации.🔐 Лицензия: MIT🖥 Github (https://github.com/pyper-dev/pyper) (https://t.iss.one/pythonl)
@Python_Community_ru
Не беспокойся! Я твой друг и приглашаю тебя на конкурс Data Fusion! Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов в области Data Science. Общий призовой фонд составляет 3 000 000 рублей 🔥👭 Участников ожидают две основные задачи: «Label Craft» — предсказание категорий товаров; «4 Cast» — предсказание динамики платежей на следующие 12 недель. Также будет образовательная задача — «Distribution». 🗓 Соревнование пройдет с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн, так что участвовать можно из любой точки мира. Торжественная церемония награждения победителей пройдет в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2025 🎉📤 Регистрируйся прямо сейчас! (https://ods.ai/tracks/data-fusion-2025-competitions/?utm_source=tg&utm_campaign=wp&utm_content=pythonl) Информация о рекламодателе (https://telegra.ph/Reklama-02-14-17)
@Python_Community_ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ SkyReels V1: Модель видео, ориентированная на человека

Новая китайская модель SkyReels V1 предназначена для создания видео с акцентом на человека в кадре.

• Дообучение на большом наборе данных: Модель была дообучена на HunyuanVideo, который включает 10 миллионов высококачественных фрагментов из фильмов и телешоу.

• Продвинутая анимация лиц: SkyReels V1 поддерживает 33 различных выражения лиц и 400 естественных движений, что обеспечивает реалистичную передачу эмоций и мимики.

• Кинематографическое освещение и эстетика: Модель сосредоточена на создании качественного визуального ряда, что делает её результаты похожими на профессиональное кино.

• Открытость и доступность: Исходный код I2V доступен на GitHub, а сама модель опубликована на Huggingface.

• Github: https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1
• HF: https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v1-67b34676ff65b4ec02d16307
• Demo: https://www.skyreels.ai/home
@Python_Community_ru
🔥 LangWatch (https://github.com/langwatch/langwatch?tab=readme-ov-file) — это платформа, предназначенная для мониторинга, анализа, оценки и оптимизации процессов работы с большими языковыми моделями! 🌟 Она предлагает визуальный интерфейс для взаимодействия с фреймворком DSPy, что упрощает разработчикам и исследователям управление и улучшение своих проектов на основе LLM. 🔐 Лицензия: BSL-1.1 🖥 Github (https://github.com/langwatch/langwatch) (https://t.iss.one/pythonl)
@Python_Community_ru
🖥 tzlocal (https://github.com/regebro/tzlocal) — это модуль для Python, который помогает определить локальный часовой пояс системы и предоставляет соответствующий объект tzinfo.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/regebro/tzlocal)

(https://t.iss.one/pythonl)
@Python_Community_ru
🖥 Validoopsie (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie) — это легкая и удобная библиотека для проверки данных в Python, созданная для упрощения процесса валидации!

🌟 Она позволяет разработчикам без труда создавать классы и связывать различные проверки, используя стиль, похожий на популярные библиотеки для работы с DataFrame.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie)

(https://t.iss.one/pythonl)
@Python_Community_ru
🖥 PyQuery — это библиотека на Python, которая позволяет работать с HTML и XML документами, используя синтаксис, похожий на jQuery!

🌟 Она предлагает удобный интерфейс для выбора элементов с помощью CSS-селекторов и их дальнейшей обработки. PyQuery основана на lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML.

🖥 Github
@Python_Community_ru
🖥 FastSQLA (https://github.com/hadrien/fastsqla) — это асинхронное расширение для SQLAlchemy версии 2.0 и выше, созданное для работы с FastAPI. Оно предлагает готовые шаблоны, поддержку SQLModel и встроенную пагинацию, что облегчает настройку и управление асинхронными соединениями с реляционными базами данных.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/hadrien/fastsqla)

(https://t.iss.one/pythonl)
@Python_Community_ru
Data Fusion 2025 — главное событие весны для специалистов в области работы с данными, которое в пятый раз соберет более 250 экспертов.

Вас ожидает:
• Два дня практических кейсов, 14 треков и более 70 сессий, посвященных передовым исследованиям в области больших данных и технологий искусственного интеллекта
• Кейс-стадии о применении машинного обучения в различных сферах бизнеса — от финтеха и промышленности до медицины
• Экспертиза от ученых, бизнес-лидеров и представителей государства.

📅 16-17 апреля
📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов»

Не упустите возможность узнать о главных трендах в искусственном интеллекте и задать вопросы лидерам отрасли.

Участие бесплатное. Регистрация уже открыта.

#AI #ML #BigData #DataFusion #DataScience #IT

*IT — информационные технологии
*AI — искусственный интеллект
*DS — наука о методах анализа данных
*Нетворкинг — полезные связи
*Воркшоп — практическое обучение
@Python_Community_ru
🖥 Glom (https://github.com/mahmoud/glom?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая облегчает работу с вложенными структурами данных. Она предлагает декларативный способ извлечения и изменения данных, что позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с сложными иерархиями объектов и коллекций.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github (https://github.com/mahmoud/glom)

(https://t.iss.one/pythonl)
@Python_Community_ru