‍🔥 Вышла модель Qwen-Image-Layered-Control-V2

Новая версия инструмента для извлечения слоёв из изображений с управлением через кисть. Модель построена поверх оригинальной Qwen-Image-Layered-Control и позволяет точнее выделять элементы на иллюстрациях и постерах.

Теперь можно управлять слоями прямо на изображении:

Красная кисть показывает какой слой нужно извлечь.
Зелёная кисть отмечает что нужно удалить.
Если области пересекаются, они отображаются жёлтым.

Также продолжает работать текстовое управление:
prompt — описывает, что нужно извлечь.
negative_prompt — что нужно исключить.

Кисти и текст можно свободно комбинировать, что даёт больше контроля при работе со слоями.

Рекомендуемые настройки: около 10 шагов инференса.
Если используется управление кистью, можно поставить cfg_scale=1, чтобы значительно ускорить генерацию.

Лучше всего модель работает с постерами и иллюстрациями, где объекты изначально разделены на слои. Для фотографий с тенями и сложным освещением она не предназначена.

Модель обучена на датасете PrismLayersPro и распространяется как LoRA, которая загружается поверх базовой версии V1.

🟢Model: https://modelscope.ai/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Layered-Control-V2
🟢Dataset: https://modelscope.cn/datasets/artplus/PrismLayersPro
🟢GitHub: https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio

@Python_Community_ru

NiceGUI (https://github.com/zauberzeug/nicegui) — это простой в использовании фреймворк на основе Python, который отображается в вашем веб-браузере.

Вы можете создавать кнопки, диалоговые окна, Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое.

https://github.com/zauberzeug/nicegui

🐍 Python полезные ресурсы (https://t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi) 🚀Max (https://max.ru/pythonl)

@Python_Community_ru