🌟 Создайте свой пиксельный офис с Star Office UI
Star Office UI — это интерактивная панель для многопользовательского сотрудничества, визуализирующая статус ваших AI помощников в реальном времени. Вы можете видеть, кто чем занят, что было сделано вчера и кто сейчас онлайн.
🚀 Основные моменты:
- Визуализация статусов AI: idle, writing, syncing и др.
- "Вчерашние заметки" для краткого обзора выполненной работы.
- Поддержка приглашения других участников в офис.
- Адаптивный интерфейс для мобильных устройств.
- Гибкие варианты публичного доступа.
📌 GitHub: https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI
#python
@Python_Community_ru
Star Office UI — это интерактивная панель для многопользовательского сотрудничества, визуализирующая статус ваших AI помощников в реальном времени. Вы можете видеть, кто чем занят, что было сделано вчера и кто сейчас онлайн.
🚀 Основные моменты:
- Визуализация статусов AI: idle, writing, syncing и др.
- "Вчерашние заметки" для краткого обзора выполненной работы.
- Поддержка приглашения других участников в офис.
- Адаптивный интерфейс для мобильных устройств.
- Гибкие варианты публичного доступа.
📌 GitHub: https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI
#python
@Python_Community_ru
🔧 Инструмент для тестирования безопасности
RaspyJack - это портативный инструмент для авторизованного тестирования безопасности с интерфейсом на LCD, веб-интерфейсом и интегрированной IDE для создания полезных нагрузок. Подходит для исследований и образовательных целей.
🚀 Основные моменты:
- LCD-интерфейс для управления
- Категории полезных нагрузок (разведка, перехват и др.)
- Веб-интерфейс для удаленного управления
- Интеграция инструментов DNS-спуфинга и WiFi-атак
📌 GitHub: https://github.com/7h30th3r0n3/Raspyjack
@Python_Community_ru
RaspyJack - это портативный инструмент для авторизованного тестирования безопасности с интерфейсом на LCD, веб-интерфейсом и интегрированной IDE для создания полезных нагрузок. Подходит для исследований и образовательных целей.
🚀 Основные моменты:
- LCD-интерфейс для управления
- Категории полезных нагрузок (разведка, перехват и др.)
- Веб-интерфейс для удаленного управления
- Интеграция инструментов DNS-спуфинга и WiFi-атак
📌 GitHub: https://github.com/7h30th3r0n3/Raspyjack
@Python_Community_ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Языки программирования и их for-циклы
Ты когда-нибудь замечал, что почти все языки программирования выглядят по-разному, но внутри делают одно и то же?
Самый простой пример — обычный цикл. В Python он читается почти как английский. В C, Java и Go он выглядит как строгая формула. В Rust и Kotlin больше похож на математическую запись. А в Assembly это вообще набор инструкций для процессора.
Но смысл всегда один и тот же. Мы просто говорим компьютеру: повтори действие N раз.
• 🐍 Python - for i in range(n):
• ☕ Java - for(int i=0;i
@Python_Community_ru
Ты когда-нибудь замечал, что почти все языки программирования выглядят по-разному, но внутри делают одно и то же?
Самый простой пример — обычный цикл. В Python он читается почти как английский. В C, Java и Go он выглядит как строгая формула. В Rust и Kotlin больше похож на математическую запись. А в Assembly это вообще набор инструкций для процессора.
Но смысл всегда один и тот же. Мы просто говорим компьютеру: повтори действие N раз.
• 🐍 Python - for i in range(n):
• ☕ Java - for(int i=0;i
@Python_Community_ru
OpenAI объявила о начале развёртывания новых моделей GPT-5.4 Thinking и GPT-5.4 Pro в ChatGPT.
Также GPT-5.4 стала доступна разработчикам через API и в Codex. Новая версия объединяет несколько ключевых направлений развития моделей: улучшенное логическое рассуждение, более сильные возможности программирования и поддержку агентных сценариев работы.
Самое интересное:
• GPT-5.4 лидер в agentic tasks
• заметный скачок в математике
• очень сильный результат в научных задачах (GPQA)
• улучшена работа с веб-средой и инструментами
Фактически это модель, которую явно оптимизировали под агентов, инструменты и сложное reasoning, а не просто чат.
По словам компании, GPT-5.4 стала одной из самых точных и эффективных моделей. Она требует меньше токенов для выполнения задач и работает быстрее по сравнению с предыдущими версиями.
В версии ChatGPT модель GPT-5.4 Thinking получила улучшенный режим размышления: при более длительном анализе она лучше удерживает контекст и способна проводить более глубокие исследования в интернете.
Появилась и новая функция управления процессом ответа. Теперь пользователь может прервать генерацию в середине ответа и изменить направление работы модели, добавив новые инструкции.
Функция управления ответом уже начинает появляться в веб-версии ChatGPT и на Android. Поддержка iOS ожидается немного позже.
https://x.com/openai/status/2029620624923189283?s=46
@ai_machinelearning_big_data
@Python_Community_ru
Также GPT-5.4 стала доступна разработчикам через API и в Codex. Новая версия объединяет несколько ключевых направлений развития моделей: улучшенное логическое рассуждение, более сильные возможности программирования и поддержку агентных сценариев работы.
Самое интересное:
• GPT-5.4 лидер в agentic tasks
• заметный скачок в математике
• очень сильный результат в научных задачах (GPQA)
• улучшена работа с веб-средой и инструментами
Фактически это модель, которую явно оптимизировали под агентов, инструменты и сложное reasoning, а не просто чат.
По словам компании, GPT-5.4 стала одной из самых точных и эффективных моделей. Она требует меньше токенов для выполнения задач и работает быстрее по сравнению с предыдущими версиями.
В версии ChatGPT модель GPT-5.4 Thinking получила улучшенный режим размышления: при более длительном анализе она лучше удерживает контекст и способна проводить более глубокие исследования в интернете.
Появилась и новая функция управления процессом ответа. Теперь пользователь может прервать генерацию в середине ответа и изменить направление работы модели, добавив новые инструкции.
Функция управления ответом уже начинает появляться в веб-версии ChatGPT и на Android. Поддержка iOS ожидается немного позже.
https://x.com/openai/status/2029620624923189283?s=46
@ai_machinelearning_big_data
@Python_Community_ru
🔥 Вышла модель Qwen-Image-Layered-Control-V2
Новая версия инструмента для извлечения слоёв из изображений с управлением через кисть. Модель построена поверх оригинальной Qwen-Image-Layered-Control и позволяет точнее выделять элементы на иллюстрациях и постерах.
Теперь можно управлять слоями прямо на изображении:
Красная кисть показывает какой слой нужно извлечь.
Зелёная кисть отмечает что нужно удалить.
Если области пересекаются, они отображаются жёлтым.
Также продолжает работать текстовое управление:
prompt — описывает, что нужно извлечь.
negative_prompt — что нужно исключить.
Кисти и текст можно свободно комбинировать, что даёт больше контроля при работе со слоями.
Рекомендуемые настройки: около 10 шагов инференса.
Если используется управление кистью, можно поставить cfg_scale=1, чтобы значительно ускорить генерацию.
Лучше всего модель работает с постерами и иллюстрациями, где объекты изначально разделены на слои. Для фотографий с тенями и сложным освещением она не предназначена.
Модель обучена на датасете PrismLayersPro и распространяется как LoRA, которая загружается поверх базовой версии V1.
🟢Model: https://modelscope.ai/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Layered-Control-V2
🟢Dataset: https://modelscope.cn/datasets/artplus/PrismLayersPro
🟢GitHub: https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio
@Python_Community_ru
Новая версия инструмента для извлечения слоёв из изображений с управлением через кисть. Модель построена поверх оригинальной Qwen-Image-Layered-Control и позволяет точнее выделять элементы на иллюстрациях и постерах.
Теперь можно управлять слоями прямо на изображении:
Красная кисть показывает какой слой нужно извлечь.
Зелёная кисть отмечает что нужно удалить.
Если области пересекаются, они отображаются жёлтым.
Также продолжает работать текстовое управление:
prompt — описывает, что нужно извлечь.
negative_prompt — что нужно исключить.
Кисти и текст можно свободно комбинировать, что даёт больше контроля при работе со слоями.
Рекомендуемые настройки: около 10 шагов инференса.
Если используется управление кистью, можно поставить cfg_scale=1, чтобы значительно ускорить генерацию.
Лучше всего модель работает с постерами и иллюстрациями, где объекты изначально разделены на слои. Для фотографий с тенями и сложным освещением она не предназначена.
Модель обучена на датасете PrismLayersPro и распространяется как LoRA, которая загружается поверх базовой версии V1.
🟢Model: https://modelscope.ai/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Layered-Control-V2
🟢Dataset: https://modelscope.cn/datasets/artplus/PrismLayersPro
🟢GitHub: https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio
@Python_Community_ru
NiceGUI (https://github.com/zauberzeug/nicegui) — это простой в использовании фреймворк на основе Python, который отображается в вашем веб-браузере.
Вы можете создавать кнопки, диалоговые окна, Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое.
https://github.com/zauberzeug/nicegui
🐍 Python полезные ресурсы (https://t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi) 🚀Max (https://max.ru/pythonl)
@Python_Community_ru
Вы можете создавать кнопки, диалоговые окна, Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое.
https://github.com/zauberzeug/nicegui
🐍 Python полезные ресурсы (https://t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi) 🚀Max (https://max.ru/pythonl)
@Python_Community_ru