🎤 Быстрый текст-в-речь с Supertonic

Supertonic — это высокопроизводительная система текст-в-речь, работающая на вашем устройстве. Она обеспечивает молниеносное создание речи с минимальными затратами ресурсов и полным соблюдением конфиденциальности. Никаких облачных решений — всё происходит локально.

🚀Основные моменты:
- ⚡ Генерация речи до 167× быстрее реального времени
- 🪶 Легковесная архитектура с 66M параметрами
- 📱 Полная обработка на устройстве без задержек
- 🎨 Обработка сложных текстов без предварительной подготовки
- ⚙️ Гибкая настройка параметров и развертывания

📌 GitHub: https://github.com/supertone-inc/supertonic

#python

@Python_Community_ru

🤖 Автономный AI-исследователь для научных экспериментов

Этот проект представляет собой автономного AI-исследователя, который разбивает исследовательскую задачу на эксперименты и запускает специализированные агенты с доступом к GPU для их выполнения. Результаты собираются и оформляются в виде научной статьи.

🚀 Основные моменты:
- Декомпозиция задач на эксперименты с распределением по агентам.
- Агенты запускают GPU-песочницы для обучения и оценки моделей.
- Окончательные результаты формируются в виде связного отчета.

📌 GitHub:

#python

@Python_Community_ru

https://github.com/mshumer/autonomous-researcher

🖥 Python: Почему твой asyncio-код тормозит и блокируется?

Чаще всего проблема не в самом asyncio, а в том, что внутри async-функций ты вызываешь блокирующий код. Например, time.sleep, requests.get, тяжёлые циклы с вычислениями или работа с диском без специальных обёрток. Такой вызов останавливает весь event loop, и остальные корутины тупо ждут.

Главное правило: внутри async-функций каждая долгая операция должна либо быть асинхронной (через await), либо вынесена в поток или процесс. Если в корутине нет нормальных await, она вообще не отдаёт управление циклу, и твой «асинхронный» код ведёт себя как обычный синхронный.

Используй:
- асинхронные библиотеки (aiohttp вместо requests и т.п.);
- asyncio.sleep вместо time.sleep;
- asyncio.to_thread или отдельный процесс для тяжёлых синхронных задач.

Как только уберёшь блокирующие вызовы из корутин, код перестанет «залипать» и начнёт реально работать параллельно по I/O.


import asyncio
import time

async def bad_task():
print("start bad")
time.sleep(2)
print("end bad")

async def good_task():
print("start good")
await asyncio.to_thread(time.sleep, 2)
print("end good")

async def main():
await asyncio.gather(bad_task(), good_task())

asyncio.run(main())


https://www.youtube.com/shorts/LZgy5YvQR4o

@Python_Community_ru

🏎️ F1 Race Replay: Визуализация гонок Формулы 1 🏁

Приложение на Python для интерактивного воспроизведения гонок Формулы 1 с графическим интерфейсом. Позволяет отслеживать позиции гонщиков в реальном времени, отображать текущие круги и статус водителей, а также управлять воспроизведением с помощью удобных контролов.

🚀 Основные моменты:
- Визуализация гонок с реальными позициями на треке
- Живое обновление позиций гонщиков и их состояния
- Интерактивные элементы управления воспроизведением
- Подробная информация о телеметрии выбранных гонщиков
- Возможность настройки интерфейса и обработки данных

📌 GitHub: https://github.com/IAmTomShaw/f1-race-replay

#python

@Python_Community_ru

📝 Редактирование PDF с помощью ИИ 🚀

Nano PDF - это CLI инструмент для редактирования PDF-документов с использованием естественных языковых запросов. Он позволяет изменять слайды, добавлять новые и сохранять текстовый слой благодаря OCR. Инструмент использует модель Gemini 3 Pro Image для быстрого и качественного редактирования.

🚀 Основные моменты:
- Редактирование слайдов по текстовым командам
- Генерация новых слайдов в стиле существующих
- Поддержка многопоточной обработки
- Сохранение текстового слоя PDF

📌 GitHub: https://github.com/gavrielc/Nano-PDF

#python

@Python_Community_ru

🌍🤖 GigaWorld-0: Модели мира

GigaWorld-0 - это унифицированная платформа для обучения Vision-Language-Action, использующая генерацию видео и 3D моделирование. Она обеспечивает создание разнообразных и реалистичных последовательностей, что делает её мощным инструментом для разработки эмбодированных ИИ.

🚀Основные моменты:
- Интеграция видео и 3D генерации для физической реалистичности.
- Поддержка текстовых подсказок для генерации видео.
- Модели доступны на Hugging Face для быстрого старта.
- Открытый исходный код с лицензией Apache 2.0.

📌 GitHub: https://github.com/open-gigaai/giga-world-0

#python

@Python_Community_ru

🤯💣 PYTHON ТРЮК ПО УСКОРЕНИЮ #python

Совет по Python: если в цикле много обращений к атрибутам объекта или модуля — вынеси их в локальную переменную.

Доступ к локалам работает быстрее, чем к атрибутам, поэтому такой приём иногда ускоряет код на 20–50 процентов.


#медленно — каждый проход лезет в атрибут
for i in range(10_000_000):
x = obj.value

#быстрее — сохрани ссылку заранее
val = obj.value
for i in range(10_000_000):
x = val

#ещё пример — кешируем функцию
import math
sqrt = math.sqrt
for i in range(1_000_000):
r = sqrt(i)

@Python_Community_ru