Тестируй Python-код не «на ощупь», а через три уровня.

Сначала юнит-тесты для базовой логики, затем фикстуры для реального окружения (файлы, БД, HTTP-моки), и сверху — hypothesis для автоматического поиска скрытых багов.

Так тесты будут короткими, а покрытие и надёжность — максимальными.


import pytest
from hypothesis import given, strategies as st


# 1) Простой юнит-тест
def test_add():
assert add(2, 3) == 5


2) Фикстура для окружения (временный файл)
@pytest.fixture
def temp_file(tmp_path):
file_path = tmp_path / "data.txt"
file_path.write_text("42")
return file_path


def test_read_data(temp_file):
assert read_data(temp_file) == 42


3) Property-based тест (генерация случайных входных данных)
@given(st.integers(), st.integers())
def test_add_random(a, b):
assert add(a, b) == a + b


Быстрый запуск только упавших тестов:
pytest --lf

@Python_Community_ru

⚡️ Tencent выложила код Hunyuan World 1.1 ( (https://t.iss.one/ai_machinelearning_big_data/8828)WorldMirror)

Теперь доступен полный стек для кастомизации и тонкой настройки модели:

- из видео в 3D-сцену за одну секунду
- преобразование ЛЮБОГО входа (картинка, видео, 3D-приоры) в ЛЮБОЙ выход: 3DGS, depth, камеры, normal-карты, point-cloud
- готовый код для обучения и свои пайплайны

Можно сразу пробовать онлайн-демо или собирать свою модель.

Демо: https://huggingface.co/spaces/tencent/HunyuanWorld-Mirror
Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Mirror

@Python_Community_ru