Python Community
12.9K subscribers
1.25K photos
33 videos
15 files
730 links
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков

Чат канала: @python_community_chat

Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd

РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
Что интерпретатор выведет на месте знака вопроса?
Anonymous Quiz
29%
False
34%
True
37%
Будет вызвано исключение и выведена ошибка.
🔥3👍2👎1
Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous Quiz
28%
False, False
32%
True, False
24%
False, True
16%
True, True
Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous Quiz
29%
False, False
46%
True, True
4%
False, True
21%
True, False
👍12🤔3👎2
👍25👎1
🤔10👍4
👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆

Первый случай соответствует определению функции all в документации: если итерируемый объект пуст, all возвращает True. Во втором случае приведение пустого списка к булевому типу дает False. Наконец, в третьем случае вложенный список содержит один элемент (False), что соответствует True. По этой же причине более сильные уровни вложенности будут также, как в третьем случае, давать True.

Python Community
👍13
Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous Quiz
32%
True, True
38%
True, False
19%
False, True
11%
False, False
🤔7👍3
👍6🤔6
👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆

В первом случае сравниваются два идентичных отсортированных списка. Во втором случае сравниваются итераторы, которые имеют разные идентификаторы. Наконец, в заключительном примере сравнивается список и пустой список, так как при втором вызове sorted(b) итератор b уже был использован.

Python Community
Forwarded from Книжный клад | IT
📕Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен, 2020

Описание:
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации.
Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Книжный клад | #Полезно
👍2
🔥21👍5
Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous Quiz
41%
False, True
31%
True, True
13%
True, False
15%
False, False
👍4
Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous Quiz
24%
False, True
34%
False, False
25%
True, False
16%
True, True
🤔3👍2