👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆

Первый случай соответствует определению функции all в документации: если итерируемый объект пуст, all возвращает True. Во втором случае приведение пустого списка к булевому типу дает False. Наконец, в третьем случае вложенный список содержит один элемент (False), что соответствует True. По этой же причине более сильные уровни вложенности будут также, как в третьем случае, давать True.

Python Community

👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆

В первом случае сравниваются два идентичных отсортированных списка. Во втором случае сравниваются итераторы, которые имеют разные идентификаторы. Наконец, в заключительном примере сравнивается список и пустой список, так как при втором вызове sorted(b) итератор b уже был использован.

Python Community

📕Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен, 2020

Описание: В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации.
Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Книжный клад | #Полезно

👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆

В первой строке через сдвиговый регистр записана операция возведения в степень 2^53+1. Важно, что это число точно представимо Python в виде целого (int). При добавлении 1.0 происходит преобразование целочисленного типа данных в тип данных float. Число уже не может быть представлено точно. При этом важно, что по правилам округления в Python оно преобразуется к N-1.

Итак, в левой части для того, чтобы произвести операцию сложения, x преобразуется во float, в результате преобразования и округления оно представляется в виде числа N-1. Сумма с 1.0 дает исходное число N, которое в результате округления полученной float-суммы вновь теряет единицу и, таким образом, слева float-число N-1, а справа int-число, содержащее исходное значение N.

Во втором случае происходит явное приведение числа к типу float, и проблема пропадает.

Python Community