PyVision | پایویژن
📘 هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) چیست؟ هوش مصنوعی به زبان ساده یعنی طراحی سیستمها و برنامههایی که میتوانند رفتارهای هوشمندانه شبیه انسان از خود نشان دهند؛ مثل یادگیری از تجربه، تحلیل دادهها، تصمیمگیری و حل مسئله. این سیستمها بهجای پیروی از دستورهای…
📘 بینایی ماشین (Computer Vision) چیست؟
بینایی ماشین یکی از زیرمجموعههای مهم هوش مصنوعی است که به سیستمها این توانایی را میدهد تا تصاویر و ویدئوها را ببینند، تحلیل کنند و درک کنند؛
تقریباً شبیه کاری که چشم و مغز انسان انجام میدهد.
به زبان ساده:
بینایی ماشین یعنی کامپیوتر بتواند از روی تصویر یا ویدئو بفهمد چه چیزی در آن وجود دارد.👁️🤖
🔹 بینایی ماشین چگونه کار میکند؟(به زبان ساده)
1️⃣ تصویر یا ویدئو بهعنوان داده وارد سیستم میشود
2️⃣ مدلهای یادگیری ماشین (معمولاً یادگیری عمیق) الگوهای تصویری را استخراج میکنند
3️⃣ سیستم اشیاء، چهرهها، متن یا حرکات را تشخیص میدهد
4️⃣ بر اساس این درک، تصمیم یا پیشبینی انجام میشود
⚪️ امروزه بیشتر سیستمهای بینایی ماشین بر پایهی شبکههای عصبی عمیق ساخته میشوند.
🔹 نمونه کاربردهای بینایی ماشین
⚪️ تشخیص چهره
● باز کردن قفل گوشی
● سیستمهای احراز هویت
⚪️ شناسایی اشیاء (Object Detection)
● خودروهای خودران
● تحلیل تصاویر دوربینهای شهری
⚪️ پردازش تصاویر پزشکی
● تشخیص تومور
● تحلیل تصاویر MRI و X-ray
⚪️ بینایی صنعتی و تجاری
● کنترل کیفیت در کارخانهها
● اسکن بارکد و تشخیص کالا
✨ بینایی ماشین یکی از ستونهای اصلی فناوریهای هوشمند امروزی است و بدون آن، بسیاری از پیشرفتها در پزشکی، حملونقل و امنیت ممکن نبود.
✅️ در پستهای بعدی، مفاهیم کلیدی بینایی ماشین و نقش یادگیری عمیق در آن را بهصورت جداگانه بررسی میکنیم.
📌 منابع:
🔘 IBM — Computer Vision
🔘 Stanford University
🔘 MIT — Computer Vision Overview
#️⃣ #بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #فناوری #پای_ویژن
#ComputerVision #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AI
🌐 @PyVision
بینایی ماشین یکی از زیرمجموعههای مهم هوش مصنوعی است که به سیستمها این توانایی را میدهد تا تصاویر و ویدئوها را ببینند، تحلیل کنند و درک کنند؛
تقریباً شبیه کاری که چشم و مغز انسان انجام میدهد.
به زبان ساده:
بینایی ماشین یعنی کامپیوتر بتواند از روی تصویر یا ویدئو بفهمد چه چیزی در آن وجود دارد.👁️🤖
🔹 بینایی ماشین چگونه کار میکند؟(به زبان ساده)
1️⃣ تصویر یا ویدئو بهعنوان داده وارد سیستم میشود
2️⃣ مدلهای یادگیری ماشین (معمولاً یادگیری عمیق) الگوهای تصویری را استخراج میکنند
3️⃣ سیستم اشیاء، چهرهها، متن یا حرکات را تشخیص میدهد
4️⃣ بر اساس این درک، تصمیم یا پیشبینی انجام میشود
⚪️ امروزه بیشتر سیستمهای بینایی ماشین بر پایهی شبکههای عصبی عمیق ساخته میشوند.
🔹 نمونه کاربردهای بینایی ماشین
⚪️ تشخیص چهره
● باز کردن قفل گوشی
● سیستمهای احراز هویت
⚪️ شناسایی اشیاء (Object Detection)
● خودروهای خودران
● تحلیل تصاویر دوربینهای شهری
⚪️ پردازش تصاویر پزشکی
● تشخیص تومور
● تحلیل تصاویر MRI و X-ray
⚪️ بینایی صنعتی و تجاری
● کنترل کیفیت در کارخانهها
● اسکن بارکد و تشخیص کالا
✨ بینایی ماشین یکی از ستونهای اصلی فناوریهای هوشمند امروزی است و بدون آن، بسیاری از پیشرفتها در پزشکی، حملونقل و امنیت ممکن نبود.
✅️ در پستهای بعدی، مفاهیم کلیدی بینایی ماشین و نقش یادگیری عمیق در آن را بهصورت جداگانه بررسی میکنیم.
📌 منابع:
🔘 IBM — Computer Vision
🔘 Stanford University
🔘 MIT — Computer Vision Overview
#️⃣ #بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #فناوری #پای_ویژن
#ComputerVision #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AI
🌐 @PyVision
👌1