«انسان می‌تواند آنچه را که می‌خواهد انجام دهد، اما نمی‌تواند خواستنِ آنچه را که می‌خواهد اختیار کند.»

“A man can do what he wills but he cannot will what he wills.”

— Arthur Schopenhauer


#️⃣ #نقل_قول

🌐 @PyVision

از همراهی و مشارکت شما صمیمانه سپاسگزارم 🙏🏽
نتیجه این نظرسنجی برای من بسیار ارزشمند بود.

خوشحالم که بر اساس رأی شما،
اکثریت از محتوای کانال رضایت بالایی داشته‌اند 🌟

این بازخورد مثبت، مسئولیت من را دوچندان می‌کند تا محتوایی دقیق‌تر، کاربردی‌تر و ساده‌تر ارائه دهم ✅

ما این مسیر را با هم ادامه خواهیم داد 🫱🏻‍🫲🏼
و تلاش می‌کنم کیفیت محتوا را همواره ارتقا دهم.

به‌زودی نظرسنجی بعدی را نیز برگزار می‌کنم تا با همراهی شما، قدم‌های دقیق‌تری برداریم.

سپاس از همراهی ارزشمند شما ☘️

🌐 @PyVision

📘 معرفی کتاب
قسمت بیست و چهارم

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
✍️🏼 نویسندگان:
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher J. Pal

💎 ویژگی‌های منحصربه‌فرد کتاب
● از معتبرترین منابع دانشگاهی Data Mining و Machine Learning
● ترکیب مفاهیم نظری و پیاده‌سازی عملی
● آموزش الگوریتم‌ها با مثال‌های کاربردی
● استفاده از WEKA برای اجرای عملی
● رویکرد مرحله‌به‌مرحله از آماده‌سازی داده تا ارزیابی مدل

🌟 چه چیزی این کتاب را خاص می‌کند؟
● نگاه عملی به یادگیری ماشین
● آموزش فرآیند داده‌کاوی از پیش‌پردازش تا تفسیر نتایج
● توضیح الگوریتم‌های اصلی بدون ریاضیات سنگین
● مناسب دانشجویان و پژوهشگران
● پلی میان داده‌کاوی کلاسیک و کاربردهای مدرن ML

📚 سرفصل‌های کلیدی
● مفاهیم پایه داده‌کاوی و ML
● پیش‌پردازش داده
● طبقه‌بندی و رگرسیون
● درخت تصمیم
● قوانین انجمنی
● خوشه‌بندی
● انتخاب ویژگی
● ارزیابی مدل‌ها
● کار با WEKA

📌 منبع:
🔘 sciencedirect.com

#️⃣ #یادگیری_ماشین #داده_کاوی #علوم_داده #کتاب_بیست_و_چهارم
#MachineLearning #DataMining #DataScience #WEKA #AI_Books

🌐 @PyVision

🛡 ورود هوش مصنوعی به سطوح محرمانه نظامی

پنتاگون به‌دنبال استفاده گسترده‌تر از ابزارهای هوش مصنوعی در شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده است.
جزئیات این تحول مهم را،
در پست بعدی پای‌ویژن بخوانید.👇🏽🤖

🌐 @PyVision

🛡 پنتاگون به‌دنبال گسترش استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های محرمانه (Classified Networks)

بر اساس گزارشی از Reuters، وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) در حال رایزنی با شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی است تا ابزارهای آن‌ها در شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده و محرمانه نظامی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

پنتاگون می‌خواهد شرکت‌هایی مانند:
▫️ OpenAI
▫️ Anthropic
▫️ Google
▫️ xAI
امکان دسترسی به نسخه‌های پیشرفته ابزارهای هوش مصنوعی خود را در محیط‌های با سطح امنیتی بالا فراهم کنند.

تا امروز، بسیاری از این ابزارها تنها در شبکه‌های «غیرمحرمانه» استفاده می‌شدند.
اما اکنون هدف این است که AI در سطوح بالاتر امنیتی نیز برای:

▫️ تحلیل اطلاعات
▫️ برنامه‌ریزی مأموریت‌ها
▫️ پشتیبانی از تصمیم‌گیری

به کار گرفته شود.

⚠️ کارشناسان هشدار داده‌اند که:
▫️ هوش مصنوعی همچنان ممکن است دچار خطا شود
▫️ و در محیط‌های حساس نظامی، این خطاها می‌تواند پیامدهای جدی — حتی مرگبار — داشته باشد.

در عین حال، برخی از شرکت‌های نام‌برده محدودیت‌هایی برای نوع استفاده نظامی از مدل‌های خود در نظر گرفته‌اند.

🔺 این گزارش نشان می‌دهد رقابت جهانی در حوزه AI وارد مرحله‌ای شده که:
▫️ هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار تجاری نیست،
▫️ بلکه به بخشی از زیرساخت‌های امنیت ملی کشورها تبدیل می‌شود.

📌 لینک خبر:
🔘 reuters.com

#هوش_مصنوعی #امنیت_ملی #فناوری #اخبار_فناوری
#PyVision #ArtificialIntelligence #DefenseTech #AIpolicy #Reuters #TechNews

🌐 @PyVision

🔥 چالش همراه جایزه 🔥

❓ خروجی کد زیر چیست؟

def add_item(item, lst=[]):
    lst.append(item)
    return lst

print(add_item(1))
print(add_item(2))
print(add_item(3))

⏰ مهلت پاسخ: تا ساعت ۲۳
📩 ارسال پاسخ فقط در پی‌وی:
🆔️ @its_poryaa
🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه

🎯 بین پاسخ‌های صحیح قرعه‌کشی خواهد شد.

⛔ ارسال در کانال = حذف
⛔️ ویرایش پاسخ = حذف
⛔ هر نفر فقط یک پاسخ

🌐 @PyVision

🏁 پایان مهلت ارسال پاسخ ⌛️

زمان شرکت در چالش به پایان رسید.
از همه عزیزانی که شرکت کردند ممنونیم 🙏

✅ پاسخ صحیح:

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

🧠 دلیل:
لیست پیش‌فرض در آرگومان تابع فقط یک‌بار ساخته می‌شود و در هر بار صدا زدن تابع، همان لیست قبلی استفاده می‌شود. به همین دلیل مقادیر به همان لیست قبلی اضافه می‌شوند.

🎯 اکنون بین اسامی شرکت‌کنندگان قرعه‌کشی انجام می‌شود...

🏆 نتیجه تا دقایقی دیگر اعلام خواهد شد.

🌐 @PyVision

🏆 نتیجه‌ی چالش اعلام شد.

از بین شرکت‌کنندگان،
چهار نفر پاسخ صحیح ارسال کرد 👏🏼

🏆 برنده‌ی چالش:
👤 @Feizi2002

🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه 💳

سپاس از مشارکت شما عزیزان 🙏 🔥

🌐 @PyVision

📼 ویدئو فرآیند انجام قرعه‌کشی خدمت شما همراهان گرامی.

🌐 @PyVision

📘 ابزارهای تخصصی بینایی ماشین (Computer Vision)

در پست قبلی دیدیم که بینایی ماشین چگونه کار می‌کند و چه کاربردهایی دارد.
حالا سؤال مهم این است 👇🏽

🔹️برای ساخت چنین سیستم‌هایی، از چه ابزارهایی استفاده می‌شود؟

⭐ OpenCV
یکی از مهم‌ترین و قدیمی‌ترین کتابخانه‌های بینایی ماشین

کاربردها:
● خواندن و پردازش تصویر و ویدئو
● فیلترگذاری، تغییر اندازه، تشخیص لبه
● استخراج ویژگی‌های تصویری
● کاربردهای کلاسیک قبل از Deep Learning
■ امروزه بیشتر سیستم‌های CV بر پایه‌ی شبکه‌های عصبی عمیق ساخته می‌شوند.

⭐ PyTorch
کاربردها:
● پیاده‌سازی CNN
● آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
● توسعه مدل‌های پژوهشی

⭐ TensorFlow
کاربردها:
● توسعه مدل‌های تشخیص شیء
● استفاده از TensorFlow Object Detection API
● استقرار مدل‌های تصویری در مقیاس صنعتی

• torchvision
کاربرد:
● دیتاست‌های تصویری آماده
● مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده (ResNet و …)
● ابزارهای تبدیل و Image Augmentation

• TensorFlow Image APIs
کاربرد:
● ابزارهای آماده برای طبقه‌بندی و تشخیص شیء

🔹 الگوریتم‌ها و معماری‌های کلیدی بینایی ماشین

● Convolutional Neural Networks (CNN)
● ResNet
● YOLO (برای تشخیص شیء)
● Vision Transformer (ViT)
■ این معماری‌ها هسته‌ی مدل‌های مدرن بینایی ماشین هستند.

✨ پردازش تصویر ⬅️ استخراج ویژگی ⬅️ مدل‌سازی ⬅️ تشخیص یا تحلیل تصویر

این همان چرخه‌ای است که در:
● خودروهای خودران
● سیستم‌های امنیتی
● تحلیل تصاویر پزشکی
● تشخیص چهره گوشی‌ها

استفاده می‌شود.

❇️ در ادامه‌ی مسیر، سراغ ابزارهای تخصصی سیستم‌های خبره (Expert Systems) خواهیم رفت.

📌 منابع:
🔘 IBM — Computer Vision
🔘 Stanford University — CS231n
🔘 OpenCV Documentation
🔘 TensorFlow — Computer Vision Tutorials

#️⃣ #بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #مدل_عمیق
#ComputerVision #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AI

🌐 @PyVision

🔴 هوش مصنوعی Gemini هدف حمله قرار گرفت.

گوگل از تلاش گسترده برای استخراج و تقلید منطق Gemini خبر داده است.
جزئیات این اتفاق مهم را در پست بعدی بخوانید. 👇🏽🤖

🌐 @PyVision

🔐 تلاش برای «کلون‌کردن» Google Gemini با بیش از ۱۰۰ هزار درخواست

🔺️ بر اساس گزارشی از NBC News، گوگل اعلام کرده که مدل هوش مصنوعی Google Gemini هدف یک تلاش گسترده برای استخراج و تقلید قرار گرفته است.

به گفته گوگل، بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ درخواست (Prompt) به‌صورت هدفمند به Gemini ارسال شده است، نه برای استفاده عادی، بلکه برای اینکه مشخص شود:

● این مدل دقیقاً چگونه استدلال می‌کند
● چگونه به پاسخ می‌رسد
● و آیا می‌توان منطق آن را بازسازی یا تقلید کرد

این روش در حوزه امنیت هوش مصنوعی با نام «حمله استخراج مدل» (Model Extraction) شناخته می‌شود.

⚠️ اهمیت ماجرا کجاست؟!
مدل‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی حاصل سال‌ها تحقیق و سرمایه‌گذاری میلیاردی هستند.
اگر کسی بتواند با پرسش‌های متوالی، منطق عملکرد آن‌ها را بازسازی کند، عملاً می‌تواند مدلی مشابه بسازد، بدون دسترسی به کد یا داده‌های اصلی.

گوگل اعلام کرده که این رفتار را شناسایی کرده، جلوی ادامه آن را گرفته و سیستم‌های حفاظتی خود را تقویت کرده است.

🔸️ با گسترش دسترسی عمومی به مدل‌های قدرتمند AI،
چالش‌های جدیدی در حوزه‌ی امنیت، مالکیت فکری و حفاظت از مدل‌ها در حال شکل‌گیری است.

نظر شما چیست؟ در آینده انتظار چه نوع تهدیداتی را می‌توان داشت؟
نظرات خودتان را به اشتراک بگذارید.

📌 لینک خبر:
🔘 www.nbcnews.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری
#GoogleGemini #PyVision #ArtificialIntelligence #AIsecurity #ModelExtraction #TechNews #NBCNews

🌐 @PyVision

📎 اگر خارج از گزینه‌های بالا، نوع محتوای دیگری مدنظر دارید،
لطفاً در بخش کامنت‌ها بنویسید. ✍️🏽
پیشنهادهای شما پس از بررسی و امکان‌سنجی مستقیماً در برنامه محتوایی کانال لحاظ خواهد شد. ✅️

🌐 @PyVision

🔺️هوش مصنوعی GPT-4o از دسترس خارج می‌شود

شرکت OpenAI اعلام کرده است که این مدل به‌دلیل رفتار تأیید بیش از حد کاربر، دیگر در ChatGPT قابل انتخاب نخواهد بود.
جزئیات بیشتر را در پست بعدی بخوانید.👇🏽🤖

🌐 @PyVision

🔺️شرکت OpenAI دسترسی به GPT-4o را متوقف می‌کند.

▫️بر اساس گزارشی از TechCrunch، شرکت OpenAI اعلام کرده که دسترسی به مدل GPT-4o را در نسخه عمومی ChatGPT متوقف خواهد کرد.

▫️طبق این گزارش، GPT-4o در برخی موارد تمایل داشته بیش از حد با کاربر موافقت کند. رفتاری که در حوزه هوش مصنوعی با عنوان «Sycophancy» (چاپلوسی یا تأیید بی‌چون‌وچرا) شناخته می‌شود.

▫️به بیان ساده، مدل گاهی به‌جای ارائه پاسخ اصلاحی یا دقیق، با نظر کاربر همراهی می‌کرد، حتی زمانی که آن نظر نادرست بود.

▫️طبق گزارش، این تغییر مربوط به رابط کاربری ChatGPT برای کاربران عمومی است.
مدل‌ها ممکن است همچنان از طریق API برای توسعه‌دهندگان در دسترس باشند.

🔺️همچنین چند مدل قدیمی دیگر نیز از حالت «قابل انتخاب» خارج می‌شوند.

▫️این تصمیم نشان می‌دهد چالش مدل‌های زبانی فقط «هوشمندتر شدن» نیست،
بلکه تنظیم دقیق رفتار آن‌ها نیز اهمیت بالایی دارد.

📌 لینک خبر:
🔘 www.techrunch.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #فناوری
#OpenAI #ChatGPT #PyVision
#ArtificialIntelligence #GPT4o #TechNews #AIethics #TechCrunch

🌐 @PyVision

🛡 به کارگیری هوش مصنوعی در یک عملیات نظامی پیچیده

گزارش وال‌استریت ژورنال از استفاده هوش مصنوعی Claude در یک عملیات نظامی در ونزوئلا خبر می‌دهد.
جزئیات این خبر مهم را پای‌ویژن بخوانید. 👇🏽🤖

🌐 @PyVision