🔥 ۱۰ افزونه برتر VS Code برای توسعه زبان پایتون
برای برنامهنویسان پایتون، داشتن افزونههای (Extensions) مناسب در VS Code میتواند به معنای واقعی کلمه کار را سادهتر و حرفهایتر کند. در ادامه ۱۰ افزونهای که ارزش نصب دارند را معرفی خواهیم کرد:
1. Python
• افزونه اصلی و حیاتی برای پشتیبانی از پایتون در VS Code: تحلیل کد، تکمیل خودکار، دیباگ، تست با unit/pytest و سوئیچ بین محیطها.
2. Pylance
• افزونه برای هوشمصنوعی کد: تکمیل سریعتر، استنتاج نوع، بررسی نوع (type checking) و بهبود IntelliSense.
3. autoDocstring – Python Docstring Generator
• نوشتن خودکار docstring برای توابع، کلاسها و ماژولها بر اساس استانداردهای Google, NumPy, Sphinx و حتی قابلیت شخصیسازی قالب سند.
4. Python Snippets
• مجموعهای از قطعهکدهای آماده (snippets) برای ساختارهای رایج پایتون مثل لیست، دیکشنری، کلاس و غیره. مناسب تازهکارها و صرفهجویی در تایپ مکرر.
5. AREPL for Python
• اجرا و ارزیابی لحظهای کد هنگام نوشتن، خطاها و خروجیها به صورت زنده نمایش داده میشوند.
6. Better Comments
• نظرها (comments) را بر اساس نوعشان رنگآمیزی میکند (هشدار، TODO، سؤال و غیره) تا خوانایی کد بیشتر شود.
7. Python Docstring Generator
• مشابه autoDocstring؛ آسان کردن مستندسازی کد با قالب بندی مناسب، و پیمایش با تب در docstring.
8. Python Indent
• مدیریت هوشمند تورفتگی (indentation) در پایتون: وقتی کلید Enter میزنید، افزونه تورفتگی مناسب را به طور خودکار میگذارد و مشکلات فضای سفید را رفع میکند.
9. Python Test Explorer
• امکان اجرای تستهای unittest یا pytest در رابط کاربری VS Code با نمایش وضعیت تستها، خطاها و جزئیات نتایج.
10. Dash
• یک مرورگر مستندات API به همراه مدیریت قطعهکد برای macOS، امکان دسترسی آفلاین به مستندات پایتون را فراهم میکند.
💡 چند نکته درباره استفاده از افزونهها:
● این افزونهها عمدتاً رایگان هستند یا نسخه رایگان دارند.
● همهٔ آنها برای توسعه پایتون در سیستمهای مختلف (ویندوز، مک، لینوکس) قابل استفادهاند.
● اگر از محیطهای مجازی (virtual env) استفاده میکنید، افزونه «Python» به شکل خودکار محیط فعال را شناسایی و تنظیم میکند.
#️⃣ #پایتون #ویژوال_استودیو_کد #افزونه_کدنویسی #آموزش_پایتون #نکات_برنامه_نویسی #افزونه_پایتون #پای_ویژن
#Python #VSCode #VSCodetips #PythonExtensions #CodeBetter #PythonDeveloper #PyVision
🌐 @PyVision
برای برنامهنویسان پایتون، داشتن افزونههای (Extensions) مناسب در VS Code میتواند به معنای واقعی کلمه کار را سادهتر و حرفهایتر کند. در ادامه ۱۰ افزونهای که ارزش نصب دارند را معرفی خواهیم کرد:
1. Python
• افزونه اصلی و حیاتی برای پشتیبانی از پایتون در VS Code: تحلیل کد، تکمیل خودکار، دیباگ، تست با unit/pytest و سوئیچ بین محیطها.
2. Pylance
• افزونه برای هوشمصنوعی کد: تکمیل سریعتر، استنتاج نوع، بررسی نوع (type checking) و بهبود IntelliSense.
3. autoDocstring – Python Docstring Generator
• نوشتن خودکار docstring برای توابع، کلاسها و ماژولها بر اساس استانداردهای Google, NumPy, Sphinx و حتی قابلیت شخصیسازی قالب سند.
4. Python Snippets
• مجموعهای از قطعهکدهای آماده (snippets) برای ساختارهای رایج پایتون مثل لیست، دیکشنری، کلاس و غیره. مناسب تازهکارها و صرفهجویی در تایپ مکرر.
5. AREPL for Python
• اجرا و ارزیابی لحظهای کد هنگام نوشتن، خطاها و خروجیها به صورت زنده نمایش داده میشوند.
6. Better Comments
• نظرها (comments) را بر اساس نوعشان رنگآمیزی میکند (هشدار، TODO، سؤال و غیره) تا خوانایی کد بیشتر شود.
7. Python Docstring Generator
• مشابه autoDocstring؛ آسان کردن مستندسازی کد با قالب بندی مناسب، و پیمایش با تب در docstring.
8. Python Indent
• مدیریت هوشمند تورفتگی (indentation) در پایتون: وقتی کلید Enter میزنید، افزونه تورفتگی مناسب را به طور خودکار میگذارد و مشکلات فضای سفید را رفع میکند.
9. Python Test Explorer
• امکان اجرای تستهای unittest یا pytest در رابط کاربری VS Code با نمایش وضعیت تستها، خطاها و جزئیات نتایج.
10. Dash
• یک مرورگر مستندات API به همراه مدیریت قطعهکد برای macOS، امکان دسترسی آفلاین به مستندات پایتون را فراهم میکند.
💡 چند نکته درباره استفاده از افزونهها:
● این افزونهها عمدتاً رایگان هستند یا نسخه رایگان دارند.
● همهٔ آنها برای توسعه پایتون در سیستمهای مختلف (ویندوز، مک، لینوکس) قابل استفادهاند.
● اگر از محیطهای مجازی (virtual env) استفاده میکنید، افزونه «Python» به شکل خودکار محیط فعال را شناسایی و تنظیم میکند.
#️⃣ #پایتون #ویژوال_استودیو_کد #افزونه_کدنویسی #آموزش_پایتون #نکات_برنامه_نویسی #افزونه_پایتون #پای_ویژن
#Python #VSCode #VSCodetips #PythonExtensions #CodeBetter #PythonDeveloper #PyVision
🌐 @PyVision
🔥2⚡1👌1