Fundamentals_of_Machine_Learning_for_Predictive_Data_Analytics_Algorithms.pdf
62.7 MB
📚 معرفی کتاب
قسمت بیست و پنجم
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics
نویسندگان:
John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D’Arcy
📊 سطح: متوسط تاپیشرفته
🗣 زبان: انگلیسی
💎 ویژگیهای منحصربهفرد کتاب
● منتشرشده توسط MIT Press
● تمرکز بر تحلیل دادههای پیشبینانه
● ترکیب مفاهیم الگوریتمها با پیادهسازی عملی
● آموزش چرخه ساخت مدل از داده تا ارزیابی
● مثالهای کاربردی برای درک بهتر
🌟 چه چیزی این کتاب را خاص میکند؟
● ارائه دید ساختارمند به مدلسازی پیشبینانه
● توضیح الگوریتمهای اصلی ML باشهود آماری
● تمرکز بر ارزیابی ومقایسه مدلها
● پوشش الگوریتمهای کلاسیک با نگاه تحلیلی
● مناسب دانشجویان علوم داده و تحلیلگران
📚 سرفصلهای کلیدی کتاب
● مبانی یادگیری ماشین و تحلیل پیشبینانه
● پیشپردازش دادهها
● رگرسیون و طبقهبندی
● درختهای تصمیم
● الگوریتم KNN
● مدلهای احتمالاتی
● ارزیابی و اعتبارسنجی
● پیادهسازی الگوریتمها با Python
📌 منبع:
🔘 mitpress.mit.edu
#️⃣ #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده #علوم_داده #کتاب_بیست_و_پنجم
#MachineLearning #PredictiveAnalytics #DataScience #MITPress
🌐 @PyVision
قسمت بیست و پنجم
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics
نویسندگان:
John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D’Arcy
📊 سطح: متوسط تاپیشرفته
🗣 زبان: انگلیسی
💎 ویژگیهای منحصربهفرد کتاب
● منتشرشده توسط MIT Press
● تمرکز بر تحلیل دادههای پیشبینانه
● ترکیب مفاهیم الگوریتمها با پیادهسازی عملی
● آموزش چرخه ساخت مدل از داده تا ارزیابی
● مثالهای کاربردی برای درک بهتر
🌟 چه چیزی این کتاب را خاص میکند؟
● ارائه دید ساختارمند به مدلسازی پیشبینانه
● توضیح الگوریتمهای اصلی ML باشهود آماری
● تمرکز بر ارزیابی ومقایسه مدلها
● پوشش الگوریتمهای کلاسیک با نگاه تحلیلی
● مناسب دانشجویان علوم داده و تحلیلگران
📚 سرفصلهای کلیدی کتاب
● مبانی یادگیری ماشین و تحلیل پیشبینانه
● پیشپردازش دادهها
● رگرسیون و طبقهبندی
● درختهای تصمیم
● الگوریتم KNN
● مدلهای احتمالاتی
● ارزیابی و اعتبارسنجی
● پیادهسازی الگوریتمها با Python
📌 منبع:
🔘 mitpress.mit.edu
#️⃣ #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده #علوم_داده #کتاب_بیست_و_پنجم
#MachineLearning #PredictiveAnalytics #DataScience #MITPress
🌐 @PyVision
👍1👌1