📘 ۱۰ اصطلاح مهم در یادگیری ماشین
قسمت دوم

1️⃣1️⃣ Training
فرآیند آموزش مدل با استفاده از داده‌های آموزشی

1️⃣2️⃣ Validation
بررسی عملکرد مدل در حین آموزش برای جلوگیری از خطا

1️⃣3️⃣ Overfitting
یادگیری بیش‌ازحد داده آموزش و عملکرد ضعیف روی داده جدید

1️⃣4️⃣ Underfitting
ساده بودن بیش‌ازحد مدل و ناتوانی در یادگیری الگوها

1️⃣5️⃣ Bias
خطای ناشی از ساده‌سازی بیش‌ازحد مدل(سوگیری)

1️⃣6️⃣ Variance
حساسیت بیش‌ازحد مدل به داده‌های آموزشی

1️⃣7️⃣ Cross Validation
روش ارزیابی مدل با تقسیم داده به چند بخش

1️⃣8️⃣ Accuracy
درصد پیش‌بینی‌های درست مدل

1️⃣9️⃣ Precision
نسبت پیش‌بینی‌های درست مثبت به کل پیش‌بینی‌های مثبت

2️⃣0️⃣ Recall
نسبت نمونه‌های مثبت شناسایی‌شده به کل نمونه‌های مثبت واقعی

✨ این مفاهیم برای ارزیابی، تحلیل و بهبود مدل‌ها ضروری هستند.

📌 منابع:
🔘 Google Machine Learning Glossary
🔘 Scikit-learn Documentation
🔘 Stanford CS229

#️⃣ #یادگیری_ماشین #مدل_سازی #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی
#MachineLearning #MLMetrics #DataScience #AI #PyVision

🌐 @PyVision

🔟 ۱۰ فناوری تحول‌آفرین سال ۲۰۲۶

به انتخاب MIT Technology Review

مجله MIT Technology Review در گزارش سالانه‌ی خود، فهرستی از فناوری‌هایی را منتشر کرده که به‌گفته‌ی این رسانه‌، بیشترین پتانسیل را برای تغییر مسیر علم، صنعت و زندگی انسان در سال‌های پیش‌رو دارند.

در این پست، نگاهی کوتاه به ۵ مورد از مهم‌ترین فناوری‌های تحول‌آفرین ۲۰۲۶ می‌اندازیم 👇🏽

🔹 ۱. Hyperscale AI Data Centers

مراکز داده‌ی فوق‌مقیاس که برای آموزش و اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی طراحی شده‌اند؛
زیرساخت اصلی رشد LLMها و AI در مقیاس جهانی.

🔹 ۲. Next-Generation Nuclear Power

نسل جدید نیروگاه‌های هسته‌ای با طراحی ایمن‌تر، کوچک‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر؛
پاسخی جدی به بحران انرژی و نیاز روزافزون مراکز داده‌ی AI.

🔹 ۳. Embryo Scoring

فناوری‌های مبتنی بر داده و الگوریتم برای ارزیابی جنین‌ها در درمان‌های ناباروری؛
ترکیبی از زیست‌فناوری، داده و تصمیم‌سازی هوشمند.

🔹 ۴. AI Companions

همراه‌های هوشمند مبتنی بر AI که فراتر از چت‌بات‌ها عمل می‌کنند؛
از پشتیبانی عاطفی تا کمک در تصمیم‌گیری‌های روزمره.

🔹 ۵. Commercial Space Stations

ایستگاه‌های فضایی تجاری که راه را برای تحقیقات علمی، صنعت و حتی گردشگری فضایی باز می‌کنند.

💎 چرا این فهرست مهم است؟
این فناوری‌ها فقط «ایده» نیستند؛
بلکه نشانه‌هایی از جهتی هستند که آینده‌ی هوش مصنوعی، انرژی، سلامت و فضا به آن سمت حرکت می‌کند.

✅️ در پست‌های بعدی، سایر فناوری‌های این فهرست را هم جداگانه بررسی خواهیم کرد.

📌 لینک خبر:
🔘 ‌MIT Technology Review

#️⃣ #هوش_مصنوعی #فناوری #آینده_فناوری #تحول_دیجیتال
#ArtificialIntelligence #AI #EmergingTechnologies #BreakthroughTechnologies #MITTechReview #MIT #PyVision

🌐 @PyVision

🧠 سرمایه‌گذاران: تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر نیروی کار از ۲۰۲۶ آغاز می‌شود.

بر اساس گزارشی از TechCrunch، گروهی از سرمایه‌گذاران و فعالان فناوری معتقدند که سال ۲۰۲۶ نقطه‌ی عطفی برای تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر بازار کار خواهد بود.

🔍 محور اصلی این پیش‌بینی چیست؟

به‌گفته‌ی سرمایه‌گذاران:
🔹️هوش مصنوعی بیش از آنکه «شغل‌ها را حذف کند»،
نوع کارها را تغییر می‌دهد
🔹️ نقش‌های تکراری، اداری و قابل‌اتوماسیون
بیشترین تأثیر را خواهند گرفت
🔹️ تمرکز آینده روی:
🔹️ بهره‌وری بالاتر
🔹️ تیم‌های کوچک‌تر اما توانمندتر
🔹️ ترکیب انسان + AI در محیط کار است

🤖 چرا این موضوع حالا مهم شده؟

پیشرفت سریع:
🔹️ مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
🔹️ ابزارهای خودکارسازی
🔹️دستیارهای هوش مصنوعی AI Agent
باعث شده شرکت‌ها و استارتاپ‌ها بازطراحی ساختار نیروی انسانی را جدی‌تر از قبل دنبال کنند.

این گزارش نشان می‌دهد چالش اصلی آینده:
🔹️ «جایگزینی انسان با ماشین» نیست،
🔹️ بلکه تطبیق مهارت‌ها با دنیای AIمحور است.

برای توسعه‌دهندگان، متخصصان داده و علاقه‌مندان AI:
🔹️ یادگیری ابزارهای جدید
🔹️ درک عمیق‌تر از AI
🔹️ و نقش‌آفرینی خلاقانه
بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا می‌کند.

📌 لینک:
🔘 www.techrunch.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #آینده_کار #بازار_کار #فناوری
#ArtificialIntelligence #FutureOfWork #AIJobs #TechCrunch #Automation #PyVision

🌐 @PyVision

🤖 شرکت OpenAI نسخه‌ی جدید GPT-5.3-Codex را معرفی کرد

شرکت OpenAI از نسخه‌ی پیشرفته‌تری از ابزار هوش مصنوعی خود برای توسعه‌دهندگان رونمایی کرد: GPT-5.3-Codex — قوی‌ترین و پیشرفته‌ترین مدل کدنویسی هوش مصنوعی تا به امروز.

🔹 این مدل در چهار بنچ‌مارک مهم از جمله SWE-Bench Pro و Terminal-Bench به بهترین عملکرد صنعت دست یافته است.
🔹چت جی‌پی‌تی کدکس GPT-5.3-Codex تنها کد نمی‌نویسد، بلکه می‌تواند وظایف طولانی، پیچیده و چندمرحله‌ای را با ترکیب استدلال حرفه‌ای و اجرای ابزارها انجام دهد.
🔹 نکته‌ی جذاب این است که نسخه‌های اولیه‌ی خودش در توسعه‌اش نقش داشته‌اند و به رفع اشکال و بهبود عملکرد کمک کرده‌اند، اتفاقی بی‌سابقه در تاریخ توسعه مدل‌ها!
🔹 این مدل اکنون برای کاربران پولی در تمام محیط‌های Codex (وب، CLI، IDE) دردسترس است و سطح جدیدی از همکاری هوش مصنوعی و کدنویسی را فراهم می‌کند.

🚀 سرعت بالاتر،
🔧 کدنویسی بهتر،
📚 توانایی اجرای پروژه‌های بزرگ‌تر
🥇همه در یک مدل!

📌 منبع خبر:
🔘 openai.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #کدنویسی
#AI #GPT53 #OpenAI #Codex #PyVision
#ArtificialIntelligence #AIProgramming #DeveloperTools #TechNews

🌐 @PyVision

🤖 گام جدید Anthropic به‌سوی هوش مصنوعی همکار

بر اساس گزارشی از VentureBeat، شرکت Anthropic از نسخه‌ی جدید مدل پیشرفته‌ی خود با نام Claude Opus 4.6 رونمایی کرده است؛ مدلی که تمرکز آن بر کمک تأثیرگذار به انجام کارهای پیچیده است، نه صرفاً پاسخ‌دادن به سؤال‌ها.

🔍 چه چیزی در این نسخه تغییر کرده است؟

🔹 هوش مصنوعی Claude حالا می‌تواند حجم بسیار زیادی از اطلاعات را هم‌زمان بررسی کند
(مثلاً یک پروژه‌ی بزرگ، اسناد طولانی یا کدهای زیاد)

🔹 معرفی قابلیت Agent Teams
یعنی چند «دستیار هوش مصنوعی» که می‌توانند:
● هرکدام روی بخشی از یک کار تمرکز کنند
● و در نهایت، نتیجه‌ای هماهنگ ارائه دهند

🔹 عملکرد بهتر در کارهای:
● برنامه‌نویسی
● تحلیل پروژه‌های طولانی
● انجام وظایف چندمرحله‌ای

✳️ اهمیت ماجرا کجاست؟

این خبر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال عبور از مرحله‌ی:
«ابزار پاسخ‌گو»، به مرحله‌ی «همکار دیجیتال» است.

برای توسعه‌دهندگان، تیم‌های فنی و کسب‌وکارها، یعنی:
● کمک AI در پروژه‌های بزرگ‌تر
● مدیریت ساده‌تر کارهای پیچیده
● و استفاده‌ی عملی‌تر از هوش مصنوعی در کارهای روزمره

❇️ از نگاه ما، این اتفاق نشانه‌ای از آینده‌ای است که در آن:
✅️ چند هوش مصنوعی، مثل یک تیم واقعی، در کنار انسان روی یک مسئله کار می‌کنند.

📌 لینک خبر:
🔘 venturebeat.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #فناوری
#Claude #PyVision
#ArtificialIntelligence #LLM #AgenticAI #TechNews #VentureBeat

🌐 @PyVision

🛡 پنتاگون به‌دنبال گسترش استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های محرمانه (Classified Networks)

بر اساس گزارشی از Reuters، وزارت دفاع آمریکا (پنتاگون) در حال رایزنی با شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی است تا ابزارهای آن‌ها در شبکه‌های طبقه‌بندی‌شده و محرمانه نظامی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

پنتاگون می‌خواهد شرکت‌هایی مانند:
▫️ OpenAI
▫️ Anthropic
▫️ Google
▫️ xAI
امکان دسترسی به نسخه‌های پیشرفته ابزارهای هوش مصنوعی خود را در محیط‌های با سطح امنیتی بالا فراهم کنند.

تا امروز، بسیاری از این ابزارها تنها در شبکه‌های «غیرمحرمانه» استفاده می‌شدند.
اما اکنون هدف این است که AI در سطوح بالاتر امنیتی نیز برای:

▫️ تحلیل اطلاعات
▫️ برنامه‌ریزی مأموریت‌ها
▫️ پشتیبانی از تصمیم‌گیری

به کار گرفته شود.

⚠️ کارشناسان هشدار داده‌اند که:
▫️ هوش مصنوعی همچنان ممکن است دچار خطا شود
▫️ و در محیط‌های حساس نظامی، این خطاها می‌تواند پیامدهای جدی — حتی مرگبار — داشته باشد.

در عین حال، برخی از شرکت‌های نام‌برده محدودیت‌هایی برای نوع استفاده نظامی از مدل‌های خود در نظر گرفته‌اند.

🔺 این گزارش نشان می‌دهد رقابت جهانی در حوزه AI وارد مرحله‌ای شده که:
▫️ هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار تجاری نیست،
▫️ بلکه به بخشی از زیرساخت‌های امنیت ملی کشورها تبدیل می‌شود.

📌 لینک خبر:
🔘 reuters.com

#هوش_مصنوعی #امنیت_ملی #فناوری #اخبار_فناوری
#PyVision #ArtificialIntelligence #DefenseTech #AIpolicy #Reuters #TechNews

🌐 @PyVision

🔐 تلاش برای «کلون‌کردن» Google Gemini با بیش از ۱۰۰ هزار درخواست

🔺️ بر اساس گزارشی از NBC News، گوگل اعلام کرده که مدل هوش مصنوعی Google Gemini هدف یک تلاش گسترده برای استخراج و تقلید قرار گرفته است.

به گفته گوگل، بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ درخواست (Prompt) به‌صورت هدفمند به Gemini ارسال شده است، نه برای استفاده عادی، بلکه برای اینکه مشخص شود:

● این مدل دقیقاً چگونه استدلال می‌کند
● چگونه به پاسخ می‌رسد
● و آیا می‌توان منطق آن را بازسازی یا تقلید کرد

این روش در حوزه امنیت هوش مصنوعی با نام «حمله استخراج مدل» (Model Extraction) شناخته می‌شود.

⚠️ اهمیت ماجرا کجاست؟!
مدل‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی حاصل سال‌ها تحقیق و سرمایه‌گذاری میلیاردی هستند.
اگر کسی بتواند با پرسش‌های متوالی، منطق عملکرد آن‌ها را بازسازی کند، عملاً می‌تواند مدلی مشابه بسازد، بدون دسترسی به کد یا داده‌های اصلی.

گوگل اعلام کرده که این رفتار را شناسایی کرده، جلوی ادامه آن را گرفته و سیستم‌های حفاظتی خود را تقویت کرده است.

🔸️ با گسترش دسترسی عمومی به مدل‌های قدرتمند AI،
چالش‌های جدیدی در حوزه‌ی امنیت، مالکیت فکری و حفاظت از مدل‌ها در حال شکل‌گیری است.

نظر شما چیست؟ در آینده انتظار چه نوع تهدیداتی را می‌توان داشت؟
نظرات خودتان را به اشتراک بگذارید.

📌 لینک خبر:
🔘 www.nbcnews.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری
#GoogleGemini #PyVision #ArtificialIntelligence #AIsecurity #ModelExtraction #TechNews #NBCNews

🌐 @PyVision

🔺️شرکت OpenAI دسترسی به GPT-4o را متوقف می‌کند.

▫️بر اساس گزارشی از TechCrunch، شرکت OpenAI اعلام کرده که دسترسی به مدل GPT-4o را در نسخه عمومی ChatGPT متوقف خواهد کرد.

▫️طبق این گزارش، GPT-4o در برخی موارد تمایل داشته بیش از حد با کاربر موافقت کند. رفتاری که در حوزه هوش مصنوعی با عنوان «Sycophancy» (چاپلوسی یا تأیید بی‌چون‌وچرا) شناخته می‌شود.

▫️به بیان ساده، مدل گاهی به‌جای ارائه پاسخ اصلاحی یا دقیق، با نظر کاربر همراهی می‌کرد، حتی زمانی که آن نظر نادرست بود.

▫️طبق گزارش، این تغییر مربوط به رابط کاربری ChatGPT برای کاربران عمومی است.
مدل‌ها ممکن است همچنان از طریق API برای توسعه‌دهندگان در دسترس باشند.

🔺️همچنین چند مدل قدیمی دیگر نیز از حالت «قابل انتخاب» خارج می‌شوند.

▫️این تصمیم نشان می‌دهد چالش مدل‌های زبانی فقط «هوشمندتر شدن» نیست،
بلکه تنظیم دقیق رفتار آن‌ها نیز اهمیت بالایی دارد.

📌 لینک خبر:
🔘 www.techrunch.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #فناوری
#OpenAI #ChatGPT #PyVision
#ArtificialIntelligence #GPT4o #TechNews #AIethics #TechCrunch

🌐 @PyVision

🛡 پنتاگون از هوش مصنوعی Claude در عملیات نظامی ونزوئلا استفاده کرد!

بر اساس گزارشی از وال استریت ژورنال(The Wall Street Journal)، وزارت دفاع آمریکا در عملیات نظامی ونزوئلا از مدل هوش مصنوعی شرکت Anthropic با نام Claude استفاده کرده است.
این عملیات با هدف بازداشت نیکولاس مادورو انجام شده و گفته می‌شود Claude در جریان این مأموریت به کار گرفته شده است.
طبق گزارش، این استفاده از طریق همکاری با شرکت Palantir Technologies صورت گرفته؛ شرکتی که ابزارهای تحلیلی آن در وزارت دفاع آمریکا کاربرد گسترده دارد.

🔍 نقش Claude چه بوده است؟
جزئیات دقیق درباره نحوه استفاده منتشر نشده، اما گزارش تأکید می‌کند که این یکی از نخستین موارد استفاده از یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته در یک عملیات نظامی آمریکاست.

⚠️ شرکت Anthropic در سیاست‌های رسمی خود محدودیت‌هایی برای استفاده از مدل‌هایش در حوزه‌های خشونت‌آمیز یا نظامی دارد.
با این حال، این گزارش نشان می‌دهد هوش مصنوعی اکنون وارد مرحله‌ای شده که حتی در عملیات‌های حساس نظامی و امنیت ملی نیز به کار گرفته می‌شود!

🔺️این خبر یک پیام روشن دارد:
هوش مصنوعی دیگر فقط ابزار تولید محتوا یا کمک‌حال برنامه‌نویسان نیست؛
بلکه در حال تبدیل شدن به بخشی از زیرساخت‌های امنیتی و نظامی دولت‌هاست.

⭕️ ورود AI به چنین سطحی از تصمیم‌سازی،
سؤالات مهمی درباره مسئولیت‌پذیری، دقت، و مرزهای اخلاقی استفاده از این فناوری ایجاد می‌کند.


نظر شما چیست؟
استفاده از AI در عملیات‌های نظامی را چگونه ارزیابی می‌کنید؟
✳️ اگر مایل هستید، دیدگاه خود را به اشتراک بگذارید

📌 لینک خبر:
🔘 www.wsj.com

#هوش_مصنوعی #اخبار_فناوری #امنیت_ملی
#Claude #PyVision #ArtificialIntelligence #DefenseTech #AIpolicy #Anthropic #WSJ

🌐 @PyVision

💻 علی‌بابا از مدل متن‌باز کدنویسی Qwen3-Coder رونمایی کرد.

🔸️ بر اساس گزارشی از Reuters، شرکت چینی Alibaba یک مدل جدید هوش مصنوعی کدنویسی را به‌صورت متن‌باز (Open Source) معرفی کرد.

🔹️ این مدل با نام Qwen3-Coder عرضه شده و به گفته علی‌بابا، پیشرفته‌ترین مدل کدنویسی این شرکت تا به امروز محسوب می‌شود.

🔸️ طبق گزارش، این مدل برای:
● تولید کد (Code Generation)
● تکمیل کد (Code Completion)
● و حل مسائل برنامه‌نویسی
طراحی شده است.

🔹️ علی‌بابا اعلام کرده این مدل به‌صورت متن‌باز منتشر شده و در بنچمارک‌های تخصصی کدنویسی عملکرد رقابتی داشته است.

📌 لینک خبر:
🔘 www.reuters.com

#هوش_مصنوعی #کدنویسی #مدل_زبانی #فناوری #چین
#PyVision #ArtificialIntelligence #OpenSource #AICoding #Alibaba #TechNews #China

🌐 @PyVision

بر اساس گزارشی از Wired،
مارک زاکربرگ(Mark Zuckerberg) مدیرعامل شرکت Meta در دادگاهی درباره پرونده مرتبط با «اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی» شهادت داده است.

🔺️ این دادگاه به پرونده‌ای مربوط می‌شود که در آن خانواده‌ها و شاکیان مدعی هستند پلتفرم‌های متعلق به Meta، از جمله فیس‌بوک و اینستاگرام، باعث ایجاد رفتارهای اعتیادآور در نوجوانان شده‌اند و به سلامت روان آن‌ها آسیب رسانده‌اند.

● مارک زاکربرگ در برابر وکلا درباره نحوه طراحی و عملکرد الگوریتم‌های پلتفرم‌های Meta مورد پرسش قرار گرفت.
● تمرکز دادگاه بر این بود که آیا طراحی این شبکه‌های اجتماعی به‌گونه‌ای انجام شده که کاربران، به‌ویژه نوجوانان، را به استفاده طولانی‌مدت و وابستگی تشویق می‌کند یا خیر.
● در این جلسه به موضوعاتی مانند توصیه محتوا (Content Recommendation)، الگوریتم‌های نمایش پست‌ها و تأثیر آن‌ها بر رفتار کاربران اشاره شد.
🔺️ وکلای شاکیان تلاش کردند نشان دهند که Meta از اثرات منفی احتمالی این طراحی‌ها آگاه بوده است.
● شرکت Meta اعلام کرده که ابزارهای ایمنی و کنترل والدین را توسعه داده و به بهبود سیاست‌های خود ادامه داده است.

⭕️ این پرونده یکی از مهم‌ترین چالش‌های حقوقی صنعت فناوری در سال‌های اخیر محسوب می‌شود.
در این دادگاه، نه‌تنها عملکرد یک شرکت، بلکه نقش طراحی الگوریتم‌ها در شکل‌دهی رفتار کاربران، به‌ویژه نوجوانان، زیر ذره‌بین قرار گرفته است. نتیجه این پرونده می‌تواند بر سیاست‌گذاری‌های آینده در حوزه شبکه‌های اجتماعی و مسئولیت پلتفرم‌ها تأثیرگذار باشد.

📌 لینک خبر:
🔘 www.wired.com


#️⃣ #شبکه‌های_اجتماعی #مارک_زاکربرگ #فناوری #اخبار_فناوری
#SocialMedia #MarkZuckerberg #Meta #TechNews #DigitalWellbeing #Wired #PyVision

🌐 @PyVision

🔹️ رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات اعلام کرد پیشنهاد ایران در زمینه استانداردسازی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models – LLMs) به‌عنوان یک ردیف «نقشه راه عملیاتی» در International Organization for Standardization (ISO) به ثبت رسیده است.

به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، این پیشنهاد بر سه محور اصلی تمرکز دارد:

▫️ چارچوب‌های ارزیابی (Evaluation Frameworks)
▫️ اخلاق فناوری (AI Ethics)
▫️ تعامل‌پذیری مدل‌های زبانی (LLM Interoperability)

این طرح پس از رایزنی‌های بین‌المللی و دریافت بازخورد مثبت از کشورهای عضو ISO، وارد مرحله «نقشه راه عملیاتی مقدماتی» شده است؛ مرحله‌ای که زمینه بلوغ فنی و شکل‌گیری اجماع جهانی برای تدوین استانداردهای آینده را فراهم می‌کند.

🔹️ اظهارات رئیس پژوهشگاه
محمدحسین شیخی، رئیس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، با اشاره به اهمیت این اقدام اظهار داشت ثبت رسمی این پیشنهاد در ISO صرفاً یک موفقیت اداری نیست، بلکه نشانه حضور فعال ایران در فرآیند شکل‌دهی به چارچوب‌های فنی فناوری‌های نوظهور است.

وی تأکید کرد مدل‌های زبانی بزرگ، «قلب تپنده هوش مصنوعی مدرن» هستند و مشارکت در تدوین استانداردهای این حوزه می‌تواند نقش مؤثری در تضمین منافع ملی در مسیر تحول دیجیتال ایفا کند.

✅️ این پیشنهاد که پیش‌تر به‌عنوان طرح اولیه ارائه شده بود، اکنون با مشارکت فعال کشورهای عضو و تأیید نوآوری‌های فنی آن، وارد مرحله‌ای شده که می‌تواند در تنظیم‌گری بین‌المللی هوش مصنوعی نقش‌آفرین باشد.

📌 لینک خبر:
🔘 www.itrc.ac.ir

#️⃣ #هوش_مصنوعی #مدل_زبانی #استانداردسازی #فناوری
#PyVision #ArtificialIntelligence #ISO #AIStandards #LLM #DigitalTransformation

🌐 @PyVision