PyVision | پای‌ویژن
68 subscribers
63 photos
41 files
113 links
آموزش زبان برنامه‌نویسی Python 🐍
از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته و کاربردی
ورود به دنیای هوش مصنوعی💻
یاد بگیریم،
تمرین کنیم،
حرفه‌ای شویم.

Step by Step Python Programming Tutorial
From Basics to Advanced Projects & AI

ارتباط با ادمین:
🌐 @Its_poryaa
Download Telegram
Tuple&Set.pdf
153.9 KB
✳️ بعد از آشنایی با لیست‌ها و دیکشنری‌ها، حالا وقتشه دو ساختار داده‌ی مهم دیگر را یاد بگیریم:
مجموعه‌ها (Sets) و چندتایی‌ها (Tuples)

در این پست ۲۰ تمرین همراه با پاسخ آماده کردیم:
🔹 ۱۵ تمرین از مجموعه‌ها (Set) برای یادگیری متدهایی مثل .add()، .remove()، .union()، .intersection() و ...
🔹و ۵ تمرین از تاپل‌ها (Tuple) برای کار با اندیس‌ها و برش‌ها

با انجام این تمرین‌ها یاد می‌گیریم چطور داده‌ها رو سازمان‌دهی کنیم و تفاوت بین ساختارهای تغییرپذیر (mutable) و غیرقابل تغییر (immutable) رو درک کنیم. 🐍

📍یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #پای_ویژن #مجموعه_ها #چندتایی_ها
#Python #Programming #LearnPython #PythonSets #PythonTuples #CodingPractice #PyVision

🌐 @PyVision
🔥2👌2
if_dcf.pdf
3.8 MB
📘 پس از یادگیری متغیرها، ساختارهای داده و عملگرها، نوبت آن رسیده است که با یکی از مهم‌ترین بخش‌های زبان پایتون آشنا بشویم،
دستور if ، ابزاری برای تصمیم‌گیری و اجرای شرطی کدها.

در این مجموعه، ۲۰ تمرین هدفمند طراحی کرده‌ایم تا با مفاهیم زیر به‌صورت عملی آشنا بشویم:
🔹 بررسی شرایط ساده با if
🔹️ استفاده از ساختارهای ترکیبی if...else و if...elif...else
🔹 به‌کارگیری عملگرهای منطقی and, or, not در شرایط مختلف
🔹 مقایسه‌ی مقادیر عددی، رشته‌ای و منطقی

با انجام این تمرین‌ها، درکی از نحوه‌ی تصمیم‌گیری در برنامه‌ها به‌دست می‌آوریم و یک گام به سوی تسلط بر منطق زبان برنامه‌نویسی پایتون برمی‌داریم. 💡🐍


یاد بگیریم،
تمرین کنیم،
حرفه‌ای شویم.✨️

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #PyVision #LearnPython #PythonIfElse #CodingPractice #Programming #code

🌐 @PyVision
3
for.pdf
3.8 MB
📘 یکی از پایه‌ای‌ترین مفاهیم در برنامه‌نویسی، حلقه‌ها (Loops) هستند؛
ابزاری قدرتمند برای تکرار خودکار دستورات و پردازش داده‌ها 🐍💡


در این مجموعه تمرین، ۲۰ مثال آموزشی طراحی کرده‌ایم تا با ساختار حلقه for در پایتون به‌صورت عملی آشنا شویم.

این تمرین‌ها شامل موضوعات زیر هستند:
🔹 پیمایش روی لیست‌ها، رشته‌ها و دیکشنری‌ها
🔹 استفاده از تابع range() برای کنترل تعداد تکرار
🔹 محاسبه‌ی مجموع، پیدا کردن بیشینه و کمینه
🔹 چاپ داده‌ها با شرط یا به‌صورت f-string
🔹 ساخت لیست‌های جدید بر پایه‌ی مقادیر موجود


یاد بگیریم، تمرین کنیم، حرفه‌ای شویم.


#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه‌نویسی #حلقه #پای_ویژن
#Python #LearnPython #ForLoop #PythonBasics #CodingPractice #PyVision

🌐 @PyVision
🔥2🤩1
while.pdf
3.8 MB
🌀 در این پست ۲۰ تمرین کاربردی از دستور while آماده کردیم تا بتونیم با مفهوم «تکرار شرطی» در پایتون کاملاً آشنا بشیم. 🔁


✅️ این تمرین‌ها کمک می‌کنند منطق پشت حلقه‌ها رو عمیق‌تر درک کنیم و تسلطمان روی شرط‌ها، شمارنده‌ها و کنترل جریان برنامه بیشتر بشود. 💡


یاد بگیریم، تمرین کنیم، و حرفه‌ای شویم. 🚀


#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #پای_ویژن #حلقه‌ #برنامه_نویسی #کدنویسی
#Python #Programming #LearnPython #WhileLoop #CodingPractice #PyVision

🌐 @PyVision
🔥31
LSDComprehension.pdf
154.8 KB
🐍 در این پست ۲۱ تمرین آموزشی از سه نوع Comprehension یا خلاصه‌سازی در پایتون آماده کرده‌ایم:

⚪️ List Comprehension
برای ساخت سریع لیست‌ها

⚪️ Dict Comprehension
برای تولید دیکشنری‌ها از داده‌های موجود

⚪️ Set Comprehension
برای ایجاد مجموعه‌های منحصربه‌فرد

این تمرین‌ها به ما کمک می‌کنند تا کدهای خلاصه‌تر، خواناتر و حرفه‌ای‌تری بنویسیم.
اگر به تازگی با حلقه‌ها و شرط‌ها آشنا شده‌اید، این تمرین‌ها گام بعدی طبیعی برای تسلط بر پایتون هستند.

یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم.🚀

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه‌نویسی #کدنویسی #پای_ویژن
#Python #Comprehension #Programming #LearnPython #CodingPractice #list #set #Dictionaries #DataStructure

🌐 @PyVision
🔥2😍1
Built_in_functions.pdf
3.8 MB
🐍 پایتون بیش از ۷۰ تابع درون‌ساخت (Built-in Function) دارد که بدون نیاز به import کردن هیچ کتابخانه‌ای در دسترس هستند.
در این پست ۱۵ تمرین آموزشی طراحی کرده‌ایم تا با پرکاربردترین آن‌ها آشنا شویم:

📍 len(), sum(), max(), min()

📍 sorted(), reversed(), enumerate()

📍 zip(), map(), filter()

📍 all(), any(), round(), abs()
و چندین مورد دیگر...!

🧠 این تمرین‌ها کمک می‌کنند یاد بگیریم چطور از این دستورهای آماده استفاده کنیم تا کدهای ساده‌تر، سریع‌تر و خواناتر بنویسیم.

یاد بگیریم
تمرین کنیم
و حرفه‌ای شویم 💪🏽

#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #تمرین_پایتون #پای_ویژن #توابع_پایتون
#Python #LearnPython #BuiltInFunctions #CodingPractice

🌐 @PyVision
🔥3🤩1
if_2.pdf
225.9 KB
📘 پس از انتشار مجموعه نخست تمرین‌های دستور شرطی if، این بار گام بعدی را با ۲۰ تمرین تکمیلی برمیداریم؛ تمرین‌هایی که کمک می‌کنند منطق شرطی را در سناریوهای واقعی‌تر و متنوع‌تری تجربه کنیم. 💡🐍

🔹 تشخیص شرایط عددی در موقعیت‌های مختلف
🔹 مقایسه و ارزیابی ورودی‌ها بر اساس منطق شرطی
🔹 بررسی محدودیت‌ها، بازه‌ها و حالت‌های چندگانه
🔹 تقویت توانایی تحلیل و تصمیم‌گیری مرحله‌به‌مرحله در کد

یاد بگیریم،
تمرین کنیم،
حرفه‌ای شویم. ✨️

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #شرط #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #PyVision #LearnPython #PythonIfElse #CodingPractice #Programming #code

🌐 @PyVision
3🤩1
for_2.pdf
3.8 MB
📘 با مفهوم حلقه‌ی for آشنا شدیم، وقت آن رسیده است که با حل مجموعه‌ای از ۲۰ تمرین ساده و کاربردی، این مفهوم مهم را در عمل تجربه کنیم.
این تمرین‌ها کمک می‌کنند منطق تکرار، پیمایش داده‌ها و پردازش مرحله‌ای را بهتر درک کنیم و درک خود را یک پله بالاتر ببریم. 🐍💡

در پست‌ها، پاسخ تمام تمرین‌ها در کنار هم قرار گرفته تا بتوانیم روند حل را به‌صورت یک‌جا مشاهده و به‌راحتی مرور کنیم.

یادگیری زمانی مؤثرتر است که هم بخوانیم و هم تمرین کنیم.

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #حلقه #کدنویسی #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#Python #CodingPractice #ForLoop #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision
🤩3
while_2.pdf
3.8 MB
🌀 حلقه while یکی از مهم‌ترین ابزارها برای اجرای تکرارهای شرطی در پایتون است؛
جایی که تا برقرار بودن یک شرط، کد بارها اجرا می‌شود.

در این پست، ۲۰ تمرین ساده اما کاملاً کاربردی را یکجا حل کرده‌ایم تا منطق حلقه‌ها، شمارنده‌ها و کنترل جریان برنامه را به‌صورت عملی تقویت کنیم.
اگر در حال یادگیری پایتون هستید، این تمرین‌ها دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید 💡🐍

یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم 🚀

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه_نویسی #حلقه_تکرار
#Python #LearnPython #WhileLoop #CodingPractice

🌐 @PyVision
🤩4