✅️نحوه نصب Anaconda و اتصال به VS Code

🔵 دانلود Anaconda
۱. به وب‌سایت رسمی Anaconda بروید:
www.anaconda.com
۲. نسخه مناسب ویندوز را انتخاب کنید (معمولاً نسخه‌ی 64-bit Graphical Installer).
۳. فایل نصب (Installer) را دانلود کنید.


🔵 نصب Anaconda روی ویندوز
۱. فایل دانلود شده را اجرا کنید.
۲. روی "Next" کلیک کنید.
۳. توافق‌نامه License Agreement را قبول کنید و دوباره Next را بزنید.
۴. مسیر نصب را انتخاب کنید (پیشنهاد: مسیر پیش‌فرض خوب است مگر اینکه دلیل خاصی داشته باشید).
۵. گزینه "Add Anaconda3 to my PATH environment variable" را انتخاب کنید (این گزینه ممکن است هشدار دهد — اگر می‌خواهید از Anaconda در VS Code راحت استفاده کنید، انتخاب آن پیشنهاد می‌شود).
۶. روی Install کلیک کنید.
۷. صبر کنید تا نصب کامل شود.
۸. روی Finish کلیک کنید.

🔵 بررسی نصب Anaconda
۱. در منوی Start ویندوز، برنامه Anaconda Navigator را باز کنید.
۲. اگر باز شد و بدون خطا اجرا شد، نصب موفق بوده است.
۳. همچنین می‌توانید از Command Prompt یا Anaconda Prompt استفاده کنید:

* در Anaconda Prompt بنویسید:


conda --version


اگر شماره نسخه نمایش داده شد یعنی نصب درست انجام شده است.


🔵 نصب VS Code (اگر قبلاً نصب نکردید)

۱. به وب‌سایت رسمی VS Code بروید:

code.visualstudio.com
۲. نسخه ویندوز را دانلود و نصب کنید.
۳. هنگام نصب، گزینه "Add to PATH" را فعال کنید تا از هرجا بتوانید VS Code را اجرا کنید.


🔵 اتصال Anaconda به VS Code

دو روش اصلی وجود دارد:

روش اول: از داخل Anaconda Navigator

۱. آناکوندا ناویگیتور Anaconda Navigator را باز کنید.
۲. روی آیکون VS Code کلیک کنید تا نصب یا باز شود.
۳. اگر VS Code نصب نبود، از داخل Navigator نصبش کنید.


روش دوم: از داخل VS Code

۱. وی اس کد VSCode را باز کنید.
۲. از منوی Extensions (آیکون مربع‌های کوچک در سمت چپ)، افزونه Python را نصب کنید.
۳. در VS Code، یک پروژه یا فایل Python باز کنید.
۴. پایین سمت راست، روی Python Interpreter کلیک کنید.
۵. از لیست، مسیر مربوط به محیط Anaconda خود را انتخاب کنید (معمولاً چیزی مثل Anaconda3\python.exe خواهد بود).


🔵 تست اتصال
۱. در VS Code یک فایل جدید با پسوند .py بسازید.
۲. کد ساده زیر را وارد کنید:

import sys
print(sys.executable)

۳. فایل را اجرا کنید (Run).
۴. مسیر چاپ شده باید مربوط به محیط Anaconda باشد.


💡اگر محیط مجازی خاصی در Anaconda ساخته‌اید (با conda create -n myenv python=3.x)، باید همان محیط را در VS Code انتخاب کنید.

#️⃣ #پایتون #پای_ویژن #آناکوندا #برنامه‌نویسی
#python #Anaconda #PyVision #VSCode #programming #Code

🌐 @PyVision

📘 پس از یادگیری متغیرها، ساختارهای داده و عملگرها، نوبت آن رسیده است که با یکی از مهم‌ترین بخش‌های زبان پایتون آشنا بشویم،
دستور if ، ابزاری برای تصمیم‌گیری و اجرای شرطی کدها.

در این مجموعه، ۲۰ تمرین هدفمند طراحی کرده‌ایم تا با مفاهیم زیر به‌صورت عملی آشنا بشویم:
🔹 بررسی شرایط ساده با if
🔹️ استفاده از ساختارهای ترکیبی if...else و if...elif...else
🔹 به‌کارگیری عملگرهای منطقی and, or, not در شرایط مختلف
🔹 مقایسه‌ی مقادیر عددی، رشته‌ای و منطقی

با انجام این تمرین‌ها، درکی از نحوه‌ی تصمیم‌گیری در برنامه‌ها به‌دست می‌آوریم و یک گام به سوی تسلط بر منطق زبان برنامه‌نویسی پایتون برمی‌داریم. 💡🐍


یاد بگیریم،
تمرین کنیم،
حرفه‌ای شویم.✨️

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #PyVision #LearnPython #PythonIfElse #CodingPractice #Programming #code

🌐 @PyVision

📘 پس از انتشار مجموعه نخست تمرین‌های دستور شرطی if، این بار گام بعدی را با ۲۰ تمرین تکمیلی برمیداریم؛ تمرین‌هایی که کمک می‌کنند منطق شرطی را در سناریوهای واقعی‌تر و متنوع‌تری تجربه کنیم. 💡🐍

🔹 تشخیص شرایط عددی در موقعیت‌های مختلف
🔹 مقایسه و ارزیابی ورودی‌ها بر اساس منطق شرطی
🔹 بررسی محدودیت‌ها، بازه‌ها و حالت‌های چندگانه
🔹 تقویت توانایی تحلیل و تصمیم‌گیری مرحله‌به‌مرحله در کد

یاد بگیریم،
تمرین کنیم،
حرفه‌ای شویم. ✨️

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #شرط #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #PyVision #LearnPython #PythonIfElse #CodingPractice #Programming #code

🌐 @PyVision