بعد از یادگیری پایتون در چه زمینه‌هایی می‌توانیم کار کنیم؟🎯

پایتون فقط یک زبان برنامه‌نویسی نیست، یک دنیای گسترده از فرصت‌های شغلی ست!
این‌ها چند حوزه‌ی مهم هستند که می‌توانیم وارد آن‌ها شویم.👇🏽


💻 توسعه وب
(Web Development)
ساخت سایت و اپلیکیشن با فریم‌ورک‌هایی مثل Django و Flask


📊 داده‌کاوی و تحلیل داده
(Data Science & Analytics)
استخراج بینش از داده‌ها با ابزارهایی مثل Pandas و NumPy


🤖 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
(AI & Machine Learning)
ساخت سیستم‌های هوشمند با TensorFlow و Scikit-learn


⚙️ اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی
(Automation & Scripting)
نوشتن اسکریپت برای انجام خودکار کارهای تکراری


🛡 امنیت سایبری
(Cybersecurity)
شناسایی و مقابله با تهدیدات امنیتی با پایتون


🎮 توسعه بازی
(Game Development)
ساخت بازی‌های دوبعدی با Pygame


📡 اینترنت اشیا
(IoT)
برنامه‌نویسی دستگاه‌های متصل مثل Raspberry Pi


💰 فناوری مالی (FinTech)
توسعه اپ‌های بانکی و سیستم‌های مالی



💡 انتخاب مسیر مناسب بستگی به علاقه های شخصی و مهارت‌های مکمل مان دارد.

📌 منابع:
roadmap.sh
www.wearedevelopers.com
www.python.org
github.com

#پایتون #توسعه_وب #داده‌کاوی #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #اتوماسیون #امنیت_سایبری #توسعه_بازی #اینترنت_اشیا #پای_ویژن
#Python #WebDevelopment #DataScience #MachineLearning #Automation #Cybersecurity #GameDevelopment #IoT #FinTech #PyVision

🌐 @PyVision

🤖 سرویس N8N اتوماسیون حرفه‌ای بدون نياز به کدنویسی

ابزار n8n یک سَکو(Platform) اتوماسیون متن‌باز (Open-Source) است که به ما اجازه می‌دهد بین سرویس‌های مختلف ارتباط ایجاد کنیم و کارهای تکراری را هوشمندانه خودکار کنیم.


🔹 ماهیت آن چیست؟
سکوی n8n یک ابزار اتوماسیون Node-based است که شبیه ابزارهایی مثل Zapier یا Make عمل می‌کند،
با این تفاوت مهم که:
1️⃣ کاملاً متن‌باز است
2️⃣ قابل نصب روی سرور شخصی
3️⃣ بدون محدودیت جدی در تعداد اتوماسیون‌ها

🔹 چه کارهایی می‌توان انجام داد؟
1️⃣ اتصال بین سرویس‌ها ایجاد کنیم
2️⃣ فرآیندهای تکراری را حذف کنیم
3️⃣ داده‌ها را از یک سرویس به سرویس دیگر منتقل کنیم
4️⃣ با APIها کار کنیم
5️⃣ ربات‌ها و هشدارهای خودکار بسازیم


🔹 یک مثال ساده:
می‌توانیم کاری کنیم که:
هر بار یک فرم گوگل پر شد → پیامش در تلگرام ارسال شود
یا
هر بار یک فایل جدید در Dropbox آپلود شد → در Google Sheet ثبت شود


📚 منبع:

🔘 n8n.io

#️⃣ #اتوماسیون #ابزارهای_پایتونی #آموزش_برنامه_نویسی #مدیریت_فرآیند #پای_ویژن
#automation #n8n #workflowautomation #opensource #PyVision

🌐 @PyVision

🧠 سرمایه‌گذاران: تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر نیروی کار از ۲۰۲۶ آغاز می‌شود.

بر اساس گزارشی از TechCrunch، گروهی از سرمایه‌گذاران و فعالان فناوری معتقدند که سال ۲۰۲۶ نقطه‌ی عطفی برای تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر بازار کار خواهد بود.

🔍 محور اصلی این پیش‌بینی چیست؟

به‌گفته‌ی سرمایه‌گذاران:
🔹️هوش مصنوعی بیش از آنکه «شغل‌ها را حذف کند»،
نوع کارها را تغییر می‌دهد
🔹️ نقش‌های تکراری، اداری و قابل‌اتوماسیون
بیشترین تأثیر را خواهند گرفت
🔹️ تمرکز آینده روی:
🔹️ بهره‌وری بالاتر
🔹️ تیم‌های کوچک‌تر اما توانمندتر
🔹️ ترکیب انسان + AI در محیط کار است

🤖 چرا این موضوع حالا مهم شده؟

پیشرفت سریع:
🔹️ مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
🔹️ ابزارهای خودکارسازی
🔹️دستیارهای هوش مصنوعی AI Agent
باعث شده شرکت‌ها و استارتاپ‌ها بازطراحی ساختار نیروی انسانی را جدی‌تر از قبل دنبال کنند.

این گزارش نشان می‌دهد چالش اصلی آینده:
🔹️ «جایگزینی انسان با ماشین» نیست،
🔹️ بلکه تطبیق مهارت‌ها با دنیای AIمحور است.

برای توسعه‌دهندگان، متخصصان داده و علاقه‌مندان AI:
🔹️ یادگیری ابزارهای جدید
🔹️ درک عمیق‌تر از AI
🔹️ و نقش‌آفرینی خلاقانه
بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا می‌کند.

📌 لینک:
🔘 www.techrunch.com

#️⃣ #هوش_مصنوعی #آینده_کار #بازار_کار #فناوری
#ArtificialIntelligence #FutureOfWork #AIJobs #TechCrunch #Automation #PyVision

🌐 @PyVision