✅️ پاسخ چالش
کد:

x = 3
y = 0

while x > 0:
    y += x % 2
    x -= 1

print(y)

🟩 تحلیل فارسی

حلقه تا زمانی ادامه پیدا می‌کند که مقدار x بزرگ‌تر از ۰ باشد. در هر دور:

● مقدار x % 2 (باقی‌مانده تقسیم بر ۲) به y اضافه می‌شود.
● سپس x یک واحد کم می‌شود.

مقادیر x در هر دور:

1. x = 3 →
3 % 2 = 1 → y = 1

2. x = 2 →
2 % 2 = 0 → y = 1

3. x = 1 →
1 % 2 = 1 → y = 2

در پایان، مقدار چاپ‌شده:

2

🟩 English Analysis

The loop runs while x > 0.

Each iteration:

● Adds x % 2 (the remainder of x divided by 2) to y
● Then decreases x by 1

Values of x in each iteration:

1. x = 3 → 3 % 2 = 1 → y = 1
2. x = 2 → 2 % 2 = 0 → y = 1
3. x = 1 → 1 % 2 = 1 → y = 2

Final output:

2

✅ نتیجه / Final Output:

2

#️⃣ #پایتون #برنامه‌نویسی #چالش_کدنویسی #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #CodingChallenge #PythonLogic #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

🎯 ویژگی مهم Pandas: فیلتر کردن داده‌ها با یک خط کد!

یکی از قدرتمندترین قابلیت‌های Pandas این است که می‌توانیم داده‌ها را خیلی سریع، خوانا و دقیق فیلتر کنیم، بدون اینکه مجبور باشیم حلقه بزنیم یا شرط‌های پیچیده بنویسیم.
این ویژگی در تحلیل داده، پیش‌پردازش، یادگیری ماشین و ساخت داشبوردهای هوشمند نقشی حیاتی دارد.

🔹 یک مثال ساده از فیلتر کردن داده‌ها

import pandas as pd

data = {'Name': ['Ali', 'Sara', 'Reza'],
        'Score': [90, 85, 95]}

df = pd.DataFrame(data)

# فیلتر دانشجویانی که نمره بالاتر از 90 دارند
high_scores = df[df['Score'] > 90]

print(high_scores)

📤 خروجی:

   Name  Score
2  Reza     95

✔ فقط با یک خط، داده‌ها را فیلتر کردیم
✔ خوانا و بسیار سریع


🔹 چرا فیلتر کردن در Pandas مهم است؟

● انتخاب بخشی از داده‌ها برای تحلیل سریع
● حذف داده‌های نامعتبر یا غیرمطلوب
● آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
● استخراج زیرمجموعه‌های کاربردی (مثلاً دانشجویان ممتاز، محصولات پرفروش، روزهای پرترافیک و...)


📌 منبع:
🔘 Pandas documentation

#️⃣ #پایتون #آموزش_پایتون #تحلیل_داده #پانداس #کتابخانه_پایتون #پای_ویژن
#Python #Pandas #DataAnalysis #LearnPython #PythonLibraries #PyVision

🌐 @PyVision

آشنایی با ۱۰ اصطلاح دنیای برنامه‌نویسی 🐍 🧩
قسمت اول


1️⃣ Variable (متغیر)
مکانی برای ذخیره داده‌ها در حافظه برنامه

2️⃣ Data Type (نوع داده)
نوع داده‌ای که در متغیر ذخیره می‌شود، مثل عدد، متن یا مقدار منطقی

3️⃣ Function (تابع)
بخشی از کد که کاری مشخص را انجام می‌دهد و می‌توان آن را چند بار فراخوانی کرد

4️⃣ Loop (حلقه)
دستوراتی که چندین بار تکرار می‌شوند تا یک کار تکراری انجام شود

5️⃣ Condition (شرط)
بخشی از کد که بر اساس درستی یا نادرستی یک عبارت تصمیم‌گیری می‌کند

6️⃣ List / Array (لیست / آرایه)
ساختاری برای نگهداری چند مقدار به‌صورت پشت سر هم در یک متغیر

7️⃣ Dictionary (دیکشنری)
ساختاری برای ذخیره داده‌ها به صورت «کلید: مقدار» برای دسترسی سریع‌تر

8️⃣ Class (کلاس)
قالب یا طرحی برای ساخت اشیاء با ویژگی‌ها و رفتارهای مشابه

9️⃣ Object (شیء)
نمونه‌ای ساخته‌شده از یک کلاس که می‌تواند داده و رفتار خودش را داشته باشد

🔟 Algorithm (الگوریتم)
مجموعه‌ای از مراحل دقیق برای حل یک مسئله یا انجام یک کار


یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم!🔥

#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#Python #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

✳️ خروجی چیست؟🤔👇🏽
✳️ What's the output?

x = 5
y = 0

for i in range(3):
    if (x % 2 == 1) and not (i == 1):
        y += i
    else:
        y -= 1

while x > 2 and y < 4:
    if x % y != 0 or y == 0:
        x -= 1
        y += 2
    else:
        x -= 2

print(x, y)

#️⃣ #پایتون #کدنویسی #چالش_پایتون #برنامه‌نویسی #آموزش_پایتون #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #PythonChallenge #Coding #LearnPython #Programming #LogicOperators #PythonTips #PyVision

🌐 @PyVision

🟩 تحلیل چالش

کد:

x = 5
y = 0

for i in range(3):
    if (x % 2 == 1) and not (i == 1):
        y += i
    else:
        y -= 1

while x > 2 and y < 4:
    if x % y != 0 or y == 0:
        x -= 1
        y += 2
    else:
        x -= 2

print(x, y)

🔍 مرحله ۱، حلقه for

x % 2 == 1 → چون x = 5 عددی فرد است → شرط همیشه True
اما not(i == 1) فقط وقتی i ≠ 1 باشد True می‌شود.

محاسبه:

● i = 0
شرط True → y += 0 → y = 0

● i = 1
شرط False (چون i==1) → y -= 1 → y = -1

● i = 2
شرط True → y += 2 → y = 1

نتیجهٔ حلقه for:

x = 5
y = 1

🔍 مرحله ۲، حلقه while

شرط کلی: x > 2 and y < 4

دور ۱:

x = 5 , y = 1

چون:
x % y != 0 → 5 % 1 = 0 → False
y == 0 → False

پس شرط if → False → می‌رود در else:

x -= 2 → x = 3
y = 1

دور ۲:

x = 3 , y = 1

x % y != 0 → 3 % 1 = 0 → False
y == 0 → False

پس again → else:

x -= 2 → x = 1
y = 1

دور ۳:

x = 1 → شرط while (x > 2) False
حلقه متوقف می‌شود.


✅️ پاسخ نهایی:

(1, 1)

#️⃣ #پایتون #برنامه‌نویسی #چالش_کدنویسی #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #CodingChallenge #PythonLogic #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

⚙️ آشنایی با ۱۰ اصطلاحات فنی در دنیای برنامه‌نویسی
قسمت دوم


1️⃣ Compiler / Interpreter (کامپایلر / مفسر)
برنامه‌ای که کد نوشته‌شده توسط انسان را به زبانی قابل‌فهم برای کامپیوتر تبدیل می‌کند

2️⃣ Bug (باگ)
اشتباه یا خطایی در کد که باعث می‌شود برنامه درست کار نکند

3️⃣ Debugging (دیباگ کردن)
فرآیند پیدا کردن و رفع باگ‌ها در برنامه

4️⃣ IDE (محیط توسعه یکپارچه)
نرم‌افزاری که ابزارهای لازم برای نوشتن، اجرا و تست کد را در یک محیط فراهم می‌کند

5️⃣ API (رابط برنامه‌نویسی اپلیکیشن)
راهی برای ارتباط بین نرم‌افزارها یا سرویس‌ها جهت تبادل داده و دستورات

6️⃣ Framework (فریم‌ورک)
مجموعه‌ای از ابزارها و ساختارهای آماده برای توسعه سریع‌تر نرم‌افزار

7️⃣ Library (کتابخانه)
مجموعه‌ای از کدها و توابع آماده برای انجام کارهای خاص در برنامه

8️⃣ Version Control (کنترل نسخه)
سیستمی برای ذخیره، پیگیری و مدیریت تغییرات کد در طول زمان

9️⃣ Repository (مخزن کد)
محلی برای نگهداری و اشتراک‌گذاری نسخه‌های مختلف کد، معمولاً در GitHub یا GitLab

🔟 Deployment (استقرار)
فرآیند انتقال برنامه از محیط توسعه به محیط واقعی (سرور) برای استفاده کاربران


✨️یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم.


#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #آموزش_پایتون #پای_ویژن
#Python #LearnPython #TeachPython #PyVision #Library #Framework #API #IDE #Debugging #Compiler #Interpreter

🌐 @PyVision

✳️ خروجی چیست؟🤔
✳️ What's the output?

a = 0
b = 5

if a or b:
    print("Yes")
else:
    print("No")

#️⃣ #پایتون #کدنویسی #چالش_پایتون #برنامه‌نویسی #آموزش_پایتون #منطق_پایتون #پای_ویژن
#Python #PythonChallenge #Coding #LearnPython #Programming #LogicOperators #PythonTips #PyVision

🌐 @PyVision

🚀 آشنایی با ۱۰ اصطلاح پیشرفته دنیای برنامه‌نویسی
قسمت سوم

1️⃣ Algorithm Complexity (پیچیدگی الگوریتم)
مقداری که نشان می‌دهد یک الگوریتم از نظر زمان اجرا و میزان حافظه چقدر کارآمد است

2️⃣ Database (پایگاه داده)
سیستمی برای ذخیره، سازمان‌دهی و مدیریت داده‌ها به‌صورت ساخت‌یافته

3️⃣ Frontend / Backend (فرانت‌اند / بک‌اند)
بخش ظاهری و قابل مشاهده برنامه برای کاربر (فرانت‌اند) و بخش پشت‌صحنه‌ای که داده‌ها و منطق برنامه را مدیریت می‌کند (بک‌اند)

4️⃣ Full Stack (فول‌استک)
برنامه‌نویسی که هم در بخش فرانت‌اند و هم بک‌اند مهارت دارد

5️⃣ API Request / Response (درخواست و پاسخ API)
فرآیند ارسال درخواست از یک برنامه به سرور و دریافت پاسخ از آن برای تبادل داده

6️⃣ Authentication / Authorization (احراز هویت / سطح دسترسی)
تشخیص هویت کاربران (Authentication) و تعیین مجوز دسترسی آن‌ها به بخش‌های مختلف سیستم (Authorization)

7️⃣ Refactoring (بازنویسی کد)
بهبود و تمیز کردن ساختار کد بدون تغییر عملکرد آن برای افزایش خوانایی و نگه‌داری آسان‌تر

8️⃣ Testing (تست‌نویسی)
نوشتن و اجرای تست‌هایی برای اطمینان از اینکه بخش‌های مختلف برنامه درست کار می‌کنند

9️⃣ CI/CD (ادغام و تحویل مداوم)
فرآیندی خودکار برای ادغام کدهای جدید، تست آن‌ها، و استقرار سریع نسخه‌های تازه‌ی برنامه

🔟 Scalability (مقیاس‌پذیری)
توانایی سیستم برای پاسخ‌گویی به افزایش کاربران یا داده‌ها بدون افت عملکرد

✨️یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #آموزش_پایتون #پای_ویژن
#Python #LearnPython #PyVision #API #FullStack #Database

🌐 @PyVision

⚙️ آشنایی با ۱۰ اصطلاح مهم دنیای برنامه‌نویسی
قسمت چهارم

1️⃣ Runtime (زمان اجرا)
مرحله‌ای که برنامه واقعاً اجرا می‌شود و کدها به ترتیب عملیات خود را انجام می‌دهند.

2️⃣ Environment (محیط اجرا)
فضایی که برنامه در آن اجرا می‌شود؛ مانند محیط توسعه، محیط تست و محیط تولید (Production).

3️⃣ SDK (کیت توسعه نرم‌افزار)
مجموعه‌ای از ابزارها، مستندات و کتابخانه‌ها که برای ساخت برنامه در یک پلتفرم خاص ارائه می‌شود.

4️⃣ Thread (رشته اجرا)
جریان سبک‌وزنی از اجرای کد که اجازه می‌دهد چند بخش از برنامه هم‌زمان اجرا شوند.

5️⃣ Concurrency (هم‌زمانی)
توانایی اجرای چند عملیات به‌طور هم‌زمان یا شبه‌هم‌زمان در یک برنامه برای افزایش کارایی.

6️⃣ Middleware (میان‌افزار)
بخشی از برنامه که بین درخواست ورودی و منطق اصلی قرار می‌گیرد؛ برای پردازش، احراز هویت، لاگ‌گیری و…

7️⃣ Container (کانتینر)
روش بسته‌بندی برنامه و وابستگی‌های آن در یک محیط ایزوله (مثل Docker) برای اجرا روی هر سیستم.

8️⃣ Microservice (معماری میکروسرویس)
سبکی از توسعه نرم‌افزار که سیستم را به چند سرویس کوچک، مستقل و قابل استقرار جداگانه تقسیم می‌کند.

9️⃣ Webhook (وب‌هوک)
روشی برای ارسال خودکار داده از یک سرویس به سرویس دیگر هنگام وقوع یک رویداد مشخص.

🔟 Caching (کش کردن)
روش ذخیره‌سازی موقت داده‌ها برای دسترسی سریع‌تر و کاهش بار روی سرور.


✨️ یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم.

#️⃣ #پایتون #یادگیری_پایتون #آموزش_پایتون #اصطلاحات_برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #LearnPython #ProgrammingTerms #PyVision

🌐 @PyVision

📘 پس از انتشار مجموعه نخست تمرین‌های دستور شرطی if، این بار گام بعدی را با ۲۰ تمرین تکمیلی برمیداریم؛ تمرین‌هایی که کمک می‌کنند منطق شرطی را در سناریوهای واقعی‌تر و متنوع‌تری تجربه کنیم. 💡🐍

🔹 تشخیص شرایط عددی در موقعیت‌های مختلف
🔹 مقایسه و ارزیابی ورودی‌ها بر اساس منطق شرطی
🔹 بررسی محدودیت‌ها، بازه‌ها و حالت‌های چندگانه
🔹 تقویت توانایی تحلیل و تصمیم‌گیری مرحله‌به‌مرحله در کد

یاد بگیریم،
تمرین کنیم،
حرفه‌ای شویم. ✨️

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #شرط #برنامه‌نویسی #پای_ویژن
#Python #PyVision #LearnPython #PythonIfElse #CodingPractice #Programming #code

🌐 @PyVision

📘 با مفهوم حلقه‌ی for آشنا شدیم، وقت آن رسیده است که با حل مجموعه‌ای از ۲۰ تمرین ساده و کاربردی، این مفهوم مهم را در عمل تجربه کنیم.
این تمرین‌ها کمک می‌کنند منطق تکرار، پیمایش داده‌ها و پردازش مرحله‌ای را بهتر درک کنیم و درک خود را یک پله بالاتر ببریم. 🐍💡

در پست‌ها، پاسخ تمام تمرین‌ها در کنار هم قرار گرفته تا بتوانیم روند حل را به‌صورت یک‌جا مشاهده و به‌راحتی مرور کنیم.

یادگیری زمانی مؤثرتر است که هم بخوانیم و هم تمرین کنیم.✨

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #حلقه #کدنویسی #یادگیری_پایتون #پای_ویژن
#Python #CodingPractice #ForLoop #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

🧩 خروجی کد زیر چیست؟

🧩 What's the output?

x = 1

while x < 10:
    if x % 3 == 0:
        x += 2
        continue
    x += 1

print(x)

#️⃣ #چالش_پایتون #حلقه_وایل #منطق_برنامه_نویسی #آموزش_کدنویسی
#PythonChallenge #WhileLoop #ProgrammingLogic #LearnPython #PyVision

🌐 @PyVision

🌀 حلقه while یکی از مهم‌ترین ابزارها برای اجرای تکرارهای شرطی در پایتون است؛
جایی که تا برقرار بودن یک شرط، کد بارها اجرا می‌شود.

در این پست، ۲۰ تمرین ساده اما کاملاً کاربردی را یکجا حل کرده‌ایم تا منطق حلقه‌ها، شمارنده‌ها و کنترل جریان برنامه را به‌صورت عملی تقویت کنیم.
اگر در حال یادگیری پایتون هستید، این تمرین‌ها دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید 💡🐍

یاد بگیریم، تمرین کنیم و حرفه‌ای شویم 🚀

#️⃣ #پایتون #تمرین_پایتون #برنامه_نویسی #حلقه_تکرار
#Python #LearnPython #WhileLoop #CodingPractice

🌐 @PyVision

❓️ خروجی کد زیر چیست؟
❓️What's the output?

def add(x, y=[]):
    y.append(x)
    return y

print(add(1))
print(add(2))
print(add(3))

#️⃣ #تعریف_تابع #چالش_پایتون #آموزش_پایتون #برنامه_نویسی
#PythonFunctions #PythonChallenge #CodingConcepts #LearnPython

🌐 @PyVision

❓️ خروجی کد زیر چیست؟
❓️ What's the output?

nums = [1, 2, 3]
funcs = [lambda x: x + n for n in nums]

print([f(10) for f in funcs])

#️⃣ #پایتون #چالش_پایتون #تابع_لامبدا
#ListComprehension #PythonChallenge #Lambda #LearnPython

🌐 @PyVision

❓️ خروجی کد زیر چیست؟
❓️ What’s the output?

a = [1, 2, 3]
b = a

a += [4]
print(b)

#️⃣ #چالش_پایتون #آموزش_پایتون #لیست_در_پایتون
#TrickyPython #PythonChallenge #PythonLists #LearnPython

🌐 @PyVision

🔥 چالش همراه با جایزه 🔥

❓ خروجی کد زیر چیست؟

nums = [1, 2, 3]
funcs = [lambda x: x + n for n in nums]

print([f(10) for f in funcs])

⏰ مهلت ارسال پاسخ: امروز تا ساعت ۲۲
📩 ارسال پاسخ فقط در پی‌وی ادمین:
🆔️ @its_poryaa
🎁 جایزه: ۵۰ هزار تومان شارژ همراه

🎯 بین پاسخ‌های صحیح قرعه‌کشی می‌شود

⛔ ارسال پاسخ در کانال = حذف
⛔ ویرایش پاسخ = حذف
⛔ هر نفر فقط یک پاسخ

#️⃣ #چالش_پایتون #پایتون #برنامه_نویسی #چالش_جایزه_دار #آموزش_پایتون #کدنویسی
#PythonChallenge #PythonQuiz #LearnPython #PythonTricks #CodingChallenge #Programming

🌐 @PyVision