#تمرین
مهلت ارسال: شنبه - 15 اردیبهشت ۱۳۹۷
نمره: 2 نمره از نمره نهایی
نوع: کد + گزارش کار

توضیح مجموعه داده :

تمرین های چند سری آینده از چالش دو سال پیش سایت Kaggle انتخاب شده است.

Titanic: Machine Learning from Disaster
https://www.kaggle.com/c/titanic

در این چالش ویژگی هایی از مسافران کشتی تایتانیک استخراج شده و عاقبت هر مسافر در ستونی به نام survival که نشان دهنده نجات یا عدم نجات مسافر بوده آمده است.
هدف این است که بتوانیم بر اساس این ویژگی ها و اطلاعات بتوانیم برای سایر مسافرینی که از سرنوشت آنها خبر نداریم پیش بینی درستی از عاقبت آنها بیابیم.

در گام نخست باید دیتا را برای مراحل بعدی آماده کنیم.

توجه: دیتاست برای تمرین بیشتر کمی تغییرات جزئی شامل حذف عنوان و تغیر نوع سن داشته که شما در فرآیند پیش پردازش آنها را باید درست کنید.

سلام.
در فرمول محاسبه نمره نهایی امتحان نهایی میتواند اکثر نمره کوییزها را جبران نماید.
نمره پایانی کوییز ها با امتحان قابل جبران خواهد بود.
اما نمره تمارین قابلیت جبران نخواهد داشت.
فلذا تمامی دوستان حتی دوستانی که قرار شده سر کلاس نیایند و با گذراندن کورس آنلاین مجوز شرکت در امتحان را بیابند نیز باید تمارین را انجام دهند.
با تشکر

به دلیل میانترم و درخواست دانسجوها، مهلت تحویل 20 اردیبهشت خواهد بود.
اما لطفا مباحث قبلی را حتما قبل از کلاس بخوانید.

#آموزش
اگر تو ماتریس a و b را جمع کنیم، عنصر به عنصر جمع انجام خواهد شد.
برای اتصال یا concat کردن دو ماتریس به صورت سطری و ستونی از تابع
np.concatenate
استفاده میکنیم.

سلام
فایل salaries.csv در کنار نوت‌بوک‌ها push شد.
این فایل برای نوت بوک 7-1 نیاز است.

#خبر #تمدید #تمرین
سلام
به دلیل امتحانهای میانترم، و درخواست شما، مهلت این تمرین چهارشنبه 19 اردیهشت است. لطفا مدیریت فرمایید، سری بعد نیز حتما تمرین خواهیم داشت.

🌺🌺🌺🌺
میلاد با سعادت امام زمان مبارک باد
🌺🌺🌺🌺
صبحی گره از زمانه وا خواهد شد
راز شب تار بر ملا خواهد شد
در راه، عزیزی‌ست که با آمدنش
هر قطب‌نما،قبله‌نما خواهد شد

(میلاد عرفان پور)

#نکته #آموزش
اولبن پارامتر اختیاری universal function ها در نامپای، مثل
Add, subtract, exp,log,...
پارامتر output argument است.

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/ufuncs.html

#آموزش #نکته
در ادامه تصویر قبل،
به مثال زیر برای پارامتر اختیاری output توجه کنید.

#خبر #تمرین سری سوم
سایت برای تمرین سری سوم باز شد.
مهلت بدون تاخیر: 20 اردیبهشت ساعت 15
حداکثر مهلت با تاخیر: 1 دقیقه قبل از 22 اردیبهشت

همچنین در صورت سوال ذکر نشده. اما حتما داده های مربوط به سن را نرمال کنید (ترجیحا بین 0 و 1)

نمرات تمرین سری دوم در سایت قرار داده شد.

بارم سوالات 1 تا 3 به این صورت در نظر گرفته شد:
۱: ۳۰
۲: ۳۰
۳: ۴۰

برای تاخیر ها در این سری ماکزیمم نمره هر روز ۵نمره از 100 کم شده.
دیرترین شخص ۶ روز تاخیر داشته که نمره ا‌ش از ۷۰ حساب شده است.

تمارین هر سری توسط حل تمرین ها به صورت نام ناشناس تصحیح میشوند،
اگر واقعا فکر میکنید نیاز به بررسی مجدد داره بعد کلاستان بفرمایید.

سیاست حل تمرین بزرگوار این سری به این شرح بوده:
"تو ساخت دیکشنری سوال اول و سوال سوم اگه for نوشته بودن ۵ نمره و اگه دستی نوشته بودن ۱۰ نمره کم کردم.
بعضی ها فایل نوتبوک نداده بودن و پسوند فایل پایتون رو عوض کرده بودن که اونم ۱۰ نمره کم کردم.
برای تاخیر ها هم ماکزیمم نمره رو به ازای هر روز ۵نمره کم کردم. دیرترین شخص ۶ روز تاخیر داشت که نمره‌ش از ۷۰ حساب شد."

این سری استثنائا نمرات به روز شد.

سلام.
تمرین سری سوم ازتون خواسته شده نوع داده ای سن را از object به نوع عددی مناسب درست کنید.
در این دیتاست سن عددی بوده و مشکلی نداشته است.
پس لطفا فقط آن را نرمال کنید.

سلام.
کلاس پایتون فردا راس ساعت 17:30 تشکیل خواهد شد.