آقای ستاریان زحمت کشیدند، صفحه رویدادهای کلاس را شامل
اسلایدها، لینک ها و ...
راه اندازی کردند.
https://pylab.akhavanpour.ir/

#خبر
هفته آینده کوییز 2 نمره ای از مباحث دیکشنری و نامپای خواهد داشت
این کوییز از مباحث کلاس و نوت بوک هایی که خدمتتان ارسال میشود خواهد بود.
کوییز 2 نمره پایانی شما را تشکیل خواهد داد.

توئیت تامل برانگیزه Andrej Karpathy !

وقتی مدیر هوش مصنوعی خودروسازی تسلا،
بهترین روز عمرشو در توئیت دیروزش Vectorize کردن کدش تو پایتون با نامپای میدونه...
کدش 100 خط بود و 13 ثانیه طول میکشیده، با عملیات وکتوری 20 خط و 0.02 ثانیه شده...
#numpy

گیت‌هاب درس با نوت‌بوکهای مربوط به Numpy به روز شد.
کویز دو نمره ای سه شنبه و چهارشنبه از نوت‌بوک های زیر خواهد بود.

5-1_Dictionaries_v5.ipynb
6-1_Numpy_1D.ipynb
6-2_Numpy_2D.ipynb
6-3_Numpy_review.ipynb

اسلایدهای نامپای

سلام.
ان شاء الله برای ادامه کلاس در این هفته وارد فاز دوم کلاس یعنی مبحث تحلیل داده ها با پایتون خواهیم شد و با تعریف مساله و بر اساس نیاز با کتابخانه های دیگر پایتون آشنا خواهیم شد.
لذا تاریخ کوییز جا به جا نخواهد شد و خواهشمند است برای کوییز از مباحث جلسات 5 و 6 ( دیکشنری و نامپای) آمادگی کامل داشته باشید که علاوه بر کسب تمام 2 نمره این قسمت، با کلاس همراهی کامل را داشته باشید.

سلام
طبق قوانین دانشگاه؛ برای درس آزمایشگاه تنها و تنها یک غیبت مجاز دارید.
علاوه بر این کوییزهای کلاسی قسمتی از نمره شما را تشکیل خواهند داد
و امکان حذف کامل امتحان پایانی نیز وجود دارد.
اما اگر شخصی با دلایل قانع کننده نمیخواهد در جلسات کلاس شرکت کند، پس از هماهنگی با اینجانب،
میتواند 4 کورس آنلاین که به ایشان معرفی میکنم را بگذراند؛ و پس از ارائه مدارک آن 4 کورس آنلاین, امتحان کتبی و پروژه ای که برایش تعریف میشود نمره اش از 20 نمره را تشکیل خواهد داد.

در واقع مدارک 4 کورس مجوز تحویل پروژه و امتحان این افراد خواهد بود.
با تشکر

@alirezaweb

تمرین سری دوم برای تحویل باز شد.
پس از پایان مهلت تا 6 روز با تاخیر و کسر قسمتی از نمره میتوانید آپلود کنید.

**مهلت بدون تاخیر تا 7 اردیبهشت تمدید شده است**
class.vision

#نکته پیرامون #تمرین
ممنون از آقای قدوسی
میتونید از کلمه رزرو شده dict برای متغیرتون استفاده نکنید تا مشکل نخورید.

🌹💭🌿

بعد از یک تاخیر مدت دار تیم Kaggle یک رقابت دیگر در سایت خود قرار داد. روی دیتا الگوریتم خوب بزنید و ترین خوب انجام دهید و جایزه ببرید. سوا از این می تونه همین کار یک کار تحقیقاتی در دانشگاه شما باشد.
🌹💭🌿
متن تیم Kaggle:

We've just launched this year's Avito Demand Prediction Competition (Avito's fourth Kaggle competition)! Here are the competition details. Click the button below if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.

Competition Description:
Avito is challenging you to predict demand for an online advertisement based on its full description (title, description, images, etc.), its context (geographically where it was posted, similar ads already posted) and historical demand for similar ads in similar contexts. With this information, Avito can inform sellers on how to best optimize their listing and provide some indication of how much interest they should realistically expect to receive.

Host:
Avito, Russia’s largest classified advertisements website.

Total prizes:
$25,000

Next important deadline:
June 20, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.

Join the competition
Good luck,
The Kaggle Team

منبع:🌹💭🌿
https://www.kaggle.com/c/avito-demand-prediction?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=avito+competition+2018

چالش تحایل داده ای سایت kaggle
برنده بهترین پاسخ 150 میلیون جایزه دریافت خواهد کرد.

گیت با نوت بوک های جلسه 7 به روز شد.

#تمرین سری سوم