محبوب‌ترین کتاب‌های هوش‌مصنوعی سال 2019

https://pbs.twimg.com/media/D9yDCvNWsAIrfjT.jpg

براساس اعلام کمپانی آمازون به ترتیب کتاب‌های ذیل در حوزه‌های هوش‌مصنوعی، علم‌داده، یادگیری عمیق و.... جز محبوب‌ترین و پرفروش‌ترین کتاب‌های سال 2019 بوده‌اند. حضور بیش از 6 کتاب در حوزه‌های یادگیری عمیق و آمار جز نکات قابل توجه این لیست هست.

1- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (لینک)

2- The Hundred-Page Machine Learning Book (+)

3- AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order (+)

4- Deep Learning with Python (+)

5- Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (+)

6- An Introduction to Statistical Learning (+)

7- Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) (+)

8- Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) (+)

9- Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again (+)

10- The Elements of Statistical Learning (+)

جهت دانلود کتاب‌های فوق می‌توانید از طریق وبسایت Libgen.is و یا سایر وبسایت‌های مشابه اقدام نمایید.
لیست کامل برترین کتاب‌های سال 2019 حوزه هوش‌مصنوعی نیز در لینک زیر قرار داده شده است.
https://amzn.to/2YRE6Sj

@DataAnalysis

#دوره_آموزشی
از حامیان دوره پیشرفته، مجموعه‌های
همتک، شناسا و صندوق نوآوری و شکوفایی هستند.
در 15 دقیقه ابتدای جلسه نخست 30 آبان میزبان دکتر خلیق رضوی، مدیرعامل مجموعه همتک خواهیم بود.

اطلاعات دوره:
https://t.iss.one/cvision/1461

چندتا از قابلیت های جالب پایتون که به نظر Chip Huyen ، محقق NVIDIA و مدرس Stanford جالب بوده و در یک نوت بوک آورده شده.

https://nbviewer.jupyter.org/github/chiphuyen/python-is-cool/blob/master/cool-python-tips.ipynb

آموزش تبدیل Jupyter Notebook به Rest API:

https://blog.class.vision/1398/08/jupyter_notebook_into_rest_api/

The Complete Python 3 Course: Beginner to Advanced!

دوره آموزش پایتون سایت Udemy رایگان شده و تا آخر امروز قابل دریافت است.



https://www.udemy.com/course/python-complete/?couponCode=A4BA83EA3F6518A1FBA4

منبع: @jadinet

#isint #numpy
توئیت اخیر جرمی هاوارد:

عدم کارایی تابع isin در numpy، چرا که set قبول نمیکنه و در مقابل دستور معادل با list comprehension تا ۱۰۰۰ برابر کند تره!

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1193554679071821824?s=20

https://twitter.com/MINIMALaq/status/1195042531442081793?s=20

مدتها بود که دنبال این بودم روشهای مختلف برای خلاص شدن از لوپ های زمانبر پایتون رو یاد بگیرم.
حالا این لوپ ها بیشتر کجا بودن؟ وقتی تو یه دیتافریم داشتم بالا پایین میکردم. اخیرا یه چیزی دیده بودم که بجای df.iterrows() از df.itertuples() استفاده کنید.
دیتا فریم ۴۱۶۴۵۳۸ تا ردیف داشت.
یکی ۵ ثانیه و یکی دیگه ۳۳۵ ثانیه طول کشیده یک عمل ثابت رو انجام بدن :)

کد خوب از نظر Francois Chollet

#خبر
این هفته ورژن 0.22 از کتابخونه محبوب sklearn منتشر شد.
یکی از Major Feature ها که الان نیاز داشتم و دیدم این هفته اضافه شده اینه که دیگه نیازی نیست برای رسم ROC Curve کد بزنیم و اضافش کرده

داکییومنت رسم:
https://scikit-learn.org/stable/visualizations.html#visualizations

ویژگی های دیگه جدید این نسخه:
https://scikit-learn.org/stable/whats_new/v0.22.html

XGBoost: An Intuitive Explanation
Ashutosh Nayak : https://towardsdatascience.com/xgboost-an-intuitive-explanation-88eb32a48eff
#MachineLearning #DataScience #RandomForest #Xgboost #DecisionTree

When the data is presented visually. #visualization

پا پایتون و دیتابیس گنجور، فال بگیرید
https://github.com/roholazandie/ganjoor

SVM on GPUs:
https://github.com/Xtra-Computing/thundersvm

Gradient Boosting and Random Forest on GPUs:
https://github.com/Xtra-Computing/thundergbm

Catboost SGLB mode. Claims are that it outperforms classic Gradient Boosting methods.

GitHub: https://github.com/catboost/catboost/releases/tag/v0.21

Paper: https://arxiv.org/abs/2001.07248

#آموزش #سورس_کد
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:

https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments

#کارگاه_آموزشی

کارگاه‌های آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین‌المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa



برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.


🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

https://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020