#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

https://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020

Raymond Hettinger «Build powerful, new data structures with Python's abstract base classes»

https://www.youtube.com/watch?v=S_ipdVNSFlo&feature=youtu.be

در این ویدیو مطالب به درد بخوری پیدا میشه
مثلا با تعریف

__iter__ و __len__ و __contains__

شما متدهایی مثل comparison را خودکار دیگه دارید!

# To generate GIFs
!pip install -q imageio

اگر میخواید انیمیشن gif تو پایتون درست کنید از این کتاب خونه میتونید استفاده کنید و به صورت بالا نصب و به صورت پایین استفده میشود:


import os
import imageio

png_dir = '../saves/png/'
images = []
for file_name in os.listdir(png_dir):
if file_name.endswith('.png'):
file_path = os.path.join(png_dir, file_name)
images.append(imageio.imread(file_path))
imageio.mimsave('../saves/gif/movie.gif', images)

Speedup Python Pandas with RAPIDS GPU-Accelerated Dataframe Library called cuDF & GPUs on Google Colab!

Video Link : https://youtu.be/6KSjp_YXs_4

Speedup Pandas 10x using Python’s Datatable package
https://youtu.be/mQi6QIGGJ5U

One-Class Classification Algorithms for Imbalanced Datasets
https://machinelearningmastery.com/one-class-classification-algorithms/

ویدیوی کوتاه از داستان به وجود آمدن پایتون از زبان نویسنده‌اش، Guido Van Rossum

https://www.instagram.com/tv/B8k7qRCAVKa/?igshid=bmp88rozc9tr

بالاخره نسخه ۱.۰.۰ کتابخانه XGBoost منتشر شد!

Release Note: https://github.com/dmlc/xgboost/releases/tag/v1.0.0

GitHub: https://github.com/dmlc/xgboost

کاربرد توابع lambda چیه؟

همه موارد درسته...

توضیحاتی در مورد الگوریتم
Random Forest


https://www.instagram.com/p/B9HaR7ggeky/?igshid=1l3vvn7ybepp7

#آموزش
قبلا مطالبی پیرامون آموزش دادن شبکه های عصبی عمیق وقتی با چالش #imbalance بودن دیتا مواجه هستیم نوشته شده بود. که انتهای این پست لینک شدند.
این بلاگ پست روش‌های ارزیابی مناسب برای وقتی که با این چالش مواجهیم را به خوبی تشریح کرده که توصیه میکنم بخوانید.
معیارهایی نظیر نمودار #ROC، معیار #AUC یا همون مساحت زیر نمودار، #Sensitivity و #Specificity یا معیار #GMean که بر اساس دو معیار قبلی تعریف میشه، ##precision ، Recall و #FMeasure و ...

https://machinelearningmastery.com/tour-of-evaluation-metrics-for-imbalanced-classification/

——-
مطالب مرتبط قبلی
Weight balancing in #keras
Weight balancing

Handling Imbalanced Datasets in Deep Learning
https://t.iss.one/cvision/1236

Extreme Rare Event Classification using Autoencoders in Keras
https://t.iss.one/cvision/1238

#imbalance

اپلیکیشن رسمی Github برای موبایل منتشر شده. اطلاعات بیشتر:

https://github.com/mobile/

A visual debugger for Jupyter
https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559

#منبع #سورس_کد
یادگیری ماشبن، و یادگیری عمیق
بدون فریم ورک و From Scratch با numpy !

Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cover everything from linear regression to deep learning.

https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch/blob/master/README.md

#کورس #منبع

سایت #udacity دوره های nanodegree خود را به مدت ۱ ماه رایگان کرده است.

حتما از این فرصت استفاده کنید، کورس های این سایت واقعا کیفیت خوبی داره...

Udacity’s Contribution to the COVID-19 Crisis: One Free Month Access to Nanodegree Programs

https://blog.udacity.com/2020/03/one-month-free-on-nanodegrees.html

اگر خاطرتون باشه قبلا در جلسه Exploratory_Data_Analysis در مورد p-value بحث کرده بودیم
این بلاگ پست را از دست ندید...
How to interpret p-value with COVID-19 data
https://towardsdatascience.com/how-to-interpret-p-value-with-covid-19-data-edc19e8483b

برای آموزش و درک داکر سه قسمت ویدئو درست کردم. ۱. مفاهیم و نصب و استفاده اولیه. ۲. والیوم ها و تعریف یک پروژه داکری ۳. داکرایز کردن و شبکه و پیشنهادهایی برای خودآموزی.

دلگرمی در این روزها؟ سابسکرایب؟ (:

یوتیوب: https://www.youtube.com/JadiMirmirani
آپارات: https://www.aparat.com/jadi