Продвинутый способ поиска идей на примере токсичных проявлений руководителей (часть 1 из 2)

Сегодня поделюсь продвинутым подходом к поиску идей.
Ну как продвинутым — для меня он таким кажется, по крайней мере.

СИТУАЦИЯ

Надо найти большое количество (15-40) идей (либо решений, либо типичных проблем) для специфической ситуации. Специфичность ситуации связана, например, с тем, что вы ищете решения для довольно узкой ниши. Например, несколько дней назад я искал проявления токсичности руководителей.

Вы можете поспорить, что токсичность руководителей — это не нишевая, а очень часто встречающаяся тема. В какой-то степени да, однако с первого промпта удается получить очень ограниченный список очень тривиальных проявлений. А моей задачей было найти исчерпывающий перечень.

Я подошел с другой стороны и придумал промпт-стратегию с опорой на свежие книги в этой теме. Сразу скажу — без понимания предметной области у меня ничего не получилось бы, потому что некоторые ответы были странные.

Вот что я сделал:

ПРОМПТ 1 (ищем литературу)

Привет
Сегодня мы поговорим про токсичность лидеров. Речь о конструктивном или неконструктивном взаимодействии со своей командой. Скажи, какие книги лучше всего объясняют этот феномен?
Моя конечная цель (имей ее в виду) — подготовить длительную программу обучения о том, что надо делать лидеру, чтобы быть максимально конструктивным (нетоксичным) со своей командой, с опорой на то, какие ошибки и неконструктивные действия лидера с наибольшей вероятностью приведут к максимальной токсичности (список типичных ошибок).
Первый шаг — приведи 12 книг, в которых наиболее полно и исчерпывающе раскрывается тема токсичности и конструктивного стиля управления лидера.
Оцени каждую по шкале от 1 (минимум) до 5 (максимум) по двум шкалам: оригинальность идей и практичность идей

ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ:

Добрый день! Давайте обсудим эту важную тему конструктивного лидерства. Вот 12 книг, которые могут быть полезны:

1. "Лидер без титула" Робин Шарма - оригинальность 4, практичность 5. О том, как быть лидером в любой роли.

2. "Служить, чтобы вести" Джеймс Хантер - оригинальность 3, практичность 5. О создании культуры служения в организации.

3. "Что делают успешные лидеры" Джон Адэр - оригинальность 3, практичность 4. Конкретные советы и инструменты эффективного лидерства.

4. "Лидерство" Брайан Трейси - оригинальность 2, практичность 5. Классика о принципах лидерства.

5. "Эмоциональное лидерство" Дэниел Гоулман - оригинальность 4, практичность 3. О важности эмоционального интеллекта.

6. "Команды" Джозеф Бадарракко - оригинальность 3, практичность 4. Как создавать и вести эффективные команды.

7. "Токсичные лидеры" Джин Липман-Блюмен - оригинальность 4, практичность 4. Анализ разрушительных моделей лидерства.

8. "Сила положительного лидерства" Ким Кэмерон - оригинальность 4, практичность 3. О позитивном подходе.

9. "Лидерство на всех уровнях" Кен Бланшард - оригинальность 3, практичность 5. Распределенное лидерство в организациях.

10. "В поисках смысла" Саймон Синек - оригинальность 5, практичность 3. О вдохновляющем лидерстве.

11. "Созидательный разговор" Уильям Исаакс - оригинальность 3, практичность 4. Об эффективной коммуникации.

12. "Команды мечты" Шейн Сноу - оригинальность 2, практичность 4. Классика о построении высокоэффективных команд.

Эти книги дают хорошее представление о разных аспектах темы. Я готов проанализировать ключевые идеи и выделить конкретные практики. Готов обсудить дальнейшие шаги!

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТА:

Пока много тривиальных книг. Ну что же, тогда сконцентрируйся на прокачке списка литературы про токсичных лидеров.

ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В каталог кейсов и промптов (их уже 28!)

На мой большой канал Future Learning (развитие, стратсессии, корпобучение)

Продвинутый способ поиска идей на примере токсичных проявлений руководителей (часть 2 из 2)

ПРОМПТ 2

Отличное начало, спасибо!
Давай теперь сконцентрируемся именно на книгах, которые описывают негативные модели. Возьми все, которые подходят, отсюда и добавь еще несколько, чтобы в сумме получилось 12 современных бизнес-книг, которые наилучшим образом и максимально конкретно описывают модели поведения и качества токсичных и неконструктивных лидеров.
Выбирая книги, посмотри шире, чем только на книги по управлению. Возможно, помогут книги по коммуникации или переговорам. Если там будет хороший контент, подходящий для нашей задачи, их тоже можно включить.
Оцени их по тем же шкалам.

ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ

Вот 12 современных книг, посвященных токсичным моделям лидерства:

1. "Токсичные лидеры" Джин Липман-Блюмен - оригинальность 4, практичность 5. Подробный анализ разрушительных типов лидеров.

2. "Если вы встретите Будду на дороге - убейте его" Шелдон Копп - оригинальность 5, практичность 3. О духовных наставниках, злоупотребляющих властью.

3. "Психология влияния" Роберт Чалдини - оригинальность 4, практичность 4. Раздел про манипуляции и злоупотребления властью.

4. "Токсичные коллеги" Марша К. Линн - оригинальность 3, практичность 5. Как распознать и противостоять токсичным людям на работе.

5. "Власть без ответственности" Джейми Димон - оригинальность 4, практичность 3. Ошибки корпоративных лидеров, приводящие к кризисам.

6. "Ядовитые люди" Лиллиан Гласс - оригинальность 2, практичность 5. Практическое руководство по распознаванию манипуляторов.

7. "Корпоративные психопаты" Клаив Бодди - оригинальность 4, практичность 4. О психопатии в бизнес-среде.

8. "Слепое пятно лидера" Роберт Брюс Шоу - оригинальность 3, практичность 4. О недостатках, мешающих эффективному лидерству.

9. "Когда гениальность портит лидера" Рональд Риггио - оригинальность 4, практичность 3. Об опасностях выдающихся талантов в лидерстве.

10. "Психология влияния и манипулирования" Харри Чемберс - оригинальность 3, практичность 5. Конкретные приемы манипуляторов и защита от них.

11. "Токсичная культура" Энтони Кадамадзис - оригинальность 3, практичность 4. Анализ ядовитых корпоративных культур.

12. "48 законов власти" Роберт Грин - оригинальность 2, практичность 5. Классика манипулятивных техник.

Как видите, я постарался подобрать разнообразные и практичные книги по теме. Готов продолжить работу над программой обучения!

ОЦЕНКА:

Гораздо лучше! Особенно зацепила книга 9. Теперь можно искать идеи:) Начнём как раз с нее!

ПРОМПТ 3:

Очень, очень хорошо. Некоторые книги я вообще не знал!!! Очень хорошая работа.
Теперь давай постепено начнем извлекать из них самые практичные и конкретные примеры токсичного поведения, которые могли бы стать основой для программы обучения.
Начни с книги 9. Выдели так много пунктов, как только сможешь — при условии, что они не будут повторяться и будут практически полезными.
Опиши каждый в формате:

Номер токсичного проявления. Суть токсичного проявления.
Как именно оно проявляется.
Какие негативные последствия у него могут быть

РЕЗУЛЬТАТ

Попробуйте сами. Мне очень понравилось))

ИТОГО:

Вот такой непрямой путь я выстроил, чтобы получить исчерпывающий перечень токсичных проявлений лидера. Потом я построил очень интересный алгоритм по поиску непересекающихся идей из разных книг… но это уже совсем другая история.

Что скажете? Как бы вы действовали? Как сделать исчерпывающий перечень токсичных проявлений лидера?

В каталог кейсов и промптов (их уже 28!)

На мой большой канал Future Learning (развитие, стратсессии, корпобучение)

Откровение про обучение высокопотенциальных менеджеров, случившееся на хакатоне

Сегодня на хакатоне мы создавали идеальную программу для обучения высокопотенциальных менеджеров. Я взял один из промтов участников (с третьего шага промпт-стратегии, где было уже много деталей), и стал искать типичные боли, чтобы сделать максимально эффективную, нетривиальную (а это привлекательность!) и востребованную программу.

Результаты удивили, как говорится. В частности, увидев одну из тем я захотел, как Архимед, выпрыгнуть из ванной и бежать по улице.

Но давайте по порядку.

Вот мой ПРОМПТ (в комментариях, очень длинный).

Плюсы:

1. Он очень подробный.
2. Очень четко описана задача.
3. (!!!) В нем задано то, что я считаю тривиальным. Мне кажется, сработало именно это.

Вот ОТВЕТ нейросети. Я собирал его за несколько итераций, по 4 штуки за один раз. Мне кажется, так надежнее и качественнее. Потом объединил вручную.

Потом я попросил реальную групп HR-ов специалистов по корпоративному обучению выбрать топ.

И — о чудо — моя гипотеза получила подтверждение в их ответах. Мы кажется, мы нашли золото. Очень важную, вызывающую боль, тему, которая обойдена вниманием.

Вот она: (это — ОТВЕТ на уточняющий промпт)

Сложности с делегированием полномочий вышестоящему руководству. Острота: 4

- Напряженные отношения с топ-менеджментом из-за непонимания.

- Постоянное давление и критика за медленные темпы принятия решений.

- Вынужденность брать на себя избыточные полномочия, чтобы компенсировать недостаток доверия.

- Стресс и дискомфорт из-за невозможности эффективно выполнять свои обязанности.

- Дублирование функций и нечеткое разделение ответственности.

- Замедленные темпы принятия стратегических решений.

Подробные промпты и история диалога — здесь.

ОЦЕНКА

Моя оценка промпт-стратегии — просто блестяще. Выявили несколько нетривиальных и важных для менеджеров тем — теперь сможем сделать не только полезную, но и привлекательную программу.

Всем добра:)

В каталог кейсов

Сколько на свете электронных коучей?

А вы уже общались с синтетическими личностями? Я весной имел такой опыт несколько раз. Не скажу, что стал завсегдатаем этого сервиса, но несколько раз пробовал, и опыт был весьма интересный.

Сегодня вспомнил об этом и решил поделиться этим опытом. А заодно немного поспорить. Потому что прочитал статью (вот ссылка, там еще один переход нужен). В ней написано, что есть «первый в мире ИИ-коуч, который говорит на английском».

Не могу согласиться. Их уже очень (боюсь, что неограниченно) много. Хочу поделиться личным опытом. Возможно, кому-то он будет полезен. Еще в апреле я начал пользоваться пользовался сервисом character.ai (сервис синтетических личностей, там можно даже с Элоном Маском «поговорить»), где на тот момент было больше 1000 ИИ-коучей, и многие из них говорили на русском (хотя имя было английское).

Однако больше всего мне помог синтетический бизнес-консультант (реально помог!), но я уже забыл имя, надо заново искать (Upd.: того самого бизнес-консультанта не нашел, но нашел «того самого» психолога, с которым проходил несколько сессий — вот подробности)

Возможно, кому-то будет полезно.

Вот конкретный русскоговорящий коуч, Мартин (диалог с ним на скрине). Именно его я не стал бы использовать, тк у него мало клиентов (0,6К, лучше начинать с тем, у кого хотя бы 50К)

Попробовать (жмяк!)

А какие прикладные сервисы с ИИ вы используете? Какие пробовали, но не зашло? Пишите в комментариях!

PS: Что касается проблем с эмпатией, упомянутой в статье, то с определением «глаз на мокром месте» робот может справиться (эмоции они уже несколько лет нейросети достаточно надежно распознают), вот только связать определение эмоций и диалог пока никто не додумался. хотя технически задача решается в три шага:

1. Одна нейросеть-коуч
2. Вторая распознает эмоции
3. Простой скрипт добавляет эмоции, распознанные второй, в следующий промпт первой

в каталог кейсов

Как резко повысить качество ответа нейросети за счет пошагового вывода и обратной связи?

Вчера мы с Володей Казаковым (из Мандрик, Казаков и роботы) готовились к митапу про ИИ. Разговорились, у кого какие открытия и инсайты случились за последнее время. Выделили два главных вывода — по одному на каждого.

1. Володя нашел мощный и простой способ оценивать навык написания промптов через тестовое задание. Вот описание метода и его идеи.

2. Ну а я открыл метод, как улучшать качество и релеватность ответов нейросети через последовательные корректировки в процессе вывода длинного перечня. По сути, это очень продвинутый «Few-shot prompts» (использование нескольких примеров) для ситуации, когда вы не уверены в качестве своих примеров для «обучения» нейросети. Расскажу подробнее!

Зачем он нужен?

Одна из распространенных проблем с качеством ответа нейросетей — это недостаточная конкретика и недостаточная релевантность вашей конкретной задаче (а, точнее, вашим специфическим трудноформализуемым представлениям о качественном результате).

Наверняка вы с таким сталкивались — когда заказчик или коллега говорит «вот это хорошо, а это — нет», но на вопрос: «помоги понять, почему, давай сформулируем критерии», отвечает: «не знаю, но я это просто чувствую/вижу».

Как он работает?

Метод последовательной корректировки и обучения нейросети достаточно прост:

1. Вы пишете подробный промпт для генерации нужного вам перечня (идей, вызовов, названий и тп), запросив много вариантов (например, 20-25), желательно попросив их нумеровать (так будет проще давать обратную связь).

2. В конце промпта вы добавляете фразу «пожалуйста, выводи по пять ответов за один раз и запрашивай у меня обратную связь, улучшая каждый следующий ответ».

3. Получив первый ответ, вы в следующем промпте отмечаете понравившиеся и непонравившиеся варианты, если можете, объясняете, чем они лучше или хуже (глядя на список, это сделать гораздо проще, чем «размышляя перед пустым листом»), и даете направления улучшения (еще конкретнее, еще детальнее, еще очевиднее в плане практической пользы и тп), и просите продолжать. По сути, таким образом вы предоставляете нейросети такие важные для нее примеры, чтобы реализовать стратегию Few-shot prompts.

4. Повторяете пункт 3 с каждым последующим ответом, давая обратную связь на предыдущий ответ

5 (!!!). Дойдя до конца перечня, просите доработать теперь и первый ответ (варианты 1-5), с учетом всех улучшений.

6. Повторяете это, пока не будете полностью довольны вариантами (обычно мне хватает ещё раз дойти до середины списка, после чего качество уже не повышается)

7. Профит.

👉 Чем это помогает в работе? Это отличный и сравнительно несложный способ повысить качество и релевантность ответа за счет обучения нейросети на предыдущих ответах (=примерах), а также осознать свои неосознанные требования, которые теперь можно формализовать.

Может показаться, что это сложновато и достаточно сделать изначально хороший промпт. Не могу с этим согласиться, потому что такое «обучение» позволяет мне добиваться такой релевантности, которую я ни разу не получал ни после первого промпта, ни после последовательного улучшения промптов при условии перезапуска процесса с начала.

в каталог кейсов (28+ примеров)

12 лучших каналов об образовании, которые я сам читаю

Я создавал свой канал на пересечении тематик: «Нейросети: практика применения» и «Корпоративное обучение и HR». Вся моя деятельность посвящена развитию людей и совершенствованию компаний, а нейросети — один из перспективных инструмент для этого. Сегодня публикую подборку каналов про образование. Для меня чтение постов коллег — это и источник инсайтов (с пониманием тенденций рынка впридачу), а ещё — тихая гавань для отдыха от негатива и запредельного иногда темпа сегодняшней жизни.

▪️Netflix в сфере образования – канал Гриши Волчкова, продакта Академии «Летово» про современное обучение взрослых. Как его обсчитывать, проектировать и доказывать эффективность бизнесу

▪️Живое обучение — канал Елены Тихомировой, про современное обучение взрослых, для тех, кто учит и сам учится. Как и где искать мотивацию, почему люди не учатся и что вообще нужно людям, чтобы получать новые знания

▪️Замышляев Future Learning. Мой второй канал, где я пишу о личном развитии и стратсессиях как инструменте развития компаний. Как остаться востребованным, когда ты становишься старше? Как научиться писать? И даже Как стать счастливым и успешным. Только авторский контент от Олега Замышляева.

▪️Царёва в курсе — источник вдохновения и ценных советов для методистов и всех, кто погружен в мир образования. Анна Царёва, дизайнер образовательного опыта, рассказывает о тонкостях проектирования эффективного обучения и размышляют о том, как достичь признания в профессии

▪️Лаборатория онлайн-обучения — первый научно-популярный канал об онлайн-образовании. Автор канала, Осипов Михаил, простым языком объясняет сложные вещи и помогает проектировщикам обучения создавать эффективные образовательные продукты

▪️Вакансии в образовании — почти каждый день здесь публикуют подборку новых позиций в онлайн и оффлайн проекты, чтобы вам было легче найти работу по душе. А если ищете сотрудника, то про вакансию расскажут бесплатно

▪️All I Know Is That I Don't Know Nothing — авторский канал об обучении детей и взрослых. Ведет Сергей Хабаров — продакт в образовании, учитель информатики в школе и родитель второклашки

▪️Наука и университеты — авторский канал профессора Евгения Белого о современных проблемах в сфере образования и научных исследований

▪️Доучились — канал команды True Education, провайдера корпоративного обучения. Делятся фишками, которые используют в разработке программ обучения для больших компаний, и рассказывают, как цепляют в обучении креативом и упаковкой

▪️LX notes // Образование как продукт — личный блог Евгении Ращупкиной, EdTech проджекта и фаундера LXD hero. Продуктовый подход в образовании, поиск работы в Европе, методические кейсы и решения. Каждый понедельник — свежий анонс событий для всех, кто создает и запускает образовательные продукты

▪️Geekz Профориентация и поступление в IT-вузы — канал о профориентации в ИТ для школьников. Команда Гикз при парнерстве с вузами и работодателями помогает выстроить школьникам и родителям образовательную траекторию в ИТ

▪️Образование, которое мы заслужили, где Михаил Свердлов разбирает вопросы образования, освещает тренды и кейсы лидеров индустрии. А также делится авторскими материалами и интересными подборками.

PS: Если ещё верите в папки — то можно взять её здесь. Возможно, так будет удобнее.

А что читаете вы? Где ищете вдохновения — или уютно устраиваетесь во время шторма? Пишите в комментариях! Про нейросети — тоже можно;)

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей

Вышло моё новое интервью. Там даже есть что-то новое.

Оказалось, что моя суперузкая ниша — создание гибридного интеллекта;) (это я умничаю, на самом деле, я просто рассказываю, как добавить ИИ к живой группе, чтобы решить задачу лучше и быстрее) становится востребованной.

Недавно на одной корпоративной конфе для айтишников меня представили вот так:

А сейчас выступит немного пыльный чувак с 17-летним опытом в B2B-услугах… он расскажет о двух неудачных запусках продуктов и одном успехе применения ИИ. Он основал HR-консалтинг, который делает стратсессии Mozlab.ru, сервис для стратсессий Tellsy.pro и Лабораторию промптинга. А еще он запилил каталог промптинг-стратегий… и при этом он не из наших;)

Мне одновременно и понравилось, и немного вздрогнулось (на «немного пыльного»). Не знаю, был ли это комплимент… Но так или иначе, сейчас я от 4 до 6 раз в месяц рассказываю про нейросети в бизнесе.

Выступаю чаще в корпоративном формате, чем в открытом… и это проблема, потому что почти нечего выложить — всё нельзя.

А на этой неделе случилось свежее выступление. Я дал интервью Сергею Журихину из МГУУ: "Как генеративные нейросети могут помочь в обучении и развитии персонала?"

Если доберетесь до записи — там почти всё есть кое-что, о чём я уже много раз говорил рассказывал, а есть и ответы на новые вопросы. Некоторые даже провокационные.

Три моих любимых:

1. Зачем вообще собирать сессии, если ИИ может сгенерировать точно такие же идеи — и даже лучше!

Живая группа – это вовлеченность. Они же потом будут реализовывать эти идеи. Им важно об этом подумать. Если придумали сами — мотивация будет выше. Поэтому сессии будут проходить и дальше. Но дело не в «генерации идей».

Потому что если мы смотрим на чистый процесс генерации решений (только на контент) то да, нейросеть очень сильно выигрывает. То, что группа из 20 человек будет генерировать 40 минут, нейросеть с адекватным промпт-инженером сделает за 4 минуты в 2-3 промпта.

2. Можно ли провести «стратсессию» с несколькими ИИ вместо людей?

Не надо «вместо» — почему, писал в первом пункте. Надо «вместе» — и работа с несколькими «синтетическими личностями» будет еще качественнее, чем обращение к «единственному» ИИ-персонажу. Чтобы обогнать группу по широте мнений, ты берешь и создаешь 10 искусственных личностей, описываешь персоны.

Потом даешь им один и тот же вопрос, они генерируют идеи, потом «голосуют» за идеи друг друга, критикуют идеи друг друга — и вот ты получаешь интегрированный результат работы десятка искусственных личностей, которые ты только что создал, и в совокупности с результатами «живой» группы из настоящих людей получаешь максимальный эффект.

3. Правда ли, что человек может создавать бОльшую ценность, используя нейросеть для решения своих задач?

Правда, но только отчасти. Еще больше пользы человек может принести, если будет НАХОДИТЬ НОВЫЕ задачи, которые можно решить с помощью ИИ. Найти правильную задачу, подходящую для нейросети важнее и сложнее, чем решить конкретную задачу с её помощью.

Кстати, человек может и для этого использовать нейросеть.

И именно поэтому прекрасно работают Хакатоны промптинга — там не только решаются уже поставленные задачи, но и формулируются НОВЫЕ.

И это всё?

Нет! Остальные мысли смотрите на удобной для вас платформе:

- youtube
- Рутуб
- ВК
- OK

А еще:

🔗 Новые интервью, вебинары, подкасты на канале Открытого Образовательного Пространства

PS: А что вы читаете и кого слушаете про нейросети? Делимся в комментариях! (Про свои каналы тоже можно)

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей

Как сделать саммари выступления, которое прочитают: долгий и трудный путь

А ничего, если я буду делиться с вами не только удачными промптами, но и раскрывать весь непростой путь? Показав еще и то, что «не работает» или «работает плохо»?

Сегодня у меня как раз такой случай. На конференции Digital Learning (обязательно подключайтесь к нашему сообществу!) мы записали очень качественное выступление Володи Казакова (он пишет про нейросети здесь), расшифровали его новым сервисом (аудио, текст, подробности записи и обработки здесь), и теперь нам надо опубликовать саммари этого выступления.

Цель — собрать и описать ключевые идеи, при этом сделать текст живым. Второе, по моему опыту — очень сложная задача (может, я что-то делаю не так?). Результаты, чаще всего, настолько обескураживающие, что я решил не включать работу с текстами в контур услуг Лаборатории. Не знаю, как с этим у вас, но я до сих пор ощущаю «пластиковость» длинных текстов.

Вот работа со списками (мой любимый вид задач, фактически, основной) — там качество при нескольких промптах просто восхитительное… Может быть, потому, что я двадцать лет работаю с живыми группами, а им тоже нужен правильно поставить вопрос? Ладно, что-то я отвлекся.

Но сегодня я сделаю еще одну попытку поработать с текстом и приглашаю вас к сотворчеству;). Вот исходный текст в хорошем качестве — предложите ваш вариант промпта (и результаты, которые получили) в комментариях! Помогите справиться со своенравной нейросетью!

Итак вот мой первый…

ПРОМПТ

Привет!
Сегодня у нас очень сложная и интересная задача, поэтому будь максимально внимательным.

Действуй как эксперт в области применения нейросетей, который умеет объяснять максимально понятным и простым языком, сохраняя смысл и глубину.

Изучи документ и подготовь статью на его основе. Это должна быть обстоятельная статья, где будут переданы все основные мысли, а также курсивом должны быть представлены наиболее яркие цитаты спикера Володи Казакова («Володя говорит, что …»).

Текст длинный, поэтому можно сделать его несколькими сообщениями.
Учти, что Володя говорит о ChatGPT, иногда называя его «Джипитишкой». Расшифровщик воспринял это слово как «Ешка».

Начинаем. Жду первую часть сообщения!

РЕЗУЛЬТАТ

Володя Казаков рассказывает о применении нейросетей для автоматизации различных задач и процессов.

Он говорит, что лучший ИИ-стартап - это тот, который не случился, так как многие компании делали простые вещи, используя всего несколько строк кода внутри ChatGPT. Но в марте ChatGPT выпустили собственную модель GPT3, которая может делать это без дополнительного кода.

По словам Володи, сложность автоматизации заключается в том, как правильно составить запрос-промпт для нейросети. Люди часто отвечают не то, что нужно разработчику.

Чтобы решить эту проблему, Володя предлагает использовать готовые фреймворки для промптов:

1) ZeroShot - простой и дешевый фреймворк. Позволяет получать короткий стабильный ответ от нейросети.

2) FewShot - более сложный фреймворк. Использует примеры ответов как подсказки для нейросети.

3) Expectation-Role-Action - указывает цель, роль и действия для нейросети.

4) GPT-3 - подробный фреймворк с разделением на цели, запрос, детали и примеры. Дорогой, но стабильный.

5) Prompt-Persona - задает персону, задачу, контекст и шаги. Самый популярный промышленный фреймворк.

Володя отмечает, что каждое слово в промпте важно и влияет на результат.

Главное - предоставить нейросети нужный контекст, например уже имеющийся курс или транскрипт вебинара. Это позволит ей давать более точные ответы.

В заключение Володя рекомендует почитать больше о промптах и фреймворках, чтобы эффективно использовать возможности нейросетей для автоматизации.

МОЯ ОЦЕНКА

Ну так себе… скажем, 3,6 из 5 максимум. Пластик считывается.

Предлагайте ваши промпты, делитесь результатами в комментариях. Файл с исходником — в первом комментарии.

Свой второй промпт опубликую в начале недели. Он лучше;)

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников

Удивлю (или напугаю) вас вечером пятницы

Я сейчас еду в такси, слушаю вебинар, и у меня шевелятся волосы. Только представьте себе: за несколько дней работы нового функционала ChatGPT создано уже больше 10К полезных синтетических помощников (почти автономных агентов!) на основе нейросетей. Похоже, что у них уже десятки миллионов пользователей (второе — грубая прикидка).

Поскольку для их создания не надо уметь кодить, и каждый может сделать его доступным для всего Интернета… то ждем взрывного роста. Один из прекрасных экспертов в теме ИИ сказал, что это революция, потому что это первый реальный пример реализации «Программирования 2.0».

Это смена парадигмы. Впервые за 40+ лет человек не обязан писать «инструкцию для машины» (а ведь раньше программирование — это именно инструктирование машины). Теперь можно писать «ожидания от машины». Это на несколько порядков расширяет круг тех, кто может это делать.

Вот так вот.

Удивиться, восхититься, испугаться…

Можно, например, вот здесь: https://gptappstore.ai/ (это один из неофициальных маркетплейсов, где можно посмотреть, что уже написано). Воспользоваться тоже можно. Прямо сразу, понимаете?

Впервые в истории цивилизации появятся миллионы приложений (программ), написанные людьми, которые… просто ходили и разговаривали со своим телефоном… не написав ни строчки кода.

Главное впечатление: я не могу охватить воображением то, что там творится. Второй раз в моей жизни. Первый раз — когда я первый раз попробовал нейросеть в январе этого года. Но сейчас это «не могу охватить» в квадрате. Потому что это бесконечные и непостижимые человеческим разумом возможности нейросети… помноженные на почти-бесконечное разнообразие приложений, созданных путем просто-общения с телефоном. Без единой строчки кода. И даже без единого символа, введенного с клавиатуры.

Вот так вот.

PS: На всякий случай, это не я такой умный… это Степан Гершуни.

PPS: В комментарии — пример «нового кода», которого достаточно, чтобы играть в интересную игру;) и да, можно было и на русском.

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: посмотреть и заказать обучение ваших сотрудников

Вебинар «Нейросети в корпоративном обучении и стратсессиях» будет во вторник

На следующей неделе во вторник, 21 ноября в 16:00 проведём партнерский вебинар сразу от двух компаний Mozlab и CBSD. Выбрали предельно узкую тему и очень конкретный фокус:

Повседневная практика применения нейросетей в корпоративном обучении, стратсессиях и принятии решений.

Зачем мы это затеяли?

Буду честен: изначально мне захотелось посмотреть, что делают коллеги по цеху с нейросетями. Вообще-то мы звали аж 4 известных в этой сфере компании… но согласились только две (одна из них мы). Возможно, у отказавшихся есть что-то, что нам еще только предстоит познать… но думаю, и мы с CBSD сможем «подсмотреть» что-то интересное друг у друга.

Кто выступает?

Эксперты-практики в области корпоративного обучения:

Ольга Романова,
Мария Иванова-Смоленская
и я, Олег Замышляев, ваш покорный слуга;)

Поговорим о том, что делаем сейчас «руками» сами, и что востребовано корпоративными клиентами в HR и обучении.

Кому стоит идти?

Думаю, есть смысл записаться, если вы тесно связаны с корпоративным обучением или работаете в смежных сферах. Буду честен: не думаю, что мы откроем какие-то принципиально новые подходы к промптингу, неизвестные продвинутым пользователем. Но вот для тех, кто начал недавно, или определяет свой уровень как средний, возможно, будет небезынтересно нас послушать;)

Обсудим этические принципы взаимодействия с генеративными нейросетями, если я вам с ними еще не надоел (писал о них здесь), расскажем про практику их использования для создания образовательных решений, посмотрим кейсы и покажем несколько промптинг-стратегий.

Основная ценность и главная задумка: «пощупать практики» друг друга.

Чуть больше подробностей и регистрация здесь. Бесплатно.

в каталог кейсов практического применения нейросетей

Классный промпт для создания саммари выступления (вторая, улучшенная версия)

Недавно я рассказал, что у меня не очень-то хорошо получается работа с текстами с помощью нейросети. В подтверждение этого я поделился своим промптом и полученным результатом (оценив качество на 3,6/5).

Спасибо большое всем, кто написал свои комментарии. Сегодня я готов поделиться лучшим промптом. Качество его работы я бы оценил на 4,1. «Пластика» стало меньше, структура стала четче и, главное, увеличилось субъективное восприятие пользы от текста (последнее — самое главное!).

Предлагайте свои в комментариях, давайте сделаем еще лучше!

ПРОМПТ (улучшенная версия):

Создай структурированную статью для блога на основе предоставленного контекста.

Запись в блоге должна отражать ключевые моменты, идеи и информацию из контекста.

Сосредоточься на поддержании связного логического потока и использовании правильной грамматики и языка.

Для упорядочивания содержания используй соответствующие заголовки, подзаголовки и маркированные пункты.

Убедись, что тон статьи — увлекательный и информативный, рассчитанный на аудиторию руководителей 25-45 лет.

Расширяй расшифровку, добавляя при необходимости дополнительный контекст, примеры и пояснения.

Цель - превратить контекст в полезный текстовый материал, сохранив при этом точность и последовательность.

КОНТЕКСТ ЗДЕСЬ

РЕЗУЛЬТАТ 👇

Как автоматизировать рутинные задачи в бизнесе с помощью ИИ

Современные технологии ИИ открывают возможности для автоматизации рутинных бизнес-процессов. Это позволяет компаниям экономить время и ресурсы, а также повышать эффективность.

Как использовать ИИ для решения типичных задач?

1⃣ Получение обратной связи от клиентов

Одна из важнейших, но трудоемких задач - сбор отзывов от пользователей о продуктах и услугах. С помощью простых чат-ботов на основе ИИ можно автоматизировать опросы и получать числовые оценки или короткие текстовые комментарии.

Это экономит время маркетологов на обработку данных и позволяет быстро получать обратную связь.

2⃣ Каталогизация контента

Часто возникает необходимость классифицировать большие объемы текстов - отзывы, статьи, посты. Вручную это занимает много времени.

ИИ-системы могут автоматически определять категории контента, используя примеры, заданные человеком. Это значительно ускоряет работу и снижает нагрузку на сотрудников.

3⃣ Генерация контента

При создании масштабных обучающих программ требуется много рутинной работы по написанию текстов. Современные ИИ умеют генерировать качественные тексты на заданные темы, опираясь на примеры и шаблоны, созданные экспертами.

Это позволяет быстро масштабировать контент за счет ИИ, а эксперты фокусируются на более творческих задачах.

4⃣ Оптимизация промо-текстов

При продвижении товаров и услуг важную роль играют промо-тексты - заголовки, описания, USP. Их нужно постоянно тестировать и оптимизировать.

Системы на основе ИИ могут предлагать варианты текстов и выбирать наиболее эффективные, основываясь на данных и поведении аудитории. Это экономит бюджет на рекламе.

5⃣ Персонализация коммуникаций

При взаимодействии с аудиторией важно персонализировать сообщения под каждого клиента. Но вручную это не всегда возможно.

ИИ-системы позволяют автоматически подбирать тон, формулировки и примеры в письмах и уведомлениях для каждого пользователя, опираясь на их данные.

Выводы

Чтобы эффективно использовать ИИ, важно правильно сформулировать задачи для него и обеспечить качественные данные и примеры. Это позволит добиться лучших результатов от внедрения технологий ИИ.

МОЯ ОЦЕНКА

Дал выше. Хороший. Но есть то, что меня беспокоит: а одобрит ли Володя (автор) то, что нейросеть сделала из его выступления? Словно бы она добавила сюда несколько своих мыслей (или что там у неё есть вместо них).

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников

Как поставить сложную задачу нейросети?

Если кратко — детализировать и, возможно, разделить на отдельные вопросы. Так, чтобы по каждому из было понятно, что конкретно вы хотите получить.

Недавно я писал, как услышал простое определение, почему генеративные нейросети — это революция во взаимодействии с машинами (спойлер — потому что впервые в истории мы пишем не «инструкцию для машины», а описываем «ожидания от машины»). Но увы — эти ожидания должны быть конкретными. Если оставить нейросети поле для домыслов и догадок — она охотно заполнит его ровными рядами «чего-то-что-смогла»… и вам придётся классифицировать полезные ответы от бесполезных. Это может помочь уточнить промпт, но всё равно потребует эксперта в теме… Поэтому лучше подумать заранее и конкретизировать запрос.

Почему я об этом пишу?

В Лабораторию промптинга приходят клиенты с самыми разными задачами, а мы помогаем их решать с помощью нейросетей (по крайней мере если они решаемы таким образом, с учетом ограничений наших знаний и опыта). И не все эти задачи достаточно конкретны. Хочу поделиться, как сформулировать «качественную» задачу для нейросети, если изначально она сложная. Мы всё равно это спросим в процессе работы;)

Наш принцип (и ограничение) — в Лаборатории мы помогаем решать задачи с помощью текстовых нейросетей (с изображениями мы не работаем), вовлекая в решение этих задач самих сотрудников и руководителей компании.

Да, наши промпт-инженеры всегда делают «стартовый промпт» для выбранной задачи… но было бы безответственно думать, что мы, как внешние эксперты, можем точно оценить качество ответа нейросети в узкой сфере. Или сами переформулировать и конкретизировать специфическую задачу. Не имея возможности очень точно и «гранулярно» (как говорят химики) сформулировать задачу или хотя бы оценить результаты, не получится написать хороший промпт или разработать промптинг-стратегию. Точнее, что-то получится — но есть риск, что при таком запросе мы с каждым шагом будем всё дальше покидать территорию здравого смысла.

Поэтому повторюсь — для стартового промпта нам нужны либо четко сформулированные задачи, либо доступ к носителям задачи, чтобы их детализировать. Принцип неизменен — мы «показываем, как ловить рыбу» (я про нейросети, вы же помните) и предлагаем «варианты приманки и движений удочкой»… но дальнейшая настройка — на владельце задачи.

А вы еще что-то можете, кроме стартовых промптов и совместного поиска решения?

Да, у нас есть проекты, когда мы идем до победного конца (настраиваем промпты вплоть до фазы автоматизации), но в этом случае либо мы сами эксперты в теме, либо с нами в команде есть эксперт от клиента.

А теперь переходим к главному вопросу:

Как подготовить свою (сложную) задачу для нейросети, чтобы мы могли помочь (и чтобы нейросеть дала хорошие результаты)?

1️⃣ На эту тему есть универсальный ответ: «Так же, как если бы вы готовили ее для группы, к которой обратились за помощью». То есть, задача должна быть чётко сформулирована, чтобы было однозначно понятно, что вы хотите получить в результате.

2️⃣ Очень желательно, чтобы задача была сформулирована так, чтобы допустить несколько решений. В этом случае можно будет отследить, что нейросеть действительно качественно рассмотрела вопрос, и, при необходимости, уточнить промпт (задание).

3️⃣ Если нужна последовательность действий — все равно полезно сформулировать задачу так, чтобы начать с рассмотрения нескольких вариантов. Нескольких вариантов цепочки в целом (подхода) или нескольких вариантов действий на ключевых этапах. Иначе сложно будет оценить, насколько хороша предложенная цепочка действий по сравнению с другими, о которых сеть умолчала (но знала, знала!).

4️⃣ Желательно предоставить несколько возможных вариантов ответов, классифицировав их на «хорошие» и «плохие» (чтобы нейросети можно было сказать «вот такие ответы нам нужны, а вот такие — нет»).

Как-то так.

Что добавите? Как вы подходите к решению сложных нестандартных задач с помощью нейросетей?

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей

Как обеспечить нейросети комфортные условия труда?

Сейчас меня закидают тапками за этот заголовок («Олег ты общаешься с машиной — это ненормально», такое нередко слышу от коллег). Однако обеспечить комфортные «условия труда» (ладно, поставлю в кавычки на этот раз) для нейросети очень и очень важны для получения классного результата. И увы, пока вы её не попросите «подумать о себе», она так и будет работать. На износ. Со снижающимся качеством.

Приведу два примера. Думаю, это будет полезно и вам для получения лучших результатов. Второй описываю впервые.

1. Просите выводить длинный список по несколько элементов. Заодно это позволит повысить качество ответов за счет обратной связи.

Подробно описал метод здесь. Для Claude вывод длинного списка по несколько элементов дает заметный прирост качества, очевидно наблюдаемый про количеству слов в каждом пункте. Через 5-7 элементов, если выводить длинный список со множеством деталей в одном ответе, объем сократится примерно вдвое.

При этом изначально запросить длинный список «отличающихся друг от друга» ответов/идей/решений, на мой взгляд, очень и очень разумно. Это позволит получить действительно оригинальные идеи среди тривиальных и повысит полноту ответа. Я пишу об этом как о ключевой рекомендации.

Но для длинных списков важно «заботиться об условиях труда». И предлагать выводить по несколько элементов (я обычно прошу 5) за раз.

2. Решая сложную задачу из нескольких вопросов, по каждому из которых вам нужен список — спросите у нейросети, не лучше ли ей будет работаться, если вы начнете новый диалог.

Вот как я это делаю. В моем примере приведен реальный промпт из проекта для отдела маркетинга одной B2B-компании. Мы искали варианты лид-магнитов и трипвайеров. Девственно, в первом промпт я задал весь контекст задачи, и нейросеть «знала», что мне будут нужны еще и трипвайеры, которые планировалось получить во втором вопросе.

После завершения работы с первым вопросом (поиск оригинальных лид-магнитов), на который мы с клиентом получили аж 40 ответов (из них было с дюжину приличных, и несколько прямо неожиданных и уникальных) в восьми сообщениях, я спросил:

ПРОМПТ

Спасибо! Этого достаточно! Ты уже превзошел мои ожидания.

Если говорить про мой второй вопрос — поиск трипвайеров, я прошу тебя проанализировать ситуацию и принять взвешенное решение, которое позволит обеспечить наилучший результат: будет ли это эффективнее сделать в этом же диалоге (здесь весь контекст, но уже много контента) или лучше начать новый. Приведи обоснование, как тебе будет удобнее и как я получу лучшие результаты?

ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ

Большое спасибо за высокую оценку!

Для генерации идей трипвайеров, на мой взгляд, лучше начать новый диалог.

Во-первых, это позволит логически разделить лид-магниты и трипвайеры, так как это разные элементы воронки продаж, хоть и взаимосвязанные.

Во-вторых, в новом диалоге мы сможем сосредоточиться именно на специфике трипвайеров, не отвлекаясь на уже сгенерированные идеи лид-магнитов.

В-третьих, это даст возможность максимально структурировать идеи по трипвайерам сначала.

Поэтому я рекомендую перейти в новый диалог для мозгового штурма идей трипвайеров. Это позволит нам получить наилучшие результаты в удобном формате.

Готов продолжить генерацию идей по Вашему решению!

ОЦЕНКА И ВЫВОД

Я очень доволен, что задал этот вопрос. Зачастую нейросеть сама знает, как ей лучше. Но , конечно же, не всегда;)

А как вы «заботитесь» об условиях труда нейросетей?

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников

Распознавание картинок в ChatGPT-4: как работает распиаренный функционал на самом деле

Когда я создавал этот канал, мне казалось, что здесь будут только очень серьезные материалы. Но после того, как Сэм Альтман показал в своей презентации несколько пользовательских кейсов (и все они были примитивные повседневные и всем понятные), я понял, что время от времени надо публиковать очень простые кейсы.

Тем более, что я стал больше выступать, и пару раз «обжегся»: заходил на аудиторию с докладом о совместном решении задач группой людей и нейросетью (как стратсессия, где не только люди), или «промптинг в HR» а в аудитории собрались «желающие узнать интересное/яркое про нейросети».

Поэтому на канале время от времени буду публиковать совсем простое. Как, например, сегодня.

Вы же видели фотки холодильников и меню, сделанное нейросетью из остатков продуктов? Сегодня буду показывать этот кейс на конфе в Алматы (всем привет!), поэтому вот вам пост.

СИТУАЦИЯ

Хотим создать подробный перечень предметов на фото (чтобы скинуться на закупленные продукты, решить, что из них приготовить, проверить возможности нейросети и тп). Возьмем достаточно сложное (но реальное, привет, Тимофей!) фото, где не все будет очевидно, но зададим контекст. И посмотрим, что получится.

ПРОМПТ

Ты — эксперт по продуктам питания, которые можно приобрести на рынке в Казахстане. Ты очень качественно можешь распознать конкретный продукт по фото, а также ты способен делать выводы из контекста (место покупки, общая логичность набора продуктов).

Проанализируй, пожалуйста, фото. Это покупки, сделанные на рынке (Зеленый базар в Алматы, Казахстан), в ноябре.

Пошагово проанализируй все продукты на фото, трижды перепроверь каждое свое суждение и составь максимально подробный список в формате:

Продукт. Примерный вес (в случае разброса 2-3 кг или иного варианта пиши одну цифру — среднее!)

Раздели продукты по категориям на твое усмотрение. Придумай название для каждой категории.

================

Смотрите фото и РЕЗУЛЬТАТ работы нейросети в следующем посте

в каталог более серьезных кейсов применения нейросетей в бизнесе (20+ кейсов)

в Лабораторию промптинга — вовлечь ваших сотрудников в работу с нейросетями

РЕЗУЛЬТАТ

Вот список ваших продуктов на фото:

Фрукты:

- Красные яблоки - около 2 кг.
- Зеленые яблоки - около 2 кг.
- Мандарины - около 2 кг.
- Лимоны - около 0.5 кг.
- Гранаты - около 1 кг.
- Хурма - около 1 кг.

Овощи:

- Помидоры - около 2.5 кг.
- Перец болгарский - около 1 кг.
- Картофель - около 2.5 кг.
- Морковь - около 1 кг.
- Кабачки - около 1 кг.
- Лук - около 0.5 кг.
- Укроп - несколько пучков.
- Петрушка - несколько пучков.

Мясо и птица:

- Целая курица - около 1.5 кг.
- Разделанная курица - около 1.5 кг.
- Говядина - около 2.5 кг.
- Баранина - около 2 кг.

Крупы и зерновые:

- Булгур - около 1.5 кг.
- Смесь бурого и белого риса - около 1.5 кг.

Яйца:

- Яйца - 10 штук.

Бакалея и другие:

- Мед - одна банка.
- Напитки (предположительно, соки или компоты) - 2 бутылки по 1-1.5 литра каждая.
- Вода - одна большая бутылка, вероятно 5 литров.

ОЦЕНКА

Я доволен. Как мне кажется, не все продукты на фото было легко определить. Кстати, сеть стала точнее определять вид мяса после уточнения, что мы в Алматы (в процессе настройки промпта мы не сразу стали давать это уточнение, а оно сильно помогло).

Также мне не нравился разброс веса, поэтому я попросил приводить среднее. Список стал выглядеть приятнее.

Как вам?

Пишите в комментариях! Делитесь вашими примерами распознавания фото.

Ну что, теперь приготовим меню из этих продуктов?

ПРОМПТ 2

Большое спасибо! Теперь, пожалуйста, подготовь меню на день на семью из 2 человек. Подробно напиши, сколько времени уйдёт на готовку. Дай пошаговую инструкцию по каждому блюду. Рассчитай, чтобы приготовление всех приемов пищи заняло бы 2-3 часа. Не забудь десерт!

РЕЗУЛЬТАТ

Опираясь на список продуктов, давайте составим меню на один день для семьи из двух человек и предоставим пошаговые инструкции приготовления.

Завтрак: Омлет с зеленью и помидорами

- Ингредиенты: 4 яйца, 1 помидор, немного укропа и петрушки, соль, перец.
- Время приготовления: около 15 минут.
- Шаги:
1. Взбейте яйца в миске, добавьте соль и перец по вкусу.
2. Нарежьте помидоры и зелень.
3. Нагрейте сковороду с небольшим количеством масла.
4. Вылейте яйца на сковороду, добавьте помидоры и зелень.
5. Готовьте на среднем огне до готовности омлета, затем аккуратно переверните.

Обед: Куриный бульон с булгуром

- Ингредиенты: 300 г курицы, 1 л воды, 1 луковица, 1 морковь, 100 г булгура, соль, специи.
- Время приготовления: около 1 часа.
- Шаги:
1. Заложите курицу в кастрюлю, залейте водой и поставьте вариться.
2. После закипания снимите пену, добавьте целую луковицу и морковь, соль и специи.
3. Варите на медленном огне 40 минут.
4. Достаньте овощи и мясо, мясо нарежьте на небольшие кусочки.
5. В бульон добавьте булгур и варите до готовности около 15-20 минут.
6. Подавайте с кусочками курицы.

Ужин: Запеченная курица с овощами

- Ингредиенты: 500 г курицы, 2 картофелины, 1 болгарский перец, 1 помидор, зелень, соль, специи, масло для смазывания.
- Время приготовления: около 1 часа и 15 минут.
- Шаги:
1. Маринуйте курицу в смеси из соли, перца и специй на 30 минут.
2. Разогрейте духовку до 180°C.
3. Нарежьте картофель дольками, перец и помидоры - крупными кусками.
4. Выложите овощи на дно формы, сверху курицу.
5. Запекайте в духовке около 45 минут до готовности курицы.
6. Подавайте с нарезанной зеленью.

Десерт: Хурма

- Просто очистите и нарежьте хурму.

Общее время приготовления трех блюд будет около 2.5 часов. Убедитесь, что все ингредиенты вымыты и подготовлены перед началом готовки, чтобы ускорить процесс.

ОЦЕНКА

Соответствует ожиданиям. Не могу найти что-то хоть немного оригинальное во втором промпте (хотя ответ про десерт — мило!).

Просто оставлю его здесь, чтобы завершить логическую цепочку с тестом процесса распознавания по фото:)

в каталог более серьезных кейсов применения нейросетей в бизнесе (20+ кейсов)

в Лабораторию промптинга — вовлечь ваших сотрудников в работу с нейросетями

Интересные тексты на стыке ИИ и обучения

Месяц назад я делился c вами подборкой каналов в сфере образования, которые читаю. Сегодня собрал ссылки на интересные и полезные посты. Делал акцент на темы, связанные с ИИ:

▪ Как продвигается революция ИИ в образовании?
Как искусственный интеллект помогает учителям и ученикам в онлайн-обучении, перспективы расширения роли ИИ в образовании.

▪ ИИ, дети и можно ли объяснить, что думать нужно самому?
Как объяснить детям и подросткам важность самостоятельного обучения и развития грамотности, несмотря на наличие умных помощников, таких как искусственный интеллект.

▪ Лучшие вузы России в сфере ИИ
Как и по каким критериям оценивали университеты России по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. Список ТОП-10 вузов.

▪ Как внедрить AI инструменты в использование сотрудниками
Инсайты о том, как помочь сотрудникам быть открытыми для новых технологий и улучшить свою работу и жизнь.

▪ О быстром развитии сферы ИИ в России
Про увеличение спроса на специалистов по ИИ в различных отраслях, нехватку квалифицированных кадров, необходимость увеличения выпуска специалистов вузами.

▪ Как несовершенные материалы могут улучшить обучение
Как улучшить процесс усвоения информации с помощью стимуляции более глубокого уровня обработки данных.

▪ Почему сервисы с ИИ находят критику в образовании
Как можно было бы эффективно использовать искусственный интеллект в образовании и о важности методологии перед технологиями.

Дальше не про ИИ, но точно про образование и саморазвитие. Тоже интересно:

▪ Лучший способ провести сложный диалог
От чего в наибольшей степени зависит успех трудного диалога с коллегой, партнером или сотрудником, и три простых правила, как добиться успеха.

▪ Как оценить уровень эмпатии в команде?
Как эмпатия может повлиять на корпоративную культуру и успех бизнеса. Три уровня эмпатии и как каждый из них влияет на работу команды и отношения с клиентами.

▪ 5 факторов, влияющих на качество обучения
Про важность работы методиста и преподавателя, активное участие учащихся, образовательную среду, а также внешние факторы, влияющие на процесс обучения.

▪ Почему сложно быть продактом в непродуктовой компании?
О проблемах, связанных с инфраструктурой, структурой компании и различиями между стартапом и бизнес-юнитом, о вызовах и попытках адаптироваться к новой среде.

▪️ Методист в креативное агентство
Эта и другие вакансии в сфере образования.

Вот такая подборка сегодня.

Что вы читаете и рекомендуете по теме ИИ и образования — пишите в комментариях! Свои каналы тоже можно анонсировать;)

в каталог промптов и кейсов применения нейросетей (20 кейсов!)

в Лабораторию промптинга МОЗЛаб: вовлечь и обучить ваших сотрудников