А пока предлагаю всем осознать новый элемент реальности: некоторые нейросети будут затягивать вас в размышления, улучшая их качество (на свое усмотрение), но отнимая время и внимание.
Так что всем добра, а еще — качественных мыслей и приятного процесса размышлений. С нейросетью или без. Как хотите. Вы сам себе архитектор выбора!
Так что всем добра, а еще — качественных мыслей и приятного процесса размышлений. С нейросетью или без. Как хотите. Вы сам себе архитектор выбора!
👍15❤🔥8❤4🔥3💩1
Непредсказуемая стиралка и почему дизайнерам учебных материалов и схем пора бояться
Солнышко сегодня. Дай, думаю, пробегусь по парку. Хвать спортивную одежду — а она в очереди на стирку. Ну да, я завтра собирался. Надо постирать — тем более, новая непользованная стиралка — с сушкой! Полтора часа — и спортивная форма чистая, сухая и пахнет приятно!
Как бы не так.
Непредсказуемый UX стиралки
Открываю лючок для порошка — и сразу в ступор! Непонятно, куда сыпать порошок. В старой было влево, в большую емкость. А в этой на нем написана цифра «II». А цифра «I»— на правом. Ну что за противоречия?
Инструкция? Не наш путь! Привет, о1, вот тебе фотка, растолкуй все! А, понятно, спасибо! Все же в левый, отлично.
И тут мне захотелось большего
Так, а ты можешь нарисовать визуальную простую инструкцию, чтобы я больше не путался? Можешь? Отлично, рисуй!
Я писал выше, что с нетерпением жду, когда ИИ научится вменяемо инфографику делать. Потому что у меня для него миллион задач в этой сфере. Только чтобы не тупил и верстать не надо было потом. Все — голосом!
Знаете, как волновался, когда нейросеть с грацией стриптизерши постепенно «обнажала» картинку, мееееедленно (минуту!) «спуская» ширму и показывая все новые потаенные детали своего творения? А я в эти секунды ощущал себя единственным человеком в мире (первым, понимаете!), который это видит!
Ну и как?
Как-как! Потрясающе! Еще полгодика — и будет вообще огонь. Но и сейчас прогресс поражает.
Сами смотрите (в комментариях).
Выводы
1. Вот только что на наших глазах модель стала действительно омнимодальной. В том плане, что способна совместить (1) мысли, (2) самостоятельно созданную осмысленную графику и (3) аккуратно наложенный текст.
2. Это прилично выглядит сразу — с первого промпта (наконец-то). Всего-то написал «нарисуй иллюстрацию для нашего диалога».
3. Огрехи есть, но это, условно говоря, 5-10% от всей работы. И она способна сама увидеть все огрехи («Изучи свою картинку, найди ошибки и предложи улучшения») — замечает 100% огрехов!
4. Со второго раза успешно исправляет примерно половину от найденных огрехов. Остальную половину — не очень успешно:) И это (пока) проблемка.
5. Такие проекты требуют много ресурсов на проверку и обратную связь (и ошибки не так предсказуемы, например, как у живого исполнителя). Хотя если ты делаешь их с самого начала — то довольно легко видишь, что она сделала не так. Проверять удобнее после проверки картинки самой нейросетью, уже по её комментариям.
6. Картинка приличная — а я вообще не думал над промптом, а просто попросил «нарисуй иллюстрацию для диалога». Что же будет, если подумать!
Вот так. Теперь живите с этим.
Потираю руки и в возбуждении жду новых версий. Уже почти-почти!
PS: А у вас что интересного со смысловой графикой? Делитесь примерами! И сложностями/неудачами тоже делитесь!
Солнышко сегодня. Дай, думаю, пробегусь по парку. Хвать спортивную одежду — а она в очереди на стирку. Ну да, я завтра собирался. Надо постирать — тем более, новая непользованная стиралка — с сушкой! Полтора часа — и спортивная форма чистая, сухая и пахнет приятно!
Как бы не так.
Непредсказуемый UX стиралки
Открываю лючок для порошка — и сразу в ступор! Непонятно, куда сыпать порошок. В старой было влево, в большую емкость. А в этой на нем написана цифра «II». А цифра «I»— на правом. Ну что за противоречия?
Инструкция? Не наш путь! Привет, о1, вот тебе фотка, растолкуй все! А, понятно, спасибо! Все же в левый, отлично.
И тут мне захотелось большего
Так, а ты можешь нарисовать визуальную простую инструкцию, чтобы я больше не путался? Можешь? Отлично, рисуй!
Я писал выше, что с нетерпением жду, когда ИИ научится вменяемо инфографику делать. Потому что у меня для него миллион задач в этой сфере. Только чтобы не тупил и верстать не надо было потом. Все — голосом!
Знаете, как волновался, когда нейросеть с грацией стриптизерши постепенно «обнажала» картинку, мееееедленно (минуту!) «спуская» ширму и показывая все новые потаенные детали своего творения? А я в эти секунды ощущал себя единственным человеком в мире (первым, понимаете!), который это видит!
Ну и как?
Как-как! Потрясающе! Еще полгодика — и будет вообще огонь. Но и сейчас прогресс поражает.
Сами смотрите (в комментариях).
Выводы
1. Вот только что на наших глазах модель стала действительно омнимодальной. В том плане, что способна совместить (1) мысли, (2) самостоятельно созданную осмысленную графику и (3) аккуратно наложенный текст.
2. Это прилично выглядит сразу — с первого промпта (наконец-то). Всего-то написал «нарисуй иллюстрацию для нашего диалога».
3. Огрехи есть, но это, условно говоря, 5-10% от всей работы. И она способна сама увидеть все огрехи («Изучи свою картинку, найди ошибки и предложи улучшения») — замечает 100% огрехов!
4. Со второго раза успешно исправляет примерно половину от найденных огрехов. Остальную половину — не очень успешно:) И это (пока) проблемка.
5. Такие проекты требуют много ресурсов на проверку и обратную связь (и ошибки не так предсказуемы, например, как у живого исполнителя). Хотя если ты делаешь их с самого начала — то довольно легко видишь, что она сделала не так. Проверять удобнее после проверки картинки самой нейросетью, уже по её комментариям.
6. Картинка приличная — а я вообще не думал над промптом, а просто попросил «нарисуй иллюстрацию для диалога». Что же будет, если подумать!
Вот так. Теперь живите с этим.
Потираю руки и в возбуждении жду новых версий. Уже почти-почти!
PS: А у вас что интересного со смысловой графикой? Делитесь примерами! И сложностями/неудачами тоже делитесь!
🔥16❤6👍2
Приглашаю на вебинар «Архитектура выбора: Как стимулировать себя и других принимать эффективные решения?»
Темы про ИИ:
- К чему нас «подталкивают» нейросети и почему это не всегда хорошо
- (NEW!)Как ИИ помогает создать идеальные условия для принятия решений на стратсессиях
7 апреля (пнд), 18:00-19:00 Мск
Онлайн (Zoom)
Помимо ИИ, разберём:
- Почему вы — «архитектор выбора», даже если не задумывались об этом?
- Как даже незаметное влияние меняет решения — и как этим управлять?
- 10 практических лайфхаков, которые изменят ваш подход к управлению группой на сессии
Подключайтесь, если хотите научиться создавать оптимальную среду для принятия решений, без манипуляций и продавливания.
Будет полезно: руководителям, HR, фасилитаторам, да и просто всем, кто хочет лучше понимать себя и других.
На базе концепции «Архитектура выбора» их книги «Nudge: Final Edition» (не переведена на русский!).
Регистрация здесь. Бесплатно.
Приходите!
Темы про ИИ:
- К чему нас «подталкивают» нейросети и почему это не всегда хорошо
- (NEW!)Как ИИ помогает создать идеальные условия для принятия решений на стратсессиях
7 апреля (пнд), 18:00-19:00 Мск
Онлайн (Zoom)
Помимо ИИ, разберём:
- Почему вы — «архитектор выбора», даже если не задумывались об этом?
- Как даже незаметное влияние меняет решения — и как этим управлять?
- 10 практических лайфхаков, которые изменят ваш подход к управлению группой на сессии
Подключайтесь, если хотите научиться создавать оптимальную среду для принятия решений, без манипуляций и продавливания.
Будет полезно: руководителям, HR, фасилитаторам, да и просто всем, кто хочет лучше понимать себя и других.
На базе концепции «Архитектура выбора» их книги «Nudge: Final Edition» (не переведена на русский!).
Регистрация здесь. Бесплатно.
Приходите!
🔥11❤9👍6
Помогите мне получить ответ от Тоби (CEO Shopify)!
Сегодня был потрясен мощным внутренним документом про принципы «Корпоративной культуры ИИ» от CEO Shopify. Завтра публикую для вас большой пост про этот кейс. Свежайший и глубокий.
Помогите исполнить мою мечту — получить ответ от самого Тоби. Лайкните мой коммент, пожалуйста:)
https://x.com/oleg_z_/status/1909686421268365423?s=61
PS: Это мой первый коммент в X. Если вы знаете, каков механизм, чтобы автор увидел коммент — помогите понять:). Очень хочется получить ответ.
Сегодня был потрясен мощным внутренним документом про принципы «Корпоративной культуры ИИ» от CEO Shopify. Завтра публикую для вас большой пост про этот кейс. Свежайший и глубокий.
Помогите исполнить мою мечту — получить ответ от самого Тоби. Лайкните мой коммент, пожалуйста:)
https://x.com/oleg_z_/status/1909686421268365423?s=61
PS: Это мой первый коммент в X. Если вы знаете, каков механизм, чтобы автор увидел коммент — помогите понять:). Очень хочется получить ответ.
🔥21👌2❤1👍1💩1
Утечка из Shopify: CEO объявил ИИ-культуру новой нормой. Шесть главных принципов
Все мы читали книги о могучей культуре таких великих компаний, как Эппл, Нетфликс или Амазон. Уверен — при первом знакомстве с этими кейсами многие были впечатлены тем, как смелые решения и сильная корпоративная культура «переворачивала» индустрии.
Дела давно минувших дней…
Но давайте честно — все эти книги были написаны уже потом. После великих свершений.
Лично меня печалило, что эти кейсы былизатерты до дыр давно открыты и исследованы. Исследуя трансформации, я мечтал заметить начало Великой Трансформации Корпоративной Культуры раньше других. Описать, структурировать, привлечь внимание — чтобы кейс стал ориентиром на самом старте реализации. Ещё не покрывшись пылью, понимаете?
Самое свежее — для вас!
Вчера вечером у меня задрожали руки и сел голос. Я прочитал внутренний документ CEO Shopify: принципы новой ИИ-культуры. Вангую, что в будущем он войдет в учебники по трансформации. Запомните этот твит;)
Такого сочетания четких принципов и конкретных инструментов внедрения ИИ в культуру компании я еще не встречал.
Шесть принципов новой культуры Shopify — культуры победившего ИИ
CEO Shopify (9К+ сотрудников, мировой лидер B2B е-коммерции) сформулировал 6 принципов, новой культуры. Приведу не прямой перевод а мою версию адаптации этих принципов к нашим реалиям (вот оригинал):
————
«Культура ИИ»
Мы всегда ставили себе амбициозные задачи и постоянно развивались. Для нас изменения и обучение – не слова, а основа работы. ИИ открывает новую эру, давая шанс ускорить реализацию нашей миссии и изменить будущее отрасли. Вот 6 принципов, которые помогут нам оставаться лидерами и создавать максимальную ценность для клиентов:
1. Свободное владение ИИ – теперь норма профессионализма🤩
Уверенное, повседневное использование ИИ в работе – базовое требование для эффективной работы каждого в нашей компании. Это универсальный инструмент для любой сферы, его роль будет только расти. Отказ от освоения ИИ ведет к стагнации и отставанию. Кто не развивается, тот проигрывает.
2. В прототипировании и реализации новых идей, мы в первую очередь исследуем возможности ИИ
ИИ — ключевой инструмент на начальных этапах любого проекта, особенно при прототипировании, который кардинально ускоряет проверку гипотез. Теперь мы создаем рабочие версии идей за минимальное время для быстрого развития.
3. Мы развиваем мастерство работы с ИИ через практику и взаимную поддержку
Эффективное использование ИИ требует настойчивости и практики, особенно в формулировании точных промптов и подготовки контекста
Мы не опускаем руки после первой неудачной попытки🤩
Мы поддерживаем друг друга в этом развитии
Вопросы об использовании ИИ входят в процессы оценки эффективности и аттестации🤩 🤩
4. Мы осваиваем ИИ самостоятельно, но активно делимся с другими как успехами, так и неудачами
Каждый несёт персональную ответственность за освоение ИИ, используя предоставляемые компанией инструменты
Мы понимаем ценность коллективного опыта и открыто делимся друг с другом достижениями и выводами из неудач, промптами и новыми подходами через внутренние платформы и регулярные обсуждения. Мы учимся и адаптируемся всей командой🤩
5. Прежде чем запрашивать дополнительные ресурсы, мы обосновываем, почему ИИ не позволяет решить задачу🤩 🤩
Мы внедряем подход "сначала ИИ" при планировании ресурсов: когда нам требуются дополнительные ресурсы (сотрудники, бюджет), мы обязаны сначала глубоко проанализировать и представить аргументы, почему ИИ-инструменты недостаточны для достижения цели🤩
Мы всегда задаемся вопросом: "А как можно использовать ИИ?", чтобы находить инновационные и эффективные решения
6. Эти принципы действуют для всех – без исключений
Все эти пункты обязательны для всех, включая высшее руководство🤩
Мы принимаем ИИ-вызов вместе и эффективно используем открывающиеся возможности
————
Ну как вам? Пишите в комментариях! Мои любимые отметил🤩 .
Что дальше?
На очереди — конкретные инструменты по этому кейсу! Не отключайтесь:)
И вот вам наш алгоритм управления культурой (скачать).
Все мы читали книги о могучей культуре таких великих компаний, как Эппл, Нетфликс или Амазон. Уверен — при первом знакомстве с этими кейсами многие были впечатлены тем, как смелые решения и сильная корпоративная культура «переворачивала» индустрии.
Дела давно минувших дней…
Но давайте честно — все эти книги были написаны уже потом. После великих свершений.
Лично меня печалило, что эти кейсы были
Самое свежее — для вас!
Вчера вечером у меня задрожали руки и сел голос. Я прочитал внутренний документ CEO Shopify: принципы новой ИИ-культуры. Вангую, что в будущем он войдет в учебники по трансформации. Запомните этот твит;)
Такого сочетания четких принципов и конкретных инструментов внедрения ИИ в культуру компании я еще не встречал.
Шесть принципов новой культуры Shopify — культуры победившего ИИ
CEO Shopify (9К+ сотрудников, мировой лидер B2B е-коммерции) сформулировал 6 принципов, новой культуры. Приведу не прямой перевод а мою версию адаптации этих принципов к нашим реалиям (вот оригинал):
————
«Культура ИИ»
Мы всегда ставили себе амбициозные задачи и постоянно развивались. Для нас изменения и обучение – не слова, а основа работы. ИИ открывает новую эру, давая шанс ускорить реализацию нашей миссии и изменить будущее отрасли. Вот 6 принципов, которые помогут нам оставаться лидерами и создавать максимальную ценность для клиентов:
1. Свободное владение ИИ – теперь норма профессионализма
Уверенное, повседневное использование ИИ в работе – базовое требование для эффективной работы каждого в нашей компании. Это универсальный инструмент для любой сферы, его роль будет только расти. Отказ от освоения ИИ ведет к стагнации и отставанию. Кто не развивается, тот проигрывает.
2. В прототипировании и реализации новых идей, мы в первую очередь исследуем возможности ИИ
ИИ — ключевой инструмент на начальных этапах любого проекта, особенно при прототипировании, который кардинально ускоряет проверку гипотез. Теперь мы создаем рабочие версии идей за минимальное время для быстрого развития.
3. Мы развиваем мастерство работы с ИИ через практику и взаимную поддержку
Эффективное использование ИИ требует настойчивости и практики, особенно в формулировании точных промптов и подготовки контекста
Мы не опускаем руки после первой неудачной попытки
Мы поддерживаем друг друга в этом развитии
Вопросы об использовании ИИ входят в процессы оценки эффективности и аттестации
4. Мы осваиваем ИИ самостоятельно, но активно делимся с другими как успехами, так и неудачами
Каждый несёт персональную ответственность за освоение ИИ, используя предоставляемые компанией инструменты
Мы понимаем ценность коллективного опыта и открыто делимся друг с другом достижениями и выводами из неудач, промптами и новыми подходами через внутренние платформы и регулярные обсуждения. Мы учимся и адаптируемся всей командой
5. Прежде чем запрашивать дополнительные ресурсы, мы обосновываем, почему ИИ не позволяет решить задачу
Мы внедряем подход "сначала ИИ" при планировании ресурсов: когда нам требуются дополнительные ресурсы (сотрудники, бюджет), мы обязаны сначала глубоко проанализировать и представить аргументы, почему ИИ-инструменты недостаточны для достижения цели
Мы всегда задаемся вопросом: "А как можно использовать ИИ?", чтобы находить инновационные и эффективные решения
6. Эти принципы действуют для всех – без исключений
Все эти пункты обязательны для всех, включая высшее руководство
Мы принимаем ИИ-вызов вместе и эффективно используем открывающиеся возможности
————
Ну как вам? Пишите в комментариях! Мои любимые отметил
Что дальше?
На очереди — конкретные инструменты по этому кейсу! Не отключайтесь:)
И вот вам наш алгоритм управления культурой (скачать).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍10🥰2❤1🏆1
Вебинар «Как сделать ИИ частью процессов и культуры компании» сегодня в 18:00
Сегодня, 14.04 в 18:00, впервые расскажу о практическом применении моей методологии внедрения изменений для внедрения ИИ в компании (бесплатная регистрация). И речь пойдёт не об отдельных областях применения нейросетей (таких кейсов уже достаточно на наших конференциях), а именно о развертывании ИИ-культуры на всю организацию.
Мы поговорим, как создать достаточную мотивацию к применению ИИ подавляющим большинством сотрудников во всех сферах деятельности компании. Мы последовательно пойдем по разделам моей новой книги «Настольная книга перемен» и посмотрим, даст ли она достаточно инструментов для внедрения изменений.
Какой пример мы будем рассматривать и что будет «внутри»?
Я пока не сталкивался с подобными кейсами крупных отечественных компаний (разрабочики нейросетей не в счет, всё же, для них это основная деятельность), поэтому для анализа мы возьмем нашумевший кейс Shopify (у них 9000 сотрудников). На основании их внутреннего документа мы рассмотрим три основных практических шага для внедрения ИИ:
1. Как рассказать об изменениях, чтобы их захотелось реализовать (7 компонентов сообщения из моей книги)?
2. Что сделать, чтобы изменения стабильной частью повседневной реальности (7 способов поддержки изменений оттуда же)?
3. Как сформулировать такие ценности/принципы, которые поддержат внедрение ИИ?
Кроме этого, мы начнем с Матрицы Перемен, которая описывает 4 типичных ситуации с внедрением проекта изменений (кто уже читал книгу или был на моих программах, не волнуйтесь, это будет быстро!) и глубже посмотрим на разные стратегии внедрения: «Нажим» и «Вовлечение».
Почему это важно именно сейчас?
Запросы типа «хочется пробудить аппетит к использованию ИИ в работе» или «попробовать применить нейросети к нашим задачам» постепенно заменяются на «хотим, чтобы потенциал ИИ был использован во всех ключевых бизнес-процессах». И на него надо будет как-то отвечать рано или поздно всем. И HR-ам, и руководителям разных подразделений, и ИТ-департаменту.
Удивительным образом в этом вебинаре пересекутся тематики двух моих каналов: Future Learning (стратсессии и внедрение изменений), и этого — практическое применение нейросетей в бизнесе и HR. Так что сами понимаете, мотивация сделать вебинар максимально полезным, у меня максимальная.
Дата, время и регистрация
Приходите! Сегодня, 14 апреля, в 18:00. Бесплатная регистрация здесь.
PS: Если вы знаете подобные кейсы на нашем рынке, пишите в комментариях! Уверен, всем будет очень интересно и полезно.
Сегодня, 14.04 в 18:00, впервые расскажу о практическом применении моей методологии внедрения изменений для внедрения ИИ в компании (бесплатная регистрация). И речь пойдёт не об отдельных областях применения нейросетей (таких кейсов уже достаточно на наших конференциях), а именно о развертывании ИИ-культуры на всю организацию.
Мы поговорим, как создать достаточную мотивацию к применению ИИ подавляющим большинством сотрудников во всех сферах деятельности компании. Мы последовательно пойдем по разделам моей новой книги «Настольная книга перемен» и посмотрим, даст ли она достаточно инструментов для внедрения изменений.
Какой пример мы будем рассматривать и что будет «внутри»?
Я пока не сталкивался с подобными кейсами крупных отечественных компаний (разрабочики нейросетей не в счет, всё же, для них это основная деятельность), поэтому для анализа мы возьмем нашумевший кейс Shopify (у них 9000 сотрудников). На основании их внутреннего документа мы рассмотрим три основных практических шага для внедрения ИИ:
1. Как рассказать об изменениях, чтобы их захотелось реализовать (7 компонентов сообщения из моей книги)?
2. Что сделать, чтобы изменения стабильной частью повседневной реальности (7 способов поддержки изменений оттуда же)?
3. Как сформулировать такие ценности/принципы, которые поддержат внедрение ИИ?
Кроме этого, мы начнем с Матрицы Перемен, которая описывает 4 типичных ситуации с внедрением проекта изменений (кто уже читал книгу или был на моих программах, не волнуйтесь, это будет быстро!) и глубже посмотрим на разные стратегии внедрения: «Нажим» и «Вовлечение».
Почему это важно именно сейчас?
Запросы типа «хочется пробудить аппетит к использованию ИИ в работе» или «попробовать применить нейросети к нашим задачам» постепенно заменяются на «хотим, чтобы потенциал ИИ был использован во всех ключевых бизнес-процессах». И на него надо будет как-то отвечать рано или поздно всем. И HR-ам, и руководителям разных подразделений, и ИТ-департаменту.
Удивительным образом в этом вебинаре пересекутся тематики двух моих каналов: Future Learning (стратсессии и внедрение изменений), и этого — практическое применение нейросетей в бизнесе и HR. Так что сами понимаете, мотивация сделать вебинар максимально полезным, у меня максимальная.
Дата, время и регистрация
Приходите! Сегодня, 14 апреля, в 18:00. Бесплатная регистрация здесь.
PS: Если вы знаете подобные кейсы на нашем рынке, пишите в комментариях! Уверен, всем будет очень интересно и полезно.
🔥6👍2👌1
Похоже, нас ждет смена парадигмы в плане работы с подрядчиками: ждем пришествия ИИ в сложные проекты
За последние годы я отказался от части работ, которые раньше делали другие люди. Расшифровка текстов, редактирование текстов на английском, предварительный сбор информации и многое другое ушло ИИ. Люди «потеряли» эту работу (а ведь делали, и немало).
А еще — за последний год я стал чаще советоваться с ИИ как с психологом и даже с тренером (и да — непредвзятость нейросети предельно радует).
Получается, что ИИ «захватывает» позиции уже и в этой части моего «портфеля вложений», вытесняя оттуда людей. Кстати, оказалось, что я не один — в прошлом году сфера «терапия и компаньон» была уже на втором месте среди 100 других ситуация использования (в этом году на первом, но это пока под пейволом). И можно сколько угодно говорить о том, что «ИИ-истерия поддерживается отдельными компаниями и это всё ещё несерьезно», но я на реальных примерах вижу, как бюджет моего времени, внимания и денег уходит к ИИ. Что может быть реальнее!
Но вот что оставалось и остается полностью «моей», либо «делегированной человеку» сферой — так это управление сложными проектами (признавайтесь, у вас так же?). Но это, мне кажется, ненадолго.
Ведь что не может ИИ (пока)?
Сам сделать сложный проект полностью
Но что он может (уже сейчас)?
Подготовить план, как сделать сложный проект (проверка со стороны человека или человека + другой ИИ будет полезна, но в целом план будет адекватен)
Поставить задачи себе и сделать сам приличную часть шагов (помните функцию «задачи по расписанию»?)
Поставить задачу людям, если он сам сделать это не может («позвонить тому-то», «договориться о том-то», «купить что-то» и тп — вплоть до задачи «верифицировать результаты ИИ»)
Проверить результаты человека или другого ИИ
И что же осталось?
Всего лишь «оркестровать» планирование и выполнение (это уже может сделать ИИ) и поверить… или начать пробовать.
Я полагаю…
… нас ждет кардинальное изменение рынка фрилансеров, которые делают сложные проекты
Потому что рынок простых проектов уже заметно изменился, и нет ни одной причины, чтобы парадигма работы со сложными проектами не изменилась. Кроме, разве что, инерции.
Что думаете?
Пишите в комментариях, как вы используете ИИ (проверим исследование?!). А если есть примеры выполнения сложных проектов (состоящих из задач разного типа и требующих координации) — то пишите обязательно!
За последние годы я отказался от части работ, которые раньше делали другие люди. Расшифровка текстов, редактирование текстов на английском, предварительный сбор информации и многое другое ушло ИИ. Люди «потеряли» эту работу (а ведь делали, и немало).
А еще — за последний год я стал чаще советоваться с ИИ как с психологом и даже с тренером (и да — непредвзятость нейросети предельно радует).
Получается, что ИИ «захватывает» позиции уже и в этой части моего «портфеля вложений», вытесняя оттуда людей. Кстати, оказалось, что я не один — в прошлом году сфера «терапия и компаньон» была уже на втором месте среди 100 других ситуация использования (в этом году на первом, но это пока под пейволом). И можно сколько угодно говорить о том, что «ИИ-истерия поддерживается отдельными компаниями и это всё ещё несерьезно», но я на реальных примерах вижу, как бюджет моего времени, внимания и денег уходит к ИИ. Что может быть реальнее!
Но вот что оставалось и остается полностью «моей», либо «делегированной человеку» сферой — так это управление сложными проектами (признавайтесь, у вас так же?). Но это, мне кажется, ненадолго.
Ведь что не может ИИ (пока)?
Сам сделать сложный проект полностью
Но что он может (уже сейчас)?
Подготовить план, как сделать сложный проект (проверка со стороны человека или человека + другой ИИ будет полезна, но в целом план будет адекватен)
Поставить задачи себе и сделать сам приличную часть шагов (помните функцию «задачи по расписанию»?)
Поставить задачу людям, если он сам сделать это не может («позвонить тому-то», «договориться о том-то», «купить что-то» и тп — вплоть до задачи «верифицировать результаты ИИ»)
Проверить результаты человека или другого ИИ
И что же осталось?
Всего лишь «оркестровать» планирование и выполнение (это уже может сделать ИИ) и поверить… или начать пробовать.
Я полагаю…
… нас ждет кардинальное изменение рынка фрилансеров, которые делают сложные проекты
Потому что рынок простых проектов уже заметно изменился, и нет ни одной причины, чтобы парадигма работы со сложными проектами не изменилась. Кроме, разве что, инерции.
Что думаете?
Пишите в комментариях, как вы используете ИИ (проверим исследование?!). А если есть примеры выполнения сложных проектов (состоящих из задач разного типа и требующих координации) — то пишите обязательно!
🔥14❤4👍3
Главный секрет эффективности ИИ в 2025: как получить бизнес-партнера вместо генератора предвзятостей?
Неделю назад Сэм Альтман высказал две очень важные для меня идеи. Они подтвердили, что мы в Лаборатории Промптинга Мозлаб не зря тратим долгие часы на формулирование идеального контекста, чтобы получить точные ответы для наших клиентов.
Альтман отвечал на вопросы (полное видео). Из 13 вопросов меня зацепили два: про использование ИИ молодежью, и про «идеальный ИИ будущего». Подробная расшифровка в комментах, а сейчас — главное.
Как молодежь использует ИИ? (вопрос 3/13)
«У них есть сложные способы его настройки, чтобы подключать к куче файлов, и у них … запомнены довольно сложные промпты. … Они, по сути, не принимают жизненных решений, не спросив у ChatGPT. При этом, у ChatGPT есть полный контекст по каждому человеку, … о чем они говорили (с нейросетью), и эта функция памяти стала настоящим изменением.
Люди постарше используют ChatGPT как замену Google, а люди 20-30 лет как … жизненного советчика.»
Это интересно и очень похоже на правду, только я бы заменил жестковатые ярлыки «молодежь» и «люди постарше» на «продвинутых» и «обычных» пользователей.
И что здесь не так?
Я считаю, что сегодняшний ИИ не тянет на роль «качественного жизненного советчика» (по крайней мере, в рамках его «базовых настроек»). Да «память» ИИ, о которой говорит Альтман, дает прирост качества ответов, но одновременно создает иллюзию точности. А это опасно — ведь контекст в памяти задаёт предвзятые рамки для ответов!
Это происходит по двум причинам:
1. Неполнота информации: в «памяти ИИ» только прошлые диалоги (причем суммированные!) + отдельные документы
2. Контекстное окно критически мало для информации, нужной для действительно серьезных решений
Что делать?
Ухищряться, чтобы «собрать и отдать» ровно столько полезных данных, чтобы они (1) уместились в контекстном окне и были бы обработаны, при этом (2) были бы достаточно полны. Это серьезное противоречие, учитывая сравнительно небольшое контекстное окно.
Возьмем кейс организационной диагностики:
1. Запрос и общее представление об организации надо писать вручную (или рассказывать, но потом все равно перевести в текст — так «поместится» больше сути)
2. Документы надо тщательно отбирать и к каждому писать аннотацию, какое значение он имеет для общей картины (а иногда — вычищать название компании и прочее лишнее)
3. Опросники — создавать на основании первичных гипотез, организовывать заполнение и обработку
4. Интервью и фокус-группы — готовить, проводить, а потом готовить информацию для обработки (тоже переводить в текст)
Это сложно, но итог — гораздо менее предвзятая картина.
Что потом?
Когда данные собраны и загружены, можно начинать эксперименты. Возможность копирования чата и редактирования данных и промптов в любой точке цепочки (как в Гемини!), дает возможность на основе единожды собранной информации проверить десятки гипотез, промптов и концепций орг развития.
Сложно? Пока да. Либо приходится мириться с предвзятостью. Но, думаю, этот вопрос будет решен через некоторое время. А почему — читайте следующий ответ!
«Как выглядит «идеальный ИИ» в будущем?» (вопрос 5/13)
«Идеальное состояние — это очень маленькая модель для рассуждений с триллионом токенов контекста, в которую вы помещаете всю свою жизнь. Эта штука рассуждает на основе всего вашего контекста и делает это эффективно. И каждый разговор, который у вас когда-либо был в жизни, каждое электронное письмо …, всё, на что вы когда-либо смотрели, находится там, плюс подключено ко всем вашим данным из других источников. … и ваша компания делает то же самое для всех данных вашей компании. Мы не можем достичь этого сегодня, но я думаю о чем-либо другом как о компромиссе с этим платоническим идеалом»
Вот тогда и заживем… если не разучимся думать к тому времени.
Подробнее о принятии серьезных решений с помощью ИИ в бизнесе — на вебинаре в пнд 26.05 в 18:00. Регистрация.
PS: Заказать выступление о применении ИИ или стратсессию с ИИ для вашей компании: @olgagudimenko
Неделю назад Сэм Альтман высказал две очень важные для меня идеи. Они подтвердили, что мы в Лаборатории Промптинга Мозлаб не зря тратим долгие часы на формулирование идеального контекста, чтобы получить точные ответы для наших клиентов.
Альтман отвечал на вопросы (полное видео). Из 13 вопросов меня зацепили два: про использование ИИ молодежью, и про «идеальный ИИ будущего». Подробная расшифровка в комментах, а сейчас — главное.
Как молодежь использует ИИ? (вопрос 3/13)
«У них есть сложные способы его настройки, чтобы подключать к куче файлов, и у них … запомнены довольно сложные промпты. … Они, по сути, не принимают жизненных решений, не спросив у ChatGPT. При этом, у ChatGPT есть полный контекст по каждому человеку, … о чем они говорили (с нейросетью), и эта функция памяти стала настоящим изменением.
Люди постарше используют ChatGPT как замену Google, а люди 20-30 лет как … жизненного советчика.»
Это интересно и очень похоже на правду, только я бы заменил жестковатые ярлыки «молодежь» и «люди постарше» на «продвинутых» и «обычных» пользователей.
И что здесь не так?
Я считаю, что сегодняшний ИИ не тянет на роль «качественного жизненного советчика» (по крайней мере, в рамках его «базовых настроек»). Да «память» ИИ, о которой говорит Альтман, дает прирост качества ответов, но одновременно создает иллюзию точности. А это опасно — ведь контекст в памяти задаёт предвзятые рамки для ответов!
Это происходит по двум причинам:
1. Неполнота информации: в «памяти ИИ» только прошлые диалоги (причем суммированные!) + отдельные документы
2. Контекстное окно критически мало для информации, нужной для действительно серьезных решений
Что делать?
Ухищряться, чтобы «собрать и отдать» ровно столько полезных данных, чтобы они (1) уместились в контекстном окне и были бы обработаны, при этом (2) были бы достаточно полны. Это серьезное противоречие, учитывая сравнительно небольшое контекстное окно.
Возьмем кейс организационной диагностики:
1. Запрос и общее представление об организации надо писать вручную (или рассказывать, но потом все равно перевести в текст — так «поместится» больше сути)
2. Документы надо тщательно отбирать и к каждому писать аннотацию, какое значение он имеет для общей картины (а иногда — вычищать название компании и прочее лишнее)
3. Опросники — создавать на основании первичных гипотез, организовывать заполнение и обработку
4. Интервью и фокус-группы — готовить, проводить, а потом готовить информацию для обработки (тоже переводить в текст)
Это сложно, но итог — гораздо менее предвзятая картина.
Что потом?
Когда данные собраны и загружены, можно начинать эксперименты. Возможность копирования чата и редактирования данных и промптов в любой точке цепочки (как в Гемини!), дает возможность на основе единожды собранной информации проверить десятки гипотез, промптов и концепций орг развития.
Сложно? Пока да. Либо приходится мириться с предвзятостью. Но, думаю, этот вопрос будет решен через некоторое время. А почему — читайте следующий ответ!
«Как выглядит «идеальный ИИ» в будущем?» (вопрос 5/13)
«Идеальное состояние — это очень маленькая модель для рассуждений с триллионом токенов контекста, в которую вы помещаете всю свою жизнь. Эта штука рассуждает на основе всего вашего контекста и делает это эффективно. И каждый разговор, который у вас когда-либо был в жизни, каждое электронное письмо …, всё, на что вы когда-либо смотрели, находится там, плюс подключено ко всем вашим данным из других источников. … и ваша компания делает то же самое для всех данных вашей компании. Мы не можем достичь этого сегодня, но я думаю о чем-либо другом как о компромиссе с этим платоническим идеалом»
Вот тогда и заживем… если не разучимся думать к тому времени.
Подробнее о принятии серьезных решений с помощью ИИ в бизнесе — на вебинаре в пнд 26.05 в 18:00. Регистрация.
PS: Заказать выступление о применении ИИ или стратсессию с ИИ для вашей компании: @olgagudimenko
🔥13❤9🤔4
Тренды_корпоративного_обучения_2025_2026.wav
22.1 MB
Самый страшный конкурент живых тренеров и преподавателей: как им пользоваться?
Привет, друзья! Сегодня покажу пример применения одного оооочень перспективного ИИ-ассистента. И если вы интересуетесь развитием других или саморазвитием — возможно, вы вдохновитесь и вздрогнете одновременно.
Начну с истории
На этой неделе дважды выступал на больших HR-митапах, которые делали на своей территории очень прогрессивные компании (это важно!): огромный маркетплейс и сотовый оператор. В сумме на них было 150 человек, и это дало мне возможность получить исчерпывающий рейтинг, того, что больше всего вдохновляет и пугает в ИИ в 2025. И честно скажу: когда я показывал результаты этой нейросети — в аудитории царила смесь вдохновления и ужаса.
И да, если смотреть на список наиболее близких и легких возможностей заменить живых тренеров и преподавателей — то, на мой взгляд, это будет именно она. Или он:)
Сегодня расскажу про «убийцу живых тренеров» — Notebook LM от Google!
Как он работает?
Предельно просто:
Зашли на сайт —>
—> Сбросили любой контент (правда, любой, хоть вашу презу с последней конфы или просто название темы «С чего начать, если я хочу больше зарабатывать в компании») —>
—> Нажали кнопку —>
—> Подкаст по нужной вам теме на 6-8 минут готов! Можно слушать прямо там, можно скачать (!).
Почему я в восторге?
Потому что впечатляет. И это создает мотивацию слушать. Смотрите, там два спикера. С очень хорошей интонацией, оптимальным несовершенством речи («эээ», «ммм», «как бы» и тп). С идеальным темпом. С живыми эмоциями!
Плюс отличная структура даже с минимумом исходников.
А пример?
Пример — в приложенном файле.
В этом конкретном, на мой взгляд, есть огрех: «мужчина» в начале говорит слишком долго (аж 33 сек) один… это нетипично, кайф именно в их диалоге. Поэтому послушайте минуты две, чтобы получить полное представление, с 34й примерно секунды к «мужчине» подключается «женщина» и начинается просто огонь!
Промпт и исходники — в комментах.
Лайфхаки промптинга Notebook LM
Те же, что и в других нейросетях: четкое описание целевой аудитории и задачи, стиль изложения, уровень глубины и тп.
Но можно и без этого — он (или она?) неплохо делает «по умолчанию».
Области применения
Асинхронная поддержка длинного курса
Основной способ в курсах, где формат — микрообучение
Саморазвитие (ребят, я правда, бывает, засыпаю под эти подкасты!)
Попробуйте! Поделитесь! Порадуйте остальных!
Присылайте ваши результаты в комментариях — буду слушать на ночь;)
PS:
На своем основном канале рассказываю как «промптить себя»: как поставить себе такую задачу при подготовке презентации, чтобы повысить шансы на успех.
А для любителей живого общения — приглашаю на свой очный тренинг «8 путей к успеху в презентации» в следующую субботу 7.06 в Москве. Будете говорить гораздо лучше, чем эти робоведущие;)
Привет, друзья! Сегодня покажу пример применения одного оооочень перспективного ИИ-ассистента. И если вы интересуетесь развитием других или саморазвитием — возможно, вы вдохновитесь и вздрогнете одновременно.
Начну с истории
На этой неделе дважды выступал на больших HR-митапах, которые делали на своей территории очень прогрессивные компании (это важно!): огромный маркетплейс и сотовый оператор. В сумме на них было 150 человек, и это дало мне возможность получить исчерпывающий рейтинг, того, что больше всего вдохновляет и пугает в ИИ в 2025. И честно скажу: когда я показывал результаты этой нейросети — в аудитории царила смесь вдохновления и ужаса.
И да, если смотреть на список наиболее близких и легких возможностей заменить живых тренеров и преподавателей — то, на мой взгляд, это будет именно она. Или он:)
Сегодня расскажу про «убийцу живых тренеров» — Notebook LM от Google!
Как он работает?
Предельно просто:
Зашли на сайт —>
—> Сбросили любой контент (правда, любой, хоть вашу презу с последней конфы или просто название темы «С чего начать, если я хочу больше зарабатывать в компании») —>
—> Нажали кнопку —>
—> Подкаст по нужной вам теме на 6-8 минут готов! Можно слушать прямо там, можно скачать (!).
Почему я в восторге?
Потому что впечатляет. И это создает мотивацию слушать. Смотрите, там два спикера. С очень хорошей интонацией, оптимальным несовершенством речи («эээ», «ммм», «как бы» и тп). С идеальным темпом. С живыми эмоциями!
Плюс отличная структура даже с минимумом исходников.
А пример?
Пример — в приложенном файле.
В этом конкретном, на мой взгляд, есть огрех: «мужчина» в начале говорит слишком долго (аж 33 сек) один… это нетипично, кайф именно в их диалоге. Поэтому послушайте минуты две, чтобы получить полное представление, с 34й примерно секунды к «мужчине» подключается «женщина» и начинается просто огонь!
Промпт и исходники — в комментах.
Лайфхаки промптинга Notebook LM
Те же, что и в других нейросетях: четкое описание целевой аудитории и задачи, стиль изложения, уровень глубины и тп.
Но можно и без этого — он (или она?) неплохо делает «по умолчанию».
Области применения
Асинхронная поддержка длинного курса
Основной способ в курсах, где формат — микрообучение
Саморазвитие (ребят, я правда, бывает, засыпаю под эти подкасты!)
Попробуйте! Поделитесь! Порадуйте остальных!
Присылайте ваши результаты в комментариях — буду слушать на ночь;)
PS:
На своем основном канале рассказываю как «промптить себя»: как поставить себе такую задачу при подготовке презентации, чтобы повысить шансы на успех.
А для любителей живого общения — приглашаю на свой очный тренинг «8 путей к успеху в презентации» в следующую субботу 7.06 в Москве. Будете говорить гораздо лучше, чем эти робоведущие;)
🔥29❤12👍6👎1
Вебинар «Как удвоить прибыль? Почему гибридный интеллект решит этот вопрос гораздо лучше, чем ИИ или люди, и как это организовать?»
Сегодня (понедельник, 7.06) в 18:00
О чем поговорим?
1. Ограничения нейросетей в поиске решений бизнес-задач
2. Ограничения людей в поиске решений
3. Преодоление нерелевантности ответов нейросетей
4. Преодоление предвзятости людей
5. Три самых ценных типа решений, которые может дать ИИ
6. Как создать максимальную мотивацию решать задачи вместе (гибридный интеллект)
7. Как сделать так, что решения были внедрены, а результат — получен
👉🏻Ссылка на регистрацию
Подключайтесь, будет интересно!
Сегодня (понедельник, 7.06) в 18:00
О чем поговорим?
1. Ограничения нейросетей в поиске решений бизнес-задач
2. Ограничения людей в поиске решений
3. Преодоление нерелевантности ответов нейросетей
4. Преодоление предвзятости людей
5. Три самых ценных типа решений, которые может дать ИИ
6. Как создать максимальную мотивацию решать задачи вместе (гибридный интеллект)
7. Как сделать так, что решения были внедрены, а результат — получен
👉🏻Ссылка на регистрацию
Подключайтесь, будет интересно!
❤7
Как найти самые полезные решения бизнес-задачи для вашей команды: 4 лучших фокуса промптинга 2025 года
Я уже писал на основном канале, какие виды решений от ИИ руководители ценят больше всего, а сегодня расскажу о том, как их от ИИ получить.
Сначала объясню, почему этот метод позволяет получить наиболее полезные решения. Рассмотрим поиск решения бизнес-задачи (например, «Как повысить прибыль») группой сотрудников. Если организовать мозговой штурм, сначала участники сессии сгенерируют достаточно много различных решений, но потом будут «ходить по кругу» вокруг уже найденных. Примерно то же самое будет делать и ИИ.
Что делать (с группой людей и ИИ), когда «прямой» способ поиска решений перестал работать?
Давать специальные фокусы для размышления: «как можно больше решений, которые мы еще не пробовали», «как можно больше совершенно нереалистичных решений» и тп. И да — это поможет продвинуть обсуждение и группой людей, и нейросетью. Это метод (и для людей, и для ИИ) известен давно.
Более продвинутый подход — модели типа «7S Маккинзи» или «4P (5P) маркетинга». Они помогают тщательно сфокусироваться на разных направлениях поиска, а потом еще и дают ощущение исчерпывающей полноты списка решений.
Однако есть три типа свежих решений, за который руководители больше всего благодарны (по нашему опыту проведения сессий с использованием ИИ). Я назвал эту модель «OMS» (Original, Missed, Suppressed):
Original — нетривиальные, свежие, неожиданные, неочевидные
Missed — забытые, упущенные, «overlooked»
Suppressed — скрываемые, неудобные, табуированные
Итак, вот методичка по промптингу для поиска наиболее полезных решений бизнес-задач в 2025 году:
1. Собери максимум контента про ситуацию и отдай его группе или ИИ вместе с четко сформулированной задачей
2. Ищи решения в 4 направлениях («обычный» поиск + OMS)
3. Отбери лучшие в каждом направлении, проранжируй
4. Запускай следующую серию поиска (например, используя специальные роли для ИИ или живых людей в подгруппах)
А вот ПРОМПТ (он длинный, поэтому в комментарии). Я использовал все 4 направления поиска в одном промпте. Можно также это делать последовательно, добавляя по одной категории в каждый новый поиск.
Вот ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ (в комментариях, четыре комментария по категориям)
Моя ОЦЕНКА — очень хорошо. Мы, как минимум, удвоили количество рабочих решений после добавления трех категорий модели OMS. Что очень хорошо.
Что дальше?
А какие лайфхаки и модели для поиска решений бизнес-задач используете вы? Делитесь в комментариях.
PS: Выступаю и провожу обучение по теме «Стратегии решения бизнес-задач с помощью ИИ». Пишите @elintis.
Я уже писал на основном канале, какие виды решений от ИИ руководители ценят больше всего, а сегодня расскажу о том, как их от ИИ получить.
Сначала объясню, почему этот метод позволяет получить наиболее полезные решения. Рассмотрим поиск решения бизнес-задачи (например, «Как повысить прибыль») группой сотрудников. Если организовать мозговой штурм, сначала участники сессии сгенерируют достаточно много различных решений, но потом будут «ходить по кругу» вокруг уже найденных. Примерно то же самое будет делать и ИИ.
Что делать (с группой людей и ИИ), когда «прямой» способ поиска решений перестал работать?
Давать специальные фокусы для размышления: «как можно больше решений, которые мы еще не пробовали», «как можно больше совершенно нереалистичных решений» и тп. И да — это поможет продвинуть обсуждение и группой людей, и нейросетью. Это метод (и для людей, и для ИИ) известен давно.
Более продвинутый подход — модели типа «7S Маккинзи» или «4P (5P) маркетинга». Они помогают тщательно сфокусироваться на разных направлениях поиска, а потом еще и дают ощущение исчерпывающей полноты списка решений.
Однако есть три типа свежих решений, за который руководители больше всего благодарны (по нашему опыту проведения сессий с использованием ИИ). Я назвал эту модель «OMS» (Original, Missed, Suppressed):
Original — нетривиальные, свежие, неожиданные, неочевидные
Missed — забытые, упущенные, «overlooked»
Suppressed — скрываемые, неудобные, табуированные
Итак, вот методичка по промптингу для поиска наиболее полезных решений бизнес-задач в 2025 году:
1. Собери максимум контента про ситуацию и отдай его группе или ИИ вместе с четко сформулированной задачей
2. Ищи решения в 4 направлениях («обычный» поиск + OMS)
3. Отбери лучшие в каждом направлении, проранжируй
4. Запускай следующую серию поиска (например, используя специальные роли для ИИ или живых людей в подгруппах)
А вот ПРОМПТ (он длинный, поэтому в комментарии). Я использовал все 4 направления поиска в одном промпте. Можно также это делать последовательно, добавляя по одной категории в каждый новый поиск.
Вот ОТВЕТ НЕЙРОСЕТИ (в комментариях, четыре комментария по категориям)
Моя ОЦЕНКА — очень хорошо. Мы, как минимум, удвоили количество рабочих решений после добавления трех категорий модели OMS. Что очень хорошо.
Что дальше?
А какие лайфхаки и модели для поиска решений бизнес-задач используете вы? Делитесь в комментариях.
PS: Выступаю и провожу обучение по теме «Стратегии решения бизнес-задач с помощью ИИ». Пишите @elintis.
🔥20❤10👍4👌2
«Нейросети в переговорах: главные техники и возможности нейросетей» — бесплатный вебинар сегодня в 18:00
Одна жесткая цитата гласит «Лучшее в мире образование — полученное в борьбе за кусок хлеба». Ее приписывают Уэндэллу Филлипсу. И она мне очень нравится. Сражаясь за «кусок хлеба» в ходе симуляции или деловой игры — вы получаете мощнейшие инсайты и вырабатываете навыки в «почти реальной» ситуации.
Переговоры: начало
Свой первый осознанный продвинутый тренинг переговоров я провел в 2005 году, это был сразу продвинутый курс для компании Unilever. Мы изучали тогда лучшие мировые практики, в нашей команде были и закаленные практики, и кандидаты наук. Трехдневный курс получился прекрасным, но самое ценное, что в нём было — это постоянные жесткие переговорные поединки (минимум 2 в день для каждого) в режиме 1-1 и 3-3 с измеримым результатом. Понимаете, по этому результату вас можно было сравнить с другими. Участники получались очень болезненный, но и очень полезный эффект от сравнения своих экономических результатов по сравнению со всеми остальными. Я тогда говорил: «если вы оказались в худшей половине — вы остались без хлеба». Это было жестко, но на тренингах были исключительно продавцы и закупщики. Закаленные люди, которым это было надо.
Инструменты
Тогда я разработал авторские «Матрицу переговоров» (твой экономический результат VS удовлетворенность твоего партнера), 4 инструмента переговоров: два вида аргументов и два видов рычагов, исчерпывающий бланк подготовки, чек-лист для самооценки и много других инструментов, которые существенно повышали оснащенность переговорщика.
2005-2025: что нового?
В этом году моей программе «Переговорный чемпионат» исполнилось 20 лет. За эти годы многое изменилось. И главное, что меня вдохновляет — это возможности нейросетей. Подготовка, спарринги, анализ твоих поединков и даже разработка индивидуальной тренировочной программы — нейросеть (под контролем тьютора, конечно же) делает прекрасно и бережно. Ну или жестко — если ее попросить.
Приходите, сегодня в 18:00 обо всем этом расскажу.
В программе:
1. Лучшая парадигма обучению переговоров: как организовать переговорный чемпионат
2. Лучшие инструменты переговоров
3. Как использовать нейросети в переговорах и в развитии навыков
Регистрация здесь. Сегодня (пнд) в 18:00*. Бесплатно.
* — рассказ об использовании нейросетей будет во второй части вебинара, в первой мы поговорим об организации обучения, переговорных чемпионатах и основных техниках. Понимание этого контекста очень важно.
Одна жесткая цитата гласит «Лучшее в мире образование — полученное в борьбе за кусок хлеба». Ее приписывают Уэндэллу Филлипсу. И она мне очень нравится. Сражаясь за «кусок хлеба» в ходе симуляции или деловой игры — вы получаете мощнейшие инсайты и вырабатываете навыки в «почти реальной» ситуации.
Переговоры: начало
Свой первый осознанный продвинутый тренинг переговоров я провел в 2005 году, это был сразу продвинутый курс для компании Unilever. Мы изучали тогда лучшие мировые практики, в нашей команде были и закаленные практики, и кандидаты наук. Трехдневный курс получился прекрасным, но самое ценное, что в нём было — это постоянные жесткие переговорные поединки (минимум 2 в день для каждого) в режиме 1-1 и 3-3 с измеримым результатом. Понимаете, по этому результату вас можно было сравнить с другими. Участники получались очень болезненный, но и очень полезный эффект от сравнения своих экономических результатов по сравнению со всеми остальными. Я тогда говорил: «если вы оказались в худшей половине — вы остались без хлеба». Это было жестко, но на тренингах были исключительно продавцы и закупщики. Закаленные люди, которым это было надо.
Инструменты
Тогда я разработал авторские «Матрицу переговоров» (твой экономический результат VS удовлетворенность твоего партнера), 4 инструмента переговоров: два вида аргументов и два видов рычагов, исчерпывающий бланк подготовки, чек-лист для самооценки и много других инструментов, которые существенно повышали оснащенность переговорщика.
2005-2025: что нового?
В этом году моей программе «Переговорный чемпионат» исполнилось 20 лет. За эти годы многое изменилось. И главное, что меня вдохновляет — это возможности нейросетей. Подготовка, спарринги, анализ твоих поединков и даже разработка индивидуальной тренировочной программы — нейросеть (под контролем тьютора, конечно же) делает прекрасно и бережно. Ну или жестко — если ее попросить.
Приходите, сегодня в 18:00 обо всем этом расскажу.
В программе:
1. Лучшая парадигма обучению переговоров: как организовать переговорный чемпионат
2. Лучшие инструменты переговоров
3. Как использовать нейросети в переговорах и в развитии навыков
Регистрация здесь. Сегодня (пнд) в 18:00*. Бесплатно.
* — рассказ об использовании нейросетей будет во второй части вебинара, в первой мы поговорим об организации обучения, переговорных чемпионатах и основных техниках. Понимание этого контекста очень важно.
❤12👍3👎1🔥1
Как работать с длинными роликами?
Бывает — готовите вы курс. Или выступление по редкой теме. Готовых книжек нет или они устарели. Есть кое-какие публикации, но тоже отрывочные… однако доступна дюжина роликов с лекциями, интервью и подкастами на разных языках. В лекциях есть ещё и слайды.
Нужна подробная расшифровка, а еще хорошо бы хотя бы текстовое описание слайдов и иллюстраций, чтобы точно понять, что там есть.
Как быть?
Вариант 1
Расшифровщик (например Войси)
Плюсы: отличное качество текста
Минусы: дорого (400-500р/час), если знаете хороший и дешевле — пишите, слайды не опишет
Вариант 2
Использовать авторасшировку (субтитры) видеосервиса
Минусы: на неродном языке так себе качество перевода, слайды не опишет
Вариант 3
Гемини 2.5 Про
Качество текста вау, перевод вау, да еще и слайды опишет
Минусы: 40 минут максимальная длина (это будет около 700К токенов, при максималке в миллион останется немножко, чтобы ей посоображать). А по сложным темам лекция/подкаст запросто 2-3 часа может быть! Нестыковочка:(
Как я тупил
До сегодняшнего дня не мог понять, как быть с длинными роликами. Выгружал и разрезал (о, ужас!).
А сегодня нашел в интерфейсе Гемини (при загрузке медиа «ссылка на ютьюб»)… окошки «время начала» и «время конца фрагмента». Правда в секундах, но я подскажу: 40 минут — это 2400 секунд, так что первый фрагмент с 0 до 2400, второй с 2300 (лучше внахлест) до 4700 и тп
Вот вам и идеальная расшифровка да ещё и с описанием слайдов.
А как работать с единым файлом — ведь это разные диалоги?
Сделали за несколько диалогов, потом текстовые версии расшифровок собрали в одну — и наслаждайтесь. Токенов на текст на порядок меньше уходит.
PS: А какие небольшие открытия сегодня сделали вы? Пишите в комментариях!
PPS: Запустил новую версию мастер-класса «Искусственный интеллект для руководителя: решение нетривиальных задач и повышения личной эффективности»
Пока доступен только корпоративный формат, но он прямо классный. С душой и крутыми хаками. Если интересно — пишите @elintis
Бывает — готовите вы курс. Или выступление по редкой теме. Готовых книжек нет или они устарели. Есть кое-какие публикации, но тоже отрывочные… однако доступна дюжина роликов с лекциями, интервью и подкастами на разных языках. В лекциях есть ещё и слайды.
Нужна подробная расшифровка, а еще хорошо бы хотя бы текстовое описание слайдов и иллюстраций, чтобы точно понять, что там есть.
Как быть?
Вариант 1
Расшифровщик (например Войси)
Плюсы: отличное качество текста
Минусы: дорого (400-500р/час), если знаете хороший и дешевле — пишите, слайды не опишет
Вариант 2
Использовать авторасшировку (субтитры) видеосервиса
Минусы: на неродном языке так себе качество перевода, слайды не опишет
Вариант 3
Гемини 2.5 Про
Качество текста вау, перевод вау, да еще и слайды опишет
Минусы: 40 минут максимальная длина (это будет около 700К токенов, при максималке в миллион останется немножко, чтобы ей посоображать). А по сложным темам лекция/подкаст запросто 2-3 часа может быть! Нестыковочка:(
Как я тупил
До сегодняшнего дня не мог понять, как быть с длинными роликами. Выгружал и разрезал (о, ужас!).
А сегодня нашел в интерфейсе Гемини (при загрузке медиа «ссылка на ютьюб»)… окошки «время начала» и «время конца фрагмента». Правда в секундах, но я подскажу: 40 минут — это 2400 секунд, так что первый фрагмент с 0 до 2400, второй с 2300 (лучше внахлест) до 4700 и тп
Вот вам и идеальная расшифровка да ещё и с описанием слайдов.
А как работать с единым файлом — ведь это разные диалоги?
Сделали за несколько диалогов, потом текстовые версии расшифровок собрали в одну — и наслаждайтесь. Токенов на текст на порядок меньше уходит.
PS: А какие небольшие открытия сегодня сделали вы? Пишите в комментариях!
PPS: Запустил новую версию мастер-класса «Искусственный интеллект для руководителя: решение нетривиальных задач и повышения личной эффективности»
Пока доступен только корпоративный формат, но он прямо классный. С душой и крутыми хаками. Если интересно — пишите @elintis
❤28👍11👌1
Промптинг устарел, данные рулят! Мой опыт работы с данными для получения блестящих результатов от нейросетей
Хм, а это только у меня теперь работа с нейросетями — это на 70% подготовка данных и только 30% — собственно промптинг?
Поймал себя на мысли, что у меня возникла довольно продвинутая система предподготовки данных для работы с нейросетями. Я бы даже слегка выпендрился и сказал, что создаю свою нейросеть с «вручную управляемой» технологией RAG (Retrieval-Augmented Generation, в комментах подробнее).
Как устроена моя система хранения предподготовленых данных?
1. Папка с книгами по важным темам (с реальной книгой ИИ работает лучше, чем со своими «воспоминаниями» о ней). Плюс ссылки на реальные страницы
2. Папки с файлами с длинными промптами (удобнее, чем гонять между разными нейросетями, выискивая и копируя из одной в другую)
3. Специальный личный Тг-канал с промптами и находками, где темы = сообщения, а промпты и интересные находки = комменты (иначе не протолкнуться от длинных полотен)
4. (!) Папка с «цифровыми двойниками» людей, их контента и других полезностей, чтобы не искать и сразу давать полный контекст, если приспичит что-то спросить или поискать
* Файл со всеми постами моего основного канала
* Файл со всеми постами канала моей жены-психолога
* Файл со всеми постами канала моей дочери-кинопродюсера
* Файл про собаку дочери с кучей ветеринарной инфо
* Файл про меня рабочего, ещё один — про меня нерабочего
* Файл про то, как организован маркетинг у нас в компании
… и ещё две дюжины всякого
5. Папка с образцами удачных ответов нейросети по разными темам (чтобы быстро дать и сказать: «примерно так!»)
6. Ещё куча всего
Понимаете?
Когда мне надо решить какую-то задачу (например, дочка советуется по поводу того, какую работу выбрать) — у меня все готово для того, чтобы мгновенно скормить нейросети увесистый пакет данных и получить предельно точный ответ. И это прекрасно, потому что никакой промпт не даст такой точности (разве что в него всю эту информацию скопировать).
А когда я сталкиваюсь с полезным контентом (или получаю классный ответ) — я тут же закидываю его в соответствующую папку.
Я — продвинутый пользователь?
Эх, не зря, не зря Альтман сказал в том недавнем интервью, что молодежь, дескать, организует работу с нейросетью весьма навороченным образом:
«Они действительно используют его как операционную систему. Эм, у них есть сложные способы его настройки, чтобы подключать к куче файлов, и у них в голове или, знаете, где-то, куда они копируют и вставляют, запомнены довольно сложные промпты, и, эм, то, я думаю, все это круто и впечатляюще»
Хотя разве я молодежь?;) Но, впрочем, я уже писал, что корректнее было бы сказать: продвинутые и обычные пользователи нейросети.
А почему бы не хранить всё это внутри нейросети?
Потому что это влияет на контекст ответов. Читая ответ ЧатГПТ, который уже накопил кучу контекста по мне, я сталкиваюсь с предвзятыми ответами (в первую очередь, из файлов и книг, которые я загружал). Особенно если запускаю новый чат из папки проекта — там вообще кошмар. Просто новый чат — полегче, но все равно заметно, что он использует накопленные данные обо мне.
А заходя, к примеру, в Гемини, который контент не копит — я получаю «чистые» акценты. Менее предвзятые. Но для качественного ответа, очевидно, нужны исчерпывающие данные. Получается, собирая и структурируя данные для формирования конкретного запроса, я спасаюсь из тщательно формирующегося для меня пузыря. И заодно — никаких галлюцинаций!
Ну и попутно формирую цифровую копию моей жизни. Как и говорил Альтман.
А как у вас?
Какие папки, промпты и предзаготовленные данные у вас есть? Или вы этим не занимаетесь и просто промптите «с листа»? Пишите в комментариях и заполняйте опрос!
Хм, а это только у меня теперь работа с нейросетями — это на 70% подготовка данных и только 30% — собственно промптинг?
Поймал себя на мысли, что у меня возникла довольно продвинутая система предподготовки данных для работы с нейросетями. Я бы даже слегка выпендрился и сказал, что создаю свою нейросеть с «вручную управляемой» технологией RAG (Retrieval-Augmented Generation, в комментах подробнее).
Как устроена моя система хранения предподготовленых данных?
1. Папка с книгами по важным темам (с реальной книгой ИИ работает лучше, чем со своими «воспоминаниями» о ней). Плюс ссылки на реальные страницы
2. Папки с файлами с длинными промптами (удобнее, чем гонять между разными нейросетями, выискивая и копируя из одной в другую)
3. Специальный личный Тг-канал с промптами и находками, где темы = сообщения, а промпты и интересные находки = комменты (иначе не протолкнуться от длинных полотен)
4. (!) Папка с «цифровыми двойниками» людей, их контента и других полезностей, чтобы не искать и сразу давать полный контекст, если приспичит что-то спросить или поискать
* Файл со всеми постами моего основного канала
* Файл со всеми постами канала моей жены-психолога
* Файл со всеми постами канала моей дочери-кинопродюсера
* Файл про собаку дочери с кучей ветеринарной инфо
* Файл про меня рабочего, ещё один — про меня нерабочего
* Файл про то, как организован маркетинг у нас в компании
… и ещё две дюжины всякого
5. Папка с образцами удачных ответов нейросети по разными темам (чтобы быстро дать и сказать: «примерно так!»)
6. Ещё куча всего
Понимаете?
Когда мне надо решить какую-то задачу (например, дочка советуется по поводу того, какую работу выбрать) — у меня все готово для того, чтобы мгновенно скормить нейросети увесистый пакет данных и получить предельно точный ответ. И это прекрасно, потому что никакой промпт не даст такой точности (разве что в него всю эту информацию скопировать).
А когда я сталкиваюсь с полезным контентом (или получаю классный ответ) — я тут же закидываю его в соответствующую папку.
Я — продвинутый пользователь?
Эх, не зря, не зря Альтман сказал в том недавнем интервью, что молодежь, дескать, организует работу с нейросетью весьма навороченным образом:
«Они действительно используют его как операционную систему. Эм, у них есть сложные способы его настройки, чтобы подключать к куче файлов, и у них в голове или, знаете, где-то, куда они копируют и вставляют, запомнены довольно сложные промпты, и, эм, то, я думаю, все это круто и впечатляюще»
Хотя разве я молодежь?;) Но, впрочем, я уже писал, что корректнее было бы сказать: продвинутые и обычные пользователи нейросети.
А почему бы не хранить всё это внутри нейросети?
Потому что это влияет на контекст ответов. Читая ответ ЧатГПТ, который уже накопил кучу контекста по мне, я сталкиваюсь с предвзятыми ответами (в первую очередь, из файлов и книг, которые я загружал). Особенно если запускаю новый чат из папки проекта — там вообще кошмар. Просто новый чат — полегче, но все равно заметно, что он использует накопленные данные обо мне.
А заходя, к примеру, в Гемини, который контент не копит — я получаю «чистые» акценты. Менее предвзятые. Но для качественного ответа, очевидно, нужны исчерпывающие данные. Получается, собирая и структурируя данные для формирования конкретного запроса, я спасаюсь из тщательно формирующегося для меня пузыря. И заодно — никаких галлюцинаций!
Ну и попутно формирую цифровую копию моей жизни. Как и говорил Альтман.
А как у вас?
Какие папки, промпты и предзаготовленные данные у вас есть? Или вы этим не занимаетесь и просто промптите «с листа»? Пишите в комментариях и заполняйте опрос!
🔥18❤9👍3
Как вы работаете с нейросетью? (несколько ответов)
Anonymous Poll
59%
Пишу простые промпты «с нуля»
23%
Пишу сложные промпты «с нуля»
18%
Использую предзаготовленные промпты
27%
Использую предзаготовленные данные (немного)
3%
Использую предзаготовленные данные (много)
6%
У меня куча папок и куча предзаготовленных данных, которые я использую
4%
А что такое нейросети?
👍4❤3🤷♀2🤔2
Прекратите делать саммари с ИИ! Сначала прочитайте это…
Я топлю за «умные способы» использования ИИ. Я верю, что этим я развиваю осознанность людей (да-да, я понимаю, что мое влияние ничтожно мало), и надеюсь, что это делает будущее человечества чуть более позитивным:).
Однако встречаясь с реальностью, я понимаю, что основные плоды от такого просветительства можно получать не в навороченных методах, типа «создания ручного RAG-режима за счет подготовки данных», а в самых простых и распространенных ситуациях. Типа создания саммари встреч, где вы с коллегами решаете проблему или ищете способы достижения целей.
Беды обычного подхода к саммари встреч
Оооооо, как мне больно видеть, когда кто-то промптит в ИИ что-то вроде «сделай саммари». Или просто нажимает кнопку «саммари» (например, у меня в Войси такая есть). Это ужасно, потому что:
1. Готовое саммари внешне выглядит так складно и законченно, что никакого стимула доработать его не оставляет (зато стимулирует сразу отправить, окончательно избавившись от необходимости еще немножко подумать) ==> Вы ни секунды больше не подумаете о результатах
2. Вы потеряете ростки интересных мыслей (до трети потенциальных идей будет потеряно!), потому что часть идей звучала в виде незаконченных фраз (отвлеклись, перебили и тп), которые нейросеть не сочтет достойными списка
3. Вы получаете структурированную «невовлеченным лицом» версию ваших идей, не слишком точно связанную с вашей целью, потому что в ходе разговора вы временами будете уходить от цели, а ИИ её не знает и о ней специально не думает (это же объясняет потери из п.2)
==> Вы не используете всю мощь «интеллекта» нейросети и вашего собственного интеллекта и вдохновения! Моя метафора такого использования — это если бы вам дали бесплатно на целый день лучшего в мире композитора и симфонический оркестр, а вы ему: «ну ок, ты, на рояле, сыграй мне длинную ноту «до»!» (не дает мне покоя мое музыкальное прошлое).
Как сделать классное саммари после встречи, где вы искали решения? Продвинутый путь и путь Мастера.
I. Продвинутый путь (3 шага, 5-7 минут)
1. Попросите: «Выпиши все ключевые и хотя бы сколько-нибудь полезные идеи из этого текста, даже если они состоят из одного-двух слов, которые помогут достичь моей цели Х (вставьте цель)»
2. Вручную доработайте. Пройдитесь по списку, дополните своими мыслями, вычеркните, что неважно, добавьте, что важно именно вам. Скорее всего вам придет 1-2 свежие идеи или вы сможете улучшить эти. Главное — вы вернете себе контроль и ответственность за результат.
3. Попросите итоговое саммари: «Сделай саммари, используя мой доработанный и уточнённый список идей, которые помогут достичь моей цели Х: (повторите цель и вставьте список из пункта 2). Пометь* новые идеи, появившиеся по сравнению с исходным саммари».
* — пометить новые идеи важно, чтобы не было сюрприза для остальных участников обсуждения. И в сопроводительном тексте об этом стоит сказать.
В итоге качество и релевантность идей станет выше, а проработка глубже. А еще — вы «свежим взглядом» окинете то, что надумали и точно не потеряете ни одного зернышка смысла, которые было бы упущено в «просто саммари». Приятный бонус — ощущение контроля повысит мотивацию и удовлетворенность.
Продолжение следует
Я топлю за «умные способы» использования ИИ. Я верю, что этим я развиваю осознанность людей (да-да, я понимаю, что мое влияние ничтожно мало), и надеюсь, что это делает будущее человечества чуть более позитивным:).
Однако встречаясь с реальностью, я понимаю, что основные плоды от такого просветительства можно получать не в навороченных методах, типа «создания ручного RAG-режима за счет подготовки данных», а в самых простых и распространенных ситуациях. Типа создания саммари встреч, где вы с коллегами решаете проблему или ищете способы достижения целей.
Беды обычного подхода к саммари встреч
Оооооо, как мне больно видеть, когда кто-то промптит в ИИ что-то вроде «сделай саммари». Или просто нажимает кнопку «саммари» (например, у меня в Войси такая есть). Это ужасно, потому что:
1. Готовое саммари внешне выглядит так складно и законченно, что никакого стимула доработать его не оставляет (зато стимулирует сразу отправить, окончательно избавившись от необходимости еще немножко подумать) ==> Вы ни секунды больше не подумаете о результатах
2. Вы потеряете ростки интересных мыслей (до трети потенциальных идей будет потеряно!), потому что часть идей звучала в виде незаконченных фраз (отвлеклись, перебили и тп), которые нейросеть не сочтет достойными списка
3. Вы получаете структурированную «невовлеченным лицом» версию ваших идей, не слишком точно связанную с вашей целью, потому что в ходе разговора вы временами будете уходить от цели, а ИИ её не знает и о ней специально не думает (это же объясняет потери из п.2)
==> Вы не используете всю мощь «интеллекта» нейросети и вашего собственного интеллекта и вдохновения! Моя метафора такого использования — это если бы вам дали бесплатно на целый день лучшего в мире композитора и симфонический оркестр, а вы ему: «ну ок, ты, на рояле, сыграй мне длинную ноту «до»!» (не дает мне покоя мое музыкальное прошлое).
Как сделать классное саммари после встречи, где вы искали решения? Продвинутый путь и путь Мастера.
I. Продвинутый путь (3 шага, 5-7 минут)
1. Попросите: «Выпиши все ключевые и хотя бы сколько-нибудь полезные идеи из этого текста, даже если они состоят из одного-двух слов, которые помогут достичь моей цели Х (вставьте цель)»
2. Вручную доработайте. Пройдитесь по списку, дополните своими мыслями, вычеркните, что неважно, добавьте, что важно именно вам. Скорее всего вам придет 1-2 свежие идеи или вы сможете улучшить эти. Главное — вы вернете себе контроль и ответственность за результат.
3. Попросите итоговое саммари: «Сделай саммари, используя мой доработанный и уточнённый список идей, которые помогут достичь моей цели Х: (повторите цель и вставьте список из пункта 2). Пометь* новые идеи, появившиеся по сравнению с исходным саммари».
* — пометить новые идеи важно, чтобы не было сюрприза для остальных участников обсуждения. И в сопроводительном тексте об этом стоит сказать.
В итоге качество и релевантность идей станет выше, а проработка глубже. А еще — вы «свежим взглядом» окинете то, что надумали и точно не потеряете ни одного зернышка смысла, которые было бы упущено в «просто саммари». Приятный бонус — ощущение контроля повысит мотивацию и удовлетворенность.
Продолжение следует
🔥21👍13🤝3❤1
(это продолжение, вот начало)
II. Путь мастера (4 шага, 10 минут)
Добавляем вовлеченность ИИ в генерацию и делаем шаг к исчерпывающему списку вариантов. Добавляем после шага 2 предыдущего алгоритма:
3. Попросите у ИИ: «Глядя на мой доработанный список идей (вставьте список из предыдущего пункта) и учитывая мою цель Х (вставьте цель), что бы ты добавил или изменил, чтобы максимизировать шанс успеха при тех же затратах? Какие нетривиальные или неочевидные идеи могли ускользнуть от моего внимания? Как еще можно подойти к решению вопроса? Сделай только такие предложения, которые реально дадут отдачу, но не сильно усложнят действия. Обоснуй каждую идею»
На этом этапе часто всплывают не только свежие идеи, но даже парадигмы («углы обзора»), которые вы никогда бы не увидели в «однокнопочном саммари». ИИ становится не «тупым саммаризатором», а полноценным интеллектуальным партнёром (кстати, превосходящим вас в эрудиции и широте взгляда, скорее всего).
! А если вы хотите совсем заморочиться в поиске дополнительных идей — добавьте в промпт мою авторскую модель OMS для продвинутого мозгового штурма.
4. Вручную проверьте и доработайте, оставьте лучшее и снова попросите саммари: «Сделай итоговое саммари, используя мой дополненный и отредактированный список идей. Пометь * новые идеи, появившиеся по сравнению с исходным саммари»
Вот и все!
Отправляя, не забудьте предупредить собеседника, что вы доработали список идей, и новые идеи помечены «*». Или вынесите их в отдельный список в конце. И да — метод не подходит для встреч-переговоров, где важна точная передача только явно согласованные пунктов.
Что в результате?
Вы раскроете потенциал совместной работы с ИИ и, может быть, создадите прекрасную симфонию смыслов (это я про метафору, да).
Очень интересен ваш опыт: какие способы получать максимум пользы из ИИ в повседневных задачах вы используете? Давайте соберём лучшие практики вместе, пишите в комментариях!
Что дальше?
Сегодня на основном канале провожу опрос, какие темы стоит раскрыть в августе? Там примерно половина тем с ИИ — буду благодарен, если ответите. Вот ссылка.
II. Путь мастера (4 шага, 10 минут)
Добавляем вовлеченность ИИ в генерацию и делаем шаг к исчерпывающему списку вариантов. Добавляем после шага 2 предыдущего алгоритма:
3. Попросите у ИИ: «Глядя на мой доработанный список идей (вставьте список из предыдущего пункта) и учитывая мою цель Х (вставьте цель), что бы ты добавил или изменил, чтобы максимизировать шанс успеха при тех же затратах? Какие нетривиальные или неочевидные идеи могли ускользнуть от моего внимания? Как еще можно подойти к решению вопроса? Сделай только такие предложения, которые реально дадут отдачу, но не сильно усложнят действия. Обоснуй каждую идею»
На этом этапе часто всплывают не только свежие идеи, но даже парадигмы («углы обзора»), которые вы никогда бы не увидели в «однокнопочном саммари». ИИ становится не «тупым саммаризатором», а полноценным интеллектуальным партнёром (кстати, превосходящим вас в эрудиции и широте взгляда, скорее всего).
! А если вы хотите совсем заморочиться в поиске дополнительных идей — добавьте в промпт мою авторскую модель OMS для продвинутого мозгового штурма.
4. Вручную проверьте и доработайте, оставьте лучшее и снова попросите саммари: «Сделай итоговое саммари, используя мой дополненный и отредактированный список идей. Пометь * новые идеи, появившиеся по сравнению с исходным саммари»
Вот и все!
Отправляя, не забудьте предупредить собеседника, что вы доработали список идей, и новые идеи помечены «*». Или вынесите их в отдельный список в конце. И да — метод не подходит для встреч-переговоров, где важна точная передача только явно согласованные пунктов.
Что в результате?
Вы раскроете потенциал совместной работы с ИИ и, может быть, создадите прекрасную симфонию смыслов (это я про метафору, да).
Очень интересен ваш опыт: какие способы получать максимум пользы из ИИ в повседневных задачах вы используете? Давайте соберём лучшие практики вместе, пишите в комментариях!
Что дальше?
Сегодня на основном канале провожу опрос, какие темы стоит раскрыть в августе? Там примерно половина тем с ИИ — буду благодарен, если ответите. Вот ссылка.
🔥13👍6❤4👌1
Как быстро освоить ИИ с нуля и выйти на новый уровень?
Спасибо за участие в опросе о самых востребованных темах (кто не успел — еще не поздно, вот ссылка) С убедительным отрывом выиграла тема «ИИ как суперсила руководителя» (44%, с большим отрывом от ближайшего преследователя).
Поэтому тема следующего понедельничного вебинара «Как быстро освоить ИИ с нуля и выйти на новый уровень». Всё, о чем я буду рассказывать, проверял руками сам, на реальных кейсах крупнейших компаний. Впервые расскажу новое — как учить и вдохновлять сотрудников на применение ИИ.
Главное: в обучении сотрудников ИИ ситуация кардинально поменялась. Похоже, рынок входит в фазу «активный рост самостоятельного применения». Централизованное использование на уровне компаний пока отстает, но тоже растет — и это подстегивает запрос на обучение индивидуальному применению.
Тем более, что один из крупнейших игроков на нашем рынке объявил курс на «тотальное внедрение ИИ для всех специальностей», сделав исключение только для «уборщиц и других аналогичных профессий».
Хочу поделиться радостью
Вчера провел 3-часовой мастер-класс по ИИ для функциональных директоров — и это был самый вдохновляющий рабочий вечер в моем 2025м. Когда я выходил на улицу в прекрасный теплый вечер, позвонила дочь (она у меня кинопродюсер и часто делится яркими историями, моя обычная работа на фоне ее проектов выглядит как нечто скучное) и спросила: «Пап, как твои дела?». Я аж подпрыгнул от радости. Потому что наконец-то смог соответствовать: «Потрясающе, восхитительно, радостно, волнующе! Учил людей работать с ИИ — и сам нашел полдюжины новых хаков, хочется подпрыгивать от удовольствия». И в эту секунду из-за домов вышло закатное солнце. Потрясающий вечер. Хочу побольше таких.
Что будет на вебинаре?
= Самые свежие кейсы индивидуального и командного применения ИИ в бизнесе
= Режим со-творчества и почему его любит Сэм Альтман
= С чего начать, если совсем нет опыта — пошаговый алгоритм (новое!)
= Как вдохновить себя стать про
= Как сделать залипательный курс из любой книги
Приходите в понедельник в 18:00 (вот регистрация)
Это бесплатно?
Да, вебинар бесплатный — и я хочу сохранить эту традицию для часовых вебинаров.
А вот по поводу записей думаем о том, чтобы со следующего раза сделать их платными, по цене 2-3 чашек кофе (но вместе с записью отдавать расшифровку). Что скажете по этому поводу?
Спасибо за участие в опросе о самых востребованных темах (кто не успел — еще не поздно, вот ссылка) С убедительным отрывом выиграла тема «ИИ как суперсила руководителя» (44%, с большим отрывом от ближайшего преследователя).
Поэтому тема следующего понедельничного вебинара «Как быстро освоить ИИ с нуля и выйти на новый уровень». Всё, о чем я буду рассказывать, проверял руками сам, на реальных кейсах крупнейших компаний. Впервые расскажу новое — как учить и вдохновлять сотрудников на применение ИИ.
Главное: в обучении сотрудников ИИ ситуация кардинально поменялась. Похоже, рынок входит в фазу «активный рост самостоятельного применения». Централизованное использование на уровне компаний пока отстает, но тоже растет — и это подстегивает запрос на обучение индивидуальному применению.
Тем более, что один из крупнейших игроков на нашем рынке объявил курс на «тотальное внедрение ИИ для всех специальностей», сделав исключение только для «уборщиц и других аналогичных профессий».
Хочу поделиться радостью
Вчера провел 3-часовой мастер-класс по ИИ для функциональных директоров — и это был самый вдохновляющий рабочий вечер в моем 2025м. Когда я выходил на улицу в прекрасный теплый вечер, позвонила дочь (она у меня кинопродюсер и часто делится яркими историями, моя обычная работа на фоне ее проектов выглядит как нечто скучное) и спросила: «Пап, как твои дела?». Я аж подпрыгнул от радости. Потому что наконец-то смог соответствовать: «Потрясающе, восхитительно, радостно, волнующе! Учил людей работать с ИИ — и сам нашел полдюжины новых хаков, хочется подпрыгивать от удовольствия». И в эту секунду из-за домов вышло закатное солнце. Потрясающий вечер. Хочу побольше таких.
Что будет на вебинаре?
= Самые свежие кейсы индивидуального и командного применения ИИ в бизнесе
= Режим со-творчества и почему его любит Сэм Альтман
= С чего начать, если совсем нет опыта — пошаговый алгоритм (новое!)
= Как вдохновить себя стать про
= Как сделать залипательный курс из любой книги
Приходите в понедельник в 18:00 (вот регистрация)
Это бесплатно?
Да, вебинар бесплатный — и я хочу сохранить эту традицию для часовых вебинаров.
А вот по поводу записей думаем о том, чтобы со следующего раза сделать их платными, по цене 2-3 чашек кофе (но вместе с записью отдавать расшифровку). Что скажете по этому поводу?
👍23🔥15❤5
Как ИИ поможет найти критические проблемы корп культуры и сделать их очевидными для менеджеров?
Друзья, привет! Прошу вашей помощи.
Я работаю над диагностикой и исправлением критических проблем корпоративной культуры с помощью ИИ. Сейчас мы находимся на фазе «как сделать результаты анализа понятными и удобными для использования руководителями». Для этого надо построить простую и наглядную концепцию (в данном случае, перечень самых типичных проблем в таких формулировках, которые руководителям будут близки и понятны).
Гипотеза такой концепции из 7 элементов — по ссылке. Пожалуйста, отметьте те, с которыми, на ваш взгляд, связаны наиболее критические риски для компаний летом-осенью-2025. Сама по себе концепция кажется довольно симпатичной, пообщались с клиентами и участниками сессий — говорят, очень близко к реальности. Дополнений дают мало. И все-так посмотрите, есть ли те проблемы, которые я забыл — напишите в комментариях, пожалуйста!
Что дальше?
В обозримой перспективе расскажу о ходе проекта и поделюсь промптом для анализа. Пока что мы уверенно видим, что ИИ способен с легкостью определять классифицировать сложности, опираясь почти на любой источник: и расшифровки совещаний, и результаты опросов, и результаты интервью. Осталось выбрать подходящую концепцию, чтобы перевести с языка ИИ (который может очень точно охарактеризовать риски, свойственные корп культуре) на язык руководителей (у которых мало времени и поэтому эти риски должны быть очень понятно описаны и удобно классифицированы).
Вот ссылка: https://t.iss.one/futurelearning/612.
Если интересно, что из этого получится дальше (и вообще, если привлекает тема управления корп культурой) — буду развивать саму концепцию на том канале, а промпт для нейросетей опубликую и здесь тоже.
Друзья, привет! Прошу вашей помощи.
Я работаю над диагностикой и исправлением критических проблем корпоративной культуры с помощью ИИ. Сейчас мы находимся на фазе «как сделать результаты анализа понятными и удобными для использования руководителями». Для этого надо построить простую и наглядную концепцию (в данном случае, перечень самых типичных проблем в таких формулировках, которые руководителям будут близки и понятны).
Гипотеза такой концепции из 7 элементов — по ссылке. Пожалуйста, отметьте те, с которыми, на ваш взгляд, связаны наиболее критические риски для компаний летом-осенью-2025. Сама по себе концепция кажется довольно симпатичной, пообщались с клиентами и участниками сессий — говорят, очень близко к реальности. Дополнений дают мало. И все-так посмотрите, есть ли те проблемы, которые я забыл — напишите в комментариях, пожалуйста!
Что дальше?
В обозримой перспективе расскажу о ходе проекта и поделюсь промптом для анализа. Пока что мы уверенно видим, что ИИ способен с легкостью определять классифицировать сложности, опираясь почти на любой источник: и расшифровки совещаний, и результаты опросов, и результаты интервью. Осталось выбрать подходящую концепцию, чтобы перевести с языка ИИ (который может очень точно охарактеризовать риски, свойственные корп культуре) на язык руководителей (у которых мало времени и поэтому эти риски должны быть очень понятно описаны и удобно классифицированы).
Вот ссылка: https://t.iss.one/futurelearning/612.
Если интересно, что из этого получится дальше (и вообще, если привлекает тема управления корп культурой) — буду развивать саму концепцию на том канале, а промпт для нейросетей опубликую и здесь тоже.
❤5👍5👌4
Вебинары и очные мероприятия в августе и сентябре. Ставьте в календарь, чтобы не забыть:)
Решил сделать анонс на август-сентябрь. Традиционные «понедельники от Замышляева» в 18:00 аж до 5 сентября, плюс лучшие мероприятия Mozlab (в том числе очные!). Обратите внимание, сегодня в 18:00 хитовая тема про корп культуру. Там, где разговор пойдет про ИИ, стоит отдельная пометка (спойлер — в большинстве есть).
Выбирайте тему и регистрируйтесь уже сейчас.
Вот наш план:
4 августа, пн, 18:00 (мск), онлайн, бесплатно
«Корпоративная культура как управленческий инструмент»
Для тех, кто хочет использовать корп культуру как инструмент управления и создания конкурентного преимущества. Есть ИИ (промпт для поиска сильных действий для плана).
Зарегистрироваться
11 августа, пн, 18:00, онлайн, бесплатно
«Как „продать“ стратегическую или командную сессию руководству и как получить от нее максимальную пользу» - для тех, кто хочет, чтобы стратсессия была инструментом развития и устойчивости бизнеса, и кто готов работать с сомнениями руководителя. Есть ИИ (как формировать гипотезы причин проблем по модели IMPACTS).
Зарегистрироваться
18 августа, пн, 18:00, онлайн, бесплатно
«Продвинутый мозговой штурм по модели OMS: как найти идеи, которые действительно сработают» - для тех, кому важны свежие, а главное, работоспособные идеи (и которые можно искать как с коллегами, так и с ИИ). Есть ИИ (промпт для поиска идей по модели OMS).
Зарегистрироваться
25 августа, пн, 18:00, онлайн, бесплатно
«Как получить реальную пользу от бизнес-игр в 2025: бизнес мышление, командообразование и межфункциональное взаимодействие» - для тех, кто хочет использовать игры не ради развлечения, а ради результата. Есть ИИ — покажу, как с помощью ИИ можно анализировать результаты переговорных игр.
Зарегистрироваться
26 августа, пт, 11.00, очно, только для клиентов и потенциальных клиентов, количество мест ограничено
"Как развить бизнес-мышление: инструменты на практике"
- живая встреча с экспертами Mozlab, где мы поделимся кейсами и разберём, что такое бизнес-мышление на практике, и как его развивать у сотрудников и руководителей. Модуль про ИИ не предусмотрен.
Зарегистрироваться
26 августа, 17.00, очно, только для клиентов и потенциальных клиентов, количество мест ограничено
Приходите поиграть и протестировать две деловые игры от команды Mozlab: "Бинго" и "Шестое чувство"- короткие игры и игровые форматы для интеграции в большие мероприятия. ИИ не будет, но вдруг вы заказчик и любите ламповые игры:)
Зарегистрироваться
1 сентября, пн, 18:00, онлайн, бесплатно
«ИИ как суперсила руководителя» — для тех, кто хочет не просто освоить искусственный интеллект, а сделать его реальной опорой в управленческой практике. Вся встреча про ИИ.
Зарегистрироваться
27 сентября, сб, 10:00-18:00, очно, платно
Интенсив «Как провести идеальную стратегическую сессию и выйти в “Высшую лигу”».
Всего за 1 день на практике опробуете подходы и инструменты, с помощью которых МозЛаб и Олег Замышляев проводят 350+ дней стратсессий в год. Будет дополнительный модуль про ИИ в стратсессиях.
Зарегистрироваться
Решил сделать анонс на август-сентябрь. Традиционные «понедельники от Замышляева» в 18:00 аж до 5 сентября, плюс лучшие мероприятия Mozlab (в том числе очные!). Обратите внимание, сегодня в 18:00 хитовая тема про корп культуру. Там, где разговор пойдет про ИИ, стоит отдельная пометка (спойлер — в большинстве есть).
Выбирайте тему и регистрируйтесь уже сейчас.
Вот наш план:
4 августа, пн, 18:00 (мск), онлайн, бесплатно
«Корпоративная культура как управленческий инструмент»
Для тех, кто хочет использовать корп культуру как инструмент управления и создания конкурентного преимущества. Есть ИИ (промпт для поиска сильных действий для плана).
Зарегистрироваться
11 августа, пн, 18:00, онлайн, бесплатно
«Как „продать“ стратегическую или командную сессию руководству и как получить от нее максимальную пользу» - для тех, кто хочет, чтобы стратсессия была инструментом развития и устойчивости бизнеса, и кто готов работать с сомнениями руководителя. Есть ИИ (как формировать гипотезы причин проблем по модели IMPACTS).
Зарегистрироваться
18 августа, пн, 18:00, онлайн, бесплатно
«Продвинутый мозговой штурм по модели OMS: как найти идеи, которые действительно сработают» - для тех, кому важны свежие, а главное, работоспособные идеи (и которые можно искать как с коллегами, так и с ИИ). Есть ИИ (промпт для поиска идей по модели OMS).
Зарегистрироваться
25 августа, пн, 18:00, онлайн, бесплатно
«Как получить реальную пользу от бизнес-игр в 2025: бизнес мышление, командообразование и межфункциональное взаимодействие» - для тех, кто хочет использовать игры не ради развлечения, а ради результата. Есть ИИ — покажу, как с помощью ИИ можно анализировать результаты переговорных игр.
Зарегистрироваться
26 августа, пт, 11.00, очно, только для клиентов и потенциальных клиентов, количество мест ограничено
"Как развить бизнес-мышление: инструменты на практике"
- живая встреча с экспертами Mozlab, где мы поделимся кейсами и разберём, что такое бизнес-мышление на практике, и как его развивать у сотрудников и руководителей. Модуль про ИИ не предусмотрен.
Зарегистрироваться
26 августа, 17.00, очно, только для клиентов и потенциальных клиентов, количество мест ограничено
Приходите поиграть и протестировать две деловые игры от команды Mozlab: "Бинго" и "Шестое чувство"- короткие игры и игровые форматы для интеграции в большие мероприятия. ИИ не будет, но вдруг вы заказчик и любите ламповые игры:)
Зарегистрироваться
1 сентября, пн, 18:00, онлайн, бесплатно
«ИИ как суперсила руководителя» — для тех, кто хочет не просто освоить искусственный интеллект, а сделать его реальной опорой в управленческой практике. Вся встреча про ИИ.
Зарегистрироваться
27 сентября, сб, 10:00-18:00, очно, платно
Интенсив «Как провести идеальную стратегическую сессию и выйти в “Высшую лигу”».
Всего за 1 день на практике опробуете подходы и инструменты, с помощью которых МозЛаб и Олег Замышляев проводят 350+ дней стратсессий в год. Будет дополнительный модуль про ИИ в стратсессиях.
Зарегистрироваться
❤4👍3🔥2