Запросы в Лабораторию Промптинга (корпоративные заказчики), или вопросы по работе с Лабораторией:

Оля Гудименко @olgagudimenko

Может ли нейросеть сама описать корпоративную культуру, создав модель корпоративных ценностей?

С утра провели пилот по разработке модели ценностей (драфт для обсуждения с топами) на основании нескольких документов организации. Вот промпт.

ПРОМПТ

Привет! Ты — CEO …, работающей в области … (называется …). Тебе необходимо создать модель ценностей организации.

Для этого ты решил проконсультироваться с известным экспертом с опытом работы более 30 лет в области создания моделей корпоративных ценностей. Действуя в роли этого эксперта, внимательно проанализируй Документы ниже и предложи модель ценностей, которая наиболее точно будет отображать дух и смыслы организации, а также станет привлекательной для … (портрет сотрудника и потребителя)

Формат представления модели ценностей:

Номер ценности. Ценность (краткая формулировка)

Смысл ценности (2 предложения, что она означает)

«Ее будет полезно включить в модель, потому что … (как она отразит суть и повысит привлекательность в случае работы в организации или сотрудничества с ней)»

Документы:

Здесь цитаты из документов, отражающих имеющуюся культуру (миссия, видение, имеющиеся ценности, принципы, правила, описания продуктов с сайта)

=================

Ух… даже страшно немного, как бы не возник соблазн не проводить сессию. Но, конечно, это отличный чек-лист для финализации командной работы (вначале, естественно, его не показывать, но в конце задать вопрос: «А не забыли ли вы …?»)

Как освоить базовый промптинг?

Вот ролик Александра Горного (он был модератором вчерашней встречи) про основы промптинга

https://youtu.be/DGI_aOJworI

!!! Единственное, что изменилось за это время: теперь основные нейросети нормально работают и на русском.

Его основной канал про стартапы, 50К+: https://t.iss.one/startupoftheday. Очень рекомендую!

А вот — про нейросети, 14К: https://t.iss.one/aioftheday

Ой, у меня столько новостей:

1. Я почти дописал пост по итогам нашей встречи в воскресенье. Если не усну, допишу и опубликую утром в основном канале.

2. Я потратил кучу усилий, пытаясь объяснить понятным языком, что такое Лаборатория Промптинга (и да, я это делал вместе с ИИ… я написал запросов эдак 50, не шучу… но все равно, мои формулировки мне нравятся больше… потом просто стал с ним советоваться, насколько это логично и понятно, и просил вспомнинать, что я писал раньше и мне напоминать). Результатом доволен, сейчас выложу сюда.

3. С утра у меня было эпическое фиаско… я сделал, как мне казалось, гениальный план развития вместе с ИИ, а мне дали довольно резкую обратную связь коллеги:(:(:( было очень обидно, но я сделал очень крутой вывод… расскажу потом.

Вот так.

А сейчас — публикую пост про то, что такое Лаборатория Промптинга и зачем она нужна 👇👇👇

Этот пост важен, тк через несколько дней в этот канал придет еще одна группа (с мероприятия 8.08, у нас будет Хакатон — кстати, вы тоже сможете придти, следите за анонсами здесь). А сейчас — дайте обратную связь по этому описанию, пожалуйста! Понятно ли? Что улучшить?

Раскройте потенциал вашей команды с ИИ в Лаборатории Промптинга

Инновационная практика решения задач бизнеса вашей командой вместе с ИИ под руководителем опытных промпт-инженеров.

Что такое Лаборатория Промптинга?

Это новая Практика Мозлаб, созданная в апреле 2023 года.

А ещё это инновационный способ решения актуальных бизнес-задач компании с помощью ИИ, и одновременно — обучение вашей команды эффективной работе с ним.

Опытные промпт-инженеры Mozlab решают задачи бизнеса вместе с вашими сотрудниками и руководителями, создавая эффективные запросы к ИИ — промпты (и даже целые промпт-стратегии). Процесс создания таких запросов называется промптинг.

Ну а поскольку в работе с ИИ лучше всего действовать через эксперименты, то Лаборатория — самое подходящее название для этого процесса. Вот и получается — Лаборатория Промптинга Mozlab.

На сессиях Лаборатории Промптинга вы сможете:

1. Генерировать новые идеи и решения с помощью ИИ, а также находить возможности применения ИИ в повседневной работе!

2. Генерировать предварительные перечни идей и решений для стратегических или командных сессий

3. Обучать сотрудников применению ИИ, включая поиск подходящих задач

4. Проводить хакатоны для стимулирования инноваций, вовлечения в работу с ИИ, командообразования и выявления лучших

Кто входит в команду Лабораторию Промптинга Мозлаб?

Руководитель:

Олег Замышляев, основатель Mozlab.ru и Tellsy.pro, фасилитатор, автор книги «Матрица Перемен» и канала Future Learning

Промпт-эксперты:

Владимир Казаков, 15 лет в электронном обучении и разработке цифровых решений, лидер канала про софт

Никита Голубев, 5 лет вместе с Олегом в стратегических сессиях, эксперт платформы Tellsy для фасилитации

Плюс еще почти 10 опытных промпт-инженеров, которых мы приглашаем на конкретные сессии. Список постоянно растет.

Где посмотреть примеры работ?

Вот каталог с кейсами (включая реальные промпты), их уже 28! Он постоянно пополняется.

Запросы в Лабораторию Промптинга (корпоративные заказчики), или вопросы по работе с Лабораторией:

Оля Гудименко @olgagudimenko

Станут ли типовые промпты панацеей и как будет развиваться практическое применение ИИ после успеха LLM (больших языковых моделей типа ChatGPT)?

Всем привет! В ожидании нашей встречи 8.08 хочу поделиться свежим материалом, который написал сегодня утром. Сам, кстати, полностью без ИИ. Я вообще обычно пишу сам, без ИИ. Разве что запрашиваю критику, а потом сам переписываю.

Часто приходится слышать, что промпты, даже хорошие, давно стали коммодити. Таким, знаете… общедоступным неуникальным товаром с миллионом поставщиков и практически нулевой добавленной стоимостью. Дескать, вот ссылка с 500 лучшими промптами-для-всего-на-свете. А вот с 1000. Думаю, вы и сам и такое видели.

Доступность — это хорошо. Однако сфера применения таких промптов не распространяется на серьезные бизнес-задачи (да и на средние по значимости тоже). Все же, в бизнесе требуются промпт-инженеры (а то и инженеры по данным), которые руками и головой будут помогать заказчику получать качественный результат. Такой, который не смогут дать ни типовые промпты из библиотеки, ни даже их некоторая модификация силами самих энтузиастов.

Почему я так считаю?

Промпты, которые стали коммодити, совершенно не настроены на задачи конкретного бизнеса и совсем не заточены под специфику… Это естественно и очевидно… но так печально смотреть на тех, кто пытается их применить в бизнесе и ждет классного результата. А результат первой такой попытки бывает предсказуемо «не-вау» (в большинстве случаев). Как если бы современный экскаватор попал в руки человека, который видел, как им управлять, на Ютьюб (простите, у меня почти так же однажды с полноприводной машиной на серьезном бездорожье получилось).

На что я опираюсь? В первую очередь, на качестве результата при использовании «типовых» промптов в бизнес-задачах, с которыми сталкиваюсь сам на стратсессиях и около них. Это могут быть такие задачи, как сделать черновик SWOT, провести поиск идей или рисков, собрать перечень 50 возможных бизнес-моделей, агрегировать типичные сложности или возражения.

А в таких задачах бизнеса типовой промпт обеспечивает, на мой взгляд, качество на уровне «5-6/10» максимум. И увы, это никак не может «впечатлить» толковых руководителей, и я видел немало случаев, когда они разочаровывались в технологии, попавшей в не слишком умелые руки.

Чтобы дать результат на уровне 8-9/10 (ну а 10/10 люди вряд ли когда-то поставят за идеи кому-то кроме себя) — нужен кастомный промпт, а лучше, живой промпт-инженер, которые сделает три важные вещи.

Что полезного для бизнеса может сделать промпт-инженер?

1. Заранее прогонит типовые промпты на поставленной бизнесом задаче и сделает свой оптимальный (+ будет понимать, как его модификации могут влиять на результат)

2. Даст возможность экспертам попробовать созданный им промпт, услышит их обратную связь и внесет изменения на ее основе (и он сделает это втрое быстрее, чем тот, кто только что увидел этот промпт). А еще — сделает несколько итераций. Ну и наконец — «дообучит» нейросеть, вводя в промпт примеры ответов, вот только что понравившиеся экспертам.

3. Ну и самое интересное — он предложит более продвинутые промпт-стратегии, когда результат достигается за несколько шагов и позволяет значительно повысить качество результата (вот мой кейс промпт-стратегии с поиском ответов на типичные возражения для создания сценариев продажи).

Исходя из этого, на ближайшие 1-2 года я вижу три пути развития практическиого применения ИИ в бизнесе:

1. Нейросети, требующие обучения на больших данных, продолжат развиваться своим путем. И еще долго только дата-инженеры смогут их настраивать, обучать и добиваться хорошего результата.

2. Использование LLM для серьезных задач в сферах, где время заказчиков результата стоит дорого, а последствия значительны, будет развиваться с использованием работы промпт-инженеров. Топ-менеджер сам если и полезет, то для своего удовольствия… а копаться с обратной связью от других точно не станет (кроме малого числа энтузиастов, но это исключение, да и времени у топов мало).

3. Использование LLM для повседневных задач бизнеса будет развиваться за счет энтузиастов промптинга (которых может быть больше, чем среди топ-менеджеров, и у которых есть больше времени), которые будут развиваться сами или учиться этому через сообщество или курсы продвинутого практического промптинга, а также за счет всех желающих. Потому что любой может освоить промптинг, будучи ограничен в этом только своим упорством и гибкостью мышления.

И теперь про перспективу создания ценности и деньги

В первой сфере (модели, требующие обучения) ценность и так создаётся. И оплачивается — там есть деньги. Но там не произошло революции.

В третьей (LLM для повседневных задач, по сути, для персонального использования) — ценность создаётся, но деньги там небольшие. Мало кто пойдёт учиться промптингу за деньги. Или будет заказывать такие услуги для повседневных нужд. А значит, ползла от ИИ будет ограничена базовыми функциями и популярными промптами (да, энтузиасты будут делать хорошее, но скорее для себя, и их вряд ли будет большинство). Здесь все в ваших личных руках.

А вот во второй (LLM для более сложных задач бизнеса типа генерации идей, решений, рисков и пр.) сфере я вижу большой потенциал. Потому что сегмент начал быстро расти. Собственно, Лаборатория Промптинга, которую мы запустили, она именно для этой ситуации использования. Где стандартный промпт не даст вау-эффекта.

А еще мы решили по мере сил популяризировать более профессиональный подход к использованию LLM. Потому что это красиво мы верим, что людям и компаниям будет полезно обмениваться опытом, чтобы получать большую ценность от весьма перспективной технологии.

Всем хорошего дня и до встречи 8.08 в 18:00! Регистрация на Таймпад появится здесь.

PS: Буду рад комментариям. И в посте не претендую на истину, кстати.

Субботнее «чтение про чтение»: работаем над промптами по работе с книгами

Может ли искусственный интеллект читать и цитировать книги? Я бы ответил: скорее да, но вот поделится ли он с вами — спрогнозировать трудно.

Работа с книгами — это область, где я получал максимальный процент неожиданных неудач, но и сюрпризов было немало. С учетом моей работы (проведение стратсессий) чаще всего мне нужно готовить перечни ключевых идей, которые могут использоваться как подсказки (как «стимульный материал») для генерации решений людьми. Но сегодня я хочу поделиться с вами примером решения другой, очень простой задачи, где поделюсь своим провалившимся промптом и попрошу вас придумать решение.

Начну с того, что доступ к саммари и цитатам книг — область, где часто и непредсказуемо меняются регуляции. Поэтому сделать стабильный промпт, который позволит получать ключевые идеи хотя бы в пересказанном виде, довольно сложно (поправьте меня, если это не так).

А теперь перейду к моей сегодняшней истории.

Я готовил материал про влияние возраста человека на его продуктивность. Я зацепился за идею Альберта Ласла-Барабаши из книги «Формула успеха», которую недавно читал. Я помнил, что там он приводил доказательства того, что вероятность успеха научной статьи с возрастом не уменьшается, а количество публикуемых статей сокращается (то есть, ученые начинают меньше писать).

На всякий случай я решил проверить, что ничего не перепутал, и забросил вот такой ПРОМПТ:

В своей книге «Формула успеха» Альберт Ласло Барабаши приводит интересный факт: вопреки распространенному мнению, что с увеличением возраста ученого вероятность успеха его научных статей снижается, он доказывает, что на самом деле вероятность остается примерно такой же, просто чем старше ученый, тем меньше статей в год он публикует.

Проверь точность моих выводов. Сначала приведи саммари главы книги, в которой происходит обсуждение этого вопроса, а потом поясни, прав ли я. Если это необходимо, уточни.

Через несколько секунд меня ждало разочарование. Вот каким был РЕЗУЛЬТАТ:

Извините, но я не могу выполнить эту задачу, поскольку я, как искусственный интеллект, не имею возможности читать книги или анализировать их содержание. Моя функция заключается в том, чтобы предоставлять информацию на основе имеющихся данных и алгоритмов.

Прежде, чем читать дальше, попробуйте подумать (а лучше, проверьте!), что надо исправить, чтобы получить нужный результат — и только потом посмотрите мой. У меня получилось со второго раза.

МОЙ ВТОРОЙ ПРОМПТ:

В своей книге «Формула успеха» Альберт Ласло Барабаши приводит интересный факт: вопреки распространенному мнению, что с увеличением возраста ученого вероятность успеха его научных статей снижается, он доказывает, что на самом деле вероятность остается примерно такой же, просто чем старше ученый, тем меньше статей в год он публикует.

Пошагово проверь точность моих выводов. Потом поясни, прав ли я. Если это необходимо, поправь меня.

РЕЗУЛЬТАТ:

Выводы, которые вы привели, являются корректными и соответствуют информации, изложенной в книге Альберта Ласло Барабаши "Формула успеха".

В этой книге автор действительно утверждает, что вероятность успеха научных статей не уменьшается с возрастом ученого. Он подтверждает это статистическими данными, показывающими, что качество научных работ не ухудшается со временем, и старшие ученые вполне могут создавать высококачественные научные статьи.

Однако, как вы правильно отметили, с возрастом ученые публикуют меньше статей в год. Это может быть связано с различными факторами, включая увеличение административных обязанностей, уменьшение рабочего времени, посвященного исследованиям, или просто изменение приоритетов.

Таким образом, ваш вывод верен: вероятность успеха научных статей не уменьшается с возрастом ученого, но количество публикаций в год может снижаться.

===========

Вот такая вот история. А как вы работаете с книгами? Поделитесь своими примерами и промптами!

Вот, например, мой майский (поэтому нуждается в настройке) промпт для извлечения лайфхаков из книг. А вот заплатка к нему (тоже надо чинить).

Продолжаем работу с книгами. Извлечение идей.

СИТУАЦИЯ

Сегодня вместе с одним из будущих участников искали глубокие мысли про саморазвитие. Взяв за один раз целую книжную полку:) огромный список книг от коуча Алексея Иванова (если не открывается, не беспокойтесь, почти все они есть в промпте ниже).

Долго искали промпт. Он в следующем сообщении. Честно скажу, никогда не решал настолько объемную задачу. Результаты очень понравились. Они в комментариях ко второму сообщению.

Попробую пригласить сюда самого Алексея (он ведет свой канал про саморазвитие, а также канал с лучшими промптами на английском, которые он находит или создает), чтобы он прокомментировал, хороши ли наши находки. Может, нейросеть все выдумала про это книги;)

PS: И да, меня можно упрекнуть в излишней сложности моих промптов. Поскольку мы в Лаборатории промптинга обычно работаем над уникальными задачами, мы не стремимся их упростить — мы стремимся получить результат достаточного качества. И чаще всего путь к этому — добавление дополнительных уточнений и акцентов. Я, честно говоря, не думаю, что длинный промпт снижает качество результата. Разве что в случае возникновения внутренних противоречий — но за этим мы следим.

Если у кого-то есть опыт, подтверждающий обратное — скорее пишите.

ПРОМПТ ниже 👇👇👇

Ты — специалист в сфере саморазвития с опытом больше 40 лет. Ты ориентируешься на людей примерно 40 лет, уже изучивших базовые основы саморазвития, осознанности и управления собой. Ты изучил все существующие на данный момент идеи, книги и курсы в сфере продвинутых техник.
Внимательно пошагово изучи список книг ниже. Из этого списка тщательно выбери 10 самых практически полезных и содержащих нетривиальные, оригинальные и наиболее полезные идеи и дальше работай только по ним. Тебе надо создавать текст, в котором будет 10 глав, каждая глава — по одной выбранной тобой книге. Вот структура каждой из глав:
Порядковый номер главы (1-10). Книга и автор (на английском), как представлено в моем запросе.
Главная и самая практическая полезная мысль книги, включающую в себя основной смысл (этот пункт и далее - на русском).
Три наиболее тривиальных и известных также из других источников практических и конкретных совета про действия, которым полезно последовать для достижения гармонии с собой, успеха и счастья. Начинай каждый с новой строки и нумеруй их буквами: A, B, C. Сформулируй все советы так, чтобы они были понятны без прочтения книг (пиши простыми и понятными словами).
Три совершенно нетривиальных, оригинальных и уникальных (не встречающихся в других книгах) полезных практических совета, которым полезно последовать для достижения гармонии с собой, успеха и счастья. Начинай каждый с новой строки и нумеруй их буквами: D, E, F. Сформулируй все советы так, чтобы они были понятны без прочтения книг (пиши простыми и понятными словами).

Переходя к следующей главе, проверь нумерацию глав. Не останавливайся, пока не дойдешь до конца.

• A Brief History of Everything, by Ken Wilber
• Care of the Soul: A Guide for Cultivating Depth and Sacredness in Everyday Life, by Thomas Moore
• The Denial of Death, by Ernest Becker
• Emotional Intelligence: Why It Can Matter More Than IQ, by Daniel Goleman
• Getting Our Bodies Back: Recovery, Healing & Transformation through Body-Centered Psychotherapy, by Christine Caldwell
• How to Read Heidegger, by Mark Wrathall
• The Life We Are Given, by George Leonard
• A Path With Heart: A Guide Through the Perils and Promises of Spiritual Life, by Jack Kornfield
• Essential Spirituality: The 7 Central Practices to Awaken Heart and Mind, by Roger Walsh, MD
• I Asked for Wonder, by Abraham Joshua Heschel
• Invitation to Love: The Way of Christian Contemplation, by Thomas Keating
• No Boundary, by Ken Wilber
• Shambhala: The Sacred Path of the Warrior, by Chögyam Trungpa
• The Soul’s Code, by James Hillman
• 30 Essential Yoga Poses: For Beginning Students and Their Teachers, by Judith Lasater and David Martinez
• The Anatomy of Change, by Richard Strozzi Heckler
• Being a Brain-Wise Therapist, by Bonnie Badenoch
• Beyond Power Yoga, by Beryl Bender Birch
• The Breathing Book, by Donna Farhi
• Eastern Body/Western Mind, by Anodea Judith
• Emotional Anatomy, by Stanley Keleman
• The Way We’re Working Isn’t Working, by Tony Schwartz
• Focusing in Clinical Practice, by Anne Weiser Cornell
• Leadership Embodiment: How the Way We Sit and Stand Can Change the Way We Think and Speak, by Wendy Palmer.
• Difficult Conversations: How To Discuss What Matters Most, by Douglas Stone, Bruce Patton & Sheila Heen
• A General Theory of Love, by Thomas Lewis, Fari Amini & Richard Lannon
• The Tree of Knowledge, by Humberto R. Maturana & Francisco Varela
• You Are What You Say, by Matthew Budd, M.D. & Larry Rothstein, Ed.D.
• Cradle to Cradle: Remaking the Way We Make Things, by William McDonough and Michael Braungart
• The Real Wealth of Nations, by Riane Eisler
• The Wisdom of the Enneagram: The Complete Guide to Psychological and Spiritual Growth for the Nine Personality Types, by Don Richard Riso and Russ Hudson.
• The World is Made of Stories, by David Loy
• A Year to Live: How to Live This Year as If It Were Your Last, by Stephen Levine
• Being-in-the-World: A Commentary on Heidegger’s Being and Time, by Hubert L. Dreyfus
• Understanding Computers and Cognition, by T.Winograd, F.Flores

Настало время встречаться. Ждём 8 августа в 18:00 (онлайн).

Приближается первая открытая онлайн-сессия Лаборатории Промптинга Mozlab. Будем вместе генерировать новые идеи и решения с помощью ИИ, а также искать новые возможности применения ИИ-промптинга в вашей работе.

План:

Сначала немножко поговорю: зачем мы сделали Лабораторию, зачем мы придумали Этический меморандум о применении нейросетей в бизнесе.

Потом будем вместе искать решения самых актуальных вопросов. За примерно 1,5 часа сможем решить две или три, но покопаемся достаточно глубоко.

!!! Еще не поздно заявить свои задачи! Мы сможем выбрать из них самые актуальные и интересные. Пишите в комментариях к этому сообщению (или в форме регистрации): какие задачи вам было бы интересно решить. Оказалось, что многие хотят это сделать анонимно, чтобы на сессии не называли компанию (а бывает, что и индустрию) того человека, который заявил кейс.

Прекрасно понимаем и идем навстречу (тем более, что никакой необходимости знать компанию на открытой сессии и нет). Можете присылать задачи, которые было бы интересно решить, как нашему куратору Оле Гудименко: @olgagudimenko , так и мне в личку (если мы с вами знакомы). Выбранные для сессии задачи мы будем решать анонимно.

Не сможем взять все задачи, но в том, что вы пришлете свою — будет большая ценность для всех. Сделаем обзор, какие задачи компании решают.

Что нужно, чтобы получить максимум пользы:

1. Зарегиться здесь - https://mozlab.timepad.ru/event/2531070/ (регистрация обязательна для всех участников онлайн-мероприятия).

2. Прийти. Очень желательно с включенным видео.

3. Заранее обеспечить себе доступ к любой нейросети любым удобным способом (мы не будем обсуждать базовые вопросы, а будем решать задачи).

Какую пользу вы получите?

1. Воочию увидите, как мы решаем задачи бизнеса с помощью ИИ.

2. Получите доступ к нашим промптам, подходам и методикам. В ходе сессии будем решать задачи «на полную мощность».

3. Познакомитесь с другими ИИ-энтузиастами.

4. Попробуете свои силы в решении реальных задач (предусмотрен формат ХАКАТОНА!) — и найдете новые интересные задачи.

PS: Про Лабораторию Промптинга Mozlab подробнее здесь. А здесь примеры наших проектов. Вести марафон буду я, Олег Замышляев. До встречи!

PPS: Очень жду интересных (и не очень) задач. Буду рад любым! Пишите в комментариях или анонимно — Оле (контакт выше).

Если у вас освободился сегодняшний вечер, приглашаем вас на демо-сессию Лаборатории промптинга, где вы сможете вникнуть в тему и самостоятельно попробовать себя в работе с нейросетью. Встреча бесплатная 🤝

Мы начнём уже через 50 минут! Ссылку на зум вышлем вам после регистрации: https://mozlab.timepad.ru/event/2531070/

А пока — постарайтесь организовать себе доступ к какой-то из нейросетей 📲

Интересный пример классификации «мощи» искусственного интеллекта. Меняющийся параметр — временной промежуток. Нахожу красивую аналогию с концепцией стратумов у человека (это из Requizite Organization, альтернативный русскоязычный термин — «масштаб мышления»), там тоже определяющий параметр — временной отрезок (продолжительность самой длинной задачи).

https://t.iss.one/ponchiknews/1682

ПЕРВЫЙ КЕЙС

Небольшая сеть ресторанов, 10 точек в 2 городах, сегмент выше среднего. Необходимо получить конкретные рекомендации, которые позволят увеличить среднюю заполняемость в полтора раза за 1 год. Особенный акцент надо сделать на повышение заполняемости в будни.

В КОММЕНТАРИИ ПИШИТЕ ПОЛУЧИВШИЕСЯ РЕЗУЛЬТАТЫ ПОСЛЕ ОБЩЕНИЯ С НЕЙРОСЕТЬЮ🔽

ВТОРОЙ КЕЙС

Разрабатываем модель компетенций для высокопотенциальных руководителей

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ПРОМПТ

Ты — эксперт в области корпоративного обучения с опытом работы больше 25 лет. Ты работал в таких компаниях, как «Mars», «Procter and Gamble», «Google», «Amazon» и других, и не понаслышке знаешь, какие именно компетенции действительно влияют на эффективность работы руководителя и мотивацию команды.

Тебе необходимо подготовить максимально понятную модель компетенций для высокопотенциальных молодых руководителей компании, работающей на рынке FMCG.

Цель модели — добиться максимальной эффективности руководителей, которые работают в условиях быстро меняющейся экономики на высококонкурентном рынке.

Формат представления каждой темы:

Номер компетенции. Компетенция

Три индикатора поведения

Вот 3 ключевых компетенции для высокопотенциальных руководителей в сфере FMCG:
1 Стратегическое мышление
• Формулирует долгосрочные цели и стратегию развития бизнеса
• Анализирует тенденции рынка и потребительские предпочтения
• Принимает обоснованные стратегические решения с учетом возможных рисков
2 Управление изменениями
• Эффективно проводит организационные изменения
• Мотивирует сотрудников на преодоление сопротивления изменениям
• Быстро адаптируется к меняющимся условиям бизнес-среды
3 Лидерство
• Вдохновляет команду общим видением и целями
• Развивает лидерский потенциал сотрудников
• Демонстрирует высокие этические стандарты поведения

В КОММЕНТАРИИ ПИШИТЕ ПОЛУЧИВШИЕСЯ РЕЗУЛЬТАТЫ ПОСЛЕ ОБЩЕНИЯ С НЕЙРОСЕТЬЮ 🔽

Итоги после Хакатона можно прочесть в комментариях 👇

А выше в канале — наши эксперименты под разные кейсы и задачи. Изучайте, сравнивайте, делайте свои выводы!

Они рождаются только в процессе практики. Сегодня участники сделали свои.

В разных нейросетях и командах мы поработали над актуальными бизнесовыми задачами. Пишите нам про свои — мы готовы разбираться с новыми кейсами и интегрировать их в наши совместные развивающие события, а также обучать промптингу ваши команды и вас 🌞 остаёмся на связи.

Сегодня в 13:00 состоится мой вебинар «Использование Нейросетей в корпоративном обучении» на платформе Тичбейс.

Рассмотрим практику применения, а также уже известные и новые кейсы. Регистрация доступна по ссылке:

https://teachbase.ru/learning/webinar/iskusstvennyj-intellekt-v-korporativnom-obuchenii/

PS: По ходу нашей работы будем обновлять этот пост и тут появятся новые промпты и кейсы!

Создаем каталог вдохновляющих примеров для поиска идей

Привет всем, кто соскучился)) Сегодня — очередной кейс. На мой взгляд, подбор примеров — один из самых сложных видов работы с перечнями. Однако и результаты могут быть очень ценными.

Например, вы можете создать стимулирующие карточки для поиска прорывных идей на основе успешных трансформаций. Или каталог лучших практик способов трансформации корпоративной культуры, примененным ведущими компаниями мира. А сегодня мы будем искать вдохновляющие примеры дифференциаторов корпоративных культур. Потому что в одной из крупных компаний топ-менеджеры задумались об обновлении корпоративной культуры, и хотели бы изучить примеры ярких культур, акцентируя конкретные дифференциаторы.

Естественно, после поиска примеров их придется проверять вручную и находить работающие ссылки. Но для первого шага нейросеть может оказаться хорошим подспорьем.

Итак, поехали!

ПРОМПТ

Ты — эксперт по корпоративной культуре. Ты 30 лет занимаешься исследованиями корпоративной культуры успешных компаний. Перед тобой стоит задача выступить перед 10 000 сотрудников (90% из которых — рядовые сотрудники, специалисты) одной из крупнейших {ИНДУСТРИЯ КОМПАНИИ} с речью. Цель выступления — создать максимальную мотивацию (внутреннее стремление, вдохновение) к осознанию и изменениям своей культуры.
Для этого необходимо привести 16 выдающихся примеров успеха компаний с яркой корпоративной культурой. Создай такой список в следующем формате:

Номер примера. Компания, о которой пойдет речь и: черта корпоративной культуры, которая привела к успеху.

Подробнее о конкретной черте корпоративной культуры. Как ее можно сформулировать и как она проявляется в поведении: «это означает, что большинство сотрудников компании (что делали).

Как именно этот элемент корпоративной культуры способствовал успеху.

Как можно подтвердить успех компании.

РЕЗУЛЬТАТ (НИЖЕ)