Forwarded from Innovation & Research
Китай представил QiMeng — AI-систему чип-дизайна без участия инженеров
Государственная лаборатория процессоров и Центр интеллектуального программного обеспечения при академии наук Китая разработали QiMeng — полностью автоматизированную систему проектирования чипов. Решение способно заменить команду разработчиков и ускорить процесс создания чипов от недель до нескольких дней.
Система состоит из трёх уровней: на нижнем — специализированная модель процессора, в центре — агент по проектированию аппаратного и программного обеспечения, на верхнем — приложения для проектирования различных чипов.
Запуск QiMeng происходит на фоне давления США на поставщиков ПО автоматизированного проектирования. Новый инструмент должен помочь Пекину сократить зависимость от зарубежных технологий в критической области полупроводников.
QiMeng построена на базе больших языковых моделей и доступна на GitHub
#news #AI
https://www.scmp.com/tech/policy/article/3313889/chinese-academy-launches-automated-system-speed-chip-design-amid-us-software-curbs
Государственная лаборатория процессоров и Центр интеллектуального программного обеспечения при академии наук Китая разработали QiMeng — полностью автоматизированную систему проектирования чипов. Решение способно заменить команду разработчиков и ускорить процесс создания чипов от недель до нескольких дней.
Система состоит из трёх уровней: на нижнем — специализированная модель процессора, в центре — агент по проектированию аппаратного и программного обеспечения, на верхнем — приложения для проектирования различных чипов.
Запуск QiMeng происходит на фоне давления США на поставщиков ПО автоматизированного проектирования. Новый инструмент должен помочь Пекину сократить зависимость от зарубежных технологий в критической области полупроводников.
QiMeng построена на базе больших языковых моделей и доступна на GitHub
#news #AI
https://www.scmp.com/tech/policy/article/3313889/chinese-academy-launches-automated-system-speed-chip-design-amid-us-software-curbs
GitHub
QiMENG
QiMENG has 17 repositories available. Follow their code on GitHub.
Forwarded from proVenture (проВенчур)
🚧 Какие бывают AI агенты и гайд по созданию своего.
Друзья, хочется поделиться вот таким материалом по AI агентам от Lenny Rachitsky и его гостевого автора Tal Raviv.
Пост платный, но в бесплатной части есть две прикольные штуки:
1/ Таль типизировал агентов по принципам их работы и расписал, какие функции выполняют агенты.
Типы:
▪️LLMs calling tools: Cursor, Manus, Gemini, MS Copilot и т.п.
▪️Agentic Browsers: Operator, Comet и т.п.
▪️AI Automation: Zapier Agents, Relay и т.п.
▪️Reasoning LLMs: Open AI o3, Deep Research, Claude Extended Think
▪️LLM Projects: Claude, ChatGPT, Gemini
▪️Knowledge base AI: Glean, Notion AI, Slack AI
▪️AI prototyping: Lovable, Replit
▪️Meeting recorders: Granola, Fireflies
▪️Synthetic users: без примеров
Все они могут нечто разное. Например, AI Automation может: действовать проактивно, учитывать контекст, использовать данные в реальном времени, осуществлять действия в реальном мире.
2/ Таль также приводит классный гайд по тому, как делать AI агента в бета-версии Zapier Agents. Давайте не будем его приводить тут, но мы сделаем такого агента и попробуем, как он работает недельку. Кто уже что-то такое делал? Поделитесь в комментариях.
👉 Ссылка на статью Lenny: https://www.lennysnewsletter.com/p/make-product-management-fun-again
@proVenture
#ai #полезное
Друзья, хочется поделиться вот таким материалом по AI агентам от Lenny Rachitsky и его гостевого автора Tal Raviv.
Пост платный, но в бесплатной части есть две прикольные штуки:
1/ Таль типизировал агентов по принципам их работы и расписал, какие функции выполняют агенты.
Типы:
▪️LLMs calling tools: Cursor, Manus, Gemini, MS Copilot и т.п.
▪️Agentic Browsers: Operator, Comet и т.п.
▪️AI Automation: Zapier Agents, Relay и т.п.
▪️Reasoning LLMs: Open AI o3, Deep Research, Claude Extended Think
▪️LLM Projects: Claude, ChatGPT, Gemini
▪️Knowledge base AI: Glean, Notion AI, Slack AI
▪️AI prototyping: Lovable, Replit
▪️Meeting recorders: Granola, Fireflies
▪️Synthetic users: без примеров
Все они могут нечто разное. Например, AI Automation может: действовать проактивно, учитывать контекст, использовать данные в реальном времени, осуществлять действия в реальном мире.
2/ Таль также приводит классный гайд по тому, как делать AI агента в бета-версии Zapier Agents. Давайте не будем его приводить тут, но мы сделаем такого агента и попробуем, как он работает недельку. Кто уже что-то такое делал? Поделитесь в комментариях.
👉 Ссылка на статью Lenny: https://www.lennysnewsletter.com/p/make-product-management-fun-again
@proVenture
#ai #полезное
Forwarded from MMI
КИТАЙСКАЯ ЭКОНОМИКА: В РОЗНИЦЕ – МАКСИМУМЫ С КОНЦА 2023 ГОДА!
Китайское Статбюро представило цифры по итогам мая этого года:
• Промышленность: 5.8% гг vs 6.1% гг в апреле; ожидалось 5.9% гг.
• Розничные продажи: 6.4% гг vs 5.1% гг; ожидалось 4.9% гг.
• Инвестиции в основной капитал: 3.7% vs 4.0% (прогноз 4.0%).
Все показатели сохраняются достаточно уверенными – в промышленности, несмотря на небольшое снижение темпов все достаточно, ну а в рознице вышли очень хорошие цифры, сильно выше прогноза, и это хороший знак, т.к. опасения относительно потребительского спроса в Поднебесной сейчас полностью испарились.
В рознице по разбивке по категориям ситуация по основным позициям следующая: продовольствие (14.6% мм vs 14.0% мм), бытовое оборудование (53.0% vs 38.8%), одежда (4.0% vs 2.2%), украшения (21.8% vs 25.3%), авто (1.1% vs 0.7%), а в минусе: бензин (-7.0% vs -5.7%)
В промышленности динамика в обработке составила 6.2% мм vs 6.6% мм в апреле, из 41 основного сектора улучшились 35: авто (11.6% vs 12.0%), компьютеры и средства связи (10.2% vs 10.6%), цветные металлы (8.1% vs 7.5%), химия (5.9% vs 8.0%). Добыча: 5.7% мм vs 5.7% мм.
Китайское Статбюро представило цифры по итогам мая этого года:
• Промышленность: 5.8% гг vs 6.1% гг в апреле; ожидалось 5.9% гг.
• Розничные продажи: 6.4% гг vs 5.1% гг; ожидалось 4.9% гг.
• Инвестиции в основной капитал: 3.7% vs 4.0% (прогноз 4.0%).
Все показатели сохраняются достаточно уверенными – в промышленности, несмотря на небольшое снижение темпов все достаточно, ну а в рознице вышли очень хорошие цифры, сильно выше прогноза, и это хороший знак, т.к. опасения относительно потребительского спроса в Поднебесной сейчас полностью испарились.
В рознице по разбивке по категориям ситуация по основным позициям следующая: продовольствие (14.6% мм vs 14.0% мм), бытовое оборудование (53.0% vs 38.8%), одежда (4.0% vs 2.2%), украшения (21.8% vs 25.3%), авто (1.1% vs 0.7%), а в минусе: бензин (-7.0% vs -5.7%)
В промышленности динамика в обработке составила 6.2% мм vs 6.6% мм в апреле, из 41 основного сектора улучшились 35: авто (11.6% vs 12.0%), компьютеры и средства связи (10.2% vs 10.6%), цветные металлы (8.1% vs 7.5%), химия (5.9% vs 8.0%). Добыча: 5.7% мм vs 5.7% мм.
Forwarded from Perforum jobs
Стажер-аналитик, Управление структурных решений, CIB, Secret Pool
Структурирование – одно из самых инновационных направлений инвестиционно-банковского бизнеса. Помимо стру...
emcr.io
Стажер-аналитик, Управление структурных решений, CIB, Secret Pool
Структурирование – одно из самых инновационных направлений инвестиционно-банковского бизнеса. Помимо структурного финансирования (в том числе, проектного финансирования, финансирования слияний и поглощений, а также других видов связанных с финансированием…
Forwarded from Innovation & Research
Топы бигтехов образуют корпус руководителей инноваций армии США
В составе армии США создан «Отряд 201: Корпус руководителей инноваций», объединяющий высокопоставленных руководителей американских технологических компаний для работы на полставки в армейском резерве в качестве старших советников.
Они будет привлекаться для работы над целевыми проектами в области оперативного внедрения и масштабирования коммерческих инноваций в сферу военных технологий.
13 июня 2025 года присягу приняли 4 новоиспеченных подполковника запаса:
• Шьям Санкар, главный технический директор Palantir;
• Эндрю Босворт, главный технический директор Meta*;
• Кевин Вейл, главный директор по продуктам OpenAI;
• Боб МакГрю, советник Thinking Machines Lab и бывший главный научный сотрудник OpenAI.
Данный шаг является продолжением политики Пентагона по сокращению времени внедрения передовых технологий, в первую очередь AI, в продукцию военного назначения.
В условиях обострения геополитической обстановки в мире долгосрочные проекты вроде тех, которыми традиционно занимается DARPA (Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США), отходят на второй план. От инноваторов теперь ждут практического внедрения в кратчайшие сроки, а для этого их нужно в буквальном смысле сделать ближе к армии.
В рамках проекта Maven по созданию комплексной системы поддержки принятия решений на основе AI используются 90-дневные циклы разработки, синхронизированные с регулярными военными учениями. Такой подход позволяет оперативно выявлять плюсы и минусы разработок в моделируемых боевых условиях и вносить необходимые корректировки. Проект Maven реализуется в рамках кросс-функциональной команды, объединяющей представителей бигтехов (AWS, IBM, Microsoft, Raytheon и др.), Минобороны, боевых и научно-исследовательских подразделений армии США. Управляет проектом Национальное агентство геопространственной разведки, а в роли системного интегратора выступает компания Palantir.
Важно отметить, что новым руководителем DARPA в мае 2025 года стал Стивен Уинчелл, который до этого был главным инженером проекта Maven. Данное назначение свидетельствует о том, что DARPA ждут трансформационные изменения с прицелом на «быстрые» инновации. Мир готовится к еще большему обострению военных конфликтов, и в таких условиях выигрывает либо тот, кто сумеет изобрести «новую ядерную бомбу», либо тот, кто обеспечит оперативную и эффективную конверсию прорывных разработок в оборонный сектор. Попытки сделать первое продолжаются (проекты в области AGI, ASI), но основной акцент сегодня смещается в сторону второго. Успех в сфере военных разработок сегодня зависит от того, насколько быстро и эффективно удастся выстроить бесшовное взаимодействие между технологическими лидерами, учеными и военными.
#оборона
* признана экстремистской и запрещена в Российской Федерации
В составе армии США создан «Отряд 201: Корпус руководителей инноваций», объединяющий высокопоставленных руководителей американских технологических компаний для работы на полставки в армейском резерве в качестве старших советников.
Они будет привлекаться для работы над целевыми проектами в области оперативного внедрения и масштабирования коммерческих инноваций в сферу военных технологий.
13 июня 2025 года присягу приняли 4 новоиспеченных подполковника запаса:
• Шьям Санкар, главный технический директор Palantir;
• Эндрю Босворт, главный технический директор Meta*;
• Кевин Вейл, главный директор по продуктам OpenAI;
• Боб МакГрю, советник Thinking Machines Lab и бывший главный научный сотрудник OpenAI.
Данный шаг является продолжением политики Пентагона по сокращению времени внедрения передовых технологий, в первую очередь AI, в продукцию военного назначения.
В условиях обострения геополитической обстановки в мире долгосрочные проекты вроде тех, которыми традиционно занимается DARPA (Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США), отходят на второй план. От инноваторов теперь ждут практического внедрения в кратчайшие сроки, а для этого их нужно в буквальном смысле сделать ближе к армии.
В рамках проекта Maven по созданию комплексной системы поддержки принятия решений на основе AI используются 90-дневные циклы разработки, синхронизированные с регулярными военными учениями. Такой подход позволяет оперативно выявлять плюсы и минусы разработок в моделируемых боевых условиях и вносить необходимые корректировки. Проект Maven реализуется в рамках кросс-функциональной команды, объединяющей представителей бигтехов (AWS, IBM, Microsoft, Raytheon и др.), Минобороны, боевых и научно-исследовательских подразделений армии США. Управляет проектом Национальное агентство геопространственной разведки, а в роли системного интегратора выступает компания Palantir.
Важно отметить, что новым руководителем DARPA в мае 2025 года стал Стивен Уинчелл, который до этого был главным инженером проекта Maven. Данное назначение свидетельствует о том, что DARPA ждут трансформационные изменения с прицелом на «быстрые» инновации. Мир готовится к еще большему обострению военных конфликтов, и в таких условиях выигрывает либо тот, кто сумеет изобрести «новую ядерную бомбу», либо тот, кто обеспечит оперативную и эффективную конверсию прорывных разработок в оборонный сектор. Попытки сделать первое продолжаются (проекты в области AGI, ASI), но основной акцент сегодня смещается в сторону второго. Успех в сфере военных разработок сегодня зависит от того, насколько быстро и эффективно удастся выстроить бесшовное взаимодействие между технологическими лидерами, учеными и военными.
#оборона
* признана экстремистской и запрещена в Российской Федерации
U.S. Army Reserve
Army Reserve Soldiers front and center of Army's new Detachment 201: E
New Executive Innovation Corps brings top tech talent into the Army Reserve to bridge the commercial-military tech gap, with four tech leaders set to join as officers.
FT: Ваш чат-бот может вам льстить, и это может быть опасно
Ведущие мировые компании в сфере ИИ, включая OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, усиливают работу по борьбе с льстивым поведением своих чат-ботов, которые слишком охотно дают пользователям чрезмерно приятные ответы.
Эксперты предупреждают, что угодливость может усиливать плохие решения пользователей, она особенно опасна для людей с психическими расстройствами — зафиксированы случаи самоубийств после общения с ИИ.
Психиатр и исследователь в области нейронауки и ИИ из Оксфорда Мэттью Нур отметил, что пользователи ошибочно считают, что получают объективные советы, тогда как на самом деле ИИ просто отражает их собственные убеждения.
Кроме того, на компании давят коммерческие стимулы: чем более эмоционально вовлечён и ласков бот, тем дольше пользователь с ним взаимодействует — и тем больше данных может быть собрано, в том числе для рекламы.
Джада Пистилли из Hugging Face подчеркнула, что компании, занимающиеся ИИ и имеющие бизнес-модели, основанные на платных подписках, получат выгоду от чат-ботов, с которыми люди захотят продолжать общаться — и за которые захотят платить.
Языковые модели ИИ не думают, как люди, а просто предсказывают следующее наиболее вероятное слово. При обучении с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) аннотаторы оценивают ответы модели, и льстивые — чаще всего — получают положительную оценку. Это укрепляет склонность модели к угодливости.
В DeepMind признали, что стремление сделать бота полезным и безопасным может привести к избыточной льстивости. В апреле OpenAI пришлось откатить обновление GPT-4o после жалоб пользователей на чрезмерную угодливость.
Чтобы решить проблему, компании пересматривают подходы к обучению. OpenAI внедряет «ограничители» и меняет методы, чтобы уменьшить льстивость. DeepMind работает над точностью и правдивостью информации. В Anthropic используют «характерное обучение», обучая одну версию модели Claude на ответах другой, чтобы развивать такие черты, как честность и забота. Пример — откровенное указание пользователю на культурную неприемлемость названия для бизнеса.
Кроме того, компании меняют методы сбора обратной связи от аннотаторов, чтобы не поощрять льстивое поведение. После обучения модели настраиваются через специальные инструкции, определяющие стиль общения. Однако установить правильный тон — быть честным, но не резким — оказывается непростой задачей. Джоанн Чжан из OpenAI отметила, что иногда важно сказать, что «плохой текст — хороший старт», а потом дать конструктивную критику.
Растёт и обеспокоенность зависимостью пользователей от ИИ. Исследование MIT Media Lab и OpenAI показало, что небольшая часть людей испытывает признаки зависимости. Те, кто воспринимает ИИ как «друга», реже общаются с другими людьми и сильнее эмоционально привязываются к чат-боту, демонстрируя поведение, связанное с зависимостью. По словам Нура, это особенно опасно, когда ИИ подтверждает внутренние тревоги пользователя вместо того, чтобы помочь справиться с ними.
Аскелл из Anthropic подчёркивает, что особую тревогу вызывают не очевидные случаи льстивости, а те, где ИИ тонко искажает реальность — например, выдаёт ложные или предвзятые утверждения за факты. Такая манипуляция незаметна для пользователя и может нанести вред, прежде чем он это осознает.
📌https://emcr.io/news/t/ai-and-daily-life
Ведущие мировые компании в сфере ИИ, включая OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, усиливают работу по борьбе с льстивым поведением своих чат-ботов, которые слишком охотно дают пользователям чрезмерно приятные ответы.
Эксперты предупреждают, что угодливость может усиливать плохие решения пользователей, она особенно опасна для людей с психическими расстройствами — зафиксированы случаи самоубийств после общения с ИИ.
Психиатр и исследователь в области нейронауки и ИИ из Оксфорда Мэттью Нур отметил, что пользователи ошибочно считают, что получают объективные советы, тогда как на самом деле ИИ просто отражает их собственные убеждения.
Кроме того, на компании давят коммерческие стимулы: чем более эмоционально вовлечён и ласков бот, тем дольше пользователь с ним взаимодействует — и тем больше данных может быть собрано, в том числе для рекламы.
Джада Пистилли из Hugging Face подчеркнула, что компании, занимающиеся ИИ и имеющие бизнес-модели, основанные на платных подписках, получат выгоду от чат-ботов, с которыми люди захотят продолжать общаться — и за которые захотят платить.
Языковые модели ИИ не думают, как люди, а просто предсказывают следующее наиболее вероятное слово. При обучении с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) аннотаторы оценивают ответы модели, и льстивые — чаще всего — получают положительную оценку. Это укрепляет склонность модели к угодливости.
В DeepMind признали, что стремление сделать бота полезным и безопасным может привести к избыточной льстивости. В апреле OpenAI пришлось откатить обновление GPT-4o после жалоб пользователей на чрезмерную угодливость.
Чтобы решить проблему, компании пересматривают подходы к обучению. OpenAI внедряет «ограничители» и меняет методы, чтобы уменьшить льстивость. DeepMind работает над точностью и правдивостью информации. В Anthropic используют «характерное обучение», обучая одну версию модели Claude на ответах другой, чтобы развивать такие черты, как честность и забота. Пример — откровенное указание пользователю на культурную неприемлемость названия для бизнеса.
Кроме того, компании меняют методы сбора обратной связи от аннотаторов, чтобы не поощрять льстивое поведение. После обучения модели настраиваются через специальные инструкции, определяющие стиль общения. Однако установить правильный тон — быть честным, но не резким — оказывается непростой задачей. Джоанн Чжан из OpenAI отметила, что иногда важно сказать, что «плохой текст — хороший старт», а потом дать конструктивную критику.
Растёт и обеспокоенность зависимостью пользователей от ИИ. Исследование MIT Media Lab и OpenAI показало, что небольшая часть людей испытывает признаки зависимости. Те, кто воспринимает ИИ как «друга», реже общаются с другими людьми и сильнее эмоционально привязываются к чат-боту, демонстрируя поведение, связанное с зависимостью. По словам Нура, это особенно опасно, когда ИИ подтверждает внутренние тревоги пользователя вместо того, чтобы помочь справиться с ними.
Аскелл из Anthropic подчёркивает, что особую тревогу вызывают не очевидные случаи льстивости, а те, где ИИ тонко искажает реальность — например, выдаёт ложные или предвзятые утверждения за факты. Такая манипуляция незаметна для пользователя и может нанести вред, прежде чем он это осознает.
📌https://emcr.io/news/t/ai-and-daily-life
❤1
Forwarded from РБК Недвижимость
В России снизились ставки по рыночной ипотеке
▪️ С 9 по 15 июня 2025 года средневзвешенные ставки по рыночной ипотеке снизились в среднем на 0,94–2,2 п. п. Наибольшее снижение — на 2,2 п. п. зафиксировано по ипотеке на строительство дома.
▪️ По данным Единой информационной системы жилищного строительства, средневзвешенная ставка на первичном рынке снизилась до 25,6%, а на вторичном рынке — до 25,56%. Также снизились ставки на покупку и строительство загородного жилья: ставка на покупку готового дома уменьшилась на 1,12 п. п., а на строительство — на 2,22 п. п.
▪️ Снижение произошло после пересмотра ставок Сбербанком, который уменьшил ставки на 2–3,5 п. п. после понижения ключевой ставки ЦБ с 21% до 20%.
#ипотека
🐚 Читать РБК Недвижимость в Telegram
#ипотека
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from MarketTwits
❗️🛢#ормуз #логистика
Управление морских торговых операций Британии (UKMTO) заявило, что получило несколько сообщений об увеличении электронных помех в водах Ормузского пролива.
Через Ормузский пролив проходит до 30% мировых поставок СПГ и до 20% глобального экспорта нефти и нефтепродуктов.
Управление морских торговых операций Британии (UKMTO) заявило, что получило несколько сообщений об увеличении электронных помех в водах Ормузского пролива.
Через Ормузский пролив проходит до 30% мировых поставок СПГ и до 20% глобального экспорта нефти и нефтепродуктов.
Forwarded from MarketTwits
Forwarded from MMI
OPEC: ДЕФИЦИТ НА РЫНКЕ СОКРАЩАЕТСЯ. ДОБЫЧА В РОССИИ – ПРАКТИЧЕСКИ НА МЕСТЕ.
В опубликованном сегодня ежемесячном обзоре ОПЕК оценки глобального спроса 2025-26 году вновь оставлены без изменений: 105.0 млн. бс (+1.3 млн бс), 2026: 106.28 млн. бс, это +1.28 млн бс
В мае серьезно нарастили объемы саудиты (+177 тыс бс), а также Ливия (+36 тыс бс), Нигерия (+22 тыс бс). Из сокративших лидеры: Ирак (-50 тыс. бс), Иран (-25 тыс бс) и Венесуэла (-34 тыс бс)
РОССИЯ: добыча нефти в прошлом месяце составила 8.984 млн бс vs 8.981 млн бс (+3 тыс бс)
БАЛАНС: Спрос на нефть стран OPEC+ в мае был на уровне 41.8 млн. бс, картель добыл 41.23 млн. бс, таким образом дефицит составил 0.57 vs 0.75 и 0.978 млн бс ранее. Дефицит сокращается. Отметим, что OPEC это признает нечасто…
В опубликованном сегодня ежемесячном обзоре ОПЕК оценки глобального спроса 2025-26 году вновь оставлены без изменений: 105.0 млн. бс (+1.3 млн бс), 2026: 106.28 млн. бс, это +1.28 млн бс
В мае серьезно нарастили объемы саудиты (+177 тыс бс), а также Ливия (+36 тыс бс), Нигерия (+22 тыс бс). Из сокративших лидеры: Ирак (-50 тыс. бс), Иран (-25 тыс бс) и Венесуэла (-34 тыс бс)
РОССИЯ: добыча нефти в прошлом месяце составила 8.984 млн бс vs 8.981 млн бс (+3 тыс бс)
БАЛАНС: Спрос на нефть стран OPEC+ в мае был на уровне 41.8 млн. бс, картель добыл 41.23 млн. бс, таким образом дефицит составил 0.57 vs 0.75 и 0.978 млн бс ранее. Дефицит сокращается. Отметим, что OPEC это признает нечасто…
Forwarded from Perforum jobs
Вакансия аналитика Кредитного Департамента КИБ, ВТБ
- сбор и подготовка аналитических материалов по кредитному портфелю подразделения для принятия управленчес...
perforum.io
Аналитик Кредитного Департамента КИБ, ВТБ
- сбор и подготовка аналитических материалов по кредитному портфелю подразделения для принятия управленческих решений;
- рассмотрение и подготовка проф. суждений по материалам, выносимых на коллегиальные органы различными подразделениями Банка (прежде всего…
- рассмотрение и подготовка проф. суждений по материалам, выносимых на коллегиальные органы различными подразделениями Банка (прежде всего…
Forwarded from Графономика
…продолжая тему виртуального ВВП в развитом мире на примере футболки...
От страны к стране технология пошива одежды будет отличаться не сильно. Стоимость базовых материалов – тканей и ниток – будет примерно одинаковой, что в США, что в Бангладеш, что в Китае. Швейное дело автоматизируется слабо, значит, физическая (в единицах) производительность труда на пару рабочих рук будет схожей. Не может американская швея пошить за день в разы больше одежды, чем китайская или вьетнамская.
Отсюда ключевой параметр производства – стоимость сотрудника. При прочих равных условиях стоимость труда при пошиве одной футболки в Бангладеш составит 20 центов, а в США – более 10 долларов. Поэтому никто в здравом уме не будет шить одежду в США. Да и основная добавленная стоимость этой футболки создается не у производителя, а у продавца: в сфере услуг.
А для того чтобы американский рабочий мог конкурировать с китайским, вводятся тарифы Трампа. Правда, они вряд ли смогут сильно изменить сложившуюся в мире модель разделения труда.
От страны к стране технология пошива одежды будет отличаться не сильно. Стоимость базовых материалов – тканей и ниток – будет примерно одинаковой, что в США, что в Бангладеш, что в Китае. Швейное дело автоматизируется слабо, значит, физическая (в единицах) производительность труда на пару рабочих рук будет схожей. Не может американская швея пошить за день в разы больше одежды, чем китайская или вьетнамская.
Отсюда ключевой параметр производства – стоимость сотрудника. При прочих равных условиях стоимость труда при пошиве одной футболки в Бангладеш составит 20 центов, а в США – более 10 долларов. Поэтому никто в здравом уме не будет шить одежду в США. Да и основная добавленная стоимость этой футболки создается не у производителя, а у продавца: в сфере услуг.
А для того чтобы американский рабочий мог конкурировать с китайским, вводятся тарифы Трампа. Правда, они вряд ли смогут сильно изменить сложившуюся в мире модель разделения труда.
Forwarded from Коммерсантъ
Во многих субъектах объем предложения значительно превышает уровень платежеспособного спроса: даже снижение объемов запусков новых проектов не помогает избежать избыточного объема предложения.
Участники рынка надеются на снижение ЦБ ключевой ставки, что должно привести к улучшению ипотечного кредитования.
#Ъузнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from MMI
БАНК ЯПОНИИ СОХРАНИЛ СТАВКУ В ПОЛПРОЦЕНТА, QE БУДЕТ СОКРАЩАТЬСЯ
Банк Японии, как и прогнозировалось, оставил без изменений краткосрочную процентную ставку на уровне в 0.5%, это по-прежнему максимальный показатель с 2008 года
BoJ планирует сократить объем своих ежемесячных прямых покупок JGB, и он составит около JPY 2 трлн в январе-марте 2027 года. Сумма будет сокращена, в принципе, примерно на JPY 400 млрд каждый квартал до января-марта 2026 года и примерно на JPY 200 млрд каждый квартал с апреля по июнь 2026 года
Инфляция: Годовой темп прироста ИПЦ, вероятно, составит 3.5% в 2025 vs ранних оценок в 2.0-2.5%
Банк Японии, как и прогнозировалось, оставил без изменений краткосрочную процентную ставку на уровне в 0.5%, это по-прежнему максимальный показатель с 2008 года
BoJ планирует сократить объем своих ежемесячных прямых покупок JGB, и он составит около JPY 2 трлн в январе-марте 2027 года. Сумма будет сокращена, в принципе, примерно на JPY 400 млрд каждый квартал до января-марта 2026 года и примерно на JPY 200 млрд каждый квартал с апреля по июнь 2026 года
Инфляция: Годовой темп прироста ИПЦ, вероятно, составит 3.5% в 2025 vs ранних оценок в 2.0-2.5%
Forwarded from Innovation & Research
Чипы для человекоподобных роботов уже приносят заметный доход — глава TSMC
На ежегодном собрании акционеров TSMC председатель и CEO Си Си Вэй (C.C. Wei) среди прочего заявил, что рост годовой выручки в долларах по-прежнему ожидается в пределах 24–26%, несмотря на глобальные вызовы и нестабильную макроэкономику.
Особое внимание Вэй уделил сегменту человекоподобных роботов, назвав его «следующим важным применением AI». По его словам, чипы для этих устройств уже делают заметный вклад в доход компании — это не перспектива будущего, а текущая реальность, и, возможно, этот сегмент будет выделен в финансовом отчёте уже в этом году.
Он также отметил, что TSMC продолжает активно общаться не только с клиентами, но и с их заказчиками (например, Google, Amazon, Meta), чтобы избежать ошибок прошлых лет и точно рассчитать потребности в AI-чипах. Это особенно важно на фоне опасений по поводу возможного перепроизводства в 2025 году.
В вопросе о тарифах на оборудование, поставляемое в США, Вэй подчеркнул: TSMC уже предупредила власти, что пошлины повысят себестоимость сборки в Аризоне. Он отметил, что обсуждение с американской стороной идёт конструктивно, но добавил: «Это вопрос договорённостей между правительствами, а не между компаниями и государством».
Вэй подтвердил, что все ключевые AI-заказы, включая GPU и ASIC, остаются у TSMC. Во время встречи с главой NVIDIA Дженсеном Хуаном (Jensen Huang) на выставке Computex тот выразил благодарность за сотрудничество и попросил ускорить поставки.
Также подтвердилось, что TSMC не рассматривает строительство фабрик на Ближнем Востоке. По словам Вэя, для таких проектов нужна зрелая экосистема, которая сегодня существует только в США, Тайване, Японии, Китае и Европе.
#news #роботы #бигтехи
https://money.udn.com/money/story/5612/8783081
На ежегодном собрании акционеров TSMC председатель и CEO Си Си Вэй (C.C. Wei) среди прочего заявил, что рост годовой выручки в долларах по-прежнему ожидается в пределах 24–26%, несмотря на глобальные вызовы и нестабильную макроэкономику.
Особое внимание Вэй уделил сегменту человекоподобных роботов, назвав его «следующим важным применением AI». По его словам, чипы для этих устройств уже делают заметный вклад в доход компании — это не перспектива будущего, а текущая реальность, и, возможно, этот сегмент будет выделен в финансовом отчёте уже в этом году.
Он также отметил, что TSMC продолжает активно общаться не только с клиентами, но и с их заказчиками (например, Google, Amazon, Meta), чтобы избежать ошибок прошлых лет и точно рассчитать потребности в AI-чипах. Это особенно важно на фоне опасений по поводу возможного перепроизводства в 2025 году.
В вопросе о тарифах на оборудование, поставляемое в США, Вэй подчеркнул: TSMC уже предупредила власти, что пошлины повысят себестоимость сборки в Аризоне. Он отметил, что обсуждение с американской стороной идёт конструктивно, но добавил: «Это вопрос договорённостей между правительствами, а не между компаниями и государством».
Вэй подтвердил, что все ключевые AI-заказы, включая GPU и ASIC, остаются у TSMC. Во время встречи с главой NVIDIA Дженсеном Хуаном (Jensen Huang) на выставке Computex тот выразил благодарность за сотрудничество и попросил ускорить поставки.
Также подтвердилось, что TSMC не рассматривает строительство фабрик на Ближнем Востоке. По словам Вэя, для таких проектов нужна зрелая экосистема, которая сегодня существует только в США, Тайване, Японии, Китае и Европе.
#news #роботы #бигтехи
https://money.udn.com/money/story/5612/8783081
經濟日報
整理包／台積電股東會都說了什麼？ 董座魏哲家金句一次看 | 產業熱點 | 產業 | 經濟日報
「護國神山」台積電（2330）3日舉行股東會，董事長暨總裁魏哲家親自主持，以淺白用字、自信語氣和幽默感表達公司營運狀況，...
Forwarded from РБК. Новости. Главное
Аналитики предрекают рост доли использования ИИ в медицине. Но пока рынок медицинских сервисов, направленных непосредственно на контакт с пациентом, развивается не так стремительно, как сегмент, ориентированный на помощь врачам, рассказал РБК гендиректор ассоциации «Национальная база медицинских знаний» Борис Зингерман.
Существующие сервисы ориентированы либо на то, чтобы привести пациента в медорганизацию, либо на сбор первичной информации у пациента. Это не редко раздражает пациентов, которым приходится долго отвечать на вопросы робота, рассказали во Всероссийском союзе пациентов.
В каких вопросах ИИ может подменить врача, может ли уже Chat¬GPT поставить диагноз и что мешает внедрению ИИ в российских клиниках — в материале РБК.
Существующие сервисы ориентированы либо на то, чтобы привести пациента в медорганизацию, либо на сбор первичной информации у пациента. Это не редко раздражает пациентов, которым приходится долго отвечать на вопросы робота, рассказали во Всероссийском союзе пациентов.
В каких вопросах ИИ может подменить врача, может ли уже Chat¬GPT поставить диагноз и что мешает внедрению ИИ в российских клиниках — в материале РБК.
Forwarded from РБК. Новости. Главное
Правительство концептуально поддержало усиление ответственности за инсайдерскую торговлю и манипулирование на фондовом рынке, но по ряду предложений у него возникли вопросы, рассказали источники РБК.
Законопроект, с отзывом на который ознакомился РБК, предлагает кратно повысить штрафы за эти нарушения, увеличить срок давности по административным нарушениям, а также ввести ответственность (в том числе уголовную) за распространение информации, вводящей в заблуждение.
Правительство выступило против выведения из-под уголовной ответственности преступлений с ущербом до 100 млн руб., а также рекомендовало более четко обосновать необходимость распространения уголовной ответственности на тех, кто распространяет вводящую в заблуждение информацию. Предлагаемые формулировки создают риски для аналитиков и блогеров, которые специализируются на инвестиционном контенте, говорят эксперты.
Фото: Владислав Шатило / РБК
Законопроект, с отзывом на который ознакомился РБК, предлагает кратно повысить штрафы за эти нарушения, увеличить срок давности по административным нарушениям, а также ввести ответственность (в том числе уголовную) за распространение информации, вводящей в заблуждение.
Правительство выступило против выведения из-под уголовной ответственности преступлений с ущербом до 100 млн руб., а также рекомендовало более четко обосновать необходимость распространения уголовной ответственности на тех, кто распространяет вводящую в заблуждение информацию. Предлагаемые формулировки создают риски для аналитиков и блогеров, которые специализируются на инвестиционном контенте, говорят эксперты.
Фото: Владислав Шатило / РБК
Forwarded from РБК. Новости. Главное
Еврокомиссия предложит странам — членам ЕС запретить импорт российского природного газа и СПГ к концу 2027 года, выяснил Reuters. По данным агентства, ЕК рассчитывает на обойти потенциальное вето со стороны Венгрии и Словакии с помощью правовой базы, позволяющей принять решение не единогласно, а квалифицированным большинством голосов стран-членов и большинством в Европарламенте.
Предложенные меры разработаны с учетом юридических аспектов, которые позволяют компаниям расторгать контракты, ссылаясь на форс-мажорные обстоятельства, пояснил еврокомиссар по энергетике Дан Йоргенсен. Контракты на поставку российского газа сейчас имеют французская TotalEnergies и испанская Naturgy, договоры действуют до 2030-х годов.
Хотя большинство стран ЕС поддерживают запрет, некоторые государства-импортеры выражают обеспокоенность потенциальными рисками для компаний, включая финансовые штрафы и арбитражные иски за досрочное прекращение контрактов, отмечает Reuters.
🐚 Следить за новостями РБК в Telegram
Предложенные меры разработаны с учетом юридических аспектов, которые позволяют компаниям расторгать контракты, ссылаясь на форс-мажорные обстоятельства, пояснил еврокомиссар по энергетике Дан Йоргенсен. Контракты на поставку российского газа сейчас имеют французская TotalEnergies и испанская Naturgy, договоры действуют до 2030-х годов.
Хотя большинство стран ЕС поддерживают запрет, некоторые государства-импортеры выражают обеспокоенность потенциальными рисками для компаний, включая финансовые штрафы и арбитражные иски за досрочное прекращение контрактов, отмечает Reuters.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Русский венчур
#газеты
“Восход” и Газпромбанк оказались инвесторами российского разработчика гражданского беспилотного транспорта Cognitive Pilot. Об этом пишут “Ведомости” со ссылкой на два источника, близких к обеим сторонам. Долю в компании банк приобрел еще в 2022 году, рассказал один из них, но размер доли не указал.
Представитель компании отказался комментировать информацию об инвесторах, но уточнил, что основными контролирующими и управляющими акционерами Cognitive Pilot по-прежнему остаются Ольга Ускова [президент ГК Cognitive Technologies] и Антон Емельянов. Конечная структура владения компанией в ЕГРЮЛе скрыта.
Напомним, в 2019 году было объявлено о том, что Сбербанк и Сognitive Technologies создают Cognitive Pilot, совместное предприятие для развития беспилотных технологий. Сообщалось, что банк получит 30% акций нового проекта, а основателям и менеджменту Сognitive Technologies достанется 70% акций.
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/06/17/1117445-cognitive-okazalsya
@rusven
“Восход” и Газпромбанк оказались инвесторами российского разработчика гражданского беспилотного транспорта Cognitive Pilot. Об этом пишут “Ведомости” со ссылкой на два источника, близких к обеим сторонам. Долю в компании банк приобрел еще в 2022 году, рассказал один из них, но размер доли не указал.
Представитель компании отказался комментировать информацию об инвесторах, но уточнил, что основными контролирующими и управляющими акционерами Cognitive Pilot по-прежнему остаются Ольга Ускова [президент ГК Cognitive Technologies] и Антон Емельянов. Конечная структура владения компанией в ЕГРЮЛе скрыта.
Напомним, в 2019 году было объявлено о том, что Сбербанк и Сognitive Technologies создают Cognitive Pilot, совместное предприятие для развития беспилотных технологий. Сообщалось, что банк получит 30% акций нового проекта, а основателям и менеджменту Сognitive Technologies достанется 70% акций.
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/06/17/1117445-cognitive-okazalsya
@rusven
Forwarded from MarketTwits
🤣1