Друзья, мы знаем, как для вас важны профессиональная репутация и ваш личный бренд. В ближайшее время мы планируем масштабное обновление, которое даст вам больше инструментов для их развития. Мы также хотим стать чуточку удобнее.

Ну а пока, у нас для вас есть несколько вопросов, ответив на которые, вы поможете нам сделать это обновление максимально для вас комфортным

ИНФЛЯЦИЯ В ГЕРМАНИИ: ПОЧТИ НА ТАРГЕТЕ, НО ЧУТЬ ВЫШЕ ОЖИДАНИЙ, А БАЗОВЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ПОКА НЕ СЛИШКОМ КОМФОРТЕН

Предварительная статистика DESTATIS по динамике потребительских цен ведущей экономики Европы в мае показала следующие цифры:

Инфляция CPI составила 2.1% гг (прогноз 2.0% гг) vs 2.1% месяцем ранее. Помесячная динамика сократилась: 0.1% мм vs 0.4% мм (прогноз 0.1% мм).

Но, в то же время, базовый CPI также остается на несколько повышенных уровнях 2.8% гг vs 2.9% гг и 2.6% гг ранее.

Гармонизированный показатель HICP уменьшился до 2.1% гг vs 2.2% гг (ожидания: 2.0% гг), 0.2% мм vs 0.5% мм (ждали 0.1% мм).

Среди основных компонент:
• услуги: 3.4% гг vs 3.9% гг в апреле
• товары: 0.9% гг vs 0.5% гг ранее

Услуги, хоть и понизились, но остаются высокими, это одна из основных критических статей у многих мировых ЦБ, также увеличились темпы в товарах

US PCE: ТРЕНД - ВПОЛНЕ УСТРАИВАЮЩИЙ ФЕДРЕЗЕРВ

Федрезерв, как известно, таргетирует не индекс потребительских цен, а дефлятор потребительских расходов (PCE). В прогнозах регулятора фигурирует именно этот показатель

Вышедшая статистика BEA показывает, что в апреле динамика PCE составила 0.11% мм/2.15% гг (ранее: 0.0% мм/2.30% гг), март с минуса был пересмотрен вверх, а ждали 0.1% мм и 2.2% гг

Базовый индекс: 0.12% мм/2.52% гг (ранее: 0.09% мм/2.67% гг), прогноз: 0.1% мм и 2.5% гг.

Динамика расходов по большинству статей: услуги (3.3% гг vs 3.5% и 3.7% ранее), продовольствие (1.9% гг vs 2.0% и 1.5%), топливо (-5.6% гг vs -5.0% и -1.2%), товары длительного пользования (-0.3% гг vs -1.0% и -0.9%), повседневные товары (-0.4% гг vs 0.1% и 1.1%)

Цифры неплохие, годовые темпы снижаются, можно, разве что посетовать на небольшое увеличение помесячной динамики. Услуги продолжают уменьшаться с определенно повышенных уровней, но не сильно быстро

Администрация Трампа отступила в своем конфликте с Гарвардом и отозвала запрет на иностранных студентов.

Белый дом изменил позицию по отношению к Гарвардскому университету, предоставив ему 30 дней для оспаривания отзыва сертификата SEVP, позволяющего принимать иностранных студентов.

Одновременно с этим судья Эллисон Берроуз заморозила решение администрации Трамп о запрете на прием иностранных студентов для Гарварда.

Университет настаивает на незаконности отзыва сертификата и считает, что это возмездие за его политическую позицию. Администрация Трампа также угрожала заморозить финансирование Гарварда, а сам Трамп предлагал ограничить количество иностранных студентов до 15%.

«У нас многие хотели бы учиться в Гарварде и других университетх, но они не могут туда попасть, потому что там учатся иностранные студенты. Я хочу точно знать, что эти иностранные студенты — это люди, которые способны любить нашу страну», — сказал он.

@forbesglobalrus

Mistral запускает Agents API — европейский ответ на агентные системы от OpenAI и Anthropic

Французская компания представила инструмент для создания AI-агентов. Главное отличие Agents API от решений из США — полная совместимость с европейскими стандартами и регламентом ЕС по защите персональных данных и конфиденциальности, что делает Mistral уникальной для местного рынка.

Возможности Mistral Agents:

– Новый API поддерживает серверное хранение контекста.

– Выполнение кода — интерпретатор Python в песочнице (аналог Code Interpreter от OpenAI).

– Генерация изображений — используется модель FLUX1.1 Ultra от Black Forest Lab.

– Поиск в интернете возможен в двух режимах: обычный и premium. Последний — с доступом к новостным агентствам France Presse и Associated Press. Вероятно, агент использует Brave Search.

– Документная база — реализован RAG-подход по загруженным файлам, но без технических деталей (нет упоминания об эмбеддингах или векторном поиске).

– Model Context Protocol (MCP) — поддержка сервера внешнего контекста. Это новая индустриальная характеристика, которую в этом месяце внедрили OpenAI и Anthropic.

– Agent handoffs — агенты могут делегировать задачи друг другу: например, финансовый агент отправляет запрос поисковому или вычислительному — так можно строить цепочки действий между разными системами.

#AI #news

https://mistral.ai/news/agents-api

Важно помнить, что Product-Market Fit (PMF) можно не только найти, но и потерять.

Можно посмотреть на востребованность StackOverflow, главной площадки где разработчики спрашивают вопросы и получают ответы.

С выпуска ChatGPT, количество вопросов, которые люди задают кратно снизилось.

P.s. хотел отдельно поделиться классным графиком, но тут прилетел релевантный кадр с сегодняшнего выступления:)

Власти Китая призвали автопроизводителей прекратить жестокие ценовые войны, вызванные большими скидками, сообщает Reuters.

На прошлой неделе BYD, крупнейший производитель электромобилей в Китае, предложил новые финансовые стимулы для более чем 20 моделей, что побудило нескольких конкурентов, таких как Geely и Chery, последовать примеру. Стимулирующие меры BYD, включая государственные субсидии на обмен старых автомобилей на новые, могут снизить стоимость электрического хэтчбека BYD Seagull до 55 800 юаней ($7750) внутри страны, поясняет агентство.

В Китайской ассоциации автопроизводителей (CAAM) отметили, что новый виток ценовой войны, возникший после того как 23 мая автопроизводитель, название которого не названо, предложил существенные скидки, привел к панике в отрасли.

Как менялась выручка ведущих разработчиков чипов

Эти компании занимаются только дизайном чипов, а производство отдают на аутсорс таким заводам, как TSMC, Samsung и т.д.

https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-top-chip-designers-by-revenue-2019-2024/

К универсальному AI-ассистенту: как Google DeepMind развивает Gemini

Демис Хассабис (Demis Hassabis), глава Google DeepMind, рассказал о стратегии создания универсального AI-ассистента. Ключевая цель — превратить Gemini в «модель мира», способную понимать, планировать и симулировать окружающую реальность, как это делает человеческий мозг. Основа — модель Gemini 2.5 Pro, которую развивают в этом направлении.

DeepMind уже имеет наработки — модели AlphaGo, AlphaZero, фундаментальную модель Genie 2 для генерации 3D-сред по одному изображению, физический симулятор Veo, модель управления роботами через Gemini Robotics. Всё это — элементы будущего AI, который будет способен действовать осознанно и в контексте.

Один из флагманских проектов — Project Astra. Он может распознавать, что происходит на видео, поддерживает совместное использование экрана, управление компьютером и голосовые команды на естественном языке, обладает памятью. Эти функции внедряются в Gemini Live — голосовой интерфейс нового поколения.

Project Mariner направлен на решения проблем, связанных с многозадачностью. Это прототип браузерного AI, который может выполнять до 10 задач одновременно: от поиска информации до бронирования и покупок. Сейчас он доступен подписчикам Google AI Ultra в США и будет интегрироваться в продукты Google и Gemini API.

Хассабис подчеркивает, что безопасность и этичность остаются в центре внимания компании. DeepMind проводит масштабные исследования по этим вопросам и применяет их результаты на практике.

Главная цель разработчиков — создать AI, который будет активным личным помощником, расширяющим человеческие возможности и ускоряющим научный прогресс.

#news #AI #бигтехи

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-universal-ai-assistant/#live-capabilities