ИНФЛЯЦИЯ В КИТАЕ: СПРОС СЛАБЫЙ, ДЕФЛЯЦИЯ СОХРАНЯЕТСЯ, НО БАЗОВЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – МИНИМАЛЬНО ПЛЮСОВОЙ

По данным Национального бюро статистики Китая, по итогам апреля темпы прироста розничных цен продолжили находиться на отрицательной территории -0.1% гг vs -0.1% гг и -0.7% гг в марте-феврале (прогноз: -0.1%).

Помесячный показатель: 0.1% мм vs -0.4% мм месяцем ранее. Но базовый CPI составил 0.5% гг vs 0.5% гг ранее

В то же время, динамика производственных цен продолжает погружаться все ниже: -2.7% гг vs -2.5% гг (прогноз: -2.7% гг)

Это был третий месяц подряд потребительской дефляции, утяжеленной совокупным эффектом продолжающейся торговой напряженности с США, слабым внутренним спросом и сохраняющейся неопределенностью в сфере занятости.

Цены на непродовольственные товары выросли на 0.2% vs 0.2% в марте, затраты на жилье (0.1% vs 0.1%), здравоохранение (0.2% vs 0.1%) и образование (0.7% vs 0.8%), но продолжается снижение транспортных расходов (-3.9% vs -2.6%).

Alibaba выпустил DianJin-R1 — AI-модель для финансового анализа

Alibaba Cloud и Университет Сучжоу представили DianJin-R1 — языковую модель с открытым исходным кодом, ориентированную на финансовую аналитику. Особенность DianJin-R1 — использование нескольких AI-агентов для работы со сложными финансовыми задачами и сценариями через платформу Tongyi Dianjin. Модель на архитектуре Qwen2.5-Instruct доступна в двух вариантах: 7B и 32B параметров.

Обучение модели проводилось на специализированных датасетах: CFLUE (31 тыс. вопросов с аннотациями), FinQA (англоязычные задачи на численные расчеты) и проприетарного набора CCC (проверка соответствия нормативным требованиям). Использовались 2 типа вознаграждения — за структурированный вывод и за точность ответа.

По результатам тестов DianJin-R1-32B демонстрирует лучшие показатели в отрасли, опережая DeepSeek-R1 и QwQ. Версия 7B обеспечивает сопоставимое качество при меньших вычислительных затратах.

• DianJin-R1-32B превзошла базовые модели: точность на CFLUE выросла с 78% до 87%, на CCC — с 56% до 96%.
• На общих задачах (MATH-500, GPQA-Diamond) также наблюдался рост производительности, хотя специализированные модели (DeepSeek-R1) показали лучшие результаты.
• DianJin-R1 достигла точности 96% на CCC с одним вызовом API, тогда как мультиагентная система требовала 8,2 вызовов.

HuggingFace
GitHub

#news #AI #финансы #бигтехи

https://tongyi.aliyun.com/dianjin

В 2025 году дефицит федерального бюджета России окажется втрое выше, чем планировалось осенью прошлого года, — он составит 3,8 трлн руб. (1,7% ВВП), ожидает Минфин.

Новый прогноз ведомства пока выглядит реалистичным, но риски смещены в сторону еще большего роста дефицита, рассказали РБК эксперты. Расширить разрыв расходов и доходов может, например, сохранение крепкого рубля и рост объема процентных платежей по госдолгу из-за высокой ставки, указывают они. Среди других стрессовых сценариев – затяжное пике нефтяных котировок из-за торговых войн и резкое замедление российской экономики.

РБК разбирался, как рост дефицита скажется на инфляции, есть ли угроза устойчивости бюджета и ждать ли от Минфина новых мер для повышения доходов.

🔥🇨🇳🇺🇸#пошлины #сша #китай
КИТАЙ СНИЗИТ ПОШЛИНЫ НА США ДО 10% СО 125% НА 90 ДНЕЙ

США СНИЗЯТ ПОШЛИНЫ НА КИТАЙ ДО 30% СО 145%

ВСТУПАЕТ В СИЛУ С 14 МАЯ

🟢 Live 10:10 msk
USDRUB: 81.31/81.81
EURRUB: 90.84/91.50
AEDRUB: 22.14/22.31
CNYRUB: 11.28/11.36

​​⚡️ Y Combinator Request For Startups.

Немного радостнее от того, что FOMO накрывает не только нас с вами, но и таких увесистых ребят, как Y Combinator.

Прошлый запрос был только в феврале на весну 2025, прошло 3-4 месяца и новый запрос.

1/ Что же там? Текущий запрос на лето:
▪️Full-stack AI Companies
▪️More Design Founders
▪️Voice AI
▪️AI for Scientific Advancement
▪️AI Personal Assistant
▪️Healthcare AI
▪️AI Personal Tutor for Everyone
▪️Software Tools to Make Robots
▪️The Future of Education
▪️AI Residential Security
▪️Internal Agent Builder
▪️AI Research Labs
▪️AI Voice Assistants for Email
▪️AI for Personal Finance

2/ Для удобства, прошлый запрос:
▫️A Secure AI App Store
▫️Datacenters
▫️Compliance and Audit
▫️DocuSign 2.0
▫️Browser & Computer Automation
▫️AI Personal Staff for Everyone
▫️Devtools for AI Agents
▫️The Future of Software Engineering
▫️AI Commercial Open Source Software (AICOSS)
▫️AI Coding Agents for Hardware-Optimized Code
▫️B2A: Software Where the Customers Will All Be Agents
▫️Vertical AI Agents
▫️Startup Founders with Systems Programming Expertise
▫️Inference AI Infrastructure in the World of Test-Time Compute

3/ Давайте попробуем быстро проанализировать. Анализ Full-stack компаний делали в kyrillic, но мы предложим вам сделать следующее – возьмите и уберите из большинства пунктов запроса слово AI. Что мы видим?
🔹Мы видим запрос на достаточно базовые сервисы – email ассистент, учитель, управление персональными финансами, голосовой ассистент. Сейчас куча под-решений в этих областях, нишевые продукты. С развитием AI мы делаем шаг назад и просто пытаемся понять, как за счет AI автоматизировать то, что уже придумано – можно ли сделать более эффективным?
🔹Мы с вами можем аналогичные крупные сектора будущего создавать сами – сектора с большой емкостью, большой конкуренцией, нишами и проч – их очень много.
🔹Вместе с тем остаются другие запросы, которые отвечают исследованию новой “базы” – AI for Scientific Advancement или же AI Research Labs. Тут много риска и выхлоп возможет 1 из 1,000.

4/ Дополнительно хотелось бы сказать следующее – если раньше такие запросы публиковались раз в год или даже в несколько лет, то сейчас раз в несколько месяцев. Поэтому нельзя сказать, что новый заменяет старый. Скорее суть в том, что новый дополняет старый. Комбинируйте, если думаете о новом стартапе.

👉 Ах да, новый запрос по ссылке: https://www.ycombinator.com/rfs

@proVenture

#howtovc #ai #yc

🚀 AI-стартапы: меньше сотрудников, больше инноваций

Стартапы, ориентированные на искусственный интеллект (AI-native), всё чаще делают ставку на минимальный штат сотрудников. По данным Bloomberg, эти компании используют мощь AI для автоматизации задач, которые ранее требовали больших команд. Это позволяет им сокращать издержки и ускорять развитие, не жертвуя масштабом.

Почему меньше — значит лучше?
1. Эффективность AI:
- Алгоритмы выполняют рутинные задачи (анализ данных, поддержка клиентов) без участия человека.
- Пример: AI-модели обрабатывают запросы в 10 раз быстрее, чем традиционные команды.

2. Снижение затрат:
- Меньше сотрудников = меньше расходов на зарплаты, офисы и обучение.
- Стартапы могут реинвестировать средства в R&D и масштабирование.

3. Гибкость:
- Малые команды быстрее адаптируются к изменениям рынка.

Риски и вызовы:
- Зависимость от технологий: Ошибки в алгоритмах могут привести к критическим сбоям.
- Ограниченная гибкость: В сложных проектах может потребоваться ручной труд.
- Конкуренция: Большие игроки (Google, Meta) могут перехватить рынок с более крупными командами.

Что говорят эксперты?
«AI-стартапы не просто экономят — они переопределяют бизнес-модель. Это не "меньше людей", а "умнее людей"», — представитель одной из AI-компаний.

По прогнозам, к 2026 году 30% новых стартапов будут использовать AI для автоматизации 70% операций.

#AI #Инновации #Bloomberg

P.S.«Меньше людей, но больше результатов? А как выживать крупным компаниям, с большим числом сотрудников, без опыта в IT?» 🤔

Источник: Bloomberg

“Яндекс” приобрел у Группы “Самолет” платформу в сфере технологических решений для девелоперов и управляющих компаний “Домиленд”. Финансовые детали сделки не раскрываются, однако эксперты оценивают ее в диапазоне 300-675 млн рублей. Команда проекта перейдет в “Яндекс”.

“Домиленд” в 2017 году запустили Дарья и Кирилл Вороновы. На платформе доступны 30 продуктов по модели SaaS. Среди них, например, такие сервисы, как автоматизация работы аварийно-диспетчерских служб, общих собраний собственников, счетов за ЖКУ, смарт-системы для жителей [видеонаблюдение, управление домофонами, лифтами, паркингом и доступом исполнителей и жителей на территорию ЖК, умные зарядные станции], медиасервисы. IT-решения “Домиленда” используют более 1 млн жителей, в число клиентов входят такие девелоперы, как “Самолет”, “Донстрой”, “А101”, “Брусника”, MR Group, Level Group, Vesper.

Согласно данным Rusprofile, учредителем ООО “Платформа Домиленд” является ООО “Клиентский сервис”, в свою очередь, 75,68% “Клиентского сервиса” ранее принадлежало ООО “Самолет-Резерв”, у Дарьи Вороновой было 14,05%, у Кирилла Воронова - 10,27%. Выручка ООО “Платформа Домиленд” в 2024 году выросла на 184% до 225 млн рублей, чистая прибыль - на 47% до 73 млн рублей.

В 2019 году ВТБ через одну из своих структур получил 75,7% Домиленда. Актив был нужен для формирования собственной жилищной экосистемы. В январе 2022 года ВТБ вышел из состава акционеров, сообщив, что продал долю в “Домиленде” “крупному инвестору” [кому именно - не уточнялось], который продолжит ее развитие. В начале этого года было объявлено, что “Самолет” приобрел 75,7% “Клиентского сервиса”. Но спустя несколько месяцев девелопер принял решение о выходе из актива.

@rusven

ИНФЛЯЦИОННЫЕ ОЖИДАНИЯ В США: НИЧЕГО ХОРОШЕНО ДЛЯ ПАУЭЛЛА И КОМПАНИИ... ДЛЯ НАСЕЛЕНИЯ - ТОЖЕ

Ежемесячный опрос ФРБ Нью-Йорка по инфляционным ожиданиям зафиксировал следующие показатели:
На год вперед американцы ждут инфляцию уже в 3.63% vs 3.58% и 3.13% двумя месяцами ранее, а на три года вперёд выросли до 3.17% vs 3.00% и 3.00%.

ФРБ Нью-Йорка отмечает, что “…ожидания рынка труда в апреле значительно ухудшились, при этом домохозяйства имели более низкие ожидания как относительно роста доходов, так и относительно поиска работы. Домохозяйства также ожидают более низкого роста доходов в следующем году, а их восприятие как своего текущего финансового положения, так и их прогноз относительно своего финансового положения через год резко ухудшились...”

FT: Как Си Цзиньпин возглавил электрическую революцию в Китае

Часть 1

Когда Си Цзиньпин пришёл к власти в 2012 году, Китай был экономическим гигантом с энергетической зависимостью. Импорт нефти и угля достигал рекордных уровней, что делало страну уязвимой перед глобальными кризисами и блокировкой стратегических маршрутов — Тайваньского и Малаккского проливов.

Сейчас, в условиях торгового противостояния с США, Китай трансформируется в первую в мире "электрогосударственную" экономику: в 2023 году чистая энергетика дала 10% ВВП и обеспечила четверть экономического роста. Доля электричества в потреблении энергии растёт, и его всё чаще производят из возобновляемых источников.

Китай претендует на лидерство в новой глобальной технологической революции — в сфере электрификации и перехода на чистую энергию. В отличие от прошлых волн индустриализации, которые вели Великобритания и США, теперь в авангарде — Пекин.

На фоне замедления традиционного роста ставка сделана на ВИЭ. По данным CREA, в 2024 году "зелёный сектор" дал 25% экономического роста. Страна строит 70% всех новых солнечных станций мира и 80% угольных, сосредоточив усилия в регионах Синьцзян и Внутренняя Монголия.

С 2014 года, по инициативе Си, стартовала глубокая реформа энергетики: Китай вложил в ВИЭ почти в 5 раз больше, чем США, и в 15 раз больше Японии. Это запустило бурный рост таких гигантов, как CATL, BYD, Longi и Goldwind.

Ключевым элементом стал переход на электротранспорт. В 2025 году в Китае продадут около 12,5 млн электромобилей — впервые больше, чем автомобилей с ДВС. Вместе с тем активно развивается скоростной железнодорожный транспорт: уже 45 000 км линий и 4 млрд пассажиров в 2023 году.

До 2030 года в энергосети планируется инвестировать $800 млрд, в основном в сверхвысоковольтные ЛЭП, перекачивающие энергию с запада в индустриальный восток. Более 40 таких линий уже введены в строй. В 2025 году расходы на энергосети составят до 10% всех инвестиций страны.

План на 2028 год — получать 50% электроэнергии из низкоуглеродных источников. К концу 2030-х годов, по прогнозам, солнечная и ветровая генерация превзойдут угольную по объёму. Офшорная ветровая энергия уже подешевела до $55 за МВт·ч — ниже себестоимости угля.

С июня 2025 года вступает в силу рыночное ценообразование на все новые проекты ВИЭ, включая солнечные, ветровые и аккумуляторные установки. Это может замедлить запуск некоторых объектов, но в перспективе создаёт равные условия с углём и газом. ВИЭ составляют 36% установленной мощности, но только 15% в фактическом потреблении — потенциал роста огромен.

Несмотря на рекордное одобрение в 2023 году 106 ГВт угольных мощностей, Китай уверяет, что цели сохраняются: пик выбросов — до 2030 года, углеродная нейтральность — к 2060-му. Импорт нефти впервые за десятилетия начал снижаться, а потребление нефтепродуктов стабилизировалось.

Китай лидирует и в снижении себестоимости: солнечная энергия стала на 80% дешевле, чем в 2010 году. В условиях низких тарифов ($0,07 за кВт·ч против $0,20+ в ЕС), электрификация в стране идёт особенно быстро и без необходимости в субсидиях.

Но есть и риски: производственные мощности ВИЭ превышают мировой спрос в 2–2,5 раза. Это вызвало обвальное падение цен, накопление излишков и экспорт даже в виде строительных ограждений в ЕС. Запад обвиняет Китай в демпинге и нарушении правил ВТО.

За два десятилетия Пекин создал вертикально интегрированную цепочку: с 2000 по 2021 год КНР инвестировала $57 млрд в доступ к ресурсам — от кобальта до лития. Уже к 2023 году 80% мирового производства солнечных панелей и аккумуляторов сконцентрировано в Китае. Си Цзиньпин назвал эту систему «крупнейшей и наиболее полной в мире».

«Если говорить о способности страны минимизировать свою уязвимость по сравнению с тем, что было несколько лет назад, то Китай сегодня находится в значительно более сильной позиции. Китай просто оказался на много шагов впереди в процессе снижения рисков и повышения устойчивости», - отмечает эксперт FT.