​​2023 State of Data + AI.

Databricks выпустил любопытный отчет. Когда я его только прочитал, я подумал, что это такой рекламного типа отчет. Графика красивая, а данных мало. Но потом я понял, данных в принципе мало, а Databricks дает короткие, но любопытные инсайты. Потому что тема не просто про AI, а про новые сегменты и использование данных.

Давайте подсвечу пару вещей:

1/ Выводы основаны на анализе 9,000 пользователей Databricks Lakehouse, поэтому речь про динамику, а не про абсолютные цифры.

2/ Компании более активно используют LLM модели для анализа данных. В отчете есть график, но в тексте также написано про два из трех сегментов:
– Количество компаний, которые используют SaaS LLM APIs (для получения доступа к ChatGPT и аналогам), выросло на 1310% с конца ноября 2022 по начало мая 2023 (то есть, за 5 месяцев);
– За тот же период количество пользователей библиотек на питоне для тренировки LLM моделей (типа Hugging Face) выросло на 82%.

3/ На NLP приходится 49% ежедневного использования Python data science библиотек.

4/ Компании относительно чаще и больше переводят модели в продакшн, количество моделей в проде выросло на 411% за год (ML эксперименты выросли на 54% за год), при этом если раньше на 1 модель в проде приходилось ~5 экспериментальных моделей, то сейчас это ~3 модели (точнее 2.9), что означает повышение эффективности экспериментов или стремление быстрее перевести модели я прод.

5/ 🎯 Поскольку я не технарь, самое первое, что привлекло мое внимание был график с популярными продуктами в AI и Data:
– dbt прирос на 206% по количеству пользователей за год;
– Fivetran +181%;
– Informatica +174%;
– Qlik Data Integtation +152%;
– Esri +145%;
– Looker +141%;
– Hugging Face +110%;
– Lytics +101%;
– Great Expectations +100%
– Kepler.gl +95%.

6/ В отчете есть также информация по сегментам рынка:
– BI Tools самый популярный продукт, но прирост пользователей за год +66%;
– Data Governance & Security;
– Data Science & ML
– Data Integration: новый сегмент, но прирост самый большой, 117% в год.

Сам отчет на 25 страниц доступен по ссылке: https://www.databricks.com/resources/ebook/state-of-data-ai

@proVenture

#research #ai

Дополнение к дискуссии о влиянии внешней торговли в рублях на валютный курс (влияет - Сусин, не влияет - Исаков).

Возможно, что одним из последствий краткосрочного дисбаланса спроса и предложения валюты на локальном рынке, которое ведет к дестабилизации курса (Сусин) и его отклонения от долгосрочного равновесия (Исаков) является одновременное накопления на иностранных торговых посредниках валютных активов и рублевого долга.

Однако стоимость хеджирования такой позиции тем дороже, чем выше рублевые ставки. Таким образом, внеочередное повышение ставки ЦБ вполне себе может способствовать движению валютного рынка от краткосрочного дисбаланса к долгосрочному равновесию. То есть от рынка «по Сусину» к рынку «по Исакову».

PS: нерезиденты могут создавать рубли, также как российские банки - создавать доллары - входе кредитования. Именно с ним мы здесь, вероятно, и имеем дело.

ПП