WSJ: Как Китай готовится к битве с США в области ИИ
Китай активно развивает независимую экосистему ИИ, стремясь минимизировать зависимость от западных технологий. На конференции World Artificial Intelligence Conference в Шанхае власти представили решения, не зависящие от США, включая модели от стартапа StepFun, которым требуется меньше ресурсов и которые лучше работают на китайских чипах.
Китай продвигает инициативу по глобальному управлению ИИ, предлагая создать международное open-source сообщество, где пользователи могут свободно дорабатывать и развёртывать ИИ-модели. Это шаг к установлению собственных стандартов, в отличие от закрытых американских моделей.
Пекин координирует усилия госсектора, частных компаний и региональных властей, направляя миллиарды долларов в чипы, дата-центры и обучение кадров. В частности, Китай инвестирует $564 млрд в развитие энергосетей до 2030 года, что на 40% больше предыдущего пятилетнего плана, чтобы обеспечить питание центров обработки данных.
Huawei играет ключевую роль в проекте «Spare Tire», цель которого — достичь 70% самообеспечения в производстве чипов к 2028 году. Компания, по сообщениям, информировала Си Цзиньпина о ходе проекта на встрече в феврале.
Хотя китайские полупроводники уступают американским, Huawei и другие компании увеличивают производительность за счёт кластеризации чипов. Huawei, например, собрала кластер из 384 чипов Ascend, который по некоторым метрикам обходит систему Nvidia с 72 графическими процессорами.
По оценкам Morgan Stanley, доля отечественных ИИ-чипов в Китае вырастет с 34% в 2024 году до 82% в 2027 году. Местные власти, такие как администрация Шэньчжэня, уже собирают сотни миллионов долларов на развитие независимой полупроводниковой цепочки поставок.
Китайские финансовые учреждения и госпредприятия массово внедряют локальные ИИ-модели, включая DeepSeek и Qwen от Alibaba. Некоторые компании закупили серверы ещё до появления конкретных сценариев использования — это подогревает спрос и развивает цепочку поставок.
Особое внимание уделяется open-source-подходу. В отличие от американских лидеров, китайские компании позволяют пользователям свободно модифицировать и использовать свои модели. По данным Artificial Analysis, с ноября китайская open-weight модель обогнала американскую в общем рейтинге.
Образование и подготовка кадров — ещё один приоритет. С 2019 года число университетов с программами по ИИ выросло с 35 до более чем 600, а с сентября в школах Пекина вводится обязательный курс по ИИ. По данным Стэнфорда и Hoover Institution, более половины исследователей DeepSeek никогда не покидали Китай.
Хотя в США меньше вузов с программами по ИИ, их университеты доминируют в мировых рейтингах. В апреле Трамп подписал указ, обязывающий развивать обучение ИИ среди американской молодежи.
Китайская стратегия ИИ сочетает инвестиции, инженерные инновации, государственную координацию и фокус на открытости. Всё это позволяет КНР быстро сокращать отставание, несмотря на санкции, и формировать устойчивую технологическую базу.
📌https://perforum.io/news/t/goodbye-america
Китай активно развивает независимую экосистему ИИ, стремясь минимизировать зависимость от западных технологий. На конференции World Artificial Intelligence Conference в Шанхае власти представили решения, не зависящие от США, включая модели от стартапа StepFun, которым требуется меньше ресурсов и которые лучше работают на китайских чипах.
Китай продвигает инициативу по глобальному управлению ИИ, предлагая создать международное open-source сообщество, где пользователи могут свободно дорабатывать и развёртывать ИИ-модели. Это шаг к установлению собственных стандартов, в отличие от закрытых американских моделей.
Пекин координирует усилия госсектора, частных компаний и региональных властей, направляя миллиарды долларов в чипы, дата-центры и обучение кадров. В частности, Китай инвестирует $564 млрд в развитие энергосетей до 2030 года, что на 40% больше предыдущего пятилетнего плана, чтобы обеспечить питание центров обработки данных.
Huawei играет ключевую роль в проекте «Spare Tire», цель которого — достичь 70% самообеспечения в производстве чипов к 2028 году. Компания, по сообщениям, информировала Си Цзиньпина о ходе проекта на встрече в феврале.
Хотя китайские полупроводники уступают американским, Huawei и другие компании увеличивают производительность за счёт кластеризации чипов. Huawei, например, собрала кластер из 384 чипов Ascend, который по некоторым метрикам обходит систему Nvidia с 72 графическими процессорами.
По оценкам Morgan Stanley, доля отечественных ИИ-чипов в Китае вырастет с 34% в 2024 году до 82% в 2027 году. Местные власти, такие как администрация Шэньчжэня, уже собирают сотни миллионов долларов на развитие независимой полупроводниковой цепочки поставок.
Китайские финансовые учреждения и госпредприятия массово внедряют локальные ИИ-модели, включая DeepSeek и Qwen от Alibaba. Некоторые компании закупили серверы ещё до появления конкретных сценариев использования — это подогревает спрос и развивает цепочку поставок.
Особое внимание уделяется open-source-подходу. В отличие от американских лидеров, китайские компании позволяют пользователям свободно модифицировать и использовать свои модели. По данным Artificial Analysis, с ноября китайская open-weight модель обогнала американскую в общем рейтинге.
Образование и подготовка кадров — ещё один приоритет. С 2019 года число университетов с программами по ИИ выросло с 35 до более чем 600, а с сентября в школах Пекина вводится обязательный курс по ИИ. По данным Стэнфорда и Hoover Institution, более половины исследователей DeepSeek никогда не покидали Китай.
Хотя в США меньше вузов с программами по ИИ, их университеты доминируют в мировых рейтингах. В апреле Трамп подписал указ, обязывающий развивать обучение ИИ среди американской молодежи.
Китайская стратегия ИИ сочетает инвестиции, инженерные инновации, государственную координацию и фокус на открытости. Всё это позволяет КНР быстро сокращать отставание, несмотря на санкции, и формировать устойчивую технологическую базу.
📌https://perforum.io/news/t/goodbye-america
WSJ: Прощай, мягкое воспитание, привет FAFO
Один из подходов к воспитанию, набирающий популярность в сети, называется FAFO — аббревиатура от “F— Around and Find Out”. Его суть — ребёнок сталкивается с последствиями своих поступков без лишних предупреждений. Не послушал — получи результат. Не взял куртку — мокни. Оставил игрушку на полу — ищи в мусоре.
Этот стиль контрастирует с «мягким родительством», распространённым в последние десятилетия и направленным на бережное отношение к эмоциям ребёнка. FAFO предполагает более жёсткий подход, основанный на идее, что жизнь не щадит, и дети должны это усвоить с раннего возраста.
Некоторые родители признаются, что методы «мягкого» воспитания оказались неэффективны: дети игнорируют границы и манипулируют. При FAFO рамки чёткие: если нарушил — последствия немедленные, даже если они неудобны или неприятны.
В этом подходе часто используются естественные последствия: не съел ужин — остаёшься голодным, не оделся по погоде — мёрзнешь. Родители считают, что это формирует ответственность и устойчивость.
Некоторые специалисты, в том числе детские психологи, адаптируют FAFO-подход в работе с собственными детьми. Психолог Андреа Мата также использует FAFO. Её 8-летний сын терпел «аварии» из-за нежелания отрываться от игры, и она заставила его купить себе новые трусы на собственные деньги. Позже выяснилось, что причина была медицинская, она извинилась, но деньги не вернула: сын соврал и пытался скрыть проблему.
Критики FAFO считают, что такой стиль слишком жёсткий и может подменять воспитание страхом перед наказанием. Но даже сторонники «мягкого» подхода признают, что общество исказило его до крайностей, где родитель боится обидеть ребёнка даже справедливым «нет».
Критики считают, что «мягкое родительство», популярное в последние десятилетия, сделало поколение Z менее устойчивым. Молодым людям трудно выстраивать рабочие отношения, справляться с отказами, и многие страдают от тревожности. FAFO на этом фоне выглядит как возвращение к простым, «рабочим» методам воспитания.
Этот подход вышел за пределы семьи: Дональд Трамп, например, репостнул в соцсетях своё фото с надписью FAFO на фоне политического конфликта с Колумбией.
Сторонники подхода утверждают, что дети должны учиться доводить начатое до конца — даже если это кружок, который разонравился. В жизни нельзя отказаться от кредита, брака или работы просто потому, что стало скучно или сложно.
Родители, использующие FAFO, часто отмечают, что дети всё равно смеются, воспринимают наказания с иронией — но уроки усваиваются. Главное, по их мнению, — быть последовательными и не устраивать драму.
Мама двоих из Канады, считает, что страх — плохая мотивация. «Если мои дети окажутся в беде, я хочу, чтобы они думали не “мама будет в ярости”, а “мама поможет”», — говорит она.
В комментариях к её посту про неудачу с «мягким» воспитанием из-за укуса ребёнка, сразу можно было распознать сторонника FAFO: «Я укусила своего в ответ — и он больше никогда так не делал».
Один из подходов к воспитанию, набирающий популярность в сети, называется FAFO — аббревиатура от “F— Around and Find Out”. Его суть — ребёнок сталкивается с последствиями своих поступков без лишних предупреждений. Не послушал — получи результат. Не взял куртку — мокни. Оставил игрушку на полу — ищи в мусоре.
Этот стиль контрастирует с «мягким родительством», распространённым в последние десятилетия и направленным на бережное отношение к эмоциям ребёнка. FAFO предполагает более жёсткий подход, основанный на идее, что жизнь не щадит, и дети должны это усвоить с раннего возраста.
Некоторые родители признаются, что методы «мягкого» воспитания оказались неэффективны: дети игнорируют границы и манипулируют. При FAFO рамки чёткие: если нарушил — последствия немедленные, даже если они неудобны или неприятны.
В этом подходе часто используются естественные последствия: не съел ужин — остаёшься голодным, не оделся по погоде — мёрзнешь. Родители считают, что это формирует ответственность и устойчивость.
Некоторые специалисты, в том числе детские психологи, адаптируют FAFO-подход в работе с собственными детьми. Психолог Андреа Мата также использует FAFO. Её 8-летний сын терпел «аварии» из-за нежелания отрываться от игры, и она заставила его купить себе новые трусы на собственные деньги. Позже выяснилось, что причина была медицинская, она извинилась, но деньги не вернула: сын соврал и пытался скрыть проблему.
Критики FAFO считают, что такой стиль слишком жёсткий и может подменять воспитание страхом перед наказанием. Но даже сторонники «мягкого» подхода признают, что общество исказило его до крайностей, где родитель боится обидеть ребёнка даже справедливым «нет».
Критики считают, что «мягкое родительство», популярное в последние десятилетия, сделало поколение Z менее устойчивым. Молодым людям трудно выстраивать рабочие отношения, справляться с отказами, и многие страдают от тревожности. FAFO на этом фоне выглядит как возвращение к простым, «рабочим» методам воспитания.
Этот подход вышел за пределы семьи: Дональд Трамп, например, репостнул в соцсетях своё фото с надписью FAFO на фоне политического конфликта с Колумбией.
Сторонники подхода утверждают, что дети должны учиться доводить начатое до конца — даже если это кружок, который разонравился. В жизни нельзя отказаться от кредита, брака или работы просто потому, что стало скучно или сложно.
Родители, использующие FAFO, часто отмечают, что дети всё равно смеются, воспринимают наказания с иронией — но уроки усваиваются. Главное, по их мнению, — быть последовательными и не устраивать драму.
Мама двоих из Канады, считает, что страх — плохая мотивация. «Если мои дети окажутся в беде, я хочу, чтобы они думали не “мама будет в ярости”, а “мама поможет”», — говорит она.
В комментариях к её посту про неудачу с «мягким» воспитанием из-за укуса ребёнка, сразу можно было распознать сторонника FAFO: «Я укусила своего в ответ — и он больше никогда так не делал».
😢1
Forwarded from PRO облигации
Аукционы ОФЗ. All gas no brakes
За сегодня размещено ОФЗ в общей сложности на 215,8 млрд руб. по номиналу. Минфин исполнил годовой план на 60,5%: в деньгах YTD привлечено 2,89 трлн руб. Для равномерного исполнения годового плана было бы достаточно привлечь 2,77 трлн
🌟 Утром размещался 11-летний фикс ОФЗ-26246. Реализовано бумаг на 185,7 млрд руб. по номиналу. В очередной раз в этом году обновлен третий лучший результат в рамках одного аукциона за всю историю размещений
💪 Спрос составил 226 млрд руб. Минфин отсек заявки по цене 89,62 пп (YTM 14,37%, по рынку)
🔨 Затем предлагались остатки 5-летнего фикса ОФЗ-26228 на сумму 30,1 млрд руб., которые были реализованы в полном объеме. Отсечка составила 80,94 пп (YTM 13,66%, также по рынку)
🦛 Концентрация спроса на обоих аукционах была высокой. Почти все первое размещение забрали 7 огромных бида (один из них на 😲 43 млн бумаг 😲). 2/3 второго аукциона раскупили 4 равными бидами с шагом в 1 бп по доходности, остальное - неконкурентно
#ofz
@pro_bonds
За сегодня размещено ОФЗ в общей сложности на 215,8 млрд руб. по номиналу. Минфин исполнил годовой план на 60,5%: в деньгах YTD привлечено 2,89 трлн руб. Для равномерного исполнения годового плана было бы достаточно привлечь 2,77 трлн
🌟 Утром размещался 11-летний фикс ОФЗ-26246. Реализовано бумаг на 185,7 млрд руб. по номиналу. В очередной раз в этом году обновлен третий лучший результат в рамках одного аукциона за всю историю размещений
💪 Спрос составил 226 млрд руб. Минфин отсек заявки по цене 89,62 пп (YTM 14,37%, по рынку)
🔨 Затем предлагались остатки 5-летнего фикса ОФЗ-26228 на сумму 30,1 млрд руб., которые были реализованы в полном объеме. Отсечка составила 80,94 пп (YTM 13,66%, также по рынку)
🦛 Концентрация спроса на обоих аукционах была высокой. Почти все первое размещение забрали 7 огромных бида (один из них на 😲 43 млн бумаг 😲). 2/3 второго аукциона раскупили 4 равными бидами с шагом в 1 бп по доходности, остальное - неконкурентно
#ofz
@pro_bonds
Максим Белугин #PerforumExclusive
"DeepSeek-мания" до реальности: Как остыл рынок ИИ-серверов в Китае.
Полгода назад казалось, что искусственный интеллект вот-вот перевернет мир. Особенно в Китае. Компании скупали специализированные сервера, как горячие пирожки. Бюджеты в сотни тысяч юаней на один сервер, очереди, дефицит — рынок просто "горел". Идея была проста: купи "волшебную коробочку", подключи ИИ — и бизнес полетит ввысь. Особенно популярны были решения в виде "всё-в-одном", которые обещали "открывать и начинать работать".
Государственные предприятия, финансовые институты, крупные корпорации — все спешили "иметь". Кто-то даже выкладывал сорок тысяч юаней на устройство, не указав при этом ни типа чипа, ни конкретных требований. Просто "нужно". Кажется, в этом и заключалась основная логика: не столько внедрить, сколько просто "заявить, что есть". Рынок был полон энтузиастов, у которых KPI требовал "инноваций".
А внутри? Внутри оказалась реальность. Специалисты, которым нужно было не только продать, но и внедрить, быстро поняли: "волшебная коробочка" не так проста. Покупатели, получив оборудование, часто даже не знали, что с ним делать. Одни использовали для "демонстрации", другие — для "галочки". В лучшем случае — для написания шаблонных документов. Настоящих кейсов использования, способных окупить вложения, практически не было. Бюджеты сжались с миллионов до десятков тысяч. Спрос сместился с "максимально навороченных" решений на модели 70B и ниже. Клиенты стали задавать практические вопросы: а зачем это и как окупить?
Оказалось, что "открой и начинай работать" — это миф. Реальное внедрение требует адаптации, настройки и понимания бизнес-процессов. Многие заказчики просто не нашли применение своему "ИИ". ROI оказался призрачным. Один из немногих успешных кейсов — компания с сетью из сотен магазинов, которая сэкономила на персонале и окупила затраты.
Сегодня рынок кардинально изменился. Спрос идёт от малых госструктур, университетов и местных компаний с бюджетами 20-40 тысяч юаней. Главное — не громкие технологии, а реальная ценность. Многие, кто спешил вскочить на подножку, застыли с товаром на складе. А те, кто остался, перешли к "войне за копейку" на рынке среднего и низкого ценового диапазона.
Итог: эпоха "DeepSeek-мании" закончилась. Теперь побеждает не "железо ради железа", а понимание реальных потребностей клиента.
"DeepSeek-мания" до реальности: Как остыл рынок ИИ-серверов в Китае.
Полгода назад казалось, что искусственный интеллект вот-вот перевернет мир. Особенно в Китае. Компании скупали специализированные сервера, как горячие пирожки. Бюджеты в сотни тысяч юаней на один сервер, очереди, дефицит — рынок просто "горел". Идея была проста: купи "волшебную коробочку", подключи ИИ — и бизнес полетит ввысь. Особенно популярны были решения в виде "всё-в-одном", которые обещали "открывать и начинать работать".
Государственные предприятия, финансовые институты, крупные корпорации — все спешили "иметь". Кто-то даже выкладывал сорок тысяч юаней на устройство, не указав при этом ни типа чипа, ни конкретных требований. Просто "нужно". Кажется, в этом и заключалась основная логика: не столько внедрить, сколько просто "заявить, что есть". Рынок был полон энтузиастов, у которых KPI требовал "инноваций".
А внутри? Внутри оказалась реальность. Специалисты, которым нужно было не только продать, но и внедрить, быстро поняли: "волшебная коробочка" не так проста. Покупатели, получив оборудование, часто даже не знали, что с ним делать. Одни использовали для "демонстрации", другие — для "галочки". В лучшем случае — для написания шаблонных документов. Настоящих кейсов использования, способных окупить вложения, практически не было. Бюджеты сжались с миллионов до десятков тысяч. Спрос сместился с "максимально навороченных" решений на модели 70B и ниже. Клиенты стали задавать практические вопросы: а зачем это и как окупить?
Оказалось, что "открой и начинай работать" — это миф. Реальное внедрение требует адаптации, настройки и понимания бизнес-процессов. Многие заказчики просто не нашли применение своему "ИИ". ROI оказался призрачным. Один из немногих успешных кейсов — компания с сетью из сотен магазинов, которая сэкономила на персонале и окупила затраты.
Сегодня рынок кардинально изменился. Спрос идёт от малых госструктур, университетов и местных компаний с бюджетами 20-40 тысяч юаней. Главное — не громкие технологии, а реальная ценность. Многие, кто спешил вскочить на подножку, застыли с товаром на складе. А те, кто остался, перешли к "войне за копейку" на рынке среднего и низкого ценового диапазона.
Итог: эпоха "DeepSeek-мании" закончилась. Теперь побеждает не "железо ради железа", а понимание реальных потребностей клиента.
perforum.io
This profile is visible for Perforum Community members only
Forwarded from РБК. Новости. Главное
В июле ЦБ Турции вернулся к снижению ключевой ставки после трехмесячной паузы — она сократилась с 46 до 43%. Регулятор подтвердил курс на смягчение монетарной политики, начатый с конца прошлого года — впервые ставка пошла вниз в декабре.
Снижение на 300 базисных пунктов было более резким, чем ожидали инвесторы — и поэтому вызвало неоднозначную реакцию рынка. Одни увидели в нем обоснованный шаг, указав на замедление инфляции, другие – уступку давлению президента Реджепа Тайипа Эрдогана, который продолжает верить в борьбу с ростом цен с помощью дешевых денег.
Инфляция начала снижаться с пиковых уровней выше 70% лишь год назад, после того, как ЦБ увеличил ставку в 6 раз, и многие по-прежнему опасаются повторения кризиса 2021-2023 годов.
Удалось ли регулятору освободиться от влияния исполнительной власти? И можно ли считать, что «турецкий сценарий» с галопирующей инфляцией — в прошлом? Читайте в подписке РБК.
🐚 Читать РБК в Telegram
Снижение на 300 базисных пунктов было более резким, чем ожидали инвесторы — и поэтому вызвало неоднозначную реакцию рынка. Одни увидели в нем обоснованный шаг, указав на замедление инфляции, другие – уступку давлению президента Реджепа Тайипа Эрдогана, который продолжает верить в борьбу с ростом цен с помощью дешевых денег.
Инфляция начала снижаться с пиковых уровней выше 70% лишь год назад, после того, как ЦБ увеличил ставку в 6 раз, и многие по-прежнему опасаются повторения кризиса 2021-2023 годов.
Удалось ли регулятору освободиться от влияния исполнительной власти? И можно ли считать, что «турецкий сценарий» с галопирующей инфляцией — в прошлом? Читайте в подписке РБК.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Evening Prophet
Стонать о высоком американском долге и ждать крах доллара уже не модно. Пора стонать про юань.
Почему релевантен именно долг нефинансовых компаний? Потому что значительная часть долга финсектора - это межбанк, займы и тп - инструменты внутреннего баланса. Это скорее механизм трансформации и распределения рисков, а не чистый внешний источник финансирования экономики. Поэтому для анализа макрорисков упор делают на совокупный долг нефинансового сектора
Почему релевантен именно долг нефинансовых компаний? Потому что значительная часть долга финсектора - это межбанк, займы и тп - инструменты внутреннего баланса. Это скорее механизм трансформации и распределения рисков, а не чистый внешний источник финансирования экономики. Поэтому для анализа макрорисков упор делают на совокупный долг нефинансового сектора
👍1
Мы хотим, чтобы сеть PERFORUM была для вас полезнее в построении личного бренда, нетворка и карьеры. Для этого мы хотим создать личную подписку «Плюс», которая даст вам больше возможностей.
Расскажите, чего вам не хватает?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Максим Белугин #PerforumExclusive
💫 WAIC-2025: инсайты, где начинается будущее?
На этой неделе в Шанхае прошла Международная Конференция по Искуственному Интеллекту WAIC-2025. Подведем итоги:
Да, генеративный ИИ (видео, тексты, картинки) всё ещё в тренде. Но на WAIC-2025 стало очевидно: деньги уходят от «игрушек» к полезном решениям, применяемым в реальной жизни:
👉 Вместо того чтобы просто генерировать красивые фото и тексты, акцент на выставке был сделан на роботах которые делают кофе, управляют складами, помогают врачам в больницах.
👉 Умные системы уже не в залах для демонстрации — они на производстве, в магазинах, в реальном мире.
Что изменилось?
Воспринимающий интеллект — это не про то, как красиво выглядит робот. Это про то, как он понимает мир вокруг себя:
- Слышит голос клиента.
- Видит, что чашка пустая.
- Чувствует, когда молоко слишком горячее.
- Адаптирует процесс под каждый заказ — как опытный бариста.
Это не просто автоматизация. Это умная робототехника, которая думает, видит, реагирует и что важно учится.
Из-за этого спрос на инженеров — особенно тех, кто знает и AI, и механику (AI + Mech) — резко вырос. Компании уже не могут найти специалистов. Поэтому, если ты ещё мечтаешь о карьере в технологиях — сейчас самое время учиться тому, что связывает ум и железо.
WAIC-2025 показал: будущее — не в генерации, а там где ИИ работает не ради эффекта, а ради результата.
- Индустрия 4.0 — не про моду. Это про эффективность, безопасность, стабильность.
- Потребительский hype — красиво, но уже уходит.
- Настоящий прорыв — в том, чтобы технологии работали без сбоев, 24/7, в реальной жизни.
Источник: https://www.worldaic.com.cn/</p>
💫 WAIC-2025: инсайты, где начинается будущее?
На этой неделе в Шанхае прошла Международная Конференция по Искуственному Интеллекту WAIC-2025. Подведем итоги:
Да, генеративный ИИ (видео, тексты, картинки) всё ещё в тренде. Но на WAIC-2025 стало очевидно: деньги уходят от «игрушек» к полезном решениям, применяемым в реальной жизни:
👉 Вместо того чтобы просто генерировать красивые фото и тексты, акцент на выставке был сделан на роботах которые делают кофе, управляют складами, помогают врачам в больницах.
👉 Умные системы уже не в залах для демонстрации — они на производстве, в магазинах, в реальном мире.
Что изменилось?
Воспринимающий интеллект — это не про то, как красиво выглядит робот. Это про то, как он понимает мир вокруг себя:
- Слышит голос клиента.
- Видит, что чашка пустая.
- Чувствует, когда молоко слишком горячее.
- Адаптирует процесс под каждый заказ — как опытный бариста.
Это не просто автоматизация. Это умная робототехника, которая думает, видит, реагирует и что важно учится.
Из-за этого спрос на инженеров — особенно тех, кто знает и AI, и механику (AI + Mech) — резко вырос. Компании уже не могут найти специалистов. Поэтому, если ты ещё мечтаешь о карьере в технологиях — сейчас самое время учиться тому, что связывает ум и железо.
WAIC-2025 показал: будущее — не в генерации, а там где ИИ работает не ради эффекта, а ради результата.
- Индустрия 4.0 — не про моду. Это про эффективность, безопасность, стабильность.
- Потребительский hype — красиво, но уже уходит.
- Настоящий прорыв — в том, чтобы технологии работали без сбоев, 24/7, в реальной жизни.
Источник: https://www.worldaic.com.cn/</p>
perforum.io
This profile is visible for Perforum Community members only
FT: Сделка Samsung с Tesla на сумму $16,5 млрд станет испытанием и надеждой на возрождение
Сделка Samsung с Tesla на $16,5 млрд станет большим испытанием для южнокорейской компании: ей предстоит соответствовать высоким требованиям Илона Маска и одновременно реформировать своё проблемное полупроводниковое подразделение.
Контракт рассчитан на восемь лет и предусматривает производство чипа AI6 на новом заводе в Тейлоре, штат Техас. Это дало надежду на восстановление контрактного чипмейкинга Samsung, который страдает от нехватки крупных клиентов и проблем с производством.
Ранее лидер на рынке, Samsung сократил долю до 7,7% в первом квартале 2024 года, в то время как TSMC контролирует 67,6%, по данным TrendForce.
Убытки этого направления стали причиной почти 50% падения квартальной прибыли Samsung — до 5,1 трлн вон ($3,7 млрд).
Компания заявила, что контракт с Tesla подтвердил её компетенции в передовой технологии и поможет стабильно запустить завод в США. Она также рассчитывает на заказы от других крупных клиентов.
Однако эксперты сомневаются, что только контракт с Tesla спасёт бизнес, а внутри Samsung признают необходимость культурной трансформации для успешной работы с крупными ИТ-компаниями в эпоху ИИ.
Проблемы Samsung начались в середине 2010-х, когда Apple отказалась от услуг корейской компании в пользу TSMC.
Флагманские фабрики TSMC и Samsung в США наглядно иллюстрируют их разные траектории: TSMC построила 2-нм завод в Аризоне и уже работает с такими компаниями, как Apple и Nvidia, в то время как Samsung до сих пор откладывает запуск своего завода в Тейлоре из-за отсутствия крупных заказов.
Без крупных заказов Samsung трудно повысить выход годных чипов, а это снижает доверие клиентов.
Компания сообщила, что запустит завод в Тейлоре в следующем году и сосредоточится на стабильном производстве 2-нм чипов.
Чипы AI6 от Samsung, как ожидается, будут использоваться в программах Tesla по обучению моделей ИИ на основе видео.
Хотя Tesla — требовательный клиент, её выбор в пользу Samsung может помочь корейской компании получить контракты от других представителей Big Tech. Однако продолжительность соглашения даёт Tesla возможность выйти из него при плохом исполнении.
Эксперты сомневаются, что условия контракта выгодны для Samsung, учитывая ее «отчаянное» желание заполучить крупного клиента для своей флагманской инвестиции в США.
Инсайдеры отрасли отметили, что если бы Tesla решила производить AI6 в США, Samsung могла бы выиграть контракт по умолчанию, учитывая нехватку свободных производственных мощностей на заводе TSMC в Аризоне. Тайваньская компания заключила контракт на производство чипа AI5 текущего поколения для Tesla, что позволяет предположить, что производитель электромобилей также поощряет конкуренцию между конкурирующими поставщиками.
“В какой-то момент Илон рассматривал возможность прямого инвестирования Tesla в завод по производству чипов вместе с Samsung, чтобы обеспечить поставки и влияние на процесс их производства”, отмечают инсайдеры.
Маск также заявил, что он будет лично контролировать производственные линии на заводе Тейлор, «чтобы ускорить темпы прогресса».
Тесное сотрудничество с таким требовательным внешним партнером, как Tesla, потребует огромных перемен в Samsung, чьим доминирующим бизнесом по-прежнему остаются в основном микросхемы памяти.
В микросхемах памяти их просто производят и продают позже, но контрактный бизнес по производству микросхем другой, поскольку микросхемы производят только после получения заказа. Чтобы добиться успеха, Samsung необходимо пересмотреть свою корпоративную культуру и стать гораздо более ориентированной на клиентов и инженеров.
📌https://perforum.io/news/t/ai-and-red-ocean
Сделка Samsung с Tesla на $16,5 млрд станет большим испытанием для южнокорейской компании: ей предстоит соответствовать высоким требованиям Илона Маска и одновременно реформировать своё проблемное полупроводниковое подразделение.
Контракт рассчитан на восемь лет и предусматривает производство чипа AI6 на новом заводе в Тейлоре, штат Техас. Это дало надежду на восстановление контрактного чипмейкинга Samsung, который страдает от нехватки крупных клиентов и проблем с производством.
Ранее лидер на рынке, Samsung сократил долю до 7,7% в первом квартале 2024 года, в то время как TSMC контролирует 67,6%, по данным TrendForce.
Убытки этого направления стали причиной почти 50% падения квартальной прибыли Samsung — до 5,1 трлн вон ($3,7 млрд).
Компания заявила, что контракт с Tesla подтвердил её компетенции в передовой технологии и поможет стабильно запустить завод в США. Она также рассчитывает на заказы от других крупных клиентов.
Однако эксперты сомневаются, что только контракт с Tesla спасёт бизнес, а внутри Samsung признают необходимость культурной трансформации для успешной работы с крупными ИТ-компаниями в эпоху ИИ.
Проблемы Samsung начались в середине 2010-х, когда Apple отказалась от услуг корейской компании в пользу TSMC.
Флагманские фабрики TSMC и Samsung в США наглядно иллюстрируют их разные траектории: TSMC построила 2-нм завод в Аризоне и уже работает с такими компаниями, как Apple и Nvidia, в то время как Samsung до сих пор откладывает запуск своего завода в Тейлоре из-за отсутствия крупных заказов.
Без крупных заказов Samsung трудно повысить выход годных чипов, а это снижает доверие клиентов.
Компания сообщила, что запустит завод в Тейлоре в следующем году и сосредоточится на стабильном производстве 2-нм чипов.
Чипы AI6 от Samsung, как ожидается, будут использоваться в программах Tesla по обучению моделей ИИ на основе видео.
Хотя Tesla — требовательный клиент, её выбор в пользу Samsung может помочь корейской компании получить контракты от других представителей Big Tech. Однако продолжительность соглашения даёт Tesla возможность выйти из него при плохом исполнении.
Эксперты сомневаются, что условия контракта выгодны для Samsung, учитывая ее «отчаянное» желание заполучить крупного клиента для своей флагманской инвестиции в США.
Инсайдеры отрасли отметили, что если бы Tesla решила производить AI6 в США, Samsung могла бы выиграть контракт по умолчанию, учитывая нехватку свободных производственных мощностей на заводе TSMC в Аризоне. Тайваньская компания заключила контракт на производство чипа AI5 текущего поколения для Tesla, что позволяет предположить, что производитель электромобилей также поощряет конкуренцию между конкурирующими поставщиками.
“В какой-то момент Илон рассматривал возможность прямого инвестирования Tesla в завод по производству чипов вместе с Samsung, чтобы обеспечить поставки и влияние на процесс их производства”, отмечают инсайдеры.
Маск также заявил, что он будет лично контролировать производственные линии на заводе Тейлор, «чтобы ускорить темпы прогресса».
Тесное сотрудничество с таким требовательным внешним партнером, как Tesla, потребует огромных перемен в Samsung, чьим доминирующим бизнесом по-прежнему остаются в основном микросхемы памяти.
В микросхемах памяти их просто производят и продают позже, но контрактный бизнес по производству микросхем другой, поскольку микросхемы производят только после получения заказа. Чтобы добиться успеха, Samsung необходимо пересмотреть свою корпоративную культуру и стать гораздо более ориентированной на клиентов и инженеров.
📌https://perforum.io/news/t/ai-and-red-ocean
Forwarded from MMI
US PCE: ИНФЛЯЦИЯ УВЕЛИЧИЛАСЬ НЕСКОЛЬКО ВЫШЕ ПРОГНОЗА, ПОНИЖАТЕЛЬНЫЙ ТРЕНД ОТСУТСТВУЕТ
Федрезерв, как известно, таргетирует не индекс потребительских цен, а дефлятор потребительских расходов (PCE). В прогнозах регулятора фигурирует именно этот показатель
Вышедшая статистика BEA показывает, что в июне динамика PCE увеличилась до 0.28% мм/2.58% гг (ранее: 0.17% мм/2.42% гг), ждали 0.3% мм и 2.5% гг,
Базовый индекс: 0.26% мм/2.79% гг (ранее: 0.21% мм/2.76% гг), прогноз: 0.3% мм и 2.7% гг.
Динамика расходов по большинству статей: услуги (3.5% гг vs 3.5% и 3.5% ранее), продовольствие (2.2% гг vs 2.0% и 1.9%), топливо (-1.6% гг vs -4.6% и -5.6%), товары длительного пользования (0.9% гг vs 0.5% и -0.3%), повседневные товары (0.5% гг vs -0.1% и -0.4%)
Услуги – продолжат находиться и на повышенных уровнях, товары - также динамика не понижательная. Цифры вряд-ли можно назвать оптимистичными
Федрезерв, как известно, таргетирует не индекс потребительских цен, а дефлятор потребительских расходов (PCE). В прогнозах регулятора фигурирует именно этот показатель
Вышедшая статистика BEA показывает, что в июне динамика PCE увеличилась до 0.28% мм/2.58% гг (ранее: 0.17% мм/2.42% гг), ждали 0.3% мм и 2.5% гг,
Базовый индекс: 0.26% мм/2.79% гг (ранее: 0.21% мм/2.76% гг), прогноз: 0.3% мм и 2.7% гг.
Динамика расходов по большинству статей: услуги (3.5% гг vs 3.5% и 3.5% ранее), продовольствие (2.2% гг vs 2.0% и 1.9%), топливо (-1.6% гг vs -4.6% и -5.6%), товары длительного пользования (0.9% гг vs 0.5% и -0.3%), повседневные товары (0.5% гг vs -0.1% и -0.4%)
Услуги – продолжат находиться и на повышенных уровнях, товары - также динамика не понижательная. Цифры вряд-ли можно назвать оптимистичными
Виталий Шевелев #PerforumExclusive
Инвестиционный аналитик (неполная занятость), SQIF Capital
Инвестиционный аналитик для анализа и покрытия компаний занимающихся добычей твердых полезных ископаемых в частности драгоценные и редкоземельные металлы.
Задача состоит подготовить Initiation Coverage по двум эмитентам, и в дальнейшем с выходом новостей / отчетов по эмитенту подтверждать и корректировать свой guidance. Возможно потребуется field visit на месторождения компании, подготовка фин модели и отчета.
Требования
Высшее образование в области финансов/математики/экономики
Опыт работы в аналитике от 2-х лет
Хорошие навыки и знания построения финансовых моделей и методов оценки компаний
Условия
неполная занятость, гибкий график
• Занятость: Частичная
• Опыт: Средний (от 1 до 3 лет), Высокий (от 3 лет)
• Режим: Удалённо
Откликнуться
Инвестиционный аналитик (неполная занятость), SQIF Capital
Инвестиционный аналитик для анализа и покрытия компаний занимающихся добычей твердых полезных ископаемых в частности драгоценные и редкоземельные металлы.
Задача состоит подготовить Initiation Coverage по двум эмитентам, и в дальнейшем с выходом новостей / отчетов по эмитенту подтверждать и корректировать свой guidance. Возможно потребуется field visit на месторождения компании, подготовка фин модели и отчета.
Требования
Высшее образование в области финансов/математики/экономики
Опыт работы в аналитике от 2-х лет
Хорошие навыки и знания построения финансовых моделей и методов оценки компаний
Условия
неполная занятость, гибкий график
• Занятость: Частичная
• Опыт: Средний (от 1 до 3 лет), Высокий (от 3 лет)
• Режим: Удалённо
Откликнуться
perforum.io
Vitaliy Shevelev
Expert,
Market research/Trading, Fixed Income, Quant Research, FX & Rates, Trading, Portfolio Management, HNWI, Repurchase Agreement (REPO), Asset Management, Derivatives
Market research/Trading, Fixed Income, Quant Research, FX & Rates, Trading, Portfolio Management, HNWI, Repurchase Agreement (REPO), Asset Management, Derivatives
Forwarded from Perforum jobs
Руководитель по торговым операциям / Senior trader, Recruitment Boutique S.M.Art
Мы ищем сильного специалиста с опытом трейдинга в банке или инвестиционной компании — профессионала, способ...
perforum.io
Руководитель по торговым операциям / Senior trader, Recruitment Boutique S.M.Art
Мы ищем сильного специалиста с опытом трейдинга в банке или инвестиционной компании — профессионала, способного стратегически управлять ликвидностью и оперативно принимать решения в динамичной и нестандартной среде.
Обязанности:
•
Проведение валютных…
Обязанности:
•
Проведение валютных…
Forwarded from Innovation & Research
Китайский стартап запускает первую в стране открытую операционную систему для роботов
На конференции OpenAtom 2025 компания DeepinKaihong (深开鸿) представил M-Robots OS — ОС для роботов, построенную на базе OpenHarmony. Проект возглавил доктор Ван Чэнлу (Wang Chenglu), один из создателей HarmonyOS в Huawei.
В инициативе участвуют 21 организация из сферы науки, промышленности и технологий, включая Leju Robotics (乐聚机器人), Digital Huaxia (数字华夏), Китайскую академию наук и ведущие технические вузы.
M-Robots OS представляет собой распределённую систему для координации гетерогенных роботов — от дронов и AGV до гуманоидов и промышленных манипуляторов. Система обеспечивает микросекундную задержку при отклике и переключении задач, работает на многокорневой архитектуре, поддерживает масштабируемое взаимодействие устройств и адаптируется под разные типы оборудования благодаря модульной архитектуре и стандартизированным интерфейсам.
Платформа включает фреймворки, библиотеки и инструменты для построения автономных агентов и распределённого «коллективного интеллекта». Для разработчиков доступна полноценная среда с визуальными инструментами, средствами симуляции, отладки, вывода и обучения.
M-Robots OS будет развиваться с частотой два крупных релиза в год. Степень открытости системы будет меняться в зависимости от технической зрелости и приоритетов отрасли. На первом этапе опубликованы ядро системы, пакетный менеджер, инструменты визуальной разработки и ключевые библиотеки. К декабрю появится поддержка референсных чипов, драйверные фреймворки и механизмы обратного управления. В 2026 г. запланированы гибридная архитектура, улучшенные коммуникационные технологии и инструменты для AI-обучения. В 2027 г. разработчики хотят реализовать полноценную агентную архитектуру с коллективным поведением и единой IDE для всех типов роботов.
#news #стартапы #роботы
https://www.ithome.com/0/870/356.htm
На конференции OpenAtom 2025 компания DeepinKaihong (深开鸿) представил M-Robots OS — ОС для роботов, построенную на базе OpenHarmony. Проект возглавил доктор Ван Чэнлу (Wang Chenglu), один из создателей HarmonyOS в Huawei.
В инициативе участвуют 21 организация из сферы науки, промышленности и технологий, включая Leju Robotics (乐聚机器人), Digital Huaxia (数字华夏), Китайскую академию наук и ведущие технические вузы.
M-Robots OS представляет собой распределённую систему для координации гетерогенных роботов — от дронов и AGV до гуманоидов и промышленных манипуляторов. Система обеспечивает микросекундную задержку при отклике и переключении задач, работает на многокорневой архитектуре, поддерживает масштабируемое взаимодействие устройств и адаптируется под разные типы оборудования благодаря модульной архитектуре и стандартизированным интерфейсам.
Платформа включает фреймворки, библиотеки и инструменты для построения автономных агентов и распределённого «коллективного интеллекта». Для разработчиков доступна полноценная среда с визуальными инструментами, средствами симуляции, отладки, вывода и обучения.
M-Robots OS будет развиваться с частотой два крупных релиза в год. Степень открытости системы будет меняться в зависимости от технической зрелости и приоритетов отрасли. На первом этапе опубликованы ядро системы, пакетный менеджер, инструменты визуальной разработки и ключевые библиотеки. К декабрю появится поддержка референсных чипов, драйверные фреймворки и механизмы обратного управления. В 2026 г. запланированы гибридная архитектура, улучшенные коммуникационные технологии и инструменты для AI-обучения. В 2027 г. разработчики хотят реализовать полноценную агентную архитектуру с коллективным поведением и единой IDE для всех типов роботов.
#news #стартапы #роботы
https://www.ithome.com/0/870/356.htm
Ithome
全国首个开源鸿蒙机器人操作系统 M-Robots OS 正式开源 - IT之家
在今日举行的 2025 开放原子开源生态大会上，深开鸿 CEO 王成录博士宣布：M-Robots 开源项目正式启动。该项目由开放原子开源基金会孵化、深开鸿牵头发起，旨在以开源共建的方式打造基于开源鸿蒙的统一机器人操作系统 M-Robots OS，推动机器人行业生态融合、能力复用、智能协同。
👎1
Forwarded from Perforum jobs
Директор ALM в банк ТОП 30, Secret Pool
Банк, входящий в ТОП 30 в поисках активного, амбициозного руководителя функции ALM, готового к реализации зада...
perforum.io
Директор ALM в банк ТОП 30, Secret Pool
Банк, входящий в ТОП 30 в поисках активного, амбициозного руководителя функции ALM, готового к реализации задачи развития функции, выстраиванию эффективных процессов
Основные задачи:
- Управление ликвидностью и нормативами ликвидности Н2, Н3, Н4.…
Основные задачи:
- Управление ликвидностью и нормативами ликвидности Н2, Н3, Н4.…
Forwarded from Forbes Russia
Волна зачисток компаний с российскими корнями началась в банках ОАЭ, выяснил РБК. Опрошенные изданием юристы и консультанты отмечают, что треть таких компаний столкнулась с ограничениями — от уведомлений о проверках до закрытия счетов. Число банков в стране — не более 20, у компаний из России нет большого выбора, рассказали собеседники издания
Forwarded from MMI
РОССИЙСКАЯ ОБРАБАТЫВАЮЩАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ: ГРУСТЬ И ПЕЧАЛЬ, УВЫ, УСИЛИВАЮТСЯ
Индекс Russia PMI mfg, характеризующий конъюнктуру в обрабатывающей промышленности вновь снизился в июле до 47.0 пунктов vs 47.5 в июне. Это минимум с марта 2022 года
В пресс-релизе S&P Global отмечается: «… Условия работы на российских производственных предприятиях ухудшились еще в большей степени в июле. Общий спад стал вторым за столько же месяцев, при этом слабый спрос клиентов и финансовые трудности у клиентов негативно сказались на объёмах производства и новых заказах. Компании также продолжали сокращать занятость и закупки ресурсов, поскольку запасы закупок и невыполненные заказы продолжали сокращаться на фоне мер по сокращению расходов и свидетельств о наличии неиспользованных мощностей. Более того, уверенность бизнеса в перспективах опустилась до самого низкого уровня почти за три года.
Между тем, инфляционное давление исторически ослабевало, поскольку рост затрат на ресурсы и наценок на продукцию снова снизился…»
Индекс Russia PMI mfg, характеризующий конъюнктуру в обрабатывающей промышленности вновь снизился в июле до 47.0 пунктов vs 47.5 в июне. Это минимум с марта 2022 года
В пресс-релизе S&P Global отмечается: «… Условия работы на российских производственных предприятиях ухудшились еще в большей степени в июле. Общий спад стал вторым за столько же месяцев, при этом слабый спрос клиентов и финансовые трудности у клиентов негативно сказались на объёмах производства и новых заказах. Компании также продолжали сокращать занятость и закупки ресурсов, поскольку запасы закупок и невыполненные заказы продолжали сокращаться на фоне мер по сокращению расходов и свидетельств о наличии неиспользованных мощностей. Более того, уверенность бизнеса в перспективах опустилась до самого низкого уровня почти за три года.
Между тем, инфляционное давление исторически ослабевало, поскольку рост затрат на ресурсы и наценок на продукцию снова снизился…»
Forwarded from MarketTwits
✴️🇷🇺#CBDC #россия #макро #крипто #контроль
Цифровой рубль это не криптовалюта, хотя у них есть ряд общих свойств, и не просто оцифрованная копия «аналоговых» наличных денег. Это новая форма национальной валюты, которая в перспективе может полностью изменить денежное обращение в стране, заменив как наличные, так и безналичные расчеты
Все выглядит так, что населению и бизнесу новая система выгодна, но в обмен они попадут под еще более серьезный, почти тотальный контроль над всеми финансовыми операциями.
Цифровой рубль лишит банки весомой части их комиссионных доходов — а это более 2 трлн рублей в год — и они не восторге от этой идеи
— Forbes
Цифровой рубль это не криптовалюта, хотя у них есть ряд общих свойств, и не просто оцифрованная копия «аналоговых» наличных денег. Это новая форма национальной валюты, которая в перспективе может полностью изменить денежное обращение в стране, заменив как наличные, так и безналичные расчеты
Все выглядит так, что населению и бизнесу новая система выгодна, но в обмен они попадут под еще более серьезный, почти тотальный контроль над всеми финансовыми операциями.
Цифровой рубль лишит банки весомой части их комиссионных доходов — а это более 2 трлн рублей в год — и они не восторге от этой идеи
— Forbes
Forwarded from Helicopter Macro
Так, минутка рекламы.
Этим летом вышел первый том книги "Central Banking and Monetary Policy Implementation" под редакцией Луи-Филиппа Рошона, Сильвио Каппеса и Гийома Валле. Книга посвящена практической реализации ДКП в разных странах – от Канады и Швейцарии до Бразилии и Нигерии.
В нашей главе с Вадимом Грищенко (Банк России, НИУ ВШЭ) и Василием Ткачевым (МГИМО) написали об эволюции системы инструментов ДКП в России за последние 30 лет.
Там про особенности проведения монетарной политики в развивающихся странах, про разработку инструментов ДКП в России после распада СССР, про таргетирование курса и переход к ИТ, ну и еще много про что.
Если вампару часов нечего делать захочется почитать, пишите в личные сообщения.
@helicoptermacro
Этим летом вышел первый том книги "Central Banking and Monetary Policy Implementation" под редакцией Луи-Филиппа Рошона, Сильвио Каппеса и Гийома Валле. Книга посвящена практической реализации ДКП в разных странах – от Канады и Швейцарии до Бразилии и Нигерии.
В нашей главе с Вадимом Грищенко (Банк России, НИУ ВШЭ) и Василием Ткачевым (МГИМО) написали об эволюции системы инструментов ДКП в России за последние 30 лет.
Там про особенности проведения монетарной политики в развивающихся странах, про разработку инструментов ДКП в России после распада СССР, про таргетирование курса и переход к ИТ, ну и еще много про что.
Если вам
@helicoptermacro