Где китайцы черпают медь

Разрушительное землетрясение в Чили 2010 года до сих пор сказывается на мировом рынке меди. Добыча в стране почти не растет уже два десятка лет, тогда как электромобилизация и энергопереход с каждым годом требуют все больше и больше этого ресурса.

Мировая экономика (тут читай: китайцы) нашла выход из хронического дефицита в освоении запасов Демократической Республики Конго. Медный пояс Катанга в Конго — полоса 70 на 250 км. Здесь находятся 72 экономически выгодных месторождения меди (и 32% мировых запасов кобальта) в четырех крупных горнодобывающих центрах. В совокупности медные пояса Конго и Замбии составляют второе по величине мировое месторождение меди, составляющее примерно 1/3 от запасов Чили. При этом в руде рекордное содержание меди — до 5%.

Крупнейшими акционерами большинства медных рудников Конго являются иностранные корпорации, преимущественно китайского происхождения, ну и, конечно, Glencore.

Дешевле в десятки раз: китайская Moonshot выпустила AI-модель Kimi K2, опережающую GPT-4.1 и Claude Opus 4 в кодинге

Поддерживаемый Alibaba стартап Moonshot представил Kimi K2. Эта AI-модель оптимизирована для задач программирования. Kimi K2 имеет архитектуру MoE (Mixture of Experts) и включает 1 трлн параметров, из которых активно используется 32 млрд. Одно из ключевых преимуществ Kimi K2 — способность к генерации и запуску кода, в том числе и при работе через API.

Модель показала результативность на уровне Claude Opus 4 и GPT-4.1 в бенчмарках SWE Bench, Tau2 и AceBench. Также, Kimi K2 превзошла Claude Opus 4 по двум показателям и продемонстрировала лучшую общую производительность, чем ориентированная на кодирование модель OpenAI GPT-4.1

Kimi K2 имеет контекстное окно до 128 тысяч токенов — аналогично модели Qwen 3-235B и R1 от DeepSeek. Для её обучения использовался новый оптимизатор Muon, который стабильное обучение модели даже при росте объёмов данных и параметров. Дополнительно применяется система MuonClip, стабилизирующая обучение путём сглаживания резких скачков функции потерь, а также реализован механизм самооценки: модель способна выбирать лучший ответ в задачах, где отсутствует эталон.

Kimi K2 доступна бесплатно в браузере и приложении. Цена на коммерческое использование — в десятки раз ниже, чем у конкурентов. Так, миллион входных токенов будет стоить пользователю $0,15, а выходных — $2,5. Для сравнения — GPT-4.1 стоит $2 и $8, а Claude Opus — $15 и $75 соответственно. Допустимо коммерческое использование: но требуется указание бренда «Kimi K2» при MAU выше 100 млн или выручке от $20 млн в месяц.

Особенно привлекательно это выглядит на фоне новостей о том, что OpenAI вновь отложила выпуск своей первой open source модели «на неопределённый срок», сославшись на риски.

Ранее Moonshot выпустила Kimi-Researcher — другую AI-модель, которая в тесте Humanity’s Last Exam набрала столько же баллов, сколько Google Gemini Deep Research (26.9), и обошла модель Deep Research от OpenAI. Её даже упомянули на презентации Grok 4 от xAI Илона Маска.

Несмотря на высокие результаты в задачах по программированию, аналитики отмечают: интеграция K2 с внешними системами пока ограничена. А это значит, что миграция с существующих решений будет непростой. Тем не менее стартап продолжает набирать вес на фоне интереса инвесторов к китайским аналогам американских моделей.

GitHub
HuggingFace

#news #AI

https://www.cnbc.com/2025/07/14/alibaba-backed-moonshot-releases-kimi-k2-ai-rivaling-chatgpt-claude.html

РЫНОК ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ В МОСКВЕ: НАМЕКИ НА ПОЗИТИВ – ЛИШЬ В ПОМЕСЯЧНОЙ ДИНАМИКЕ. НА ЭТОМ ПОКА - ВСЕ…

По данным Росреестра количество зарегистрированных сделок с жильём в Москве на первичном рынке составило 5 414 (-48.3% гг) vs 4 996 (-42.3% гг) и 6 630 (-16.5% гг) двумя месяцами ранее. Помесячные темпы: 8.4% мм vs -24.6 мм и -3.7% мм. За 6м25 (-16.1% гг)

А число зарегистрированных сделок с жильём в Москве на вторичном рынке составило в июне 9 771 (-13.9% гг) vs 8 759 (-23.1% гг) и 11 411 (-12.8% гг) двумя месяцами ранее. Помесячная динамика несколько ожила: 11.6% мм vs -23.2 мм и 7.6% мм. За 6м25 (-3.2% гг)

Новостройки, равно, как и вторичное жилье переживают далеко не лучшие времена. Спрос серьезно сократился, особенно в первичке - в результате доля продаж с привлечением кредитов упали с 90% в 1П2024-го до 60% в первые шесть месяцев 2025-го, по данным «Дом.РФ». Впрочем, не исключено какое-то улучшение в ближайшие месяцы, т.к. ипотека несколько растет

⚠️🇺🇦#украина #геополитика
КРЕМЛЬ НЕ РАССЧИТЫВАЕТ "НА ПРОРЫВЫ ИЗ РАЗРЯДА ЧУДЕС" НА ПЕРЕГОВОРАХ В СТАМБУЛЕ - ПЕСКОВ

МОСКВЕ И КИЕВУ НУЖНО МНОГО ПОРАБОТАТЬ, ПРЕЖДЕ ЧЕМ ОБСУЖДАТЬ ПЕРСПЕКТИВЫ ВСТРЕЧИ В ВЕРХАХ — КРЕМЛЬ

РФ НА УКРАИНСКОМ ТРЕКЕ НАМЕРЕНА ДОБИВАТЬСЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СВОИХ ИНТЕРЕСОВ И ВЫПОЛНЕНИЯ ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧ — КРЕМЛЬ

DB: американцы сами оплачивают свои тарифы ➡️ инфляция и слабость доллара

Are Americans or foreigners paying President Trump’s tariffs?

Revenue has surged to more than $100bn so far this year so no doubt someone is paying. In this blog we do something simple: we look at the change in US import prices for manufactured goods in Q2 when the tariffs set in. If foreigners were paying for the tariffs, we would expect to see a sharp reduction in the price of imported goods as they absorbed it into their own margins. To be sure, we see some mild price reductions, most evident in Canada and to a lesser extent the UK.

But most surprising is that beyond that, exporters elsewhere seem to be paying very little. Take China where despite an average increase in tariff rates of more than 30%, dollar import prices are only down by 1%. To be sure, there are specific industry examples of a greater impact. For now, however, the top down macro evidence seems clear:
Americans are mostly paying for the tariffs. Given gains in the US consumer price index have so far been contained, it follows that American importers are mostly absorbing the tariffs into their profit margins.

We are therefore left with a few conclusions. First, exporters in the rest of the world are not yet feeling much pain from the tariffs – and by extension providing more bargaining power to US trading partners ahead of the new August 1st deadline. Second, there is likely more pressure on US consumer prices in the pipeline. Third, to the extent that the economic cost of the tariffs seems to be mostly borne by the US rather than the rest of the world, this works as an added dollar negative.

https://perforum.io/news/threads/670535aa54692

WSJ: Сэм против Илона: как Альтман стал главным человеком Трампа в сфере ИИ

Всего через две недели после разрыва Илона Маска с Дональдом Трампом, Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, провёл личную встречу с Трампом и присоединился к ужину с его донорами в гольф-клубе Нью-Джерси. Президент представил его как «очень умного человека» и выразил надежду, что тот прав в отношении ИИ.

Это был резкий контраст с холодным приёмом, который Альтман получил в 2016 году, когда открыто критиковал Трампа, называл его угрозой для Америки и сравнивал с Гитлером. Однако со временем он пересмотрел свои взгляды и заявил, что больше не считает себя демократом, а партия ушла слишком далеко влево.

Альтман выстраивал отношения с Трампом, продвигая проект по созданию глобальной ИИ-инфраструктуры. Он ужинал с президентом, звонил ему и получил поддержку на фоне конфликта с Маском, который подал на OpenAI в суд и стал главным технопартнёром Трампа. Их вражда усилилась, когда Маск стал называть Альтмана в стиле Трампа — «Swindly Sam» («Аферист Сэм»).

Разочаровавшись в политике Байдена, особенно в отношении ИИ и чипов, Альтман начал искать поддержку у республиканцев. Он считал меры администрации по производству микросхем неэффективными, а ограничения на экспорт чипов мешали сделкам OpenAI на Ближнем Востоке.

Весной 2024 года OpenAI начал налаживать отношения с Трампом, делая акцент на лидерстве компании в ИИ и предлагая конкретные проекты. Встреча в Лас-Вегасе и демонстрация Sora укрепили поддержку президента.

К июлю идея развития ИИ-инфраструктуры вошла в предвыборную платформу Трампа. Альтман в колонке в Washington Post говорил о «борьбе демократического и авторитарного ИИ» и необходимости мощной технологической базы.

Чтобы укрепить позиции, OpenAI наняла лоббистов из команды Трампа. Вскоре Альтман пожертвовал $1 млн на инаугурацию Трампа, а затем появился в Овальном кабинете с Трампом для анонса проекта Stargate — партнёрства с Oracle и SoftBank на $500 млрд. Это застало Маска врасплох.

Маск, узнав о сделке, попытался заблокировать участие Альтмана в её анонсе. Его жалобы и давление на партнёров в G42 привели к отсрочке презентации и отказу Белого дома от публичного участия. Сделка всё же была заключена, но без прежней помпы.

После этого Маск начал открыто критиковать Трампа, отказался от роли советника и даже призвал к импичменту. Их союз распался. Маск также продолжал высказывать враждебность в адрес OpenAI и лично Альтмана, стремясь продвинуть конкурирующую компанию xAI.

Альтман, напротив, продолжал усиливать своё влияние. В июне OpenAI заключила контракт с Пентагоном на $200 млн. Компания лоббирует меры по упрощению строительства ИИ-инфраструктуры, включая доступ к федеральным землям.

Он ранее жертвовал Байдену $200 тыс., но теперь говорит о техно-капитализме как о своём политическом ориентире. Хотя не называет себя республиканцем, не исключает голосования за эту партию в будущем.

Сближение Альтмана с Трампом на фоне разрыва с Маском может повлиять на политику США в сфере ИИ — от оборонных контрактов до энергетики и глобального технологического лидерства.

📌https://perforum.io/news/t/ai-and-red-ocean

🇷🇺#мессенджеры #россия
БЛОКИРОВКИ ИНОСТРАННЫХ МЕССЕНДЖЕРОВ В РОССИИ НЕ ПЛАНИРУЮТСЯ, РЕЧЬ ИДЕТ О СООТВЕТСТВИИ РОССИЙСКИМ ТРЕБОВАНИЯМ - ОРЕШКИН - ТАСС

#VKCO

БЮДЖЕТ США В ИЮНЕ: ПЕРВЫЙ ПРОФИЦИТ ДЛЯ ЭТОГО МЕСЯЦА ГОДА ЗА 9 ЛЕТ, А “ВИНОВАТЫ” СТУДЕНТЫ)

По данным Минфина США, профицит бюджета в июне составил $27 млрд vs дефицита в -$71 млрд в аналогичном месяце 2024 года. За 9M25 финансового года дефицит составил -$1.1337 млрд vs -$1.273 млрд. годом ранее. Федеральное правительство работает в рамках финансового года, который начинается 1 октября.

Начиная с 2016 года, это первый профицитный июнь, но это, по-сути, единовременный фактор (в 2024 были большие расходы по студенческим кредитам), который в этом году дал разовый эффект в $79 млрд (статья Education)

В плане крупнейших статей по расходам за октябрь-июнь тренды следующие: первое место - с большим отрывом идет Social Security ($1181 млрд vs $1089 млрд в 2024), на втором месте - вновь расходы на уплату процентов ($749 vs $682 млрд), затем Medicare ($723 млрд vs $629 млрд), затем - Health ($715 vs $670 млрд), и только затем - нацоборона ($682 vs $644 млрд)