빗썸이 지랄비티를 상장하니까
업빗이 기운내라고 콘프로스트를 상장하는군요

무케 기운이..

이벤트 참여하신 분 중
차후 당첨자들은
@NFT_HELP_BOT 이 메세지를 보내게 되어 있는데,

미리 봇에게 /start 한 번 보내놓으세요~

봇 특성상 API 로 메세지를 보낼 수 있다보니 텔레그램의 기본 정책은 허용하지 않은 봇이 먼저 메세지를 보낼 수 없게 되어 있습니다

기프티콘 발송 요청 이런건 하지 마시구요

2/5. 생각하는 AI와 움직이는 실행망

dappOS의 구조는 크게 지능 계층과 실행 계층으로 나뉩니다. 지능 계층에서는 여러 전문 에이전트가 검색, 온체인 데이터, 시장 정보 등을 나누어 조사하고, Bubble Engine이 검색 자료와 기억을 결합해 계획을 만듭니다. 프로젝트 문서에서는 300~400개의 전문 에이전트와 200개 이상의 도구를 활용한다고 설명합니다.

그 아래 실행 계층은 만들어진 계획을 견적, 매칭, 거래의 형태로 바꿉니다. 일반적인 AI가 이렇게 하면 됩니다라는 답을 주는 데서 멈춘다면, dappOS가 노리는 지점은 조사와 판단을 거쳐 실제 온체인 행동까지 이어지는 것입니다.

사용자가 자연어로 목표를 말하면 분석, 경로 설계, 실행이 하나의 흐름으로 연결되는 셈입니다.

업비트 오늘도 실패

3/5. 결과를 보증하는 OMS 구조 실행망의 핵심은 OMS, 즉 Optimistic Minimum Staking입니다.

DAPPOS는 인텐트를 사용자가 C를 제공하고 X라는 결과를 원하며, 실패하면 Y를 보상받는 계약으로 정의합니다. 매처가 여러 서비스 제공자의 견적을 연결하고, 담보를 맡긴 제공자가 온체인이나 오프체인 경로를 활용해 작업을 수행합니다. 이후 검증자가 결과를 확인하고, 실패가 인정되면 제공자의 담보에서 약정된 보상이 지급됩니다. 이 구조가 중요한 이유는 모든 중간 과정을 프로토콜이 강제하지 않고도 최종 결과를 기준으로 경쟁을 붙일 수 있기 때문입니다. intentUSD, intentETH, intentBTC 같은 인텐트 자산도 이 실행망을 이용해 수익을 얻으면서 필요할 때 사용할 수 있다는 구상입니다.

다만 보상 조건과 기초자산, 서비스 제공자의 건전성까지 사라지는 것은 아니므로 무위험 상품으로 보시면 안 됩니다.

4/5. 지금 dappOS의 전면에는 xBubble이 있다

현재 dappOS가 가장 앞에 내세우는 제품은 xBubble입니다. xBubble은 사용자가 긴 프롬프트를 반복해서 다듬지 않아도 재사용 가능한 SOP를 불러와 코딩, 리서치, 영상 제작, 비즈니스 업무를 수행하도록 설계된 저프롬프트 AI 에이전트입니다.

여기서 SOP는 특정 목표를 달성하기 위한 작업 절차를 재사용 가능한 형태로 만든 것입니다. 한 사람이 아이디어 조사부터 콘텐츠 제작, 제품 구축까지 처리해야 하는 1인 기업에게는 단순한 챗봇보다 일하는 방식 자체를 저장하고 실행하는 도구에 가깝지요

흥미로운 점은 이것이 dappOS의 초기 철학과 그대로 이어진다는 것입니다. 사용자는 방법을 일일이 지시하지 않고 목표를 말하며, 시스템은 적합한 절차와 도구를 선택해 결과를 만듭니다. 출발점은 Web3였지만 목적지는 범용 AI 운영체제로 넓어지고 있습니다.

5/5. 투자 배경보다 중요한 최종 관전 포인트

dappOS는 Binance Labs 인큐베이션을 거쳤고, 2024년 Polychain이 주도한 시리즈 A에서 1,530만 달러를 조달하며 3억 달러의 가치를 인정받았습니다.

최근 공개된 $DOS는 총 10억 개로 설계됐으며 프리미엄 AI 기능 이용, 인텐트 실행 수수료, 서비스 제공자와 검증자의 스테이킹, 거버넌스에 쓰일 예정입니다. 다만 구체적인 TGE 일정은 아직 확정되지 않았습니다.

물론 투자자 이름과 토큰 유틸리티만으로 프로젝트의 성공이 보장되지는 않습니다

앞으로 볼 것은 xBubble이 실제 유료 사용자를 얼마나 확보하는지, AI가 만든 계획을 실행망이 안전하게 처리하는지, 서비스 제공자와 검증자 구조가 충분히 분산되는지입니다.

결국 dappOS의 가치는 복잡한 Web3를 쉽게 만든다는 오래된 약속을 AI 시대의 실제 제품과 반복 가능한 수요로 증명할 수 있느냐에 달려 있을 것 같네요.

-끗-

스타벅스 이녀석 대체 얼마나 몰락한거지..

수박주스 한잔에 천원 그것도 집앞까지 배달해준다고?

팔이 안올라가고
팔을 올리려고 하면 통증이 미친듯이 심해서 검색해보니...
오십견 통증 증상은 아니었음..

암튼 병원가서 이래저래 검사하니

"어깨 석회성 건염"

6월달부터 매주 2회 병원가서
한번 갈 때 마다 주사 12방 맞고
이래저래 치료할거 막막 해서
한번 갈 때 병원비가 17만원이 나옴...

매달 실비보험이 5만원씩 나가는데
처음엔 2만원 정도였다가 계속 오른거긴 함.

어쨌든 10년쯤 되었고 1세대라 해지하기도 그렇고 했는데..

이번에 병원비 뽕뽑고 있긴한데
보험 아니었으면 한달에 거의 80만원 쌩돈 나갈거 생각하면 후덜덜..

돈 졸라게 많으면 보험따위 필요없겠지만...

건강 잘 챙깁시다.

8월이군요

찜통같은 더위에 믿을 건 DAPPOS 뿐인듯

$DOS TGE 8월에 하겠지?

집이.....
파충류, 곤충류, 어류
거의 방 하나가 동물의왕국인데...

항상 안볼 때 탈피하던 사마귀가
방금 밥주려고 보는데 탈피를 하더군요..

타임랩스로 찍어봤습니다.

DAPPOS도 화이팅 해야겠지

1/4. 우리가 Web3를 어렵다고 느끼는 진짜 이유

Web3를 처음 접하면 낯선 단어부터 쏟아집니다. 네트워크를 선택하고, 자산을 브리지로 옮기고, 가스비에 사용할 토큰을 준비한 뒤 몇 번씩 지갑에 서명해야 하죠. 문제는 각각의 기능이 부족해서가 아닙니다. 사용자가 모든 과정의 연결 방법까지 직접 알아야 한다는 데 있습니다.

인터넷에서 물건을 주문할 때 결제 정보가 어떤 서버와 금융망을 통과하는지 알 필요가 없는 것처럼, Web3도 결국 과정이 아니라 결과를 중심으로 바뀌어야 합니다. dappOS는 바로 이 지점에서 출발합니다. 사용자가 이 자산으로 가장 효율적인 운용을 하고 싶다고 말하면 필요한 체인과 앱, 거래 경로를 시스템이 대신 조합하는 것입니다.

2/4. 명령이 아니라 목적을 이해하는 시스템

기존 블록체인 서비스에서 사용자는 정확한 명령을 내려야 했습니다. 어느 체인에서 어떤 토큰을 바꾸고, 어떤 브리지를 거쳐 어느 프로토콜에 예치할지 직접 결정해야 했죠. 하나라도 잘못 선택하면 거래가 실패하거나 예상보다 많은 비용을 지불할 수 있습니다.

dappOS가 말하는 인텐트는 이런 명령을 사용자의 ‘목적’으로 바꾸는 개념입니다. 사용자가 원하는 결과와 조건을 제시하면 AI가 정보를 조사하고 실행 계획을 세우며, 실행망이 실제 거래를 처리합니다. 쉽게 말해 AI가 생각만 해주는 것이 아니라 그 생각을 온체인 행동으로 옮기는 구조입니다. 질문에 답하는 챗봇과 일을 끝내는 운영체제의 차이가 여기서 생깁니다.

3/4. 자동 실행이라면 실패했을 때는 누가 책임질까?

사용자가 과정을 시스템에 맡기려면 편리함만큼 신뢰도 중요합니다. 자동으로 실행된다는 말은 그럴듯하지만, 거래가 실패하거나 약속한 결과가 나오지 않았을 때 책임질 주체가 없다면 큰 자산을 맡기기 어렵기 때문입니다.

dappOS는 서비스 제공자가 담보를 맡고 사용자의 인텐트를 수행하도록 설계했습니다. 매처는 여러 제공자의 조건을 비교해 연결하고, 검증자는 약속한 결과가 제대로 전달됐는지 확인합니다. 실패가 인정되면 맡겨진 담보를 기반으로 약정된 보상이 지급됩니다. 모든 실행 과정을 하나로 고정하는 대신, 원하는 결과와 실패에 대한 책임을 명확히 하는 방식입니다. 결국 dappOS의 경쟁력은 단순 자동화가 아니라 믿고 맡길 수 있는 자동화를 만들 수 있느냐에 달려 있습니다.

4/4. 결국 중요한 것은 사람들이 계속 사용하느냐입니다

dappOS는 Web3 인텐트 실행망에서 출발했지만, 지금은 xBubble을 통해 AI가 업무 절차까지 실행하는 더 넓은 운영체제를 그리고 있습니다. 사용자가 목표를 말하면 적절한 SOP와 도구를 선택해 리서치, 코딩, 콘텐츠 제작 같은 작업을 이어가는 방식입니다. Web3에서 실험한 ‘목적 중심 실행’을 일반적인 AI 업무로 확장한 셈이죠.

다만 거대한 비전이 곧 제품의 성공을 의미하지는 않습니다. 앞으로 확인해야 할 것은 사용자가 실제로 시간을 절약하는지, AI가 만든 계획을 실행망이 안전하게 처리하는지, 그리고 그 경험을 위해 기꺼이 비용을 내는 사람이 늘어나는지입니다. dappOS가 진짜 운영체제가 되려면 복잡한 기술을 설명하는 프로젝트가 아니라, 사용자가 기술을 의식하지 않아도 결과를 얻는 제품이 되어야 합니다.