Пока весь интернет обсуждает колобка из проката, напомним: мы это проходили еще в 2023.
Тогда в закрытом чате была игра: заставить ИИ нарисовать колобка. Модели раньше учили на иностранных датасетах, про колобка они не знали ничего. Приходилось объяснять, что это хлебная голова.
ваша ниша
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9❤5🔥2👍1😱1
Продолжаем разбирать конференцию. Шоукейс Лаборатории ИИ ПИК был центральным событием большого зала.
Рамка блока: проектирование меняется по трем направлениям — вайб-кодинг, вайб-дизайн и вайб-моделирование. Термин авторский, и лучше читать про него у самих ребят: Артур Ишмаев ведет канал, там про это целая серия. Мы тоже про термин рассказывали.
Excel не сократил бухгалтеров. Внутри компании то же самое еще до ИИ: инструмент расчета инсоляции сэкономил бы 80 человеко-лет, а специалистов осталось столько же, просто расчетов стали делать в разы больше.
Прогнали полный цикл на социокультурном объекте, от ТЗ до подачи. Объемно-планировочные решения соцкультбыта нейросеть не берет. Пробовали и чаты, и банану, и более хитрые генераторы. Зато фасады по готовому массингу «вполне симпатично и сейчас даже лучше, чем на картинках».
Экономия 8,5 млн по подсчетам самой команды на пилотных задачах. Оформление плана 48 минут вручную против 1,5 минуты сервисом, но спикер сама добавила: «если он будет два часа потом проверять эти марки, как бы никому это не нужно». Удешевление в 50 раз дала не смена модели, а строгие правила для нее.
За шоукейс благодарим:⭐️ Артура Ишмаева, руководителя отдела исследований и разработок в области искусственного интеллекта компании ПИК⭐️ Тимура Арсланова, руководителя отдела подготовки наборов данных и прототипирования, ПИК-Технологии⭐️ Ингу Неллину, главного специалиста в ГК ПИК, преподавателя МАРХИ⭐️ Юлию Ташлыкову, менеджера продукта в ИИ-лаборатории ПИК
Фото: @sesorovna, @polina_shed
ваша ниша
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3🙏1
Продолжаем рассказывать про конференцию. Панель Futurello в малом зале шла не как доклады, а как игра: ведущий выдает тезис, зал поднимает флажки, эксперты защищают свои позиции. Пересказываем по раундам.
«Контекст проекта — актив компании» VS «умение писать промпты — ключевая компетенция каждого». Зал поддержал контекст, но тут появился вопрос, который поставил в тупик: а чей это актив, если вы загружаете его в чужие облачные модели.
«Хорошая идея умирает между вкладками, нужна единая среда» VS «ИИ живет в личных подписках, и это личное дело каждого». С одной стороны, ИИ еще недостаточно зрел, командам нужно место, чтобы найти процессы, которых мы пока не видим. Контраргумент трехшаговая модель: сначала удочка каждому, потом один хороший промпт под одну задачу, потом связка агентов. И правило поверх всего: не масштабируем хаос, в разработку идет только то, что уже работает.
«ИИ деградирует незаметно, решения принимаются на сломанном контексте» VS «это управляемый риск, профессионал понимает ограничения модели». Модель это Т9 на максималках, она соберет франкенштейна из того мусора, который в нее накидали. И риск cognitive offloading, когда человек начинает доверять выдаче и перестает думать сам.
«Креативные услуги будут дорожать» VS «будут дешеветь, и клиент вправе требовать скидку». Зал разделился почти пополам. Рынок все равно продавит удешевление, как бы нам ни хотелось обратного. Еще джуны не исчезнут, но от них будут ждать экспертизы уровня мидл плюс навык работы с ИИ.
«Знание в головах отдельных людей» VS «оцифрованная и переиспользуемая память компании». Оцифровка планерок, где на выходе четыре документа: резюме команде, резюме руководителям, свои задачи и ИИ-коуч по собственному управленческому поведению. «Был сотрудник, которого я хотел уже уволить. Потом увидел, что это была моя ошибка как управленца».
Сквозь все пять раундов прошла одна мысль: важен не промпт, а экспертиза человека.
За панель благодарим:📍 модератора Михаила Новосёлова, генерального директора Futurello📍 Екатерину Панову, основателя консалтингового агентства для креативных индустрий Plan the Best, автора канала «поТрендим с Катей Пановой»📍 Андрея Улитина, архитектора AI-систем для бизнеса, руководителя маркетинга и пиара светотехнического бюро ЛЮМОС — свет на конференции тоже их работа, спасибо📍 Даниила Переяславцева, руководителя центра городских данных КБ Стрелка
Фото: @sesorovna, @polina_shed
ваша ниша
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍5🔥4🎉1
Про китайский нейронки мы обычно вспоминаем очень редко. А зря, там уже целый слой инструментов, который касается нашей работы напрямую.
Собрали, что есть:➡️ XKool — облако, где ИИ раскладывает застройку на участке и сразу считает индексы, инсоляцию и соответствие нормам, а потом отдает файлы в CAD, SketchUp и Rhino.➡️ Hunyuan3D — открытая модель, из картинки в 3D-меш с PBR-материалами и кодом обучения. Этот не новичок для нас, о нем мы уже как-то рассказывали тут.➡️ Tripo и Rodin — команды с китайскими корнями, тот же image-to-3D, но с ретопологией и экспортом в OBJ, FBX, STL.➡️ Seedream и Qwen-Image — генерация и правка изображений, аккуратно держат надписи в кадре.
Интересно, что набор у китайских коллег не то чтобы принципиально другой. Разница скорее в том, как это встроено в процесс работы и как быстро там меняют выбор.
Добавляйте календарь, готовьте вопросы!
ваша ниша
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤4👏2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Futurello были не только на сцене, весь день на площадке работал их интерактив: печенье с задачкой вместо предсказания и колесо фортуны.
Вообще Futurello занимаются тем, о чем на конференции говорили все — системным внедрением ИИ в бизнес-процессы. Их тезис с панели: разочарование в нейросетях почти всегда рождается не из плохих инструментов, а из отсутствия порядка в процессе.
Благодарим Futurello за такой интерактив!
ваша ниша
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3👏3
Поговорили со Steven Shih-Ning Chou, главным архитектором института архитектуры и городского дизайна IAUD при BIAD, о том, как ИИ помогает внутри большого китайского проектного института.
Мысли после встречи:
так Стивен называет приложения с готовыми стилями. Закинул скриншот модели, выбрал «курорт» или «коммерция» — картинка готова. Быстро, дешево, сердито.
Забираем термин себе, в копилку к остальным!
Теперь в BIAD стандартный конкурсный альбом доходит до 600 страниц, против стандартных 100 еще год назад, а клиент просит 80 визуализаций на проект, вместо привычных 20-30. Иллюстрация парадокса Джевонса!
Раньше визуализации отдавали на аутсорс: передать модель, объяснить, получить, сформулировать правки, объяснить — и так несколько итераций.
Теперь архитектор может позволить себе самостоятельно делать изображения и, по наблюдению Стивена, именно снижение коммуникационных издержек принесло наибольшую пользу его команде
И закончили мы там, откуда стоило начинать. Когда красивый рендер может сделать каждый, ценностью становится не картинка, а принятые решения, которые за ней стоят.
Запись эфира на сайте(скоро) | youtube | ВК
ваша ниша
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3🙏2👍1