🤖 Новый вектор атак на ИИ-браузеры: обход логики через абсурд

Исследователи LayerX выявили уязвимость BioShocking, позволяющую похищать данные из активных сессий пользователя. Агент работает локально и имеет доступ ко всем авторизованным сервисам — это становится главной проблемой.

🔴Как работает атака:
1. Жертва переходит на вредоносную страницу с головоломкой.
2. ИИ-браузер вынуждают принять абсурдную логику (например, 2 + 2 = 5).
3. Агент переключается в режим «вымышленной среды», игнорируя реальные правила безопасности.
4. Страница отдаёт скрытую команду на чтение данных по URL, который ведёт в приватный репозиторий GitHub жертвы.

Эксплойт протестирован на ChatGPT Atlas, Perplexity Comet и Claude для Chrome. В ходе тестов агенты беспрепятственно передали SSH-ключи атакующему без запроса подтверждения.

🔴Статус: OpenAI закрыл брешь осенью 2025 года. Остальные вендоры пока не выпустили патчи или проигнорировали отчёты.

Разработчикам рекомендовано внедрять строгие проверки разрешений перед доступом ИИ к конфиденциальным источникам.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #инфобез_ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Москва строит умнее: как ИИ меняет градостроительство

Делимся актуальной презентацией о цифровизации строительной отрасли столицы.

🔴Что уже работает в Москве:
- Более 130 решений на базе искусственного интеллекта
- Специальный Центр ИИ в градостроительстве
- 5 готовых рабочих решений для строителей

🔴Реальные результаты технологий:
- Проверка документов ускорилась вдвое благодаря цифровому нормоконтролю
- Мониторинг строительства определяет стадию работ с точностью 90%
- Эффективное использование площадей выросло на 45%
- Поиск ошибок в 3D-моделях занимает всего минуту

🔴Масштаб распространения:
- Технологии тестируются в 21 регионе
- Заключено 29 соглашений о внедрении
- Планируется создание открытой платформы для всей страны

🔴Ближайшие планы:
- Создание экосистемы ИИ-моделей
- Стандартизация процессов
- Распространение решений по России

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 Как искусственный интеллект помогает управлять регионом: реальные примеры

В Липецкой области внедрили систему управления на основе ИИ. Посмотрим, как это работает на практике.

💡 Что уже сделано:
- Создана единая база данных региона
- Оптимизировано 165 процессов
- 86% госслужащих прошли обучение работе с ИИ

💡 Где применяется ИИ:
- Анализ обращений граждан в домовых чатах
- Автоматизация документооборота
- Контроль качества воздуха
- Мониторинг дорожного покрытия
- Обработка обращений в сфере ЖКХ

💡 Конкретные примеры:
- Бот анализирует 3,6 тысяч домовых чатов с 100+ тысячами жителей
- ИИ-ассистент помогает в наградном деле
- Система автоматически классифицирует расходные обязательства
- Чат-бот консультирует по вопросам ЖКХ

💡Результаты внедрения:
- Экономия бюджетных средств — около 300 тысяч рублей ежемесячно
- Сокращение времени обработки документов
- Повышение точности анализа данных
- Снижение нагрузки на специалистов

ИИ-технологии становятся неотъемлемой частью управления регионом, помогая делать работу более эффективной и прозрачной.

🔴В презентации более подробно.

#Буквы_ИИ #Буквы_регионы #ЛипецкаяОбласть

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Инновации на кирпичном заводе: как роботы меняют производство

Компания СМД представила инновационное решение для автоматизации кирпичного производства — роботизированный комплекс садки кирпича.

🔴Что входит в умный комплекс?
- Промышленный робот GSX (RB165 2750) — мастер по разгрузке тележек из печей сушки
- Переворотный конвейер — формирует идеальные ряды кирпича
- Робот GSX (RMD 200 3150) — специалист по финальной укладке на вагонетки

🔴Умная система управления интегрирована с существующей линией производства. Централизованный ПЛК с HMI-панелью позволяет операторам легко контролировать весь процесс.

🔴Безопасность на первом месте! Защитные ограждения и сканирующие датчики оберегают персонал от случайного доступа в рабочую зону роботов.

🔴Результаты автоматизации впечатляют:
- Замена работы целой смены из 6 человек
- Рост производительности на 20–30% благодаря бесперебойной работе роботов
- Полное исключение опасных операций

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Строить как писать код: что методология Сбера меняет в проектировании зданий

Сбер выпустил манифест AI-Disrupt PDLC за май 2026 года. Это не про "роботов-строителей". Это про то, как управлять сложностью, когда скорость мышления становится главным ресурсом. Автор — Кирилл Меньшов (старший вице-президент, глава "Технологий").

💡В доктрине нет ни слова про стройку. Но архитектура управления там описана настолько чётко, что проецируется на любую проектную отрасль. Мы переложили логику на строительство. Вот что получается.

1. От BIM-модели к спецификации
В документе заявлен переход от "кода" к "намерению". В стройке это означает: мы перестаём рисовать чертежи как самоцель. Первичным артефактом становится спецификация требований — что нужно заказчику, для кого, за сколько. Агентная система генерирует конструктивные решения под эту спецификацию, а человек только утверждает.

2. Контекст дороже модели
Ключевая мысль Сбера: модель — это товар, а ваше конкурентное преимущество — среда исполнения (harness). Применительно к стройке: ваш "харнесс" — это не просто BIM, а машиночитаемые СНиПы, история объектов и реестр типовых решений. Если у агента нет этого контекста, он будет проектировать так, как научился на чужих данных, а не так, как требует ваш регулятор.

3. Двухпетлевая модель вместо "согласований"
Сбер делит процесс на петлю намерений (люди, дни) и петлю реализации (агенты, минуты). Перенос: проектировщик формулирует задачу, агент за 20 минут перебирает 50 вариантов узлов, проверяет коллизии и смету. Человек не рисует, он валидирует. Это снимает 60% рутины и когнитивной нагрузки.

4. Tiny Teams (компактные команды)
Вместо армии из 20 специалистов — группа из 4–5 человек (архитектор, конструктор, сметчик, ПТОшник). Агенты берут на себя расчёты, проверку нормативов и подготовку документации. Масштабируется это не наймом, а тиражированием спецификаций.

💡Что сейчас мешает?
СНиПы и ГОСТы — это текст, а не код. Цифровые двойники пока что не являются средой для проверки решений до начала стройки. Культурно мы привыкли "исправлять на стройплощадке", а не "проверять до".

💡Первые шаги уже сегодня (по методике Сбера):
1. Зафиксировать текущие метрики ошибок и сроков.
2. Запустить пилот на одном типовом объекте — перевести требования в машиночитаемую спецификацию.
3. Назначить AI-чемпиона в команде, кто будет накапливать практики.

Организации, которые пройдут этот путь в ближайшие 12–18 месяцев, получат преимущество на горизонте 2028–2030. Остальные будут догонять

#Буквы_ИИ

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Демонстрация работы «трёхрукого» роботизированного манипулятора для возведения арочной крепи от компании Siton.

.
#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Гигант в мире стройки: в МГСУ появится крупнейший в России 3D‑принтер

В следующем году в МГСУ запустят 3D‑принтер, который станет самым большим в России и войдёт в число крупнейших в мире. Это не просто масштабная техника — речь о полноценной установке для печати строительных элементов и, потенциально, целых конструкций.

🔴Сейчас на площадке идёт подготовка пространства под установку оборудования. Уже готовы:
- каркас атриума — именно там разместят принтер;
- фундамент, рассчитанный на значительную нагрузку;
- основание с особой нишей — она нужна для амортизационных систем, чтобы гасить вибрации при работе: без этого точность печати могла бы снижаться из‑за колебаний.

🔴Особенность проекта — в его ориентации на реальные строительные задачи. Установка позволит отрабатывать технологии печати не только отдельных деталей, но и крупногабаритных элементов, что важно для внедрения аддитивных методов в типовое строительство.

Для России проект — значимый шаг в развитии аддитивных технологий в строительстве. В США аналогичные установки для печати зданий уже используют, и теперь наша страна наращивает собственные возможности в этой сфере: речь не только о закупке техники, но и о подготовке кадров, разработке нормативов и тестировании материалов под 3D‑печать.

#3Dпечать  #МГСУ

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖 Минстрой утвердил 11 сценариев применения дронов в строительстве

Рабочая группа при Минстрое закрепила 11 вариантов использования беспилотников в отрасли.

💡Сейчас дроны уже применяют как рабочий инструмент:
- контролируют состояние зданий и ход работ;
- помогают доставлять материалы на площадку;
- фиксируют качество исполнения — с большей детализацией по сравнению с традиционными методами.

Ведомство отмечает, что наибольший экономический эффект даёт контроль качества: он позволяет сократить число переделок, точнее фиксировать отклонения и сделать отчётность прозрачнее.

💡Утверждённые сценарии предстоит доработать. Ключевые направления — ввести единые правила облёта объектов (чтобы данные были сопоставимы и имели юридическую значимость) и снизить стоимость лётного часа — это сделает технологию доступной для более широкого круга проектов.

#Буквы_БПЛА

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 ИИ‑решение для оптимизации добычи нерудных материалов: результаты разработки Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН

Институт нефтегазовой геологии и геофизики Сибирского отделения РАН представил прикладное ИИ‑решение, предназначенное для выявления месторождений нерудных полезных ископаемых, востребованных в строительной отрасли.

🔴Нейросеть обеспечивает идентификацию следующих типов сырья:
- пески;
- глины;
- песчано‑гравийные смеси;
- торф.

🔴Алгоритм базируется на обработке данных геологических изысканий, полученных с глубин 30–100 м — в интервале залегания рыхлых отложений. Ключевые технологические преимущества решения:

- устойчивость к шумам и артефактам в сейсмических данных — это позволяет сохранять точность интерпретации даже при работе с материалами невысокого качества;
- отсутствие необходимости в переобучении модели для каждого нового участка — за счёт этого сокращается цикл внедрения и снижаются операционные издержки;
- функционал по определению перспективных участков для организации карьеров с учётом расположения действующей инфраструктуры. Практическая апробация методики проведена на юго‑востоке Ямало‑Ненецкого автономного округа.

🔴Экономический эффект от применения технологии связан с минимизацией логистических затрат: размещение карьеров в непосредственной близости от объектов строительства существенно снижает себестоимость поставок сырья. Это особенно актуально для реализации инфраструктурных проектов в труднодоступных регионах — в частности, при создании транспортных коридоров для освоения нефтегазовых месторождений в Западной Сибири и Арктической зоне.

Внедрение ИИ‑инструмента позволяет повысить эффективность геологоразведочных работ и улучшить экономическую обоснованность крупных строительных проектов.

#Геология #СОРАН
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖⚡️ Госдума приняла закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ»!

🔴Что важно:
✅ появятся категории суверенных и национальных фундаментальных моделей ИИ;
✅ аудио- и видеоматериалы, созданные ИИ, будут подлежать маркировке;
✅ уточнены права на результаты работы ИИ;
✅ прописаны условия использования объектов авторского права для обучения моделей.

🔴Текст закона — в приложении.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Строительная отрасль упирается в данные. Yandex Crowd Solutions предложила консорциум

На прошлой неделе Анастасия Лесик, руководитель внешних стратегических инициатив Yandex Crowd Solutions, выступила с докладом о том, как технологии разметки данных могут пересобрать строительную отрасль.

💡 Слайды — без маркетингового глянца. Цифры, схемы, конкретика.

🔴Что она показала:
На одном жилом комплексе площадью 100 тыс. м² — 5000+ файлов, 200+ типов документов, 50+ форматов (от DWG до IFC). Меньше 20% данных имеют машиночитаемую разметку. 30% нормативов меняются ежегодно. И это при том, что 95% AI-проектов не выходят на масштаб именно из-за отсутствия структурированного датасета (данные The GenAI Divide 2025).

Она привела внутреннюю статистику Yandex Crowd Solutions: компания размечает данные для 80+ сервисов, пропускная способность — 300 млн заданий в месяц. Но даже с такой инфраструктурой автоматическая разметка даёт минимум 10% ошибок, которые критичны для качества модели. Нужен гибрид: human-in-the-loop + автоматика.

🔴Ключевой слайд — про чертёж вентиляции:
На нём модель не может понять, что «P=25 Pa» — это аэродинамическое сопротивление, а не мощность, а «Узел А (см. лист 5.4)» требует кросс-ссылки между документами. Отраслевая семантика, специфическая графика, связность объектов — всё это не про распознавание текста, а про экспертизу.

🔴Дальше — экономика:
Проектирование — самый нецифровизированный этап строительства (4% цифровизации), но именно он определяет до 80% стоимости и сроков проекта. Годовой объём рынка проектирования в России — около 1 трлн рублей. Потенциальная экономия для отрасли от внедрения ИИ — 200 млрд рублей в год (консервативная оценка).

🔴Главное — не цифры, а решение:
На слайдах появился консорциум. В нём — девелоперы (ПИК, Самолет, ФСК, Sminex, РЖД), вендоры (AIRI, Нанософт, Сигнал), государство (Главгосэкспертиза). Идея: аккумулировать данные, экспертизу и инвестиции в единую R&D-площадку. Не строить очередную платформу, а запустить пилот по автоматической проверке архитектурных альбомов на соответствие нормам.

Анастасия завершила слайд контактами и приглашением к диалогу. Никаких «мы всех спасём». Только: «У нас есть краудсорсинг и пайплайны. У вас — отраслевая экспертиза и данные. Давайте вместе разбирать чертежи».

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Биометрия на «Госуслугах»: сделки с недвижимостью стали безопаснее!

Теперь подтвердить личность продавца и покупателя в сервисе «Приобретение недвижимости» на «Госуслугах» можно с помощью биометрии по лицу.

🔴Что это даёт:
✅ дополнительный уровень защиты участников сделки;
✅ более безопасный и удобный формат онлайн‑покупки недвижимости;
✅ полный цикл оформления — в рамках сервиса «жизненной ситуации» (включая регистрацию права собственности в ЕГРН).

🔴Новую функцию представил вице‑премьер Дмитрий Григоренко. Проект реализован при участии Росреестра, Минцифры РФ, Центра биометрических технологий и Аналитического центра при Правительстве РФ.

#Госуслуги

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Мультимодельный режим в БИМЧате для Revit: проверка BIM‑моделей теперь в разы быстрее!

Команда DATATIM обновила БИМЧат — теперь в версии для Revit доступен мультимодельный режим. Это настоящий прорыв для тех, кто ежедневно работает с большими комплектами BIM‑моделей.

🔴Как это работает — проще некуда:
✅ Указываете путь к папке с моделями.
✅ Формулируете задачу на естественном языке — например, «найди все коллизии» или «проверь корректность параметров».
✅ БИМЧат сам открывает каждую модель, проводит проверку, закрывает и переходит к следующей.
✅ Результат приходит в чате в виде отчёта — по каждой модели отдельно.

🔴 Главное преимущество: то, что раньше занимало день или два ручной работы, теперь можно сделать за один прогон.

🔴БИМЧат позволяет взаимодействовать с BIM‑моделями на привычном языке — без сложных скриптов и дополнительных плагинов. С его помощью можно не только проверять и анализировать модели, но и вносить изменения.

Кстати, это не единственное решение от DATATIM: ранее команда представила DATATIM AI B.O.Q — инструмент для автоматического формирования ведомости объёмов работ. Вместе эти продукты заметно ускоряют и упрощают работу на разных этапах проекта.

#ИИ #ИИ_ИНП
#БИМЧат #DATATIM #Revit #BIM #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Умные парковки: российские учёные научились прогнозировать загрузку стоянок!

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали систему, которая поможет грамотно планировать парковочное пространство ещё на этапе проектирования зданий.

🔴Как работает инновация:
✅ Создан цифровой двойник парковки и имитационная модель — они позволяют «проиграть» разные сценарии загрузки.
✅ Данные собирали целую неделю в каждом сезоне: круглосуточно снимали на камеру стоянку на 35 мест у торгового центра.
✅ Учёные выявили чёткую связь между загруженностью парковки и интенсивностью потока на прилегающей дороге.
✅ На основе закономерностей построена компьютерная модель, которая даёт прогноз загрузки для любого часа суток.

🔴Зачем это нужно:
🚘 Ещё до начала стройки можно точно рассчитать, сколько машино‑мест потребуется.
🛣️ Система помогает оценить, как парковка повлияет на трафик на соседних дорогах.

Такой инструмент может здорово упростить жизнь и проектировщикам, и городским планировщикам — и заодно снизить количество пробок из‑за поиска места для машины.

#ПНИПУ
#TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Кибербезопасность — не абстракция, а жизненная необходимость для бизнеса

Мы уже не раз поднимали тему информационной безопасности: говорили про риски, про базовые меры защиты, про то, как кибератаки бьют не только по данным, но и по репутации и финансам. Сегодня — очередной яркий и очень показательный кейс, который наглядно демонстрирует, к чему приводит недооценка этой сферы.

💡 Реальный пример: атака на производителя стройматериалов Grand Line
В ночь на 18 мая 2026 года ИТ‑инфраструктура холдинга «Металлист» (управляет брендом Grand Line) подверглась масштабной атаке группировки Cyber Anarchy Squad. И последствия оказались по‑настоящему разрушительными.

💡Что именно произошло:
🔹 Зашифровано более 3000 Windows‑серверов — фактически парализована основная ИТ‑система компании. 
🔹 Выведены из строя 700 виртуальных машин VMware — это критично для работы распределённой инфраструктуры. 
🔹 Уничтожено 100 Терабайт резервных копий — компания лишилась возможности быстро восстановиться. 
🔹 Похищено 650 ГБ внутренней информации: от финансовых документов до инженерных чертежей и персональных данных сотрудников.

💡 Как хакеры добились такого результата

Это не был спонтанный взлом «с наскока». Злоумышленники несколько месяцев находились внутри корпоративной сети: изучали её архитектуру, наблюдали за поведением пользователей, искали слабые места. Финальный этап — внедрение шифровальщика ClearWater — занял всего 2–3 недели.

Ключевая уязвимость, которая всё и решила: в компании отсутствовала система мониторинга внутреннего трафика и аномального поведения пользователей. Из‑за этого проникновение долгое время оставалось незамеченным — и к моменту обнаружения ущерб уже был колоссальным.

🏭 Что из себя представляет Grand Line
Это крупный игрок рынка: в составе холдинга — 13 заводов, 15 региональных складов, 75 офисов продаж, а также ТЦ, ЖК и сеть фитнес‑клубов. В компании работает около 5 тысяч человек. Масштаб бизнеса делает последствия атаки ещё более серьёзными.

💡 Реальные последствия для бизнеса, ну или государства в случае ГИСсистем
Хотя Grand Line публично назвала проблему «временным техническим сбоем», на практике ситуация куда сложнее: дилеры фиксируют срывы поставок и задержки отгрузок металлопроката. То есть кибератака напрямую ударила по операционной деятельности и цепочке поставок.

💡 Какой вывод стоит сделать
Этот кейс — жёсткое напоминание о том, что информационная безопасность должна быть не «опцией», а обязательной частью бизнес‑процессов. Особенно для крупных компаний с распределённой инфраструктурой.

💡Базовые меры, которые могли бы снизить риски:
✅ Внедрение систем мониторинга аномалий и внутреннего трафика. 
✅ Регулярное тестирование на проникновение (pentest). 
✅ Сегментация сети, чтобы ограничить распространение атаки. 
✅ Грамотная стратегия резервного копирования с защитой самих бэкапов. 
✅ Обучение сотрудников основам кибергигиены.

#Буквы_Кибербе #Буквы_ИБ #GrandLine

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Умные носимые устройства на стройплощадке: прогресс безопасности и эффективности

📈Главные тренды:
⭕️ Массовое внедрение умных касок с датчиками безопасности
⭕️ Развитие носимых устройств для мониторинга здоровья работников
⭕️ Интеграция ИИ-аналитики для предотвращения инцидентов
⭕️ Появление решений дополненной реальности (AR) для повышения эффективности
⭕️ Фокус на проактивной безопасности вместо реактивных мер

📥 Ключевые проблемы, решаемые технологиями:
➖ Человеческий фактор как основная причина инцидентов
➖ Высокая стоимость травматизма (штрафы, простои, страховые выплаты)
➖ Неэффективность ручного учета рабочего времени
➖ Сложность контроля больших строительных площадок

Результаты внедрения инновационных решений:
⭕️ Снижение производственного травматизма до 20-50%
⭕️ Повышение производительности труда на 15-20%
⭕️ Сокращение простоев до 4%
⭕️ Экономия на расследованиях инцидентов
⭕️ Прозрачная аналитика работы персонала

Лидеры рынка предлагают комплексные решения:
🇷🇺 Российские разработчики: Proteqta, РОСОМЗ, SOLUT
🌏 Международные компании: Daqri, GuardHat, Best Vision
👷🏻‍♂️ Специализированные решения: системы охлаждения Clema, виброконтроль Spacebands

💡 Важный вывод: цифровизация СИЗ переводит стройку из режима реагирования на ЧП в режим их предотвращения, что не только повышает безопасность, но и существенно улучшает экономические показатели строительства.

❗️Технологии неизбежно проникают в строительную отрасль: умные устройства для контроля персонала уже становятся практикой. При этом нормативная база должна успевать за этими изменениями — ожидается активная позиция регулятора с учётом текущих кадровых реалий

Следите за обновлениями!

💡 Напоминаем, что это наш общий проект с возможностью для каждого добавить свой кейс. Ищите QR-код в презентации или просто пишите нам.

⏺️ Этот материал подготовлен каналом

ИНП

совместно с БУКВАМИ о ЦИФРЕ @bukvamiocifre и экспертами

Еленой Звонарёвой

,

Светланой Морозовой

и Дмитрием Мясниковым.

🔴 Подборка аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

#ИНП #Роботы_ИНП #СтроительствоБудущего #РобоСтройка #умнаястройка #Робототехника #СИЗ #СИЗ_ИИ

Будем крайне признательны, если поддержите наши труды перепостом.

🙏🤖 Подписывайтесь: ИНП

📲 MАХимально на связи
🔴Подписаться:
@NextGenInfrastructure

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

🤖 Строим вслепую: как нормативы съедают 400 млрд и почему ИИ — не роскошь, а необходимость

Коротко о главном из презентации проекта «Сервис для автопроверки проектов зданий на соответствие ГОСТ», которую представила Мохирева А.О. — основатель ООО «ЭДМО» и грантополучатель ФСИ «Старт-ИИ».

🔴Проблема:
В строительстве — 87 465 нормативных пунктов. 30% времени инженеры тратят на их поиск и толкование. Каждый 7-й проект проваливает экспертизу. Задержки — до 244 дней. Итог — 400 млрд рублей издержек.

🔴Почему?
Нормативы написаны текстом, проект — это 3D-модель. Между ними пропасть, которую каждый заполняет как хочет. Даже государственные XML-схемы, по словам автора, содержат логические ошибки (вроде «входной площадки» как отдельного объекта, хотя это просто свойство).

🔴Решение:
Перевести нормы в онтологию — смысловую структуру из трёх слоёв: пункт → предметная область → параметры проверки. И на её основе:
— автоматически проверять BIM-модели на ранних стадиях;
— выдавать отчёты с конкретными рекомендациями;
— генерировать 3D-решения прямо из текста нормы (IFC, DWG).

🔴Кто говорит:
Это не фантазии, а результаты научного обоснования, которые лягут в кандидатскую диссертацию автора на тему «Научное обоснование государственного нормирования и стандартов». Проект уже имеет работающий MVP.

🔴Суть:
Мы не переделываем нормы. Мы делаем их понятными для машин. Чтобы инженер перестал быть переводчиком с бюрократического на инженерный.

Через 10 лет, по прогнозу автора, на проектирование одного здания будет достаточно 5 человек. Не потому что специалистов станет меньше, а потому что рутина уйдёт в автоматику.

Вопрос только в том, начнём ли мы менять подход сегодня или продолжим терять миллиарды завтра.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 AI Development Sprint: ИИ в строительстве — от аудита до измеримых результатов

На форуме «Движение» «ДОМ.РФ Технологии» и «Яков и Партнеры» представили AI Development Sprint — инструмент для внедрения искусственного интеллекта в девелопмент. Решение охватывает полный цикл: от анализа текущих процессов до запуска пилотов с подтверждённым эффектом.

По словам гендиректора «ДОМ.РФ Технологии» Александра Лукьянова, на рынке прежде не было подхода, который позволял бы получать измеримые результаты в сжатые сроки — пилотные проекты можно реализовать за 6–12 месяцев.

Партнёр «Яков и Партнеры» Анна Данченок обозначила экономический потенциал внедрения ИИ в девелопменте — до 0,9 трлн рублей ежегодно. При этом ключевой сложностью остаётся встраивание технологий в существующие бизнес‑процессы компаний.

Проект ориентирован на практическую пользу: акцент сделан не на абстрактных возможностях ИИ, а на конкретных метриках и интеграции в реальную работу девелоперов.

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Китай уже строит ИИ-экономику в стройке. А мы?

В свежем номере «Вестника государственной экспертизы» (№02/2026) опубликован материал, который стоило бы прочитать каждому, кто работает со сметами, ТИМ и инвестициями в строительстве.

Директор отдела «Умная экономика» POWERCHINA HUADONG ENGINEERING CORPORATION LIMITED Сунь Хуацзянь представил результаты масштабного исследования по внедрению ИИ в управление стоимостью строительства в Китае.

🔴С чего начали китайцы?
С диагноза, который до боли знаком и нам:
· данные о стоимости разрознены, форматы не унифицированы, стандартизация отсутствует;
· опыт специалистов не превращается в знания компании;
· инвестиционные решения принимаются на субъективных «догадках», а не на данных;
· исторические данные по проектам не используются повторно.

🔴Что сделали:
Создали исследовательский консорциум - более 10 научных институтов под руководством профильного департамента Минстроя КНР. И выстроили чёткую архитектуру «1+2+N»:

· «1» — единая система стандартов: один источник, один стандарт, единая логика расчётов, устранение информационных островков.
· «2» - два двигателя: база знаний (граф знаний, который учит ИИ читать нормы и правила) и база данных по сметной стоимости (автоматический сбор и очистка разнородных данных).
· «N» - конкретные сценарии применения: прогнозирование инвестиций, контроль на этапе сделки, управление рисками, цифровая сдача объекта.

💡Ключевой вывод:
Китайцы чётко разделяют «традиционный ИИ вопрос-ответ» и ИИ-агента.
Агент сам разбивает задачу, выбирает инструменты, проверяет результат. Применительно к сметам - это автоматическая очистка данных, расчёт показателей, прогнозирование максимальной цены на тендер.

🔴Особое внимание интеграции с ТИМ:
Создана динамическая модель сопоставления с международным стандартом IFC. Данные о стоимости привязываются к записям IfcCostValue — они не «висят рядом с моделью», а семантически встроены в неё и готовы к межплатформенному обмену.

🔴Прогнозирование НМЦК:
Построена многомерная модель на основе исторических данных, системы показателей ECA (Elemental Cost Analysis) и нескольких алгоритмов с динамической калибровкой. Это позволяет уйти от субъективных ошибок и даёт количественную основу для решений по проекту - от инвестиционной стадии до заключения контракта, включая раннее предупреждение о рисках превышения бюджета.

🔴Итоговая картина:
Большой объём стандартизированных и повторяющихся задач — расчёт объёмов, калькуляция, анализ показателей, отчётность - будет автоматизирован. Специалисты освобождаются от рутины и сосредотачиваются на оценке обоснованности результатов и принятии решений в сложных ситуациях.

Нам есть с чем сравнивать.
В России концепция ЦВОР, «Сметного паспорта» и интеграции ТИМ со сметным делом обсуждается уже несколько лет. У китайцев - работающая система, а не концепция.

🔴Материал — в «Вестнике государственной экспертизы» №02/2026.
Электронная версия журнала доступна в интернет-магазине.

#ИНП_международка

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ на страже порядка: как Москва автоматизирует контроль земляных работ

В Москве появился цифровой помощник для инспекторов — сервис на базе ИИ, который за минуты проверяет, законно ли ведутся земляные работы. Его разработал Центр искусственного интеллекта Комплекса градостроительной политики и строительства города.

🔴Как это работает: система берёт три источника данных — фото с телефонов инспекторов, геопозицию и разрешительную документацию из реестра — и сопоставляет их между собой. Если всё совпадает, объект признают соответствующим требованиям; если есть расхождения — сигнал уходит на дополнительную проверку.

🔴Результаты тестирования впечатляют: точность модели достигла 90 %. Это значит, что большая часть добросовестных объектов автоматически проходит проверку без лишнего участия человека. Инспекторы при этом не теряют контроль над ситуацией, а перераспределяют силы: вместо рутинной сверки документов они занимаются сложными и неоднозначными случаями. Такой подход не только ускоряет выявление нарушений, но и снижает риск человеческих ошибок.

🔴По словам Владимира Ефимова, заместителя мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства, внедрение сервиса поможет контролирующим органам оперативнее реагировать на нарушения и рациональнее использовать ресурсы.

🔴Разработка выполнена по заказу Мосгоргеотреста — и это пример того, как технологии точечно решают прикладные городские задачи, делая контроль прозрачнее, а работу служб — эффективнее.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure