🔖Искусственный интеллект внедрят для контроля строительства очистных сооружений в России

Заместитель председателя Правительства РФ Дмитрий Патрушев поручил использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для контроля строительства очистных сооружений. Координационному центру совместно с Минприроды России предстоит применять ИИ при формировании отчётов о ходе работ на основе данных с онлайн-камер. Это позволит получать объективную информацию и оперативно реагировать на отклонения. 

💡Практически все регионы уже установили онлайн-камеры на строящихся объектах очистных сооружений. К процессу подключаются и новые стройки. В Нижегородской, Ивановской, Курганской, Челябинской областях и Пермском крае расположены пять новых объектов, включённых в инцидент №55. На их реализацию в 2026 году в рамках нацпроекта «Экологическое благополучие» предусмотрено свыше 3,5 млрд рублей. 

💡По данным мониторинга, около 40% построенных очистных сооружений функционируют качественно — полноценно обеспечивают необходимые показатели. Это подтверждено по итогам проверок Росприроднадзора. Четыре региона из 19, по которым ведётся мониторинг в рамках инцидента, полностью завершили реализацию своих проектов. Это Москва, Республика Татарстан, Вологодская и Иркутская области. 

💡Система создана для координации работ по строительству и реконструкции очистных сооружений в рамках национальных проектов «Экология» и «Экологическое благополучие». Используется специальная система управления проектами на базе Координационного центра Правительства, которая позволяет оперативно координировать действия участников и вести мониторинг реализации проектов в режиме реального времени. 

#Буквы_ИИ
#Буквы_регионы

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 2ГИС запатентовал «Ситискан»: Нейросети оцифруют дороги и найдут ямы даже без GPS

Компания 2ГИС получила патент на сервис «2ГИС Ситискан» — технологию для автоматической оцифровки городской среды с помощью компьютерного зрения. Решение позволяет распознавать объекты вдоль автодорог: знаки, светофоры, люки, вывески, ямы и мусор.

🔴Как работает технология:
· Сбор данных — через мобильную камеру смартфона или панорамную камеру на автомобиле с обзором 360°.
· Анализ — алгоритмы автоматически вычисляют расстояние до объектов и привязывают их к точным координатам на карте.
· Особенность — технология Radar API определяет местоположение даже при нестабильном спутниковом сигнале (в тоннелях, плотной застройке).

🔴Для чего это нужно: Визуализация данных происходит в сервисе геоаналитики «2ГИС Про». При повторных проездах система сравнивает снимки и показывает динамику — например, стало ли больше ям на дорогах. Это позволяет бизнесу и городским службам мониторить инфраструктуру и планировать ремонты без ручных проверок.

🔴«Ситискан работает на собственной картографической платформе 2ГИС. Это снижает риски при закупках и закрывает требования по импортозамещению», — отметила Дарья Маркова, руководитель B2B-продуктов 2ГИС.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 ИИ как рычаг эффективности: «Самолет» переходит на автономное управление строительством

Девелоперская группа «Самолет» в годовом отчете обозначила стратегическую цель — стать AI-native компанией к 2026–2027 годам. Это означает не просто внедрение отдельных цифровых решений, а полную перестройку операционных процессов на базе искусственного интеллекта на всех этапах девелоперского цикла.

🔴Ожидаемый результат: двукратный рост производительности труда. Достичь его планируют за счет тотальной автоматизации рутинных функций: сметных расчетов, бухгалтерского учета и документооборота. ИИ-агенты должны минимизировать потери, ускорить согласования и снизить зависимость от человеческого фактора, что критично в текущих макроэкономических условиях с дорогим финансированием.

Динамика кадрового состава подтверждает системный подход: за год штат сократился с 7,6 тыс. до 6,1 тыс. человек (минус 20%). При этом компания не наращивает портфель новых площадок, а напротив — распродает активы. Вероятно, ИИ рассматривается не как инструмент масштабирования, а как антикризисная мера для повышения операционной эффективности в условиях сжатия рынка. Автоматизация строительства, продаж, финансов и административных процессов призвана компенсировать кадровое сжатие и сохранить маржинальность.

#StroyOS_Самолёт

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Коллеги, публикуем запись вебинара по применению ИИ в строительстве!

Спасибо всем, кто подключился. Интерес к теме оказался даже выше наших ожиданий 🔥

Вебинар получился очень интересным и живым: было много вопросов, обсуждений и практических кейсов. Видно, что рынок уже прошёл этап знакомства с искусственным интеллектом и теперь главный вопрос звучит иначе: «А что из этого реально работает в строительстве?»

Для каждого сметчика мы показали реальные сценарии ускорения процесса конъюнктурного анализа на рабочих данных:

🔴 автоматическую обработку и распознавание ТКП;
🔴 распознавание проектных спецификаций и их привязку к КСР;
🔴 интеллектуальную обработку данных для сопоставления позиций КАЦ и спецификаций;
🔴 подходы к внедрению ИИ-сервисов в строительные процессы.

А также для других специалистов разобрали кейсы интеллектуального сопоставления КСГ и смет.

Многие из поднятых тем заслуживают отдельных разборов, поэтому мы обязательно продолжим эту серию вебинаров. Включайте оповещения!

📹 Смотреть запись

🤖 От скриптов к плагинам: как ИИ ускорил автоматизацию в проектировании

На Большом BIM Просвете Алексей Попов из Apex Soft поделился опытом, как искусственный интеллект стал рабочим инструментом для быстрой проверки идей и автоматизации типовых задач проектировщиков.

🔴Как всё начиналось:
▫️ На старте использовали DeepSeek — собирали скрипты для Dynamo, писали на Python, готовили инструкции, формулы для семейств и таблицы выбора.
▫️ ИИ помогал оформлять типовые материалы, снижая нагрузку на рутину.

🔴Почему перешли к плагинам:
▫️ Скрипты в Dynamo оказались неудобны для большинства проектировщиков — требовали внимания к запуску и сопровождению.
▫️ С DeepSeek перешли на Gemini, с Python — на C#. Появились первые плагины: марки по типу помещений, дуги на пересечении линий, базовая автоматизация.

🔴Следующий уровень: сложные решения:
▫️ Расстановка креплений
▫️ Аналитика по проектным решениям (сбор площадей из моделей)
▫️ Макеты и прототипы интерфейсов

🔴Один из ключевых навыков: правильный промпт.
Пример из практики:

«Ты профессиональный разработчик плагинов на C# для Revit 2022. Нужно написать плагин, который сможет сразу для нескольких листов поменять значения параметров для подписи в семействе штампа.

1. Выделяются листы через Project Browser.
2. На них выделяется семейство Title Blocks.
3. Открывается окно, в котором мы можем выбрать нужное значение параметра Surname_1.
4. Применяется для всех выбранных листов.
И распиши структуру для создания этого плагина в Visual Studio, подробную по пунктам».

🔴Что важно в промте:
✅ Четкая роль разработчика
✅ Конкретная версия ПО
✅ Пошаговый сценарий
✅ Запрос на структуру, а не просто код
✅ Если не прописать важный пункт явно — он не попадёт в ответ. Ограничения и ожидания лучше закладывать сразу.

🔴Результаты за 1,5 года:
📌 Создано 26 плагинов
📌 41 пользователь из 108 активно применяют
📌 Распространение упирается не только в пользу, но и в универсальность решений, доступность информации и готовность команды к новому.

🔴Итог:
ИИ — это быстрая помощь, а не замена экспертизе. Он снимает рутину, ускоряет прототипирование и помогает довести идею до работающего плагина. Но сложные решения всё равно требуют тестирования, доработок и согласований.

#BIM #ИИвпроектировании #Вайбкодинг #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Карьерный цифровой конвейер: как «ГОРНЯК» снял 10% потерь и сократил обработку данных в 2,5 раза

В карьере счет идет на кубометры и минуты. Ошибка в подсчетах добычи или контроль откосов — это прямые убытки. Маркшейдеры ООО ППП «ГОРНЯК» перевели эти риски в цифру с помощью nanoCAD и  Облака точек.
Результат: сквозной процесс вместо ручной сборки пазла.

⏺Как устроен технологический конвейер сейчас:
1. Единая среда для всего. Раньше наземный сканер Leica и воздушная платформа AGM давали данные, которые требовали 3–4 разных программ для обработки. Сейчас данные с полей поступают в nanoCAD Облака точек и проходят полный цикл в одной среде — от классификации облака до финальных инженерных расчетов. Это исключило ошибки при конвертации и потерю времени на передачу между этапами.
2. Новые задачи, которых раньше не видели. Внедрение ПО позволило решить три нестандартные задачи, для которых ранее не было готовых инструментов:
   · Верификация объемов техники. Сравнение паспортной вместимости самосвалов и ковшей экскаваторов с фактической. Расхождения — не редкость, и это напрямую искажало производственный учет.
   · Контроль коэффициента разрыхления. Определение реального увеличения объема породы после взрыва по каждому уступу. Выяснилось, что для одного месторождения значения различаются на 13% (1,40 и 1,53), хотя в проекте заложено единое среднее.
   · Оценка выхода продукции на дробилках. Сравнение штабелей до и после переработки. На одном объекте разница в выходе между установками с разным оборудованием достигала 10% при одинаковой породе и фракции.
3. Архив динамики, а не «фото». Месторождения имеют историю добычи с 1960-х. Система накапливает результаты каждого цикла сканирования, позволяя отслеживать состояние объекта в динамике и корректировать технологию, а не полагаться только на «текущий факт».

⏺Цифра в деньгах: Благодаря автоматизированному анализу точность подсчета объемов добычи выросла на 15%. Время обработки данных сканирования сократилось с пяти дней до двух. А главное — появилась возможность видеть реальную картину потерь на оборудовании и обоснованно принимать решения о его реконструкции.

⏺Главное: «ГОРНЯК» перешел от точечной автоматизации к цифровому конвейеру, где данные сразу становятся управленческим решением, а не просто отчетом. И следующий шаг — единая платформа экосистемы «Нанософт», где проектирование и маркшейдерская документация будут в одном цикле.

#TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Искусственный интеллект на стройке: как НОСТРОЙ меняет правила игры

Вице-президент НОСТРОЙ Антон Мороз принял участие в IV Всероссийской научно-практической конференции, посвященной внедрению машинного обучения и ИИ в управление жизненным циклом объектов капитального строительства.

1️⃣1️⃣ В НОСТРОЙ создан профильный Комитет и новая рабочая подгруппа, в которую войдут строители, цифровизаторы и эксперты по ИИ.
Их главная задача — внедрение искусственного интеллекта непосредственно на стройплощадках.

Строительный комплекс России переходит к глубокой модернизации. Интеллектуальные системы на всех этапах — от проектирования до демонтажа — позволяют повысить эффективность, снизить затраты и минимизировать риски.

❗️Внедрение новых технологий не должно приводить к удорожанию строительства.
Главная цель — доказать, что ИИ приносит только положительную динамику развития отрасли.

🔩 НОСТРОЙ последовательно выступает за масштабирование таких решений, включая адаптацию норм, развитие кадров и открытый диалог между всеми участниками рынка.

Подробнее на сайте НОСТРОЙ.

📲 НОСТРОЙ в MAX

🤖 ИИ на страже дорог: как мультимодальный поиск помогает следить за безопасностью в Москве 

На канале RUБЕЖ TV рассказали, как работает технология мультимодального поиска — её сейчас тестируют в Москве. 

💡 В чём суть?
Система умеет «понимать» не только текст, но и изображения, видео, а также связывать разные типы данных между собой. Благодаря этому ИИ может быстро находить нужные фрагменты в больших массивах видеоматериалов — например, выявлять потенциально опасные ситуации на дорогах или фиксировать нарушения. 

🔴 Как это помогает обеспечивать безопасность: 
✅ ускоряет анализ видео с городских камер; 
✅ позволяет оперативно выявлять аварийные участки, препятствия на проезжей части и другие риски; 
✅ снижает нагрузку на специалистов — рутинную работу берёт на себя алгоритм. 

🎥 Хотите узнать больше о том, как искусственный интеллект делает дороги безопаснее? Смотрите полный выпуск на сайте RUБЕЖ TV.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Не «хайп ради хайпа»: как в Gems ИИ стал частью ежедневной работы

В Gems искусственный интеллект больше не «перспективная технология из будущего» — это полноценный участник команды. Его используют не ради красивых отчётов, а как рабочий инструмент, который встраивается в привычные процессы: рядом с IDE, Git и Jenkins.

На внутреннем митапе команды показали, как именно нейросети помогают закрывать реальные задачи — и что из этого действительно работает на практике.

🔴Вот где ИИ уже даёт ощутимый эффект:
- Разработка. Нейросети берут на себя рутину: генерацию шаблонного кода, написание тестов, рефакторинг. Это освобождает время инженеров для решения сложных архитектурных вопросов — тех самых, где нужна человеческая интуиция и опыт.
- Тестирование. Автоматизируются сценарии проверки, быстро генерируются тестовые данные, выявляются краевые случаи, которые легко упустить при ручной проверке. В результате сокращается время на прогон тестов и растёт покрытие.
- Дизайн. ИИ помогает быстро собирать референсы, тестировать гипотезы по UX, генерировать варианты макетов для первичного обсуждения. Это не замена дизайнеру, а способ ускорить этап поиска идей и сократить количество итераций.
- Аналитика и исследования. То, на что раньше уходили недели ручного сбора и структурирования данных, теперь делается за часы: нейросети помогают вычленять инсайты из больших массивов информации, формировать сводки и даже предлагать гипотезы для проверки.
- Управление знаниями. В большой команде особенно остро стоит проблема «знания живут в голове у одного человека». ИИ помогает структурировать документацию, пересказывать сложные технические решения простым языком, находить связи между разрозненными задачами и тикетами.

🔴Главный вывод митапа: успех не в том, чтобы «внедрить ИИ везде», а в том, чтобы точечно закрывать им узкие места в процессах. И самое ценное — это не абстрактные обещания, а конкретные кейсы: когда задача, которая раньше занимала месяц, решается за пару дней, а команда фокусируется на том, что действительно требует человеческого участия.

🔴 Подробности о самых интересных кейсах и практических выводах — по ссылке.

#Gems #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Не просто метка: как 3D-макет в Картах меняет воронку продаж девелопера

На рынке премиальной недвижимости цикл сделки длинный, а конкуренция за внимание покупателя сместилась в диджитал-среду. Клиент больше не идет в офис продаж до того, как изучит объект онлайн. И здесь ключевым становится не только трафик, но и качество контакта на ранних этапах.

🔴«Галс-Девелопмент» на III квартал 2025 года выбрал нестандартную для рынка связку:
— Супербрендированное приоритетное размещение в Яндекс Картах
— 3D-макет новостроек прямо в карточке ЖК

🔴Зачем это делать, если есть сайт?
3D-модель в Картах позволяет потенциальному покупателю осмотреть объект без перехода на внешний ресурс. Это снижает порог входа: пользователь получает объемную визуализацию в один клик, не теряя контекст поиска или навигации. По сути, Карты становятся не точкой на карте, а мини-витриной с высоким уровнем доверия.

🔴Цифры, которые говорят сами за себя (прирост год к году):
— Целевые звонки — +50%
— Переходы на сайт — +31%
— Клики в карточку ЖК — +68%

🔴При этом важно: маршруты до объекта у конкурентов упали на 11%, а у клиента выросли на 23%. То есть аудитория не просто смотрит — она планирует визит. А показы в поиске выросли на 28%, что подтверждает: приоритетное размещение работает даже без прямого запроса, обеспечивая медийное присутствие в зоне интереса.

🔴Вывод для рынка:
Инвестиция в визуализацию внутри картографического сервиса окупается не охватами, а качеством лида. Когда покупатель может «прогуляться» по комплексу в 3D еще до звонка, он приходит в диалог более подготовленным, а отдел продаж тратит меньше времени на первичную консультацию.

Это не про «быть на карте». Это про то, чтобы быть на карте правильно.

#StroyOS_ГАЛС

Слайд из презентации Карины Гаскаровой (Яндекс Реклама), представленной на форуме «Движение».

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ Когда партнерство становится продолжением образовательного процесса

За последние несколько месяцев устоялось устойчивое и плодотворное сотрудничество между командой SLOИ и колледжем ITHUB. Изначально поводом для встречи стало приглашение рассказать студентам о технологии 3D-печати бетоном, проектировании и специфике работы SLOИ. Однако практически сразу организаторы пришли к выводу: обсуждать современную архитектуру в отрыве от всей производственной цепочки невозможно.

Поэтому вместе с командой на площадку колледжа приехали партнеры — представители ГЕОБЕТОН, а также ландшафтный архитектор Ида Флорковская, автор концепции проекта «ПРОРОСШИЕ». Такой состав позволил показать студентам полный цикл рождения объекта: от архитектурной идеи до выбора материала, инженерных расчетов и реального производства.

🔴Логичным продолжением стал выезд на производство 5 июня. Более 30 студентов в течение почти трех часов изучали технологию изнутри: разбирали принципы печати, особенности бетонных смесей, производственные нюансы и технические ограничения. Главный акцент был сделан на том, как эти ограничения превращаются в эффективный инструмент проектирования.

Однако самым показательным этапом стала защита проектов, прошедшая 24 июня. Студенты представили как командные, так и индивидуальные работы, продемонстрировав глубокую проработку концепций и зрелый подход к архитектурным задачам. В каждом проекте чувствовалась не просто погоня за эстетикой, а осознанное стремление адаптировать форму под технологические возможности материала.

Выбор победителя оказался непростым, но одна работа выделилась своей убедительностью. Совсем скоро этот объект будет воплощен в жизнь с помощью 3D-печати бетоном и появится на территории ITHUB, став частью ежедневной среды студентов.

Подобные инициативы - это больше, чем просто участие в учебном процессе. В таком взаимодействии рождаются специалисты, способные мыслить системно: понимать не только форму, но и физику материала, производственную логистику и этапы реализации.


#3Dпечать

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 ИИ не сломает вашу компанию. Её сломает старая структура управления.

Пока все спорят, какая большая языковая модель лучше, умные руководители уже перекраивают структуру компании.

Мы изучили свежий отчёт IBM (исследование генеральных директоров 2026 года, опрос 2000 топ-менеджеров из 33 стран) и поймали себя на мысли: ИИ ошибочно считают проектом в сфере ИТ. А он — проект по пересборке власти в компании.

Главный вывод отчёта: прежде чем встраивать ИИ в процессы, перестройте архитектуру принятия решений. Иначе ИИ просто ускорит хаос.

💡Вот 5 конкретных ходов, которые IBM называет «билетом в 2030»:

🔴Ход №1. Пересмотрите роли, а не только оргсхему
76% компаний уже наняли директора по искусственному интеллекту. Но этого мало.
Генеральные директора должны дать такому руководителю реальные полномочия — не статус, а право управлять бюджетом и стандартами.
Но главное не это. 85% генеральных директоров заявляют: каждый функциональный лидер (кадры, маркетинг, финансы) обязан стать техэкспертом в своей области. Границы между информационными технологиями и управлением персоналом размываются. В противном случае ИИ-инициативы не масштабируются.

Результат: руководители, перестраивающие высшее руководство, масштабируют на 10% больше ИИ-проектов по всей компании.

🔴Ход №2. Создайте «маховик» ИИ-агентов
Сегодня 25% операционных решений принимает ИИ без участия человека. К 2030-му будет 48%.
Речь не про «заменить людей». Речь про то, чтобы немедленно реинвестировать сэкономленное время и деньги в новые эксперименты. Это и есть «финансовый маховик»: эффективность → инвестиции → рост.
Самые продвинутые руководители масштабируют на 23% больше ИИ-инициатив, потому что они не боятся отдавать рутину (ценообразование, управление запасами, маршрутизацию) агентам.

Лакмус: если вы ждёте 100% точности от ИИ — вы уже отстаёте.

🔴Ход №3. Настройте свой ИИ, а не берите чужой
Общие модели — это товар. Их скопируют все.
Конкурентное преимущество — в кастомных агентах, обученных на вашей уникальной бизнес-логике, данных и интеллектуальной собственности.
К 2030-му 50% компаний перейдут на гибридную стратегию (смесь больших, малых и сверхспециализированных моделей). Те, кто это делает уже сегодня, ожидают, что 13% выручки через 4 года принесут продукты, которых у них сейчас нет.

Важно: 97% лидеров в сфере ИИ считают суверенитет над ИИ критичным. Не делегируйте интеллект внешним поставщикам.


🔴Ход №4. Оркестрируйте, а не автоматизируйте
ИИ не заменит людей. Он изменит их роль.
Руководители, которые перепроектируют рабочие процессы (а не просто должности), в 2+ раза чаще достигают целей, заложенных в бизнес-кейсах.

И здесь парадокс: 86% генеральных директоров уверены, что у сотрудников есть навыки работы с ИИ. Но регулярно его используют только 25% персонала.

Это не проблема навыков. Это проблема дизайна работы. Люди не будут использовать ИИ, пока вы не перестроите процессы так, чтобы ИИ был встроен в их ежедневную рутину.

Совет IBM: сначала перепроектируйте поток работ, потом — обучайте людей. В обратном порядке — деньги на ветер.

🔴Ход №5. Смотрите в квантовое будущее (уже сейчас)
Это самый неочевидный пункт.
Пока квантовые компьютеры — ещё не мейнстрим, 82% лидеров в сфере ИИ уже активно участвуют в квантовых экосистемах (для сравнения: среди всех генеральных директоров — только 50%).

Они не ждут «квантового превосходства», чтобы начать. Они вступают в консорциумы, делят риски, тестируют сценарии использования и учатся быстрее рынка. Потому что, когда квантовый скачок случится, догонять будет поздно.

🔴Наш главный вывод:
ИИ — это не новая фича. Это новый способ управления. Отчёт IBM чётко показывает: выиграют не те, у кого самые мощные вычислительные мощности, а те, кто готов пересмотреть, кто принимает решения, как распределены полномочия и как люди и машины обмениваются интеллектом.

Вопрос не в том, «внедрять ли ИИ». Вопрос в том, готовы ли вы переизобрести свою компанию.

🔴Файл с полным исследованием приложили.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Исследование ГИС-сферы 2025–2026

Помните опрос в конце прошлого года? Мы собрали результаты на одной красивой страничке с графиками и иллюстрациями. Получился большой обзор состояния ГИС-сферы и ГИС-сообщества, сделанный с учётом других сфер и состояния рынка труда в целом.

Читать по ссылке: Состояние ГИС-сферы: специальности, навыки, зарплаты

Что внутри:
🔼как выглядит наше сообщество и из кого оно состоит
🔼кем мы работаем и как мы совмещаем роли
🔼зарплаты в сфере: у кого больше?
🔼какие навыки позволяют больше зарабатывать
🔼и как ещё повлиять на свою зарплату

Если собираетесь читать всё подряд, текст займёт примерно 21 минуту. Мы постарались оставить его лёгким и доступным, но всё равно подготовьте чашечку чая, чтобы сесть и почитать спокойно.
Или можно просто посмотреть картинки и прочитать выводы в конце, мы сами иногда так делаем 🕊

🤖Обзор инструмента, который считает ТЭПы, рисует рендеры и трассирует сети за минуты

UrbanSketch — инструмент для генеративного проектирования, который закрывает весь путь от анализа участка до визуализации.

⏺Основатели проекта, Артем Тохтуев и команда, начинали со скромных плагинов для Revit: хотели ускорить расчет ТЭПов, инсоляции и тепловых моделей на стадии концепции. Но в процессе выяснилось, что проблема гораздо шире. Архитекторам не хватает автоматизации не только в расчетах, но и в поиске оптимальной конфигурации зданий, балансе территорий и расстановке инфраструктуры.

🔴Сегодня UrbanSketch умеет гораздо больше:
— Анализирует участок с привязкой к местным нормативам (в калькулятор уже зашиты требования к школам, детсадам и парковкам).
— Мгновенно генерирует десятки вариантов застройки, проверяя их по инсоляции, пожарным проездам и градостроительным ограничениям.
— Работает с разными типологиями: от классических секций до урбан-блоков с подземными паркингами, стилобатами и встроенной коммерцией.
— Готовит квартирографию под ваше ТЗ и даже чертит трассы инженерных сетей.
— Создает фотореалистичные рендеры прямо на платформе — используйте готовый шаблон или пишите свой промт.

🔴Попробовать функционал бесплатно можно уже сейчас.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Какие нейросети использует девелопер «Эталон»?

В работе задействуем полный стек ИИ-инструментов:

🎨 Визуализация
— Nano Banana, Higgsfield, PromeAI — для рендеров, коллажей и подбора референсов.

📄 Текст и документация
— GigaChat, Gemini, Claude, Grok — письма, пояснительные записки, проверка ГОСТ/СП.

📊 Аналитика и поиск
— Weavi/Weavy, LM Arena, Modular MAX — сбор данных, сравнение решений, работа с НТД.

⚙️ Скрипты и расчёты
— локальные формулы, подсказки по ПО, автоматизация рутины.

#StroyOS_Эталон

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |