#Chrome #Browsers #AI
📩 接读者来稿，TA 向我们介绍了自己开发的 Chrome 扩展插件工具
📻 Tubenote：基于 Gemini 的免费 YouTube 视频总结插件
🔗：Web
我做了一个 YouTube 总结插件，通过 Google Gemini AI 为任何 YouTube 视频生成即时、全面的智能摘要。只要你有 Gemini 账号，完全免费，无需 API 密钥。
💡 核心功能
✅ 自定义提示词，控制摘要风格和详细程度。
✅ 智能时间戳，直接跳转到视频相关部分。
✅ 无缝跳转到 Gemini，深入探讨视频主题。
🧑🏻💻 开发者的话
AI 爆发，让我变成了 vibe coder，它让我有个幻觉，很多产品自己也可以实现，但事实并非如此。现在的 AI 并不会逆向，我想让 AI 帮我实现参考某个插件来实现，但它并不会。但最近我琢磨出了如何让 AI 去参考某个插件，于是做了这个尝试。
上述 YouTube 总结插件，就是我利用 Claude Code 来实现的。缘起是我经常使用 Gemini 来帮我总结 Youtube 视频，所以我想如果可以像插件 Kimi Copilot 那样，直接在 Youtube 视频页面看到总结内容，只需要 Gemini 账号即可，那应该非常棒。
所以，我让 AI 学习来梳理插件 Kimi Copilot 的实现思路，然后放在了我这个 YouTube 总结插件上，效果很棒。
利用我插件里默认的提示词，你可以得到视频的完整总结，并且总结里还有时间点标记出内容，你可以点击时间点跳转到相应的视频内容上，也可以自定义提示词。
频道：@NewlearnerChannel
📩 接读者来稿，TA 向我们介绍了自己开发的 Chrome 扩展插件工具
📻 Tubenote：基于 Gemini 的免费 YouTube 视频总结插件
🔗：Web
我做了一个 YouTube 总结插件，通过 Google Gemini AI 为任何 YouTube 视频生成即时、全面的智能摘要。只要你有 Gemini 账号，完全免费，无需 API 密钥。
💡 核心功能
✅ 自定义提示词，控制摘要风格和详细程度。
✅ 智能时间戳，直接跳转到视频相关部分。
✅ 无缝跳转到 Gemini，深入探讨视频主题。
🧑🏻💻 开发者的话
AI 爆发，让我变成了 vibe coder，它让我有个幻觉，很多产品自己也可以实现，但事实并非如此。现在的 AI 并不会逆向，我想让 AI 帮我实现参考某个插件来实现，但它并不会。但最近我琢磨出了如何让 AI 去参考某个插件，于是做了这个尝试。
上述 YouTube 总结插件，就是我利用 Claude Code 来实现的。缘起是我经常使用 Gemini 来帮我总结 Youtube 视频，所以我想如果可以像插件 Kimi Copilot 那样，直接在 Youtube 视频页面看到总结内容，只需要 Gemini 账号即可，那应该非常棒。
所以，我让 AI 学习来梳理插件 Kimi Copilot 的实现思路，然后放在了我这个 YouTube 总结插件上，效果很棒。
利用我插件里默认的提示词，你可以得到视频的完整总结，并且总结里还有时间点标记出内容，你可以点击时间点跳转到相应的视频内容上，也可以自定义提示词。
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👍14❤5
#APPLE #AI #GitHub情报 #macOS
🧠 enableAppleAI：更适合中国宝宝的国行 Mac 开启 Apple Intelligence 方案
🔗：GitHub
👉 Features
- 适配最新系统
- 无需长期运行后台服务，也无需长期禁用 SIP，稳定性好
- 提供两种方案可选
- 一键脚本与详细中文文档
💡 原理
和之前绕过 Xcode LLM 地区限制一样，本次依旧从合规文件 eligibility_util 入手。关闭 SIP 后，我们就可以将做好的合规文件替换掉目前的，从而解锁在国内使用 Apple Intelligence 的限制
之所以称为「更适合中国宝宝」，是因为项目提供了非常详细的中文文档，还有对应的一键脚本，省去你的一切烦恼
👀 iOS 26.1 更新为 AirPods 翻译正式引入中文后，大家对如何开启 Apple Intelligence 又有了新的关注。在这个过程中，我发现之前介绍的项目已经好久没有更新，而 enableAppleAI 一直与时俱进，于是推荐给大家
📱 相比来讲，macOS 还是有着更高的自由度。国行 iPhone 用户至今依然没有很好的在 iOS 26 下开通 Apple Intelligence 的方法，而且外版 iPhone + 人在国内，在 iOS 26.1 之后也会开始检测并且禁用 ChatGPT 模块，解决方案可 参考 或 使用 iRingo
📘 关联阅读：
1️⃣ Apple Intelligence · 初体验
2️⃣ 巧用两个开源项目，让你的国行 Mac 使用 Apple Intelligence
3️⃣ 巧用开源项目 misakaX，让你的国行 iPhone 使用 Apple Intelligence
频道：@NewlearnerChannel
🧠 enableAppleAI：更适合中国宝宝的国行 Mac 开启 Apple Intelligence 方案
🔗：GitHub
👉 Features
- 适配最新系统
- 无需长期运行后台服务，也无需长期禁用 SIP，稳定性好
- 提供两种方案可选
- 一键脚本与详细中文文档
💡 原理
和之前绕过 Xcode LLM 地区限制一样，本次依旧从合规文件 eligibility_util 入手。关闭 SIP 后，我们就可以将做好的合规文件替换掉目前的，从而解锁在国内使用 Apple Intelligence 的限制
之所以称为「更适合中国宝宝」，是因为项目提供了非常详细的中文文档，还有对应的一键脚本，省去你的一切烦恼
👀 iOS 26.1 更新为 AirPods 翻译正式引入中文后，大家对如何开启 Apple Intelligence 又有了新的关注。在这个过程中，我发现之前介绍的项目已经好久没有更新，而 enableAppleAI 一直与时俱进，于是推荐给大家
📱 相比来讲，macOS 还是有着更高的自由度。国行 iPhone 用户至今依然没有很好的在 iOS 26 下开通 Apple Intelligence 的方法，而且外版 iPhone + 人在国内，在 iOS 26.1 之后也会开始检测并且禁用 ChatGPT 模块，解决方案可 参考 或 使用 iRingo
📘 关联阅读：
1️⃣ Apple Intelligence · 初体验
2️⃣ 巧用两个开源项目，让你的国行 Mac 使用 Apple Intelligence
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👍16❤2
#APP #iOS #AI
🎧 Huxe：会「听你反馈」的 AI 个性化电台
🔗：Web | App Store
🌟 Features
- 全时段个性化音频流
- AI 生成“每日简报”
- 支持打断和追问
- 按需即时生成，解答具体问题
Huxe 是一款 AI 驱动的个性化音频应用，它旨在将用户关心的所有信息源——从社区新闻、股票投资组合到喜爱的球队——聚合成一个 7x24 小时不间断的“个人电台”或一份“每日简报”，其目标是取代用户清晨在不同应用间跳转“末日刷屏”的低效行为。
Huxe 的核心特性是其“双向互动性”，不只是单向播放，允许用户在收听过程中随时打断 AI，并提出具体要求，例如“换个方式解释”、“提供更多技术细节”或“我们换个话题”。此外，它还能将用户的任何即时好奇心如“我每天路过的这栋建筑的历史是什么？”快速生成一期“个人播客”来解答。
🤔 Huxe 展现了 AI 时代音频消费的一种新形态：从被动的“内容灌输”转变为主动的“信息交互”。Huxe 的野心是成为所有信息的个性化音频入口，将“收听”从一种线性体验变为可探索的非线性对话。这种“可打断、可追问”的模式是其最大的亮点。当然，其挑战也显而易见：AI 能否在 24/7 的直播中持续提供高信噪比的信息？当一切信息都被 AI 过滤并“喂到耳边”时，用户是会变得更高效，还是会陷入一个更难察觉的信息茧房？
频道：@NewlearnerChannel
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🌟 Features
- 全时段个性化音频流
- AI 生成“每日简报”
- 支持打断和追问
- 按需即时生成，解答具体问题
Huxe 是一款 AI 驱动的个性化音频应用，它旨在将用户关心的所有信息源——从社区新闻、股票投资组合到喜爱的球队——聚合成一个 7x24 小时不间断的“个人电台”或一份“每日简报”，其目标是取代用户清晨在不同应用间跳转“末日刷屏”的低效行为。
Huxe 的核心特性是其“双向互动性”，不只是单向播放，允许用户在收听过程中随时打断 AI，并提出具体要求，例如“换个方式解释”、“提供更多技术细节”或“我们换个话题”。此外，它还能将用户的任何即时好奇心如“我每天路过的这栋建筑的历史是什么？”快速生成一期“个人播客”来解答。
🤔 Huxe 展现了 AI 时代音频消费的一种新形态：从被动的“内容灌输”转变为主动的“信息交互”。Huxe 的野心是成为所有信息的个性化音频入口，将“收听”从一种线性体验变为可探索的非线性对话。这种“可打断、可追问”的模式是其最大的亮点。当然，其挑战也显而易见：AI 能否在 24/7 的直播中持续提供高信噪比的信息？当一切信息都被 AI 过滤并“喂到耳边”时，用户是会变得更高效，还是会陷入一个更难察觉的信息茧房？
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👍7❤3
#AI #Blog
📮 《用 AI 写什么，不写什么》
公众号文章> 博文>
与 AI 的合作，哪些应该交给 AI，哪些必须自己完成。
🧰 让 AI 写方案
✦ 先自己厘清 20% 的关键判断，然后用 AI 补全 80% 的结构
✦ 分章节逐段迭代，让 AI 找逻辑漏洞而非直接生成
✦ 通过格式化、检查清单与沉淀机制构成飞轮效应
✦ Notion AI 是目前最佳协作载体，可调取个人积累与外部上下文
💻 让 AI 写代码
✦ AI 是「软件 3D 打印机」，帮助从不能到能
✦ 先定义方案，再拆解任务
✦ 个人站点、浏览器扩展、 Docker 服务、专属应用都能快速落地
✒️ 不让 AI 写博文
✦ 博文是思考本身，是与自己对话的过程
✦ 完美答案不重要，思考的纹理与差异性更珍贵
✦ 写作是 refined thinking，不是效率竞赛
频道：@NewlearnerChannel
📮 《用 AI 写什么，不写什么》
公众号文章> 博文>
与 AI 的合作，哪些应该交给 AI，哪些必须自己完成。
🧰 让 AI 写方案
✦ 先自己厘清 20% 的关键判断，然后用 AI 补全 80% 的结构
✦ 分章节逐段迭代，让 AI 找逻辑漏洞而非直接生成
✦ 通过格式化、检查清单与沉淀机制构成飞轮效应
✦ Notion AI 是目前最佳协作载体，可调取个人积累与外部上下文
💻 让 AI 写代码
✦ AI 是「软件 3D 打印机」，帮助从不能到能
✦ 先定义方案，再拆解任务
✦ 个人站点、浏览器扩展、 Docker 服务、专属应用都能快速落地
✒️ 不让 AI 写博文
✦ 博文是思考本身，是与自己对话的过程
✦ 完美答案不重要，思考的纹理与差异性更珍贵
✦ 写作是 refined thinking，不是效率竞赛
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👍24❤3
#macOS #APP #AI
🔬️️️️️️ Haye: ChatGPT Desktop 替代品
✨ Features
- 系统级集成：通过
- 多模型聚合：在单一应用内集成并访问 GPT-5, Claude Sonnet 4.5 等多种大型语言模型。
- 多模型对比：支持同时调用最多三种不同模型，并并排比较其回答，便于评估不同模型的优劣。
- 与 App 协作：通过智能截屏自动捕获当前应用窗口的上下文，实现跨应用提问，无需手动复制粘贴。
- 文档与文件交互：支持与 PDF 及本地文件进行对话式交互，用于提取信息、总结内容。
- 图像识别与分析：可对屏幕截图、图片内容进行 OCR 文本提取、问题解答和视觉分析。
- 集成网络搜索：内置 AI 辅助的网页搜索功能，提供带有来源链接的实时信息，无需额外订阅。
- 高度可定制化：支持创建自定义风格和规则以控制 AI 回复的语气、格式和行为。
- API Key：用户可配置自己的 API 密钥以优化成本
⚙️ 机制
- 技术栈：应用基于 Electron 构建，通过混合开发模式集成 macOS 原生组件以优化体验，确保了在 Apple Silicon 和 Inte 架构上的兼容性。
- 隐私与数据：官方承诺不使用用户对话数据进行模型训练。为产品优化和 Bug 修复，会收集匿名的软件使用日志。
👨🏻💻 使用场景
- 写作与内容创作：在任意编辑器中直接调用 AI 进行文本润色、翻译、续写，减少工作流中断。
- 开发与技术工作：用于代码解释、文档生成和技术方案探讨。利用多模型对比功能评估不同模型在代码或逻辑推理上的表现。
💵 收费
- 定价模式：提供 $19.99 的一次性买断版本和 $4.99/月 的订阅服务。
🙋♂️ 感想
之前我使用的大部分 AI 聊天软件更注重 Agent 。 Haye 更注重带来本地 AI 助手的体验，他的功能和 ChatGPT 桌面版相似，但添加了很多便利功能，例如了很多自定义快捷按钮。可以方便的对每个回答做修改，长一些或者短一些。要求 AI 按照特定规则回答，只要重点等等。
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✨ Features
- 系统级集成：通过
Command+E 快捷键在 macOS 任何界面调用，无需切换应用。- 多模型聚合：在单一应用内集成并访问 GPT-5, Claude Sonnet 4.5 等多种大型语言模型。
- 多模型对比：支持同时调用最多三种不同模型，并并排比较其回答，便于评估不同模型的优劣。
- 与 App 协作：通过智能截屏自动捕获当前应用窗口的上下文，实现跨应用提问，无需手动复制粘贴。
- 文档与文件交互：支持与 PDF 及本地文件进行对话式交互，用于提取信息、总结内容。
- 图像识别与分析：可对屏幕截图、图片内容进行 OCR 文本提取、问题解答和视觉分析。
- 集成网络搜索：内置 AI 辅助的网页搜索功能，提供带有来源链接的实时信息，无需额外订阅。
- 高度可定制化：支持创建自定义风格和规则以控制 AI 回复的语气、格式和行为。
- API Key：用户可配置自己的 API 密钥以优化成本
⚙️ 机制
- 技术栈：应用基于 Electron 构建，通过混合开发模式集成 macOS 原生组件以优化体验，确保了在 Apple Silicon 和 Inte 架构上的兼容性。
- 隐私与数据：官方承诺不使用用户对话数据进行模型训练。为产品优化和 Bug 修复，会收集匿名的软件使用日志。
👨🏻💻 使用场景
- 写作与内容创作：在任意编辑器中直接调用 AI 进行文本润色、翻译、续写，减少工作流中断。
- 开发与技术工作：用于代码解释、文档生成和技术方案探讨。利用多模型对比功能评估不同模型在代码或逻辑推理上的表现。
💵 收费
- 定价模式：提供 $19.99 的一次性买断版本和 $4.99/月 的订阅服务。
🙋♂️ 感想
之前我使用的大部分 AI 聊天软件更注重 Agent 。 Haye 更注重带来本地 AI 助手的体验，他的功能和 ChatGPT 桌面版相似，但添加了很多便利功能，例如了很多自定义快捷按钮。可以方便的对每个回答做修改，长一些或者短一些。要求 AI 按照特定规则回答，只要重点等等。
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🤔12❤8😐6🤬3
#AI #Tools #Blog #years #Life
📮 《2025 玩物志：「灵活就业」的一年》
博文＞
盘点 2025 不再全职工作的一年，工具的意义从「提效」变成了：
在不确定性中，维持一套可持续运转的生活秩序。
🧰 软件盘点
✦ 滴答清单：不是管理任务，是对抗分心
✦ 个人站点：完全自定义的码字基地
✦ 多邻国：最适合破冰的语言学习伴侣
✦ 腾讯会议：不止于会议，工作之外的线上闲聊
✦ 语音输入法：不让信息输出的带宽限制堵塞交流
✦ Notion AI：为生活与复杂问题写 README
✦ Claude Code：AI 辅助编程，持续构建产品
✦ Strava：4＋2 骑行探索
✦ Roam FM：用声音漫游世界，不重复的背景音
💻 硬件盘点
✦ M4 MacBook Air：轻量且可靠的移动办公
✦ DJI Mini 5 Pro：4+2+1 的探索
✦ Anker 充电宝：移动办公的续航担当
🧩 一句话
✦ 工具带来的不是效率，而是秩序感
* 本文来自自留地伙伴
频道：@NewlearnerChannel
📮 《2025 玩物志：「灵活就业」的一年》
博文＞
盘点 2025 不再全职工作的一年，工具的意义从「提效」变成了：
在不确定性中，维持一套可持续运转的生活秩序。
🧰 软件盘点
✦ 滴答清单：不是管理任务，是对抗分心
✦ 个人站点：完全自定义的码字基地
✦ 多邻国：最适合破冰的语言学习伴侣
✦ 腾讯会议：不止于会议，工作之外的线上闲聊
✦ 语音输入法：不让信息输出的带宽限制堵塞交流
✦ Notion AI：为生活与复杂问题写 README
✦ Claude Code：AI 辅助编程，持续构建产品
✦ Strava：4＋2 骑行探索
✦ Roam FM：用声音漫游世界，不重复的背景音
💻 硬件盘点
✦ M4 MacBook Air：轻量且可靠的移动办公
✦ DJI Mini 5 Pro：4+2+1 的探索
✦ Anker 充电宝：移动办公的续航担当
🧩 一句话
✦ 工具带来的不是效率，而是秩序感
* 本文来自自留地伙伴
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❤11
#GitHub情报 #AI #Life #Health
💊 原研药查询助手：收录全面的进口原研药数据库，帮助您快速找到目标药品
🔗：GitHub | Web
👉 Features
• 超 400 种药品，实时更新的进口原研药数据库
• 自动关联百度百科，便于查询药品更多信息
• 详尽的标签分类，支持关键词或 AI 搜索
😷 开发者最近研究百万医疗和 DRG 医保改革时，发现现在很多原研药不好买了，于是想要制作一个好用的网页，为大家展示原研药相关信息。数据和灵感来源是 lvwzhen 之前的项目 进口原研药目录
💡 开发者重构的同时，取消了原项目的图片展示，并做了一个能够展示更多信息的网页布局。值得一提的是，开发者全程使用 Google AI Studio 来进行编程。正如最近 X 上流行的说法那样，AI 的出现给设计师带来了重大利好，弥补了他们不能编程的短板
🔍 最后，你也可以借助 AI 来问询所需的药品信息。相信随着 AI 模型的飞速发展，未来用 AI 看病问药将成为普通人都能接受到的一项便利服务
📘 关联阅读：谈谈我的「数字化」健康管理
频道：@NewlearnerChannel
💊 原研药查询助手：收录全面的进口原研药数据库，帮助您快速找到目标药品
🔗：GitHub | Web
👉 Features
• 超 400 种药品，实时更新的进口原研药数据库
• 自动关联百度百科，便于查询药品更多信息
• 详尽的标签分类，支持关键词或 AI 搜索
😷 开发者最近研究百万医疗和 DRG 医保改革时，发现现在很多原研药不好买了，于是想要制作一个好用的网页，为大家展示原研药相关信息。数据和灵感来源是 lvwzhen 之前的项目 进口原研药目录
💡 开发者重构的同时，取消了原项目的图片展示，并做了一个能够展示更多信息的网页布局。值得一提的是，开发者全程使用 Google AI Studio 来进行编程。正如最近 X 上流行的说法那样，AI 的出现给设计师带来了重大利好，弥补了他们不能编程的短板
🔍 最后，你也可以借助 AI 来问询所需的药品信息。相信随着 AI 模型的飞速发展，未来用 AI 看病问药将成为普通人都能接受到的一项便利服务
📘 关联阅读：谈谈我的「数字化」健康管理
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👍21❤8
#GitHub情报 #APP #AI #macOS
🎤 Chorus: 多模型 AI 对话的轻量级桌面应用
官网 ｜ Github
在一个界面同时对话多个 AI 模型，获取不同视角的答案
✨ 特点
• 多模型并行对话：同时向 Claude Sonnet 4、o3-mini、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek R1 等多个模型提问，实时对比不同模型的回答
• Ambient Chat：可以从任何地方启动对话，Chorus 能看到你的屏幕，了解你正在做什么，无需额外解释
• MCP 支持：运行任何 MCP 服务器，支持网页搜索、终端命令执行、GitHub 集成等
• 本地和云端模型兼容：支持 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter 以及通过 Ollama 运行的本地开源模型
• 文档处理：URL 自动提取、PDF/图片/文档上传、全文搜索
• Magic Projects：对话之间自动共享上下文
• BYOK：自带 API 密钥或使用代理服务
• 极速体验：毫秒级全文搜索、完整键盘快捷键支持、代码和 LaTeX 语法高亮
⚙️ 机制
• 前端：React 18.3 + Vite 5.4 + TypeScript 5.8
• 后端：Rust (Tauri 2.5) + SQLite
• UI 组件：Radix UI + Tailwind CSS 3.4
• 状态管理：Zustand + TanStack Query
• 桌面框架：Tauri 2（使用系统 WebView，不打包 Chromium）
主要依赖
- AI SDK：@anthropic-ai/sdk、@google/genai、openai、@modelcontextprotocol/sdk
- 实用工具：pdfjs-dist（PDF 处理）、cheerio（HTML 解析）、highlight.js（代码高亮）、katex（LaTeX 渲染）
- 开发工具：ESLint、Prettier、Vitest、Husky
数据存储
- 本地 SQLite 数据库存储所有数据
- 隐私优先：数据不离开设备
- 支持文件系统监控
👨🏻💻 使用场景
• 技术问题调试：同时询问多个模型，一个模型可能遗漏的错误，其他模型能发现
• 学术写作：避免单一模型的幻觉或道歉循环，通过多模型对比获得更可靠的答案
• 研究和学习：对比不同 AI 的观点和解释方式，获得更全面的理解
• 内容创作：利用不同模型的优势，Claude 擅长写作，GPT 擅长结构化，Gemini 擅长多语言
• 大文档分析：通过 URL 提取和 PDF 上传处理文档，配合全文搜索快速定位信息
🛣️ 路线图
根据 GitHub issues 和社区反馈，团队正在关注：
• RAG 模式：社区提出详细的大文档处理方案（40k+ tokens），可能采用云端 RAG 或本地向量数据库
• Ollama 优化：增强本地模型支持，自定义 API 地址配置
• 语音集成：类似 qspeak.app 的语音交互功能
• 本地爬虫：替代 Firecrawl 的本地网页抓取方案
• 成本追踪增强：已实现 OpenRouter 成本跟踪，未来可能支持更多提供商
💬 社区评价
Chorus 在 GitHub 上获得了 575+ 星标和 73 个 fork，开源仅两个月就积累了活跃的开发者社区。项目有 25+ 个 issues 讨论。
Garry Tan（Y Combinator 总裁兼 CEO）评价道：「这是关于 AI 如何改变个人计算的一个很酷的尝试。」
Hamel Husain（Answer.AI）称赞说：「Chorus 真的很酷。这是一个非常精致的应用，让你并排使用所有模型，'环境聊天'功能允许模型看到你电脑上正在做的一切。它就是好用。」
Alex Volkov（Thursd/AI）表示：「Chorus 对我来说已经成为不可或缺的 AI 工具！出色的键盘快捷键支持、对比模式、MCP、环境聊天、自带密钥支持、本地模型支持。它真的应有尽有！」
从社区反馈来看，用户最喜欢的是多模型并行对比功能和 Ambient Chat 的便利性，键盘快捷键和 MCP 集成也备受好评。不过也有改进空间：Windows 版本尚未发布（仅支持 Mac），MCP 服务器配置对新手有一定门槛，部分用户期待的 RAG 模式功能还在社区讨论阶段。总体而言，社区对产品持积极态度，维护者响应迅速，用户提出的成本追踪等功能已快速实现。
🖊️ 作者背景
Charlie Holtz - 联合创始人兼 CEO
• 教育：Brown University 计算认知神经科学学士（荣誉学位）
• 职业经历：
- Replicate 工程师（领导增长，构建数百万用户应用）
- Point72 量化研究员（最年轻的量化开发者，管理数十亿美元投资组合）
- Brown University Serre Lab 计算视觉研究助理
• 背景：结合技术专长和认知神经科学洞察，前飞盘运动员
Jackson de Campos - 联合创始人
• 教育：Brown University 计算机科学学士
• 职业经历：
- Netflix 机器学习软件工程师（扩展 Netflix 整个目录的视频理解模型推理）
- Amazon SDE 实习生
- Brown University 教学助理（逻辑系统课程）
• 背景：机器学习和大规模基础设施专家
公司：Melty Labs
- Y Combinator S24 批次
- 种子轮融资：50 万美元（2024）
- 团队规模：1-10 人
- 总部：旧金山，加州
- 产品线：Melty（AI 代码编辑器）→ Chorus（多模型 AI 对话应用）
- 哲学：开源优先、本地优先、隐私优先
团队特色
两位创始人在 Brown University 打飞盘时相识，共同的技术热情和互补的专业背景（认知神经科学 + 机器学习）为产品注入了独特视角。他们使用 Claude Code 构建产品，在博客中甚至把 Claude 称为「本月最佳员工」。
💰 定价
完全免费 + 开源
- MIT 许可证
- 自带 API 密钥（BYOK）：用户直接向 AI 提供商付费
- 可选代理服务：使用 Chorus 的代理
- 无订阅费用
🙋♂️ 感想
Chorus 刚发布时就吸引了我的注意力，相比其他套壳聊天软件，它的界面更精致，而且是首批支持 MCP 的产品之一。不过目前整体体验已经不如 Claude Desktop，因为 Claude 在桌面端提供了功能更强大的 Cowork 和 Code 模式。
但如果你需要对比不同模型的输出结果，或者当某个模型的答案不满意时希望能快速切换到另一个，Chorus 依然是个不错的选择——开源、免费、性能优秀，这三点在 AI 工具领域并不常见。
频道：@NewlearnerChannel
官网 ｜ Github
在一个界面同时对话多个 AI 模型，获取不同视角的答案
✨ 特点
• 多模型并行对话：同时向 Claude Sonnet 4、o3-mini、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek R1 等多个模型提问，实时对比不同模型的回答
• Ambient Chat：可以从任何地方启动对话，Chorus 能看到你的屏幕，了解你正在做什么，无需额外解释
• MCP 支持：运行任何 MCP 服务器，支持网页搜索、终端命令执行、GitHub 集成等
• 本地和云端模型兼容：支持 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter 以及通过 Ollama 运行的本地开源模型
• 文档处理：URL 自动提取、PDF/图片/文档上传、全文搜索
• Magic Projects：对话之间自动共享上下文
• BYOK：自带 API 密钥或使用代理服务
• 极速体验：毫秒级全文搜索、完整键盘快捷键支持、代码和 LaTeX 语法高亮
⚙️ 机制
• 前端：React 18.3 + Vite 5.4 + TypeScript 5.8
• 后端：Rust (Tauri 2.5) + SQLite
• UI 组件：Radix UI + Tailwind CSS 3.4
• 状态管理：Zustand + TanStack Query
• 桌面框架：Tauri 2（使用系统 WebView，不打包 Chromium）
主要依赖
- AI SDK：@anthropic-ai/sdk、@google/genai、openai、@modelcontextprotocol/sdk
- 实用工具：pdfjs-dist（PDF 处理）、cheerio（HTML 解析）、highlight.js（代码高亮）、katex（LaTeX 渲染）
- 开发工具：ESLint、Prettier、Vitest、Husky
数据存储
- 本地 SQLite 数据库存储所有数据
- 隐私优先：数据不离开设备
- 支持文件系统监控
👨🏻💻 使用场景
• 技术问题调试：同时询问多个模型，一个模型可能遗漏的错误，其他模型能发现
• 学术写作：避免单一模型的幻觉或道歉循环，通过多模型对比获得更可靠的答案
• 研究和学习：对比不同 AI 的观点和解释方式，获得更全面的理解
• 内容创作：利用不同模型的优势，Claude 擅长写作，GPT 擅长结构化，Gemini 擅长多语言
• 大文档分析：通过 URL 提取和 PDF 上传处理文档，配合全文搜索快速定位信息
🛣️ 路线图
根据 GitHub issues 和社区反馈，团队正在关注：
• RAG 模式：社区提出详细的大文档处理方案（40k+ tokens），可能采用云端 RAG 或本地向量数据库
• Ollama 优化：增强本地模型支持，自定义 API 地址配置
• 语音集成：类似 qspeak.app 的语音交互功能
• 本地爬虫：替代 Firecrawl 的本地网页抓取方案
• 成本追踪增强：已实现 OpenRouter 成本跟踪，未来可能支持更多提供商
💬 社区评价
Chorus 在 GitHub 上获得了 575+ 星标和 73 个 fork，开源仅两个月就积累了活跃的开发者社区。项目有 25+ 个 issues 讨论。
Garry Tan（Y Combinator 总裁兼 CEO）评价道：「这是关于 AI 如何改变个人计算的一个很酷的尝试。」
Hamel Husain（Answer.AI）称赞说：「Chorus 真的很酷。这是一个非常精致的应用，让你并排使用所有模型，'环境聊天'功能允许模型看到你电脑上正在做的一切。它就是好用。」
Alex Volkov（Thursd/AI）表示：「Chorus 对我来说已经成为不可或缺的 AI 工具！出色的键盘快捷键支持、对比模式、MCP、环境聊天、自带密钥支持、本地模型支持。它真的应有尽有！」
从社区反馈来看，用户最喜欢的是多模型并行对比功能和 Ambient Chat 的便利性，键盘快捷键和 MCP 集成也备受好评。不过也有改进空间：Windows 版本尚未发布（仅支持 Mac），MCP 服务器配置对新手有一定门槛，部分用户期待的 RAG 模式功能还在社区讨论阶段。总体而言，社区对产品持积极态度，维护者响应迅速，用户提出的成本追踪等功能已快速实现。
🖊️ 作者背景
Charlie Holtz - 联合创始人兼 CEO
• 教育：Brown University 计算认知神经科学学士（荣誉学位）
• 职业经历：
- Replicate 工程师（领导增长，构建数百万用户应用）
- Point72 量化研究员（最年轻的量化开发者，管理数十亿美元投资组合）
- Brown University Serre Lab 计算视觉研究助理
• 背景：结合技术专长和认知神经科学洞察，前飞盘运动员
Jackson de Campos - 联合创始人
• 教育：Brown University 计算机科学学士
• 职业经历：
- Netflix 机器学习软件工程师（扩展 Netflix 整个目录的视频理解模型推理）
- Amazon SDE 实习生
- Brown University 教学助理（逻辑系统课程）
• 背景：机器学习和大规模基础设施专家
公司：Melty Labs
- Y Combinator S24 批次
- 种子轮融资：50 万美元（2024）
- 团队规模：1-10 人
- 总部：旧金山，加州
- 产品线：Melty（AI 代码编辑器）→ Chorus（多模型 AI 对话应用）
- 哲学：开源优先、本地优先、隐私优先
团队特色
两位创始人在 Brown University 打飞盘时相识，共同的技术热情和互补的专业背景（认知神经科学 + 机器学习）为产品注入了独特视角。他们使用 Claude Code 构建产品，在博客中甚至把 Claude 称为「本月最佳员工」。
💰 定价
完全免费 + 开源
- MIT 许可证
- 自带 API 密钥（BYOK）：用户直接向 AI 提供商付费
- 可选代理服务：使用 Chorus 的代理
- 无订阅费用
🙋♂️ 感想
Chorus 刚发布时就吸引了我的注意力，相比其他套壳聊天软件，它的界面更精致，而且是首批支持 MCP 的产品之一。不过目前整体体验已经不如 Claude Desktop，因为 Claude 在桌面端提供了功能更强大的 Cowork 和 Code 模式。
但如果你需要对比不同模型的输出结果，或者当某个模型的答案不满意时希望能快速切换到另一个，Chorus 依然是个不错的选择——开源、免费、性能优秀，这三点在 AI 工具领域并不常见。
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#AI #Tools
🎙️ Typeless：用 AI 重新定义语音听写
🔗：Web
⭐️ Features:
- 实时过滤语气词与口语重复，智能纠偏
- 自动适配 App 文风语调
- 支持多语言混输及个性词库
- 语言润色，阅读者友好
🗣 Typeless 是一款异军突起 Speech to Text 的工具，借助 AI 时代革命性提升的语音识别能力和语义理解，Typeless 通过实时理解用户的自然语言，将其直接转化为如同经过精心编辑后的专业文档。与传统听写软件只是死板地记录发音不同，Typeless 具备极强的“语义纠偏”能力，它能像速记员一样过滤口语中的赘余，并根据语境智能匹配文风。Typeless 目前提供 macOS 和 Windows 客户端。对于需要处理大量文字输出的创作者或行政人员来说，这种“想即是写”的录入方式能显著提升效率。官方数据显示，其信息产出速度可比传统打字快 4 倍。
🤔 语音输入长期以来面临“高效率、低质量”的尴尬，如果直接识别而不加改动，最后输出的文字怕是只有讲话者自己能看懂。Typeless 这类工具的出现，本质上是将 AI 从“转录员”提升到了“编辑”的高度。它最核心的价值在于对“思考碎片”的实时整理能力 —— 我们说话时往往逻辑是跳跃且充满赘余的，而它能把这些碎片“熨平”成逻辑严密的文字。
💡 这类工具的竞争赛道已日益拥挤（如 Spokenly，以及国产的闪电说和智谱 AI 输入法等），Typeless 的优势在于更侧重于系统级的实时集成和细分的语调适配。当你发现“说出想法”比“敲打键盘”更能释放生产力时，它会成为一个极佳的交互入口。尽管 $30/月的定价在工具类软件中堪称奢侈，但对于追求极致“原生感”与“实时语义重构”的高频文字产出者来说，它确实提供了目前市面上最细腻的交互体验。
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🎙️ Typeless：用 AI 重新定义语音听写
🔗：Web
⭐️ Features:
- 实时过滤语气词与口语重复，智能纠偏
- 自动适配 App 文风语调
- 支持多语言混输及个性词库
- 语言润色，阅读者友好
🗣 Typeless 是一款异军突起 Speech to Text 的工具，借助 AI 时代革命性提升的语音识别能力和语义理解，Typeless 通过实时理解用户的自然语言，将其直接转化为如同经过精心编辑后的专业文档。与传统听写软件只是死板地记录发音不同，Typeless 具备极强的“语义纠偏”能力，它能像速记员一样过滤口语中的赘余，并根据语境智能匹配文风。Typeless 目前提供 macOS 和 Windows 客户端。对于需要处理大量文字输出的创作者或行政人员来说，这种“想即是写”的录入方式能显著提升效率。官方数据显示，其信息产出速度可比传统打字快 4 倍。
🤔 语音输入长期以来面临“高效率、低质量”的尴尬，如果直接识别而不加改动，最后输出的文字怕是只有讲话者自己能看懂。Typeless 这类工具的出现，本质上是将 AI 从“转录员”提升到了“编辑”的高度。它最核心的价值在于对“思考碎片”的实时整理能力 —— 我们说话时往往逻辑是跳跃且充满赘余的，而它能把这些碎片“熨平”成逻辑严密的文字。
💡 这类工具的竞争赛道已日益拥挤（如 Spokenly，以及国产的闪电说和智谱 AI 输入法等），Typeless 的优势在于更侧重于系统级的实时集成和细分的语调适配。当你发现“说出想法”比“敲打键盘”更能释放生产力时，它会成为一个极佳的交互入口。尽管 $30/月的定价在工具类软件中堪称奢侈，但对于追求极致“原生感”与“实时语义重构”的高频文字产出者来说，它确实提供了目前市面上最细腻的交互体验。
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#Tools #macOS #Terminal #AI #GitHub情报
💡 Kaku：极速开箱即用的 AI 友好终端
🔗 https://github.com/tw93/Kaku
🌝 为啥要做
我一直想要一个自己用得爽的 Mac 终端，够快，默认顺手，还得支持多 Tab 和分屏。Alacritty 很轻快但没 Tab，Ghostty 字体渲染不合口味，Warp 需要登录我也不理解，Kitty 窗口管理我遇到过不少小问题。后来用上 WezTerm 发现可改性很强，就基于它做了深度魔改，删掉一堆我不用的兼容模块，重做加载和默认体验，做成 Kaku，当前已经发布 5 个大版本，差不多可以推荐给大伙使用了～
🥗 优点是啥
• 零配置默认体验，字体渲染 主题 常用 shell 组件都已打磨好
• AI Shell 修错，命令失败直接给修复建议，Cmd + Shift + E 一键应用
• kaku ai 统一管理 Claude Code Codex Gemini CLI 等工具配置
• 内置 yazi 与 lazygit，Cmd + Shift + Y 文件管理，Cmd + Shift + G Git 工作流
• 输入像文本编辑器，Cmd + A 全选，Shift 方向键扩选，输入直接替换选中
• 多分屏效率，Cmd + D 分屏，Cmd + Shift + S 切横竖分屏，Cmd + Opt + 方向键跳分屏
• 细节体验，选中自动复制并 Toast 提示，后台 Tab 闪点提醒，kaku doctor 一键诊断修复
🥂 我怎么用
Kaku 更像一个把工作流直接打包好的终端，不需要你先折腾半天配置才开始舒服。你可以把它当成面向 AI Coding 的日常终端环境来用：一边跑 Claude Code，一边做 review，再在底部看 diff，Tab 按项目拆开，靠快捷键在分屏里来回切，专注度会提升很多。
❤️ 欢迎使用
目前 Kaku 还在持续打磨中，功能会继续加，但方向很明确：更快、更顺手、更少折腾。欢迎来试用，遇到 bug 直接提 issue。
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💡 Kaku：极速开箱即用的 AI 友好终端
🔗 https://github.com/tw93/Kaku
🌝 为啥要做
我一直想要一个自己用得爽的 Mac 终端，够快，默认顺手，还得支持多 Tab 和分屏。Alacritty 很轻快但没 Tab，Ghostty 字体渲染不合口味，Warp 需要登录我也不理解，Kitty 窗口管理我遇到过不少小问题。后来用上 WezTerm 发现可改性很强，就基于它做了深度魔改，删掉一堆我不用的兼容模块，重做加载和默认体验，做成 Kaku，当前已经发布 5 个大版本，差不多可以推荐给大伙使用了～
🥗 优点是啥
• 零配置默认体验，字体渲染 主题 常用 shell 组件都已打磨好
• AI Shell 修错，命令失败直接给修复建议，Cmd + Shift + E 一键应用
• kaku ai 统一管理 Claude Code Codex Gemini CLI 等工具配置
• 内置 yazi 与 lazygit，Cmd + Shift + Y 文件管理，Cmd + Shift + G Git 工作流
• 输入像文本编辑器，Cmd + A 全选，Shift 方向键扩选，输入直接替换选中
• 多分屏效率，Cmd + D 分屏，Cmd + Shift + S 切横竖分屏，Cmd + Opt + 方向键跳分屏
• 细节体验，选中自动复制并 Toast 提示，后台 Tab 闪点提醒，kaku doctor 一键诊断修复
🥂 我怎么用
Kaku 更像一个把工作流直接打包好的终端，不需要你先折腾半天配置才开始舒服。你可以把它当成面向 AI Coding 的日常终端环境来用：一边跑 Claude Code，一边做 review，再在底部看 diff，Tab 按项目拆开，靠快捷键在分屏里来回切，专注度会提升很多。
❤️ 欢迎使用
目前 Kaku 还在持续打磨中，功能会继续加，但方向很明确：更快、更顺手、更少折腾。欢迎来试用，遇到 bug 直接提 issue。
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