парень сначала попросил сделать 8-битного краба и других персонажей, затем попросил сделать простую игру с боковой прокруткой и интегрировать персонажей туда. Далее игру начинают усовершенствовать, добавлять:теперь краб прыгает вверх и преодолевает встречные ракушки. Так же улучшили стилизацию игры - и это все простым текстом в режиме реального времени.

🌸 Легкие и экономичные модели Llama 3.2 1B и 3B - можно использовать где угодно на мобильных устройствах и периферийных устройствах.
🔴 1B лучше подходит для менее сложных задач, где высокая точность не так важна. Она быстрее, но не сможет обрабатывать такие сложные данные или генерировать настолько глубокие ответы, как более крупные модели.
🟡 3B даст более точные и детализированные ответы, чем 1B, благодаря большему количеству параметров и лучшим способностям к обобщению и анализу данных.

🌸 Мультимодальные модели - Llama 3.2 11B и 90B
Гибкие модели, могут рассуждать на основе изображений высокого разрешения и выводить текст.
🔴 11B способна генерировать хорошие ответы для большинства задач, но она может уступать по точности и глубине анализа более крупным моделям. Может использоваться для различных задач, включая обработку естественного языка, генерацию текстов, анализ данных, но с некоторыми ограничениями в сложности.
🟡 90B предоставляет более точные, контекстно богатые и сложные ответы, что делает её более подходящей для задач, требующих детального анализа или сложных логических выводов. Идеально подходит для задач, где важна высокая точность и сложность ответов, а также в сценариях, требующих обработки большого контекста или большого объема данных.

🌸 Llama 3.1 Флагманская модель Foundation 405B, 70B и 8B
🔴 405B — для сложных вычислений или глубокого анализа, будет давать наиболее сложные и точные ответы
🟡 70B — хороший баланс между производительностью и ресурсами, подходит для большинства задач.
🟣 8B — для лёгких задач или при ограниченных ресурсах, будет проще и быстрее, но с меньшей глубиной анализа и понимания информации.

Зачем нужна Llama 3.1 405B 🔡
🔴 405B — это модель с 405 миллиардами параметров. Это самая большая и мощная версия среди этих трёх моделей. Она требует больше вычислительных ресурсов для работы, но также может обеспечивать более точные и сложные ответы. Модель обходит по многим параметрам ChatGPT-4o и Claude 3.5.

Промпт:
[Skill Set] = Укажите ваши основные навыки и компетенции.
[Time Frame] = Укажите желаемый срок для достижения цели в один миллион долларов.
[Available Resources] = Опишите доступные вам ресурсы.
[Interests] = Перечислите личные интересы, которые можно использовать.

<Шаг 1: Оценка навыков>
На основе указанных навыков: {Skill Set}, определите три навыка, которые имеют наибольший рыночный спрос и могут быть эффективно монетизированы.

<Шаг 2: Стратегии монетизации>
Для каждого из выбранных трёх навыков предложите потенциальные стратегии монетизации, которые помогут достичь значительного дохода в пределах {Time Frame}. Используйте пронумерованные списки для ясности.

<Шаг 3: Использование ресурсов>
Учитывая доступные ресурсы: {Available Resources}, определите, как они могут быть использованы для поддержки указанных стратегий монетизации. Приведите конкретные примеры.

<Шаг 4: Интеграция интересов>
Рассмотрите личные интересы: {Interests}. Предложите способы интеграции этих интересов со стратегиями монетизации, чтобы повысить мотивацию и устойчивость.

<Шаг 5: План действий>
Создайте пошаговый план действий, включающий ключевые задачи, необходимые для реализации выбранных стратегий монетизации. Организуйте план в виде временной шкалы для достижения цели в {Time Frame}.

<Шаг 6: Потенциальные вызовы>
Определите возможные трудности и препятствия, которые могут возникнуть при реализации плана действий. Предложите рекомендации по их преодолению.

<Шаг 7: Финальная проверка>
Проанализируйте и уточните план действий, чтобы убедиться, что он реалистичен, достижим и соответствует вашим навыкам и ресурсам. Внесите необходимые корректировки.

Другие проверенные нейросети и тонкости работы с 📱 ChatGPT в Закрытом клубе НейроУчеба