Тем временем DataFest продолжается, сегодня от нас будет три доклада:

14:30 Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения. Александр Хватов [Random DS/ML]
15:30 Фреймворк для вероятностного моделирования на основе байесовских сетей BAMT. Ирина Деева [DS/ML Open Source]
16:00 SLAMA: тонкости масштабируемости распределенного AutoML решения на Spark и оптимизация производительности. Николай Бутаков [DS/ML Open Source]

Подключиться к трансляции: https://www.youtube.com/watch?v=HTfMD5jHr9g или https://ods.ai/events/datafestonline2023/networking

Всем привет.

11 июля представитель нашей лаборатории - Николай Никитин - выступит на посвященном открытому коду мероприятии Data Open Source Day, которое организует Яндекс.

Конкретно - в дискуссии "open source для решения реальных задач по обработке данных". Нас, конечно, больше всего интересуют задачи моделирования данных, где у нас есть задел от AutoML до Баесовских сетей и equation discovery.
Разумеется, поговорим мы и о нашей инициативе ITMO.OpenSource.

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию - или приходите послушать очно (для тех кто в Москве).

Всем привет.

Помимо вышеупомянутой конференции Яндекса, 11 июля в 13-00 (мск) произойдет и ещё одно выступление: Егор Шиков выступит на вебинаре НТР.AI c докладом "Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых нейронных сетей".

В докладе освещаются подходы к автоматизации построения пайплайнов автоматического машинного обучения на основе нейронных сетей, графовых моделей и обучения с подкреплением. Рассматриваются эксперименты по обоснованию возможности применения предложенных методов, а также возникающие при этом проблемы. Кроме того, представляется открытая библиотека для мета-обучения в AutoML и описываются реализованные в рамках ее решения.

Ссылка на регистрацию: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2816215944077/WN_V5BibXqRQJ267cdANjAQ2g

Приглашаем всех послушать.

Привет. Это я, Саша.

Минорная новость, я поучаствовал в организации воркшопа на конференции ICML (это настоящая A*) https://klr-icml2023.github.io/committee.html

А в качестве моего обещания бахнуть, нашу статью (а она уже тут, в приложении) приняли туда же https://klr-icml2023.github.io/schedule.html

Статья, собственно, о бане, то есть об устойчивом получении диффуров. Больше философские размышления о том, является ли современное состояние equation discovery действительно discovery и что мы сделали, чтобы от существующего recovery перейти в светлое будущее.

Всем привет!

Некоторое время назад наш сотрудник Юрий Каминский из группы probAI прошёл на студенческий воркшоп небезызвестной конференции GECCO.
Уже в эти выходные он расскажет о своих научных достижениях, а вы можете изучить красивый постер с его статьёй.
Кратко - предлагается эволюционный алгоритм для обучения больших байесовских сетей (БС) по средствам разделения сети на более мелкие сети и их совместного обучения.
Автор использовал фреймворк GOLEM, ну а результирующий алгоритм в скором времени появится во фреймворке BAMT как опция обучения больших БС.

Для всех, кто планирует поступление в магистратуру ИТМО - прямо сейчас начался онлайн-день открытых дверей нашей программы "Искусственный интеллект в промышленности" (факультет цифровых трансформаций).

Послушать и задать вопросы можно тут: https://vk.com/itmomagistry?w=wall-54201931_11338

Всем привет.

Сегодня наша лаборатория анонсирует очередной митап "Научный опенсорс", уже 4-й в серии.

Ссылка: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-otkryta-registratsija
Дата и время: 3 октября, 18-00.
Формат: Очно, СПБ, Васильевский остров , Тучков переулок, бар "Linza Loft".

На этот раз тематика - Call for Contributors, т.е. привлечение участников-контрибьюторов в существующие проекты.
Доклады планируются короткие, на 5-10 минут - с упором на дискуссию и Q&A.
Приглашаем всех желающих рассказать про свои проекты подавать заявки на выступления с докладом (вот почта и tg для заявок).

И разумеется, зовем прийти послушать всех, кто интересуется разработками с открытым кодом.
Число мест в баре ограничено, поэтому обязательно регистрируйтесь, если хотите точно попасть. Для удаленных слушателей будет трансляция.

Подробности, регистрация и заявки на доклады - на странице митапа.

По всем вопросам можно писать @nicl_nno или спрашивать в чате.
Материалы прошлых митапов доступны здесь.

Всем привет! Версии bamt 1.2.1 быть!

У нас вышел новый крупный релиз BAMT, в нём добавлено много новой функциональности:
1) Интеграция с GOLEM, добавление эволюционного обучения байесовских сетей (БС), а также композитных БС (подробнее в документации);
2) Функция заполнения пропусков в ваших данных с помощью БС;
3) Возможность напрямую получать параметры распределений в узлах;
4) Возможность получать марковское окружение узла.
Также в документации добавился раздел с прикладными примерами. И ещё много нового, читайте в описании релиза.

Пользуйтесь, ставьте звёздочки и пишите отзывы!

Всем привет!

Уже завтра состоится очередной митап "Научный опенсорс".

Регистрация: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-otkryta-registratsija
Дата и время: 3 октября, 18-00.
Формат: Очно, СПБ, Васильевский остров , Тучков переулок, бар "Linza Loft".

Программа

18:00-18:10 - Открытие мероприятия

18:10-18:25 - Николай Никитин – Как и зачем привлекать контрибьюторов в открытые проекты

18:25-18:45 - Юрий Каминский, Роман Нетроголов, Ирина Деева – Вероятностный ИИ (probAI) – что это такое и как поучаствовать?

Узнайте о вероятностном ИИ в NSSLab, наших open source продуктах и возможностях для студентов стать контрибьюторами!
Репозиторий

18:45-19:00 - Петр Шевченко – Библиотека MetaFEDOT — фреймворк для экспериментов по мета-обучению в AutoML

Погрузитесь в мир мета-обучения с MetaFEDOT: новые идеи, проблемы и их решение в контексте AutoML на основе open source проектов.
Репозиторий

19:00-19:15 - Виктория Коржук, Анна Андрейченко – Цифровой продукт сопровождения скрининга. Этап внедрения

Делимся опытом внедрения "Цифрового продукта сопровождения скрининга" в НИИФ: интеграция, обеспечение анонимности данных и перспективы применения ИИ для анализа образований.

19:15-19:30 - Виктория Фирсанова – Искусственный интеллект для инклюзивного образования

19:30-19:45 - Константин Черняк – godot_gym_api: Фреймворк для Reinforcement Learning с помощью связки Python+Godot

Ознакомьтесь с godot_gym_api: новым фреймворком для обучения RL-агентов в Godot, выделяющимся гибкостью наблюдений и легкостью расширения.
Репозиторий

19:45-20:00 - Полина Андреева – Фреймворк для автономного обучения объяснимых графовых нейронных сетей StableGNN

Познакомьтесь с StableGNN: новым фреймворком для автономного обучения графовых нейронных сетей, гарантирующим устойчивость результатов без необходимости сложной настройки.
Репозиторий

20:00-20:15 - Артем Сметанин – ODRS рекомендательный фреймворк по выбору моделей распознавания объектов

Откройте для себя ODRS — инновационный фреймворк для выбора моделей распознавания объектов, основанный на продукционных правилах, с удобным веб-интерфейсом и поддержкой множественных GPU.
Репозиторий

20:15-20:30 - Татьяна Чурякова – BlocksNet - Библиотека для урбанистов

Исследуем Васильевский остров с помощью BlocksNet: как оптимизировать городское развитие и сколько баров потребуется для всех жителей?
Репозиторий

20:30-20:45 - Посохов Павел – Шурик из коробки. Делаем чатбота персональным

Познакомьтесь с нашим open source решением для создания персонализированных чатботов и узнайте, как сделать вашего диалогового агента действительно уникальным!
Репозиторий

20:45-21:00 - Анна Калюжная – Научные и прикладные задачи вокруг открытого кода NSS Lab

21:00 - Закрытие мероприятия, свободная дискуссия в баре

Число мест в баре ограничено, поэтому обязательно регистрируйтесь, если хотите точно попасть. Для удаленных слушателей будет трансляция.

По всем вопросам можно спрашивать в чате.
Материалы прошлых митапов доступны здесь.

Трансляция: https://www.youtube.com/watch?v=8EbQ8RslGWw

Через 5 минут начинаем.

«За окном октябрь, а у нас — июль!»

...гордо заявляем мы про Open Source Meetup №4, прошедший 3 октября. Наши докладчики зажгли сердца слушателей!

Любимцем публики стал Константин Черняк с докладом про godot_gym_api. Он получит пакет с фирменным мерчем. Суммарно будоражили публику 11 докладов.

В память об интересном мероприятии мы сохранили презентации и запись докладов. На подходе также фотографии, их выложим отдельно.

Вы были с нами? Это прекрасно! Нет? Это не повод грустить, потому что открытых проектов ещё много, а интересных задач ещё больше. Поэтому следующая встреча состоится уже в декабре.

Правила остаются те же, победителям снова достанется пакет мерча. Вот такое солидное мероприятие намечается!

Подробности объявим позднее. Оставайтесь с нами, следите за новостями, до новых встреч!

Всем привет.

Один из учебных курсов для программ магистратуры, которые ведут сотрудники нашей лаборатории - “Автоматическое машинное обучение и моделирование”.

Помимо изложения общих методов и подходов, а также обсуждения AutoML-разработок ИТМО, в рамках этого курса мы стараемся приглашать исследователей и разработчиков из различных компаний, создающих передовые решения в области автоматизации машинного обучения.

Поэтому мы организовали семинар под названием «LightAutoML на практике: успеть внедрить AI за 60 секунд». Его проведет Александр Рыжков - руководитель разработки фреймворка LightAutoML в Sber AI Lab, дважды Kaggle Grandmaster.

Семинар начнется эту 18.10 (в эту среду) в 18-40. Транcляция будет доступна по zoom-ссылке.

Приглашаем заинтересованных в применении и разработки AutoML-решений послушать и задать вопросы.

Hello, this is cap'n Hvatov speaking, we are gladly falling into ML.

Собралась небольшая команда десанта на Fall into ML 2023 от нашей лаборатории.

Первый по старшинству (и не совсем сотрудник нашей лабы) - А.В. Бухановский, выступит на панельной дискуссии 26 октября в 14:00.

Дальше, А.А. Хватов (@sasha_hvat ,ваш покорный слуга) 28 октября с 10-11:20 выступит на секции Теоретическое МО, с докладом "Towards true discovery of the differential equations", как автор A*-статьи, и затем постою с постером в 16:00.

Буквально вчера стало известно о том, что небольшую делегацию из нашей лабы приняли показать постеры перспективных, ещё не вылупившихся А* статей. А именно так же 28 октября в 16:00 с постерами будут стоять:

- Ирина Деева (@IrinyDeeva) с рассказом про композитные байесовские сети. Про то как можно связывать классические модели машинного обучения в виде нейронных сетей и модели многомерных распределений в виде байесовской сети.

- Полина Андреева (@anpolol) с рассказом про то как в графовых нейронках связаны векторные представления и функции потерь и насколько хорошо это можно переносить на новые задачи.

Ещё из знакомых лиц вижу в списках Василия Леоненко (@vasleon55) . Предположу, что с рассказом про эпидемии. =)

Если будете в Москве в эти даты до 15:00 20 октября всё ещё можно зарегистрироваться по ссылке как слушатель (конференция только очная, никаких трансляций).

Больше деталей на официальном канале t.iss.one/fallintoml .

Привет. Это я, Саша.

Помимо своей, теперь уже основной деятельности, я известен (в узких кругах) как специалист в акустике периодических структур. Совершенно неожиданно, жизнь подкинула мне повод тряхнуть стариной и сказала, что теперь результаты теории, которую я развивал в 2015, стали актуальны на практике как никогда ранее, что приятно. =)

В связи с этим, меня позвали выступить здесь, в университете ИТМО https://physics.itmo.ru/en/seminar/acoustic-seminar-03112023-alexander-hvatov . Если кому-то интересно, подключайтесь. Дисклеймер: там не будет нашей текущей науки про диффуры, будет только акустика. 🙂

Кажется, я теперь основной репортёр этого уютного чата. Саша is on the line.

Просто оставлю это здесь: +3 доклада на А* воркшопах NIPS. Ждите постов с разбором. =)

Всем, кто хочет выступить - welcome:

Scientific Open Source Meetup №5🧑🏼‍💻

Декабрьские дни — холодные и короткие. Но поговорим лучше о хорошем.

Вечером 6 декабря можно согреться на Scientific Open Source Meetup! 🤩

🕖Стартуем в 19:00. В баре. Всё как раньше.

Вас ждут презентации open source проектов, вкусная еда и тёплые вайбы. Мы приглашаем разработчиков открытого ПО, научных сотрудников, аспирантов и студентов — как тех, кто хочет послушать и пообщаться, так и тех, кто хочет выступить с докладом🌐

Рассказать можно о своем опыте участия в open source сообществе, анонсировать свои разработки, поделиться успехами и неудачами. ✨

🤖Формат доклада выбирается гибко — от 5 до 30 минут.

Подавать заявки на выступления можно на почту [email protected] или в Telegram.

Бонус для докладчиков — годовая подписка на Яндекс Плюс и Букмейт, а также 100% скидка на покупку любого фильма или сериала на Кинопоиске.🏆

После мероприятия случится голосование за приз зрительских симпатий, и авторы доклада-победителя получат мерч от организаторов (Исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности», Университет ИТМО).

Конечно, будет и трансляция, но ей не передать живую атмосферу бара. Поэтому очень рекомендуем сходить вживую. Для этого просто зарегистрируйся.

Количество мест
ограничено❗️

Обсудить предстоящий митап, поделиться впечатлениями о прошедших или внести предложения по формату можно в чате ITMO.OpenSource.

Анонсы, описания и записи предыдущих встреч можно посмотреть в нашем репозитории.

Локацию и расписание мероприятия сообщим позднее, так что следите за новостями — и мы не подведём.🙌🏼

Хорошие новости из опен-сорсного направления нашей деятельности:

Доклад Николай Никитина "Как обеспечить воспроизводимость научных исследований в AI/ML с помощью Open Source?" принят на топовую отечественную ИТ-конференцию - Highload++.

Речь пойдет о кризисе воспроизводимости в науке и том, как культура открытого кода может хоть немного облегчить ситуацию.

По дате выступления сообщим позднее. А пока напомню, что поговорить о открытом коде можно не только на Хайлоаде, но и на нашем митапе)

Вряд ли кто-то не слышал про ИИ-конференции AI Journey. В этом году на ней выступят два докладчика от нашей лаборатории:

Научный зал 3, 22 ноября, 11:15 – 13:30
→ Николай Никитин, "Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых моделей и эволюционной оптимизации"
→ Ирина Деева, "Байесовские сети в вероятностном ИИ - новое или хорошо забытое старое?"

Подробное расписание и онлайн-трансляция - на сайте AI Journey.

Также, Александр Хватов и Роман Титов приняли участие в треке AIJ "Научный журнал" со статьёй "О задаче устойчивого поиска дифференциальных уравнений // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. – 2023.". Публичной версии пока нет, но уже можно посмотреть репозиторий статьи и насладиться воспроизводимостью результатов.