Всем привет.

Некоторое время назад Университетом ИТМО в рамках проекта "Приоритет-2030" была поддержана заявка на фронтирную лабораторию автоматического машинного обучения под руководством Николая Никитина @nicl_nno.

Работа лаборатории в ближайшие два года будет посвящена развитию методов и алгоритмов мета-оптимизации для повышения эффективности автоматического машинного обучения. Их научно-популярное изложение в виде видео с фестиваля Open Science доступно на нашем youtube-канале.

В проекте активно использовать аппарат графовых нейронных сетей, обучения с подкреплением и построения сжатых представлений - а также уже "привычные" эволюционные алгоритмы и композитные ML-пайплайны. Все разработки будут открытыми и тесно интегрированными с фреймворками FEDOT, FEDOT.Industrial и GOLEM.

Если вы хотите поучаствовать в R&D-деятельности лаборатории - пишите [email protected], у нас есть вакансии)

Всем привет.

На следующей неделе в среду пройдет митап, посвященный перспективам развития AutoML в свете успехов больших языковых моделей.

Обсудим как SOTA-разработки в этой области (вот, например пара интересных препринтов про объединение GPT и AutoML - 1, 2), так и планы нашей лаборатории автоматического машинного обучения (писали про ней выше)

Можно подключиться онлайн или прийти очно. Ссылка на регистрацию: https://forms.gle/3KecqehZVE6TWjB16

Всем привет.

На днях стартовала конференция DataFest 2023 (следить за обновлениями можно тут).

Как уже сообщали, в рамках Datafest-а мы организуем секцию "DS/ML Open Source", логично продолжающую цикл наших митапов "Научный опенсорс".

Вот что в ней планируется:

Онлайн часть - 26.05, стартуем в 15-00

Николай Никитин, руководитель направления открытого кода, исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности», ИТМО.
"Про открытый код в DS/ML"

Михаил Сарафанов, Senior Data Scientist, Wiredhut
"Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source - даже если кажется, что они не закончены"

Юрий Кацер, co-founder, waico.tech (а также автор tg-канала DataKatser)
"Open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленных временных рядах и SKAB"

Константин Баркалов, профессор, ННГУ им Н.И. Лобачевского
"Настройка гиперпараметров – возможности фреймворка интеллектуальной оптимизации iOpt"

Очная часть (по городам)

Новосибирск, 3.06
Евгений Петров, ведущий разработчик CatBoost
"Стань контрибьтором в Open Source или как сделать свой первый Pull Request в CatBoost"

СПб, 27.05

Ирина Деева, с.н.с ИЦ СИИП, ИТМО.
"Фреймворк для вероятностного моделирования на основе байесовских сетей BAMT"

Николай Бутаков, с.н.с ИЦ СИИП, ИТМО.
"SLAMA: тонкости масштабируемости распределенного AutoML решения на Spark и оптимизация производительности"

Александр Хватов, заведующий ЛабКИИ, ИТМО:
"Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения" (вне секции про открытый код, но в контексте библиотек EPDE и TEDEouS).

Москва, 31.05

Дмитрий Тимохин, data scientist, VTB
"Библиотека Autobinary для автоматизации решения ML бизнес задач"

Кондратенко Владимир, главный инженер по разработке, SberDevices
"Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи на русском языке "

Ссылки на трансляции доступны тут - https://www.youtube.com/@ODSAIRu/streams
Регистрация на очные площадки - тут https://ods.ai/events/datafestonline2023/offline

Приглашаем всех поучаствовать!
Пообщаться со спикерами можно будет как в рамках Q&A после выступлений, так и в нашем канале https://t.iss.one/itmo_opensource

В последний момент в программу секции добавился ещё один доклад:

Кондратенко Владимир, главный инженер по разработке, SberDevices - "Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи на русском языке "

Он пройдет 31.05 в Москве на площадке Сколтеха.

На эту же дату переносится описанный выше доклад Дмитрия Тимохина про библиотеку Autobinary.

Невозможно также не упомянуть и проходящий в другой секции доклад руководителя нашей лаборатории к.ф.-м.н. Александра Хватова - "Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения" (где будут упоминаться библиотеки EPDE и TEDEouS).

Он пройдет в СПб 27 мая.

Через пару минут начинаем онлайн, подключайтесь!

https://ods.ai/events/data_fest23_meetup26-05-2023
https://www.youtube.com/watch?v=7sF1LSYmEIA

Тем временем DataFest продолжается, сегодня от нас будет три доклада:

14:30 Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения. Александр Хватов [Random DS/ML]
15:30 Фреймворк для вероятностного моделирования на основе байесовских сетей BAMT. Ирина Деева [DS/ML Open Source]
16:00 SLAMA: тонкости масштабируемости распределенного AutoML решения на Spark и оптимизация производительности. Николай Бутаков [DS/ML Open Source]

Подключиться к трансляции: https://www.youtube.com/watch?v=HTfMD5jHr9g или https://ods.ai/events/datafestonline2023/networking

Всем привет.

11 июля представитель нашей лаборатории - Николай Никитин - выступит на посвященном открытому коду мероприятии Data Open Source Day, которое организует Яндекс.

Конкретно - в дискуссии "open source для решения реальных задач по обработке данных". Нас, конечно, больше всего интересуют задачи моделирования данных, где у нас есть задел от AutoML до Баесовских сетей и equation discovery.
Разумеется, поговорим мы и о нашей инициативе ITMO.OpenSource.

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию - или приходите послушать очно (для тех кто в Москве).

Всем привет.

Помимо вышеупомянутой конференции Яндекса, 11 июля в 13-00 (мск) произойдет и ещё одно выступление: Егор Шиков выступит на вебинаре НТР.AI c докладом "Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых нейронных сетей".

В докладе освещаются подходы к автоматизации построения пайплайнов автоматического машинного обучения на основе нейронных сетей, графовых моделей и обучения с подкреплением. Рассматриваются эксперименты по обоснованию возможности применения предложенных методов, а также возникающие при этом проблемы. Кроме того, представляется открытая библиотека для мета-обучения в AutoML и описываются реализованные в рамках ее решения.

Ссылка на регистрацию: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2816215944077/WN_V5BibXqRQJ267cdANjAQ2g

Приглашаем всех послушать.

Привет. Это я, Саша.

Минорная новость, я поучаствовал в организации воркшопа на конференции ICML (это настоящая A*) https://klr-icml2023.github.io/committee.html

А в качестве моего обещания бахнуть, нашу статью (а она уже тут, в приложении) приняли туда же https://klr-icml2023.github.io/schedule.html

Статья, собственно, о бане, то есть об устойчивом получении диффуров. Больше философские размышления о том, является ли современное состояние equation discovery действительно discovery и что мы сделали, чтобы от существующего recovery перейти в светлое будущее.

Всем привет!

Некоторое время назад наш сотрудник Юрий Каминский из группы probAI прошёл на студенческий воркшоп небезызвестной конференции GECCO.
Уже в эти выходные он расскажет о своих научных достижениях, а вы можете изучить красивый постер с его статьёй.
Кратко - предлагается эволюционный алгоритм для обучения больших байесовских сетей (БС) по средствам разделения сети на более мелкие сети и их совместного обучения.
Автор использовал фреймворк GOLEM, ну а результирующий алгоритм в скором времени появится во фреймворке BAMT как опция обучения больших БС.

Для всех, кто планирует поступление в магистратуру ИТМО - прямо сейчас начался онлайн-день открытых дверей нашей программы "Искусственный интеллект в промышленности" (факультет цифровых трансформаций).

Послушать и задать вопросы можно тут: https://vk.com/itmomagistry?w=wall-54201931_11338

Всем привет.

Сегодня наша лаборатория анонсирует очередной митап "Научный опенсорс", уже 4-й в серии.

Ссылка: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-otkryta-registratsija
Дата и время: 3 октября, 18-00.
Формат: Очно, СПБ, Васильевский остров , Тучков переулок, бар "Linza Loft".

На этот раз тематика - Call for Contributors, т.е. привлечение участников-контрибьюторов в существующие проекты.
Доклады планируются короткие, на 5-10 минут - с упором на дискуссию и Q&A.
Приглашаем всех желающих рассказать про свои проекты подавать заявки на выступления с докладом (вот почта и tg для заявок).

И разумеется, зовем прийти послушать всех, кто интересуется разработками с открытым кодом.
Число мест в баре ограничено, поэтому обязательно регистрируйтесь, если хотите точно попасть. Для удаленных слушателей будет трансляция.

Подробности, регистрация и заявки на доклады - на странице митапа.

По всем вопросам можно писать @nicl_nno или спрашивать в чате.
Материалы прошлых митапов доступны здесь.

Всем привет! Версии bamt 1.2.1 быть!

У нас вышел новый крупный релиз BAMT, в нём добавлено много новой функциональности:
1) Интеграция с GOLEM, добавление эволюционного обучения байесовских сетей (БС), а также композитных БС (подробнее в документации);
2) Функция заполнения пропусков в ваших данных с помощью БС;
3) Возможность напрямую получать параметры распределений в узлах;
4) Возможность получать марковское окружение узла.
Также в документации добавился раздел с прикладными примерами. И ещё много нового, читайте в описании релиза.

Пользуйтесь, ставьте звёздочки и пишите отзывы!

Всем привет!

Уже завтра состоится очередной митап "Научный опенсорс".

Регистрация: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-otkryta-registratsija
Дата и время: 3 октября, 18-00.
Формат: Очно, СПБ, Васильевский остров , Тучков переулок, бар "Linza Loft".

Программа

18:00-18:10 - Открытие мероприятия

18:10-18:25 - Николай Никитин – Как и зачем привлекать контрибьюторов в открытые проекты

18:25-18:45 - Юрий Каминский, Роман Нетроголов, Ирина Деева – Вероятностный ИИ (probAI) – что это такое и как поучаствовать?

Узнайте о вероятностном ИИ в NSSLab, наших open source продуктах и возможностях для студентов стать контрибьюторами!
Репозиторий

18:45-19:00 - Петр Шевченко – Библиотека MetaFEDOT — фреймворк для экспериментов по мета-обучению в AutoML

Погрузитесь в мир мета-обучения с MetaFEDOT: новые идеи, проблемы и их решение в контексте AutoML на основе open source проектов.
Репозиторий

19:00-19:15 - Виктория Коржук, Анна Андрейченко – Цифровой продукт сопровождения скрининга. Этап внедрения

Делимся опытом внедрения "Цифрового продукта сопровождения скрининга" в НИИФ: интеграция, обеспечение анонимности данных и перспективы применения ИИ для анализа образований.

19:15-19:30 - Виктория Фирсанова – Искусственный интеллект для инклюзивного образования

19:30-19:45 - Константин Черняк – godot_gym_api: Фреймворк для Reinforcement Learning с помощью связки Python+Godot

Ознакомьтесь с godot_gym_api: новым фреймворком для обучения RL-агентов в Godot, выделяющимся гибкостью наблюдений и легкостью расширения.
Репозиторий

19:45-20:00 - Полина Андреева – Фреймворк для автономного обучения объяснимых графовых нейронных сетей StableGNN

Познакомьтесь с StableGNN: новым фреймворком для автономного обучения графовых нейронных сетей, гарантирующим устойчивость результатов без необходимости сложной настройки.
Репозиторий

20:00-20:15 - Артем Сметанин – ODRS рекомендательный фреймворк по выбору моделей распознавания объектов

Откройте для себя ODRS — инновационный фреймворк для выбора моделей распознавания объектов, основанный на продукционных правилах, с удобным веб-интерфейсом и поддержкой множественных GPU.
Репозиторий

20:15-20:30 - Татьяна Чурякова – BlocksNet - Библиотека для урбанистов

Исследуем Васильевский остров с помощью BlocksNet: как оптимизировать городское развитие и сколько баров потребуется для всех жителей?
Репозиторий

20:30-20:45 - Посохов Павел – Шурик из коробки. Делаем чатбота персональным

Познакомьтесь с нашим open source решением для создания персонализированных чатботов и узнайте, как сделать вашего диалогового агента действительно уникальным!
Репозиторий

20:45-21:00 - Анна Калюжная – Научные и прикладные задачи вокруг открытого кода NSS Lab

21:00 - Закрытие мероприятия, свободная дискуссия в баре

Число мест в баре ограничено, поэтому обязательно регистрируйтесь, если хотите точно попасть. Для удаленных слушателей будет трансляция.

По всем вопросам можно спрашивать в чате.
Материалы прошлых митапов доступны здесь.

Трансляция: https://www.youtube.com/watch?v=8EbQ8RslGWw

Через 5 минут начинаем.

«За окном октябрь, а у нас — июль!»

...гордо заявляем мы про Open Source Meetup №4, прошедший 3 октября. Наши докладчики зажгли сердца слушателей!

Любимцем публики стал Константин Черняк с докладом про godot_gym_api. Он получит пакет с фирменным мерчем. Суммарно будоражили публику 11 докладов.

В память об интересном мероприятии мы сохранили презентации и запись докладов. На подходе также фотографии, их выложим отдельно.

Вы были с нами? Это прекрасно! Нет? Это не повод грустить, потому что открытых проектов ещё много, а интересных задач ещё больше. Поэтому следующая встреча состоится уже в декабре.

Правила остаются те же, победителям снова достанется пакет мерча. Вот такое солидное мероприятие намечается!

Подробности объявим позднее. Оставайтесь с нами, следите за новостями, до новых встреч!

Всем привет.

Один из учебных курсов для программ магистратуры, которые ведут сотрудники нашей лаборатории - “Автоматическое машинное обучение и моделирование”.

Помимо изложения общих методов и подходов, а также обсуждения AutoML-разработок ИТМО, в рамках этого курса мы стараемся приглашать исследователей и разработчиков из различных компаний, создающих передовые решения в области автоматизации машинного обучения.

Поэтому мы организовали семинар под названием «LightAutoML на практике: успеть внедрить AI за 60 секунд». Его проведет Александр Рыжков - руководитель разработки фреймворка LightAutoML в Sber AI Lab, дважды Kaggle Grandmaster.

Семинар начнется эту 18.10 (в эту среду) в 18-40. Транcляция будет доступна по zoom-ссылке.

Приглашаем заинтересованных в применении и разработки AutoML-решений послушать и задать вопросы.

Hello, this is cap'n Hvatov speaking, we are gladly falling into ML.

Собралась небольшая команда десанта на Fall into ML 2023 от нашей лаборатории.

Первый по старшинству (и не совсем сотрудник нашей лабы) - А.В. Бухановский, выступит на панельной дискуссии 26 октября в 14:00.

Дальше, А.А. Хватов (@sasha_hvat ,ваш покорный слуга) 28 октября с 10-11:20 выступит на секции Теоретическое МО, с докладом "Towards true discovery of the differential equations", как автор A*-статьи, и затем постою с постером в 16:00.

Буквально вчера стало известно о том, что небольшую делегацию из нашей лабы приняли показать постеры перспективных, ещё не вылупившихся А* статей. А именно так же 28 октября в 16:00 с постерами будут стоять:

- Ирина Деева (@IrinyDeeva) с рассказом про композитные байесовские сети. Про то как можно связывать классические модели машинного обучения в виде нейронных сетей и модели многомерных распределений в виде байесовской сети.

- Полина Андреева (@anpolol) с рассказом про то как в графовых нейронках связаны векторные представления и функции потерь и насколько хорошо это можно переносить на новые задачи.

Ещё из знакомых лиц вижу в списках Василия Леоненко (@vasleon55) . Предположу, что с рассказом про эпидемии. =)

Если будете в Москве в эти даты до 15:00 20 октября всё ещё можно зарегистрироваться по ссылке как слушатель (конференция только очная, никаких трансляций).

Больше деталей на официальном канале t.iss.one/fallintoml .

Привет. Это я, Саша.

Помимо своей, теперь уже основной деятельности, я известен (в узких кругах) как специалист в акустике периодических структур. Совершенно неожиданно, жизнь подкинула мне повод тряхнуть стариной и сказала, что теперь результаты теории, которую я развивал в 2015, стали актуальны на практике как никогда ранее, что приятно. =)

В связи с этим, меня позвали выступить здесь, в университете ИТМО https://physics.itmo.ru/en/seminar/acoustic-seminar-03112023-alexander-hvatov . Если кому-то интересно, подключайтесь. Дисклеймер: там не будет нашей текущей науки про диффуры, будет только акустика. 🙂

Кажется, я теперь основной репортёр этого уютного чата. Саша is on the line.

Просто оставлю это здесь: +3 доклада на А* воркшопах NIPS. Ждите постов с разбором. =)

Всем, кто хочет выступить - welcome: