Также напомню, что уже в этот четверг в 18-00 пройдет митап нашей лаборатории "Научный опенсорс №2: Открытый код для ИИ".

Локация: СПб, Бар Linza в пространстве «Вавилов лофт», Тучков переулок, 1-1.
Не забывайте регистрироваться, т.к. число место - ограничено размерами бара) Трансляция также будет.

Все подробности тут: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-2-otkrytyj-kod-dlja-ii

В программе несколько секций:

Студенты и открытый код

Зачем студенту участвовать в open-source проектах?
Валерий Покровский

Хакатоны как метод апробации ИИ фреймворков
Майя Пинчук

Технологии

ChatGPT и Copilot: доверь свой код нейросетям
Андрей Гетманов

Статический анализ фреймворков машинного обучения
Артем Менисов

Кейсы

Библиотека оптимизации графовых структур GOLEM
Любовь Ямщикова

Фреймворк генеративного ко-дизайна робототехнических систем rostok
Кирилл Жарков

Case-study: как собрать систему обработки медицинских данных на основе open-source
Виктория Коржук и Анна Андрейченко

Чем хорош ProgressiveGridSearch и как его сделать еще лучше
Николай Стрекопытов

Свободная дискуссия

—————————————————————

Программа докладов уже в целом сформирована, но если кто-то хочет сделать мини-анонс своего открытого продукта - ещё можно успеть вписаться)

Мы уже начали, трансляция:

https://www.youtube.com/watch?v=qUHSf0dE0sQэ

Всем привет. Это я, Саша.

Сегодня вышла статья неизвестного учёного, посвящённая решению дифференциальных уравнений с помощью нейронных сетей.

Это вторая программная статья о наших принципах и точки зрения на связку ИИ+ДУ в целом. Первая о выращивании вот.

В чём её суть? Решение дифференциального уравнения - это такое же обучение без учителя, но в другом пространстве - пространстве Соболева, то есть ошибка считается не как мы привыкли. Более детально, мы берём оператор от нейронки, и обучаем его так, чтобы приблизиться к нулю - выходит, оператор от нейронки равен нулю, а нейронка и есть искомое решение. Мы можем сделать связку обучение с учителем + регуляризация на ДУ, но это другая история, которая называется PINN.

С нашей точки зрения PINN должен быть разделён на выращивание+решение.

Есть репо с примерами, можно поиграться (и не забыть поставить звёздочку).

Всегда готов ответить на вопросы - вы знаете где меня искать.

Если кто-то подумывает поступать в нашу магистратуру "ИИ в промышленности" - то присоединяйтесь к дню открытых дверей, мероприятие уже в процессе.

Подробности и трансляция доступны тут https://vk.com/itmomagistry?w=wall-54201931_10463

Мини-анонс:

С 14:15 до 15:25 на конференции Data Fusion пройдет сессия «Развитие инструментов Open Source в области ИИ».

Трансляция ведется на главной странице конференции: https://data-fusion.ru. Можно зайти послушать.

Руководитель нашего исследовательского центра А.В. Бухановский будет рассказывать в том числе и про реализуемую в нашей лаборатории инициативу ITMO.OpenSource.

Всем привет. Это я, Саша.

Не так давно я был в гостях в НОЦ Инфохимии и рассказывал в научно-популярном стиле о том, что мы делаем. Получилось неплохо.

Оригинальный пост в канале НОЦ Инфохимии. От себя хочу сказать спасибо за приглашение и съемку - было классно. =)

Про наши труды в области развития научного open-source сообщества пишут на Хабре ИТМО:

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/732756/

Напомню, что у нас есть чат для обсуждений про открытый код и всё с ним связанное - https://t.iss.one/itmo_opensource.
Приглашаем всех заинтересованных присоединиться)

Всем привет.

Некоторое время назад Университетом ИТМО в рамках проекта "Приоритет-2030" была поддержана заявка на фронтирную лабораторию автоматического машинного обучения под руководством Николая Никитина @nicl_nno.

Работа лаборатории в ближайшие два года будет посвящена развитию методов и алгоритмов мета-оптимизации для повышения эффективности автоматического машинного обучения. Их научно-популярное изложение в виде видео с фестиваля Open Science доступно на нашем youtube-канале.

В проекте активно использовать аппарат графовых нейронных сетей, обучения с подкреплением и построения сжатых представлений - а также уже "привычные" эволюционные алгоритмы и композитные ML-пайплайны. Все разработки будут открытыми и тесно интегрированными с фреймворками FEDOT, FEDOT.Industrial и GOLEM.

Если вы хотите поучаствовать в R&D-деятельности лаборатории - пишите [email protected], у нас есть вакансии)

Всем привет.

На следующей неделе в среду пройдет митап, посвященный перспективам развития AutoML в свете успехов больших языковых моделей.

Обсудим как SOTA-разработки в этой области (вот, например пара интересных препринтов про объединение GPT и AutoML - 1, 2), так и планы нашей лаборатории автоматического машинного обучения (писали про ней выше)

Можно подключиться онлайн или прийти очно. Ссылка на регистрацию: https://forms.gle/3KecqehZVE6TWjB16

Всем привет.

На днях стартовала конференция DataFest 2023 (следить за обновлениями можно тут).

Как уже сообщали, в рамках Datafest-а мы организуем секцию "DS/ML Open Source", логично продолжающую цикл наших митапов "Научный опенсорс".

Вот что в ней планируется:

Онлайн часть - 26.05, стартуем в 15-00

Николай Никитин, руководитель направления открытого кода, исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности», ИТМО.
"Про открытый код в DS/ML"

Михаил Сарафанов, Senior Data Scientist, Wiredhut
"Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source - даже если кажется, что они не закончены"

Юрий Кацер, co-founder, waico.tech (а также автор tg-канала DataKatser)
"Open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленных временных рядах и SKAB"

Константин Баркалов, профессор, ННГУ им Н.И. Лобачевского
"Настройка гиперпараметров – возможности фреймворка интеллектуальной оптимизации iOpt"

Очная часть (по городам)

Новосибирск, 3.06
Евгений Петров, ведущий разработчик CatBoost
"Стань контрибьтором в Open Source или как сделать свой первый Pull Request в CatBoost"

СПб, 27.05

Ирина Деева, с.н.с ИЦ СИИП, ИТМО.
"Фреймворк для вероятностного моделирования на основе байесовских сетей BAMT"

Николай Бутаков, с.н.с ИЦ СИИП, ИТМО.
"SLAMA: тонкости масштабируемости распределенного AutoML решения на Spark и оптимизация производительности"

Александр Хватов, заведующий ЛабКИИ, ИТМО:
"Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения" (вне секции про открытый код, но в контексте библиотек EPDE и TEDEouS).

Москва, 31.05

Дмитрий Тимохин, data scientist, VTB
"Библиотека Autobinary для автоматизации решения ML бизнес задач"

Кондратенко Владимир, главный инженер по разработке, SberDevices
"Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи на русском языке "

Ссылки на трансляции доступны тут - https://www.youtube.com/@ODSAIRu/streams
Регистрация на очные площадки - тут https://ods.ai/events/datafestonline2023/offline

Приглашаем всех поучаствовать!
Пообщаться со спикерами можно будет как в рамках Q&A после выступлений, так и в нашем канале https://t.iss.one/itmo_opensource

В последний момент в программу секции добавился ещё один доклад:

Кондратенко Владимир, главный инженер по разработке, SberDevices - "Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи на русском языке "

Он пройдет 31.05 в Москве на площадке Сколтеха.

На эту же дату переносится описанный выше доклад Дмитрия Тимохина про библиотеку Autobinary.

Невозможно также не упомянуть и проходящий в другой секции доклад руководителя нашей лаборатории к.ф.-м.н. Александра Хватова - "Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения" (где будут упоминаться библиотеки EPDE и TEDEouS).

Он пройдет в СПб 27 мая.

Через пару минут начинаем онлайн, подключайтесь!

https://ods.ai/events/data_fest23_meetup26-05-2023
https://www.youtube.com/watch?v=7sF1LSYmEIA

Тем временем DataFest продолжается, сегодня от нас будет три доклада:

14:30 Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения. Александр Хватов [Random DS/ML]
15:30 Фреймворк для вероятностного моделирования на основе байесовских сетей BAMT. Ирина Деева [DS/ML Open Source]
16:00 SLAMA: тонкости масштабируемости распределенного AutoML решения на Spark и оптимизация производительности. Николай Бутаков [DS/ML Open Source]

Подключиться к трансляции: https://www.youtube.com/watch?v=HTfMD5jHr9g или https://ods.ai/events/datafestonline2023/networking

Всем привет.

11 июля представитель нашей лаборатории - Николай Никитин - выступит на посвященном открытому коду мероприятии Data Open Source Day, которое организует Яндекс.

Конкретно - в дискуссии "open source для решения реальных задач по обработке данных". Нас, конечно, больше всего интересуют задачи моделирования данных, где у нас есть задел от AutoML до Баесовских сетей и equation discovery.
Разумеется, поговорим мы и о нашей инициативе ITMO.OpenSource.

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию - или приходите послушать очно (для тех кто в Москве).

Всем привет.

Помимо вышеупомянутой конференции Яндекса, 11 июля в 13-00 (мск) произойдет и ещё одно выступление: Егор Шиков выступит на вебинаре НТР.AI c докладом "Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых нейронных сетей".

В докладе освещаются подходы к автоматизации построения пайплайнов автоматического машинного обучения на основе нейронных сетей, графовых моделей и обучения с подкреплением. Рассматриваются эксперименты по обоснованию возможности применения предложенных методов, а также возникающие при этом проблемы. Кроме того, представляется открытая библиотека для мета-обучения в AutoML и описываются реализованные в рамках ее решения.

Ссылка на регистрацию: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2816215944077/WN_V5BibXqRQJ267cdANjAQ2g

Приглашаем всех послушать.

Привет. Это я, Саша.

Минорная новость, я поучаствовал в организации воркшопа на конференции ICML (это настоящая A*) https://klr-icml2023.github.io/committee.html

А в качестве моего обещания бахнуть, нашу статью (а она уже тут, в приложении) приняли туда же https://klr-icml2023.github.io/schedule.html

Статья, собственно, о бане, то есть об устойчивом получении диффуров. Больше философские размышления о том, является ли современное состояние equation discovery действительно discovery и что мы сделали, чтобы от существующего recovery перейти в светлое будущее.

Всем привет!

Некоторое время назад наш сотрудник Юрий Каминский из группы probAI прошёл на студенческий воркшоп небезызвестной конференции GECCO.
Уже в эти выходные он расскажет о своих научных достижениях, а вы можете изучить красивый постер с его статьёй.
Кратко - предлагается эволюционный алгоритм для обучения больших байесовских сетей (БС) по средствам разделения сети на более мелкие сети и их совместного обучения.
Автор использовал фреймворк GOLEM, ну а результирующий алгоритм в скором времени появится во фреймворке BAMT как опция обучения больших БС.

Для всех, кто планирует поступление в магистратуру ИТМО - прямо сейчас начался онлайн-день открытых дверей нашей программы "Искусственный интеллект в промышленности" (факультет цифровых трансформаций).

Послушать и задать вопросы можно тут: https://vk.com/itmomagistry?w=wall-54201931_11338

Всем привет.

Сегодня наша лаборатория анонсирует очередной митап "Научный опенсорс", уже 4-й в серии.

Ссылка: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-otkryta-registratsija
Дата и время: 3 октября, 18-00.
Формат: Очно, СПБ, Васильевский остров , Тучков переулок, бар "Linza Loft".

На этот раз тематика - Call for Contributors, т.е. привлечение участников-контрибьюторов в существующие проекты.
Доклады планируются короткие, на 5-10 минут - с упором на дискуссию и Q&A.
Приглашаем всех желающих рассказать про свои проекты подавать заявки на выступления с докладом (вот почта и tg для заявок).

И разумеется, зовем прийти послушать всех, кто интересуется разработками с открытым кодом.
Число мест в баре ограничено, поэтому обязательно регистрируйтесь, если хотите точно попасть. Для удаленных слушателей будет трансляция.

Подробности, регистрация и заявки на доклады - на странице митапа.

По всем вопросам можно писать @nicl_nno или спрашивать в чате.
Материалы прошлых митапов доступны здесь.

Всем привет! Версии bamt 1.2.1 быть!

У нас вышел новый крупный релиз BAMT, в нём добавлено много новой функциональности:
1) Интеграция с GOLEM, добавление эволюционного обучения байесовских сетей (БС), а также композитных БС (подробнее в документации);
2) Функция заполнения пропусков в ваших данных с помощью БС;
3) Возможность напрямую получать параметры распределений в узлах;
4) Возможность получать марковское окружение узла.
Также в документации добавился раздел с прикладными примерами. И ещё много нового, читайте в описании релиза.

Пользуйтесь, ставьте звёздочки и пишите отзывы!

Всем привет!

Уже завтра состоится очередной митап "Научный опенсорс".

Регистрация: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-otkryta-registratsija
Дата и время: 3 октября, 18-00.
Формат: Очно, СПБ, Васильевский остров , Тучков переулок, бар "Linza Loft".

Программа

18:00-18:10 - Открытие мероприятия

18:10-18:25 - Николай Никитин – Как и зачем привлекать контрибьюторов в открытые проекты

18:25-18:45 - Юрий Каминский, Роман Нетроголов, Ирина Деева – Вероятностный ИИ (probAI) – что это такое и как поучаствовать?

Узнайте о вероятностном ИИ в NSSLab, наших open source продуктах и возможностях для студентов стать контрибьюторами!
Репозиторий

18:45-19:00 - Петр Шевченко – Библиотека MetaFEDOT — фреймворк для экспериментов по мета-обучению в AutoML

Погрузитесь в мир мета-обучения с MetaFEDOT: новые идеи, проблемы и их решение в контексте AutoML на основе open source проектов.
Репозиторий

19:00-19:15 - Виктория Коржук, Анна Андрейченко – Цифровой продукт сопровождения скрининга. Этап внедрения

Делимся опытом внедрения "Цифрового продукта сопровождения скрининга" в НИИФ: интеграция, обеспечение анонимности данных и перспективы применения ИИ для анализа образований.

19:15-19:30 - Виктория Фирсанова – Искусственный интеллект для инклюзивного образования

19:30-19:45 - Константин Черняк – godot_gym_api: Фреймворк для Reinforcement Learning с помощью связки Python+Godot

Ознакомьтесь с godot_gym_api: новым фреймворком для обучения RL-агентов в Godot, выделяющимся гибкостью наблюдений и легкостью расширения.
Репозиторий

19:45-20:00 - Полина Андреева – Фреймворк для автономного обучения объяснимых графовых нейронных сетей StableGNN

Познакомьтесь с StableGNN: новым фреймворком для автономного обучения графовых нейронных сетей, гарантирующим устойчивость результатов без необходимости сложной настройки.
Репозиторий

20:00-20:15 - Артем Сметанин – ODRS рекомендательный фреймворк по выбору моделей распознавания объектов

Откройте для себя ODRS — инновационный фреймворк для выбора моделей распознавания объектов, основанный на продукционных правилах, с удобным веб-интерфейсом и поддержкой множественных GPU.
Репозиторий

20:15-20:30 - Татьяна Чурякова – BlocksNet - Библиотека для урбанистов

Исследуем Васильевский остров с помощью BlocksNet: как оптимизировать городское развитие и сколько баров потребуется для всех жителей?
Репозиторий

20:30-20:45 - Посохов Павел – Шурик из коробки. Делаем чатбота персональным

Познакомьтесь с нашим open source решением для создания персонализированных чатботов и узнайте, как сделать вашего диалогового агента действительно уникальным!
Репозиторий

20:45-21:00 - Анна Калюжная – Научные и прикладные задачи вокруг открытого кода NSS Lab

21:00 - Закрытие мероприятия, свободная дискуссия в баре

Число мест в баре ограничено, поэтому обязательно регистрируйтесь, если хотите точно попасть. Для удаленных слушателей будет трансляция.

По всем вопросам можно спрашивать в чате.
Материалы прошлых митапов доступны здесь.

Трансляция: https://www.youtube.com/watch?v=8EbQ8RslGWw