رقابت DeepMind با برنده مدال طلای المپیاد ریاضی | معرفی مدل AlphaGeometry
شرکت Google DeepMind مدل جدیدی به نام AlphaGeometry را برای حل مسائل هندسه معرفی کرد. بنا بر ادعای DeepMind این مدل می‌تواند در حد دارنده مدال طلای المپیاد ریاضی مسائل هندسه را حل کند. AlphaGeometry در زمان استاندارد این رقابت ۲۵ سوال از ۳۰ سوال را به درستی حل کرده است. این ۳۰ مسأله از میان مسائل سال‌های ۲۰۰۰ الی ۲۰۲۲ المپیاد ریاضی انتخاب شده‌اند. AlphaGeometry با الهام از کتاب معروف Thinking, Fast and Slow از دو بخش LLM و Symbolic Engine تشکیل شده است. بخش LLM یا مدل زبانی مشابه قسمت سریع مغز عمل کرده و ایده‌های اولیه برای حل مسأله را به سرعت ارائه می‌دهد. مدل‌های بزرگ زبانی در شناسایی الگوها به خوبی عمل کرده ولی در استنتاج دارای ضعف هستند. برای پوشش این ضعف بخش Symbolic Engine وارد عمل می‌شود. بخش Symbolic Engine براساس قوانین منطقی نتایج را استنتاج کرده و ارائه می‌دهد. نتایج این مدل در مجله nature منتشر شده است.
👈 مطالعه جزئیات بیشتر
#deepmind
#google
#AlphaGeometry
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
@MrArtificialintelligence
شرکت Google DeepMind مدل جدیدی به نام AlphaGeometry را برای حل مسائل هندسه معرفی کرد. بنا بر ادعای DeepMind این مدل می‌تواند در حد دارنده مدال طلای المپیاد ریاضی مسائل هندسه را حل کند. AlphaGeometry در زمان استاندارد این رقابت ۲۵ سوال از ۳۰ سوال را به درستی حل کرده است. این ۳۰ مسأله از میان مسائل سال‌های ۲۰۰۰ الی ۲۰۲۲ المپیاد ریاضی انتخاب شده‌اند. AlphaGeometry با الهام از کتاب معروف Thinking, Fast and Slow از دو بخش LLM و Symbolic Engine تشکیل شده است. بخش LLM یا مدل زبانی مشابه قسمت سریع مغز عمل کرده و ایده‌های اولیه برای حل مسأله را به سرعت ارائه می‌دهد. مدل‌های بزرگ زبانی در شناسایی الگوها به خوبی عمل کرده ولی در استنتاج دارای ضعف هستند. برای پوشش این ضعف بخش Symbolic Engine وارد عمل می‌شود. بخش Symbolic Engine براساس قوانین منطقی نتایج را استنتاج کرده و ارائه می‌دهد. نتایج این مدل در مجله nature منتشر شده است.
👈 مطالعه جزئیات بیشتر
#deepmind
#AlphaGeometry
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
@MrArtificialintelligence
👍9
گوگل DeepMind مجموعه‌از مدل‌های سبک را با نام Gemma به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. طبق گفته DeepMind این مدل با استفاده از تکنولوژی و نتایج تحقیقاتی جمینای (Gemini) توسعه داده شده است. در حال حاضر دو نسخه از این مدل زبانی کوچک (SLM) با سایزهای 2B و 7B منتشر شده است. هر سایز نیز در نسخه‌های Instruction Tuned (IT) و (PT) Pre Trained موجود است. طبق نتایج منتشر شده نسخه 7B در بنچ‌مارک‌های مختلف عملکرد بهتری از نسخه‌های 7B و 13B مدل Llama2 داشته است. مدل‌های Gemma را می‌توان در کامپیوتر شخصی به صورت لوکال اجرا کرده و مشکلی بابت منابع پردازشی نداشت.
#google
#deepmind
#gemma
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
#deepmind
#gemma
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
معرفی مربی فوتبال توسط گوگل DeepMind
گوگل DeepMind مدل جدیدی به نام TacticAI را برای پیش‌بینی نتیجه کرنر در بازی فوتبال معرفی کرد. این مدل با همکاری باشگاه لیورپول توسعه داده شده است. در این مدل هر بازیکن به منزله یک نود در گراف بوده که با استفاده از Graph Neural Network براساس موقعیت بازیکن‌های هر دو تیم نتیجه کرنر را پیش‌بینی می‌کند (منبع).
#tacticai
#google
#deepmind
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
گوگل DeepMind مدل جدیدی به نام TacticAI را برای پیش‌بینی نتیجه کرنر در بازی فوتبال معرفی کرد. این مدل با همکاری باشگاه لیورپول توسعه داده شده است. در این مدل هر بازیکن به منزله یک نود در گراف بوده که با استفاده از Graph Neural Network براساس موقعیت بازیکن‌های هر دو تیم نتیجه کرنر را پیش‌بینی می‌کند (منبع).
#tacticai
#deepmind
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
دموی ایجنت هوش‌مصنوعی Project Astra
این ایجنت هوش‌مصنوعی توسط گوگل DeepMind با استفاده از مدل‌های جمینای توسعه داده شده است. در این ویدئوها کار با این دستیار هوش‌مصنوعی با استفاده از عینک گوگل و تلفن همراه نمایش داده شده است. در یکی به حل مساله ریاضی کمک کرده و در دیگری به سوالات کاربر حول تصویر پاسخ می‌دهد (مشاهده نمونه‌های بیشتر).
#google
#deepmind
#project_astra
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
این ایجنت هوش‌مصنوعی توسط گوگل DeepMind با استفاده از مدل‌های جمینای توسعه داده شده است. در این ویدئوها کار با این دستیار هوش‌مصنوعی با استفاده از عینک گوگل و تلفن همراه نمایش داده شده است. در یکی به حل مساله ریاضی کمک کرده و در دیگری به سوالات کاربر حول تصویر پاسخ می‌دهد (مشاهده نمونه‌های بیشتر).
#deepmind
#project_astra
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
مدل جدید شرکت DeepMind در المپیاد جهانی ریاضی مدال نقره کسب کرد! این مدل جدید از ترکیب دو مدل AlphaProof و AlphaGeometry ساخته شده است.
👈 مطالعه جزئیات
#deepmind
#google
#alphaproof
#alphageometry
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
👈 مطالعه جزئیات
#deepmind
#alphaproof
#alphageometry
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
مدل AlphaProteo بشر را یک گام دیگر به درمان سرطان نزدیک‌تر کرد!
شرکت گوگل DeepMind مدل جدیدی را به نام AlphaProteo معرفی کرد. این مدل برای ساخت پروتئین‌های جدید جهت اتصال به اهداف مختلف نظیر پاتوژن‌ها و سلول‌های سرطانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش جدید بین ۳ الی ۳۰۰ بار بهتر از روش‌های موجود عمل می‌کند. در نتایج منتشر شده مدل AlphaProteo برای هفت پروتئین مختلف از بین ۸ نمونه‌ی مورد آزمایش پروتئین‌های اتصالی را با موفقیت طراحی کرد. این پروتئین‌های اتصالی برای ساخت داروهای جدید جهت مبارزه با سلول‌های سرطانی و بیماری‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته و سرعت کشف دارو را از چند سال به چند هفته و حتی چند روز کاهش می‌دهد. در این تصویر ۷ پروتئین اتصالی ساخته شده توسط AlphaProteo برای پاتوژن‌های مختلف را مشاهده می‌کنید.
برای مطالعه بیشتر اینجا را بخوانید.
#deepmind
#google
#alphaproteo
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
شرکت گوگل DeepMind مدل جدیدی را به نام AlphaProteo معرفی کرد. این مدل برای ساخت پروتئین‌های جدید جهت اتصال به اهداف مختلف نظیر پاتوژن‌ها و سلول‌های سرطانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش جدید بین ۳ الی ۳۰۰ بار بهتر از روش‌های موجود عمل می‌کند. در نتایج منتشر شده مدل AlphaProteo برای هفت پروتئین مختلف از بین ۸ نمونه‌ی مورد آزمایش پروتئین‌های اتصالی را با موفقیت طراحی کرد. این پروتئین‌های اتصالی برای ساخت داروهای جدید جهت مبارزه با سلول‌های سرطانی و بیماری‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته و سرعت کشف دارو را از چند سال به چند هفته و حتی چند روز کاهش می‌دهد. در این تصویر ۷ پروتئین اتصالی ساخته شده توسط AlphaProteo برای پاتوژن‌های مختلف را مشاهده می‌کنید.
برای مطالعه بیشتر اینجا را بخوانید.
#deepmind
#alphaproteo
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
👍8🔥1
جایزه نوبل شیمی امسال بین سه نفر تقسیم شد. در این بین John M. Jumper و Demis Hassabis از گوگل DeepMind به خاطر توسعه مدل هوش‌مصنوعی AlphaFold برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین و نحوه برهم کنش آن‌ها برنده جایزه نوبل شیمی شدند. در حال حاضر Demis Hassabis مدیرعامل گوگل DeepMind نیز می‌باشد.
به این ترتیب برای اولین بار در تاریخ دو جایزه نوبل فیزیک و شیمی به دانشمندان و محققان حوزه هوش‌مصنوعی تعلق گرفت.
#deepmind
#alphafold
#nobel
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
به این ترتیب برای اولین بار در تاریخ دو جایزه نوبل فیزیک و شیمی به دانشمندان و محققان حوزه هوش‌مصنوعی تعلق گرفت.
#deepmind
#alphafold
#nobel
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
❤5👍3
نسخه ۳ مدل AlphaFold اپن‌سورس شد!
این مدل برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین توسط گوگل DeepMind توسعه داده شده بود. Demis Hassabis و John M. Jumper از برندگان نوبل امسال به خاطر توسعه این مدل برنده جایزه نوبل شیمی شدند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای چنین مدل‌هایی کمک به کشف داروهای جدید برای بیماری‌هایی چون سرطان است. برای دسترسی به سورس کد و وزن‌ها اینجا را نگاه کنید.
#deepmind
#google
#alphafold
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence
این مدل برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین توسط گوگل DeepMind توسعه داده شده بود. Demis Hassabis و John M. Jumper از برندگان نوبل امسال به خاطر توسعه این مدل برنده جایزه نوبل شیمی شدند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای چنین مدل‌هایی کمک به کشف داروهای جدید برای بیماری‌هایی چون سرطان است. برای دسترسی به سورس کد و وزن‌ها اینجا را نگاه کنید.
#deepmind
#alphafold
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران
@MrArtificialintelligence