ساخت پردازنده‌‌های اختصاصی توسط کمپانی‌های بزرگ

با سودآوری حیرت‌انگیز کمپانی NVIDIA در موج هوش‌مصنوعی کمپانی‌های بزرگ تلاش‌ها برای ساخت پردازنده‌‌های اختصاصی را بیشتر کرده‌اند. در روزهای اخیر شاهد معرفی پردازنده ARM-based جدید توسط گوگل با نام Google Axion و نسخه جدید تراشه MTIA توسط متا بوده‌ایم. علاوه بر گوگل و متا کمپانی‌های بزرگ دیگری نظیر آمازون و IBM نیز در این زمینه در حال توسعه و پیشرفت هستند.

👈 برای آشنایی بیشتر با تراشه گوگل اینجا را بخوانید.
👈 برای آشنایی بیشتر با تراشه متا اینجا را بخوانید.

#meta
#google
#chip

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پیام مارک زاکربرگ در مورد نسخه ۳ مدل زبانی Llama

مارک زاکربرگ در این پیام بار دیگر به توسعه اپن‌سورس هوش‌مصنوعی تاکید کرد. طبق گفته زاک قرار است از این مدل زبانی در محصولات مختلف متا نظیر واتساپ و اینستاگرام استفاده شود. نسخه وب Llama با آدرس meta.ai نیز در دسترس قرار گرفته است.

#meta
#llama
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️⚡️ SAM v2 is out! ❤️‍🔥❤️‍🔥

#Meta announced SAM 2, the novel unified model for real-time promptable segmentation in images and videos. 6x faster, it's the new SOTA by a large margin. Source Code, Dataset, Models & Demo released under permissive licenses 💙

🔗 Review: https://t.ly/oovJZ

Paper: https://t.ly/sCxMY

Demo: https://sam2.metademolab.com

🔥 Project: ai.meta.com/blog/segment-anything-2/

⭐️ Models: github.com/facebookresearch/segment-anything-2

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
معرفی نسخه ۲ مدل SAM توسط متا برای Segmentation

متا مدل جدیدی با نام Segment Anything Model یا به اختصار SAM2 را برای Segmentation تصویر و ویدئو معرفی کرد. با استفاده از این مدل می‌توانید اشیای مختلف را در یک تصویر یا ویدئو از آن تفکیک کنید. متا علاوه بر انتشار این مدل به صورت اپن‌سورس، دیتاستی که برای آموزش آن استفاده شده را نیز به صورت عمومی منتشر کرد. برای مطالعه جزئیات بیشتر درباره این مدل اینجا را خوانده و برای تست رایگان آن به اینجا مراجعه کنید.

#meta
#sam

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت متا مجموعه‌ای از مدل‌های بنیادی را تحت عنوان Movie Gen برای تولید ویدئو به همراه صدا معرفی کرد. این مجموعه شامل یک مدل ۳۰ میلیارد پارامتری است که می‌تواند ویدئو تا طول ۱۶ ثانیه و نرخ ۱۶ فریم در ثانیه تولید کند. صدا نیز با استفاده از یک مدل ۱۳ میلیارد پارامتری براساس ویدئو تولید می‌شود. طول صوت تولیدی حداکثر ۴۵ ثانیه است.

👈 مطالعه جزئیات بیشتر

#meta


🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👏1
محققان متا روش جدیدی به نام Thought Preference Optimization (TPO) را برای فکر کردن قبل از پاسخ دادن در مدل‌های زبانی معرفی کردند. مدل O1 شرکت OpenAI که اخیراً معرفی شد نیز دارای مکانیزمی برای فکر کردن قبل از پاسخ دادن است. چنین مکانیزمی به بهتر شدن پاسخ مدل زبانی کمک می‌کند. برای مطالعه جزئیات فنی اینجا را بخوانید.

#meta

🌑 آقای هوش مصنوعی
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍7
متا مجموعه‌ای از مدل‌ها، دیتاست‌ها و ابزارهای تحقیقاتی در حوزه هوش‌مصنوعی را به صورت اپن‌سورس منتشر کرد. برای آشنایی با این مجموعه اینجا را بخوانید.

#meta
#هوش_مصنوعی 

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️متا با سه ابزار جدید حس لمس واقعی را به روبات ها می دهد.

Digit 360:
یک نوک انگشت با فناوری پیشرفته با 18 روش برای "حس" لمس، با هوش مصنوعی داخلی که لمس ربات را دقیق‌تر می‌کند.

Sparsh:
یک "مترجم" برای لمس ربات، به هوش مصنوعی کمک می کند تا بافت ها و حرکات را با استفاده از بیش از 460000 تصویر درک کند.

Digit Plexus:
حسگرهای لمسی را از نوک انگشت به کف دست متصل می‌کند و به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا با اجسام شکننده یا عجیب و غریب با دقت برخورد کنند.

این ابزارها در سال 2025 در دسترس محققان قرار خواهند گرفت.

اگر ربات‌ها واقعاً می‌توانستند اشیاء را مانند ما «احساس» کنند، به نظر شما چگونه زندگی ما را تغییر می‌داد؟

#meta #metaai
  #هوش_مصنوعی 

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
🔥5👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ اریک اشمیت، مدیر عامل سابق گوگل، پیش‌بینی می‌کند که تنها در 5 سال آینده، هوش مصنوعی قادر خواهد بود کد خود را بنویسد.

این جهش می تواند فناوری را همانطور که می شناسیم تغییر دهد و توسعه نرم افزار را سریعتر و مستقل تر از همیشه کند. اما این برای برنامه نویسان و آینده کدنویسی چه معنایی دارد؟

آیا فکر می کنید هوش مصنوعی می تواند به تنهایی به کدنویسی تسلط یابد؟

#ai #chatgpt #aitools #openai #aitips #machinelearning #Meta #AIRevolution #FutureTech #EricSchmidt #Google #Innovation #FutureOfAI #TechUpdates #ElonMusk

  #هوش_مصنوعی 
#خودکامگی_هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
🔥6👍5🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ آینده کنترل حرکتی با پروژه جدید ATAP گوگل

پروژه Google ATAP از فناوری رادار مینیاتوری برای تشخیص حرکات دست استفاده می کند.
با انتشار امواج رادیویی و تجزیه و تحلیل انعکاس آنها، کنترل حرکات را با یادگیری ماشینی تقویت می کند. یک نوآوری کوچک که امواج بزرگی را در فناوری ایجاد می کند

#ai #chatgpt #aitools #openai #aitips #machinelearing #Meta #ElonMusk #aithinkers

#هوش_مصنوعی
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
🔥3👍21👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ آینده ابزار پوشیدنی هوش مصنوعی

Omi
یک ابزار پوشیدنی هوش مصنوعی
پیشگامانه که از EEG و تشخیص صدا برای خلاصه کردن مکالمات، برنامه ریزی جلسات، ترجمه زبان ها و موارد دیگر استفاده می کند! Omi که توسط نیک شوچنکو دریافت کننده کمک هزینه تحصیلی Thiel توسعه یافته است، با هدف ایجاد انقلابی در بهره وری شخصی است.

در حالی که یک نسخه توسعه دهنده در حال حاضر در دسترس است، نسخه مصرف کننده تا سه ماهه دوم سال 2025 انتظار می رود که دارای طراحی شیک تر برای پاسخگویی به کاربران روزمره باشد.

#ai #chatgpt #aitools #openai #aitips #machinelearning #Meta


#هوش_مصنوعی 
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍51👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 META Human-Robot 🤖

👉#META PARTNR: novel benchmark for Planning And Reasoning Tasks in humaN-Robot collaboration. The largest benchmark of its kind: 100,000+ natural language tasks, spanning 60 houses and 5,819 unique objects. Code & Data (🤗) under MIT💙

👉Review https://t.ly/zcN0K
👉Paper arxiv.org/pdf/2411.00081
👉Repo github.com/facebookresearch/partnr-planner
🤗Data huggingface.co/datasets/ai-habitat/partnr_episodes

#علم_داده #هوش_مصنوعی 
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍3