🌟 آقای هوش مصنوعی🌟
🧠مرجع آموزش هوش مصنوعی ایران

📕 یادگیری عمیق با جاوا
شبکه عصبی، کلاسبندی، پردازش زبان طبیعی، یادگیری تقویتی
📅سال چاپ: 2019
📝چاپ کننده: Packt

Imageprocessing.ir
#آقای_هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی #شبکه_عصبی #کلاسبندی #جاوا
#DeepLearning #Reinforcement #NeuralNetwork #Classification #Java #NLP #CNN #RNN #MLP #GPU #MNIST
@MrArtificialintelligence
👍1
🌟 آقای هوش مصنوعی🌟
🧠مرجع آموزش هوش مصنوعی ایران

📕 یادگیری تقویتی با تنسورفلو 2
بیش از 50 دستورالعمل برای کمک به شما در ساخت، آموزش و استقرار عوامل یادگیری برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی

📅سال چاپ: 2021
📝چاپ کننده: PAckt

Imageprocessing.ir
#آقای_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی #یادگیری_تقویتی #پایتون #تنسورفلو #سورس_کد #یادگیری_عمیق #تقویتی_عمیق #شبکه_عصبی #رمزارز
#AI #Reinforcement #Python #SourceCode #TensorFlow #DeepReinforcement #OpenAI #NeuralNetwork #MonteCarlo #QLearning #ActroCritic #CryptoCurrency #SocialMedia #GPU #MultiAgent

@MrArtificialintelligence
🌟 آقای هوش مصنوعی🌟
🧠مرجع آموزش هوش مصنوعی ایران

📕پایتون برای علم داده

📅سال چاپ: 2022
📝چاپ کننده: Manning

Imageprocessing.ir
#آقای_هوش_مصنوعی
#دیتا_ساینس #علم_داده #پایتون #سورس_کد #بیگ_دیتا #کلان_داده #آنالیز_داده
#AI #DataScience #Python #SourceCode #NumPy #Cython #BigData #GPU #DataAnalysis

@MrArtificialintelligence
👍3
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

📕 ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS FOR HEALTH CARE
کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت

📅سال چاپ: 2022
📝ناشر: CRC Press

سایت پردازش تصویر ایران
مجله تحول دیجیتال و هوش مصنوعی

https://imageprocessing.ir/
کانال تلگرامی ما

@MrArtificialintelligence


#آقای_هوش_مصنوعی
#بیومدیکال #هوش_مصنوعی#یادگیری_عمیق #دیپ_لرنینگ #یادگیری_ماشین #ماشین_لرنینگ #پردازش_تصویر #پردازش_سیگنال #مهندسی_پزشکی #پایتون
#AI #MachineLearning #DeepLearning #HealthCare #BioMedical #ImageProcessing #Detection #GPU #MRI #RetinalImage #Classification #Covid #CT #NeuralNetwork #PSO #Python #SignalProcessing #ECG
🔥3
تنظیم هایپرپارمترها با افزایش Batch Size

شاید شنیده باشید که در هنگام آموزش شبکه‌های عصبی، وقتی اندازه‌ی #batch ها را x برابر می‌کنید، به‌تر‌ست نرخ آموزش را نیز x برابر (اگر الگوریتم آموزش #SGD است) و یا x√ برابر (اگر الگوریتم آموزش #Adam است) کنید.

مثلا در #LLM ها که بیش‌تر از الگوریتم آموزشی Adam استفاده می‌شود، اندازه‌ی batch ها را تا حدی که #GPU شما خطای Out_Of_Memory نمی‌دهد (به صورت توانی از ۲) افزایش دهید. هر بار که اندازه batch را ۲ برابر می‌کنید، نرخ آموزش را ۱/۴ برابر کنید.

این مقاله‌ی جالب از دانشگاه پرینستون، به کمک معادلات دیفرانسیل تصادفی، الگوی کارایی برای تغییر هایپرپارامترها (مثل learning rate) با افزایش #batch_size ارائه می‌دهد.
لینک

معمولا در عمل، نرخ آموزش هرچقدر هم که باشد، در طی #epoch ها، ابتدا از 0.1 نرخ آموزش شروع کرده و در ده درصد ابتدایی مسیر آموزش، این نرخ را به‌صورت خطی زیاد کرده تا وقتی ده درصد epoch ها طی شد، به نرخ اصلی رسیده باشیم. از آن‌جا به بعد (۹۰ درصد باقی epoch ها) نرخ آموزش به‌صورت کسینوسی کم می‌شود.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ مقایسه قدرت محاسباتی CPU و GPU

  #هوش_مصنوعی
#GPU

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍6🔥53👎1