رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از مولکول‌ها تا بیمار: هوش مصنوعی در تار و پود داروسازی

👤 سخنران: دکتر فاطمه حاجی‌پور
⭐ مدیر توسعهٔ محصول، شرکت داروسازی پارسیان
💠 بنیان‌گذار Veridia Drug Discovery
💠 دانشجوی دکتری تخصصی شیمی دارویی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
هوش مصنوعی یه مولکول پیشنهاد می‌ده؛ چقدر می‌شه به این پیشنهاد اعتماد کرد؟ و نقش اون بعد از طراحی مولکول کجا ادامه پیدا می‌کنه؟

با مثال‌های واقعی از دانشگاه و صنعت دارو می‌بینیم هوش مصنوعی چطور به پیش‌بینی رفتار دارو در بدن، طراحی فرمولاسیون، کنترل کیفیت تولید و پایش عوارض کمک می‌کنه. هر مرحله، تصمیم تازه‌ای داره؛ تصمیمی که داده‌ها می‌تونن به بهتر شدنش کمک کنن.

اما پیشنهاد یک مدل، چطور پشتوانهٔ یک تصمیم علمی می‌شه؟ اینجاست که کیفیت داده‌ها، آزمون‌های تجربی و قضاوت متخصص معنا پیدا می‌کنن: برای پیوند دادن پژوهش دارویی به مراقبتی که نیاز بیمار رو محور قرار می‌ده.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

ثبت‌نام بخش ویژه و حضوری سامیت | Summit VIP

از تولید تا توسعه، در اکوسیستم سلامت دیجیتال

🔺 ورکشاپ ساخت محصول مبتنی بر AI در سلامت
👤 معین فرقانی، پزشک و مسئول R&D دکترنکست

🔺 سامیت‌تاک | پنل گفت‌وگو
👤 حامد عزیزی، مدیرعامل آسانیسم
👤 احمد طاهرخانی، مدیرعامل هومکا
👤 سینا مرادی، مهندس هوش‌مصنوعی و بنیان‌گذار سامیت

🔺 معرفی و آشنایی با استارتاپ‌های سلامت

🗓 جمعه ۸ آبان، ۱۵ الی ۱۹:۳۰ (پس از پایان بخش مجازی)
📍 تهران، ایران‌مال

برای حضور در این جمع، نیازه فرم انگیزه‌نامه رو تکمیل کنین تا در لیست انتظار رویداد حضوری Summit VIP قرار بگیرین.
درصورت پذیرش، برای مراحل بعد از طرف پشتیبانی بهتون پیام می‌دیم.

⬅️ پیش‌ثبت‌نام در بخش ویژۀ حضوری

🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 علم پیاده‌سازی چیست؟ پُر کردن شکاف میان نوآوری در هوش مصنوعی و کاربرد بالینی آن در تصویربرداری پزشکی

👤 سخنران: دکتر علی فتحی جوزدانی
⭐ پزشک، بنیان‌گذار و رئیس گروه پژوهشی هوش مصنوعی در علوم اعصاب و نئوپلازی (NAIRG)
💠 پژوهشگر پژوهشگاه دانش‌های بنیادی (IPM)
💠 پژوهشگر علمی VirCollab

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه یک مدل هوش مصنوعی توی پژوهش عالی عمل کنه، چرا ممکنه در کار روزمرهٔ پزشک تفاوت چندانی ایجاد نکنه؟

ماجرا وقتی پیچیده می‌شه که این ابزار وارد بخش تصویربرداری می‌شه. با روال کار پزشک‌ها جور درمیاد؟ استفاده ازش راحته؟ بهش اعتماد دارن؟ اینجا با «علم پیاده‌سازی» آشنا می‌شیم؛ دانشی که کمک می‌کنه بفهمیم چه چیزهایی راه استفادهٔ واقعی از هوش مصنوعی رو باز می‌کنن یا می‌بندن.

اما ورود به محیط بالینی، پایان مسیر نیست. باید عملکرد ابزار و پیامدهای بیماران رو هم پیگیری کنیم. سؤال اصلی اینه: هوش مصنوعی برای چه کسی، در چه شرایطی و چطور می‌تونه به بخشی امن، ماندگار و مفید از مراقبت تبدیل بشه؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 مدل، همهٔ ماجرا نیست: پایه‌های بالینی هوش مصنوعی پزشکی

👤 سخنران: دکتر علی گنجی‌زاده
⭐ مدیر محصول فنی در HOPPR
💠 نایب‌رئیس کمیته آموزش هوش مصنوعی SIIM (انجمن انفورماتیک تصویربرداری پزشکی)
💠 همکار پژوهشی آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic
💠 پژوهشگر پسادکتری پیشین آزمایشگاه هوش مصنوعی Mayo Clinic (۲۰۲۲-۲۰۲۵)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه مدل هوش مصنوعی خوب جواب بده، ولی سؤال از اول اشتباه باشه چی؟

قبل از اینکه سراغ ساخت مدل بریم، باید بدونیم داده‌ها از کجا اومدن، با چه تعریفی به یک بیمار برچسبِ یک بیماری رو زدیم و نتیجه‌ای که روی کاغذ خوبه، چقدر در بالین ارزش داره. اینجا دانش پزشکی شما می‌تونه مزیتی باشه که با دانش کامپیوتر به‌تنهایی به دست نمیاد.

می‌بینیم چرا بخش مهمی از کار، قبل از ساخت مدل شروع می‌شه: شناخت داده‌ها و درست تعریف‌کردن مسئله. شاید مهم‌ترین سهم شما در هوش مصنوعی پزشکی، تشخیص این باشه که اصلاً داریم سؤال درستی می‌پرسیم یا نه.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 مسیر هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی: از نیاز تا به‌کارگیری در بالین

👤 سخنران: دکتر هاکان آماسیا
⭐ عضو هیئت علمی دانشکده دندان‌پزشکی Istanbul University-Cerrahpaşa
💠 متخصص رادیولوژی دهان، فک و صورت
💠 پژوهشگر حوزهٔ تشخیص به کمک رایانه و ساخت افزایشی (پرینت سه‌بعدی)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
مهندس و دندان‌پزشک به یک سیستم هوش مصنوعی نگاه می‌کنن؛ اما آیا سؤال‌های یکسانی ازش دارن؟ برای شناخت این سیستم‌ها، باید پای نگاه هر دو نشست.

با مروری کوتاه بر مفاهیم پایه و مسیر شکل‌گیری هوش مصنوعی شروع می‌کنیم. بعد، با نمونه‌هایی از پژوهش‌های ارائه‌دهنده، می‌بینیم دنیای مهندسی و دنیای سلامت چطور به ساخت و استفاده از این الگوریتم‌ها نگاه می‌کنن.

اما شناخت قابلیت‌ها، فقط بخشی از ماجراست. این سیستم‌ها چه محدودیت‌هایی دارن و این محدودیت‌ها چه معنایی برای کاربردشون در دندان‌پزشکی پیدا می‌کنن؟ همین‌جا می‌شه دقیق‌تر به پرسش آخر فکر کرد: قدم بعدی هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی چی می‌تونه باشه؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🔹یه چیزایی هست که شما اینجا تو پوسترها و اطلاع رسانی ها نمی‌بینید
و اون داستان اینکه ما کی هستیم و اصلا چرا و چطور MedAI Summit رو ساختیم

🌱 تو استوری‌های امروزمون داستان شکل‌گیری سامیت رو تعریف کردیم؛ اگه دوست داشتید از اینجا می‌تونید ببینید👇
📱Summit Story

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

عنوان سخنرانی:
از تصویر بافت تا تفکیک تک‌تک هسته‌ها: یک پایپ لاین یکپارچۀ هوش مصنوعی در پاتولوژی دیجیتال

👤 سخنران: دکتر امیررضا مهبد
⭐ دانشیار Danube Private University (DPU)، اتریش

💠 مدرس Medical University of Vienna
💠 دکتری انفورماتیک پزشکی، آمار زیستی و سیستم‌های پیچیده از Medical University of Vienna
💠 پژوهشگر مهمان سابق فولبرایت در دانشگاه استنفورد (۲۰۲۶)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
مدل هوش مصنوعی قوی‌تر باشه، کار تمومه؟ در پاتولوژی دیجیتال، مشخص‌کردن مرز تک‌تک هسته‌های سلولی، پایهٔ تحلیل‌هاییه که به تشخیص سرطان، تعیین درجه و ارزیابی پیش‌آگهی کمک می‌کنن. اما قابل‌اعتمادبودن این فرایند فقط به مدل بستگی نداره.

روی تصاویر بافتی رنگ‌آمیزی‌شده با H&E، مسیر رو قدم‌به‌قدم دنبال می‌کنیم: داده‌ها چطور آماده می‌شن، تصاویر پیش از ورود به مدل چه پردازشی می‌شن و مدل چطور طراحی می‌شه. بعد هم می‌رسیم به اصلاح خروجی و سنجش کیفیت نتیجه.

پرسش اصلی اینه: برای رسیدن به نتیجه‌ای قابل‌اتکا، در هر مرحله چه چیزهایی رو باید درست انجام بدیم؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

عنوان سخنرانی:
هوش مصنوعی در نورولوژی و نورورادیولوژی؛ از MRI کمّی تا نوروایمیجنیگ دقیق

👤 سخنران: دکتر حمیدرضا سلیقه‌راد
⭐ دانشیار دانشگاه علوم پزشکی تهران

💠 مدیر گروه تصویربرداری و طیف‌سنجی کمّی MR (QMISG)
💠 بنیان‌گذار و رئیس KIO Medical
💠 رئیس شاخهٔ ایرانی ISMRM

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
بیماری پیشرفت کرده یا فقط تصویر MRI متفاوت شده؟ جواب این سؤال می‌تونه مسیر پیگیری بیمار رو عوض کنه. اینجاست که اندازه‌گیری دقیق تغییرات مغز، فراتر از دیدن تصاویر، اهمیت پیدا می‌کنه.

از آلزایمر و ام‌اس تا گلیوما و صرع، می‌بینیم هوش مصنوعی چطور می‌تونه تغییرات حجم مغز، بافت و خون‌رسانی رو به اطلاعاتی برای تشخیص زودتر و پیگیری متناسب با هر بیمار تبدیل کنه. اما اگه دستگاه یا مرکز تصویربرداری عوض بشه، این اطلاعات هنوز قابل اتکان؟

درنهایت به سؤال اصلی می‌رسیم: چه چیزی لازمه تا به این اندازه‌گیری‌ها در تصمیم‌گیری برای بیمار اعتماد کنیم؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 انقلاب هوش مصنوعی در صنعت داروسازی

👤 سخنران: دکتر فاطمه قربانی بیدکرپه
⭐ دانشیار گروه فارماسیوتیکس، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

💠 بنیان‌گذار شرکت SaynaHealth
💠 در فهرست ۲٪ دانشمندان برتر جهان

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
اگه بشه مشکل تولید یک دارو رو قبل از متوقف‌شدن خط تولید تشخیص داد، چی؟ نقش هوش مصنوعی در صنعت دارو فقط کشف مولکول‌های تازه نیست؛ می‌تونه به پیش‌بینی خرابی تجهیزات، شناسایی زودهنگام نقص‌ها و تولید مطمئن‌تر هم کمک کنه.

این کاربردها چقدر عملی شدن؟ با نمونه‌هایی از شرکت‌هایی مثل فایزر و نوارتیس می‌بینیم چطور هوش مصنوعی به کاهش توقف تولید و سریع‌ترشدن تأییدهای نظارتی کمک کرده.

اما سرعت بیشتر، بدون اعتماد چه ارزشی داره؟ می‌ریم سراغ کیفیت داده‌ها، تصمیم‌های قابل‌توضیح و نقش آدم‌ها؛ تا ببینیم برای سریع‌تر و مطمئن‌تر رسوندن دارو به بیمار، چه چیزهایی باید درست کار کنن.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 قطب‌نمای پژوهش در هوش مصنوعی دندان‌پزشکی؛ از پرسش بالینی تا شواهد معتبر

👤 سخنران: دکتر پریسا سلطانی
⭐ دانشجوی دکتری (PhD)، دانشگاه ناپل فدریکو دوم (University of Naples Federico II)، ایتالیا

💠 پژوهشگر بین‌المللی (International Scholar) در گروه پژوهشی OMFS-IMPATH، لوون، بلژیک
💠 دانش‌آموختهٔ دورهٔ دستیاری رادیولوژی دهان، فک و صورت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
💠 استادیار پیشین دانشگاه علوم پزشکی اصفهان (۲۰۱۹-۲۰۲۵)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)
مدل هوش مصنوعی‌تون دقت بالایی داره؛ اما قراره کدوم مشکل دندان‌پزشک یا بیمار رو حل کنه؟

مسیر پژوهش از همین سؤال شروع می‌شه. می‌بینیم چطور یک نیاز بالینی رو به سؤال پژوهشی تبدیل کنیم، داده و روش مناسب انتخاب کنیم و حواسمون به سوگیری‌هایی باشه که نتایج رو گمراه‌کننده می‌کنن. بعد یک آزمون مهم‌تر: مدل روی داده‌هایی خارج از مجموعه‌ای که باهاش ساخته شده، چطور عمل می‌کنه؟

اما برای رسیدن به مطب، عدد دقت کافی نیست. سراغ قابل‌فهم بودن مدل، گزارش شفاف و هماهنگی با کار روزمرهٔ دندان‌پزشک می‌ریم؛ تا ببینیم چه شواهدی لازمه که یک آزمایش امیدوارکننده، ارزش استفاده در مراقبت از بیمار رو پیدا کنه.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 پیش‌بینی آسیب‌شناسی آلزایمر با هوش مصنوعی چندوجهی

👤 سخنران: دکتر جعفر زمانی
⭐پژوهشگر علوم اعصاب محاسباتی، دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد، آمریکا

💠 پژوهشگر حوزه بیماری آلزایمر
💠 عضو آزمایشگاه تحقیقات و مداخلات محاسباتی مغز (C-BRAIN)، گروه روان‌پزشکی و علوم رفتاری دانشگاه استنفورد

✅  از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه بشه سال‌ها قبل از ظاهرشدن علائم واضح آلزایمر، تغییرات پاتولوژیک مغز رو پیش‌بینی کرد، چی؟
آلزایمر بیماری پیچیده‌ایه که تغییراتش ممکنه مدت‌ها قبل از بروز مشکلات حافظه شروع بشن. اما آیا اطلاعات تصویربرداری مغز به‌تنهایی برای شناسایی این تغییرات کافیه؟ توی این ارائه می‌بینیم چطور هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI) می‌تونه داده‌های تصویربرداری، نشانگرهای زیستی، اطلاعات ژنتیکی و ارزیابی‌های شناختی رو کنار هم قرار بده تا تصویر دقیق‌تری از بیماری به دست بیاریم.
چطور می‌شه با ترکیب این داده‌ها، افراد در معرض خطر رو زودتر شناسایی کرد؟ بررسی می‌کنیم که این مدل‌ها چطور می‌تونن به پیش‌بینی تغییرات پاتولوژیک، دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران و تصمیم‌گیری‌های پژوهشی و بالینی کمک کنن.
اما آیا این مدل‌ها در دنیای واقعی هم قابل‌اعتمادن؟ از چالش‌هایی مثل داده‌های ناقص، تفاوت بین جمعیت‌های مختلف و تفسیرپذیری مدل‌ها می‌گیم؛ تا ببینیم هوش مصنوعی چندوجهی چقدر به تشخیص زودهنگام و ارزیابی دقیق‌تر بیماری آلزایمر نزدیک شده.


⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔻 قابل توجه دوستانی که ثبت‌نام‌شان تکمیل «نشده» است:

🎯 دقت کنید که آخرین مرحلهٔ ثبت‌نام در MedAI Summit، «عضویت در کانال اختصاصی لایو» است. شرکت‌کنندگان داخل ایران در تلگرام، و شرکت‌کنندگان خارج از ایران در واتساپ کانال ویژه‌ای برای رویداد دارند و همهٔ اطلاع‌رسانی‌های لازم در آن کانال‌ها انجام می‌شود.

🔸 تا به حال بیش از ۱۰۰۰ نفر ثبت‌نام اولیهٔ خود را در وب‌سایت انجام داده‌اند، اما «پرداخت» را نهایی نکرده‌اند و ایمیل حاوی لینک اختصاصی عضویت را دریافت نکرده‌اند.

🔸 جهت تکمیل ثبت‌نام، لطفاً از نهایی بودن پرداخت، دریافت ایمیل و عضویت در کانال اطمینان حاصل کنید. اگر با مشکلی مواجه شدید، با ما در ارتباط باشید:
🔗 @MedAISummit_Admin

#سوالات_شما

برای شرکت در بخش حضوری حتما باید در بخش مجازی شرکت کنیم؟

خیر، بخش مجازی و حضوری بصورت موازی با هم پیش میرن و پروسه ثبت نامشون هم متفاوته.

بخش حضوری بصورت اختصاصی برای ۵۰ نفر از افراد فعال حوزه سلامت دیجیتال ترتیب داده شده تا بتونیم فضایی تعاملی رو برای مهمان‌ها ایجاد کنیم.

در حالی که بخش مجازی برای همه افراد علاقه‌مند هست و ظرفیتی نداره.

🔗 پیش ثبت‌نام در بخش ویژه حضوری

اگر با مشکلی مواجه شدید یا سوالی داشتید با ما در ارتباط باشید:
@MedAISummit_Admin


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 چرا ایده‌های عالی در پروپوزال‌های پژوهشی و گرنت، لزوماً به محصولات موفق تبدیل نمی‌شوند؟

👤 سخنران: دکتر بردلی اریکسون
⭐نورورادیولوژیست، پروفسور و مدیر سابق آزمایشگاه هوش مصنوعی مایو کلینیک (Mayo AI Lab) از آمریکا

💠 پزشک، دکتری تخصصی بیوفیزیک، متخصص رادیولوژی و فلوشیپ نورورادیولوژی
💠 رئیس سابق انجمن انفورماتیک تصویربرداری در پزشکی (SIIM)
💠 مدیر ارشد هوش مصنوعی EnQuanta و استاد پیشین نورورادیولوژی در مایو کلینیک با بیش از ۳۰ سال سابقه
💠برنده جایزه جهانی تاثیرگذاری NVIDIA (NVIDIA Global Impact Award) و مخترع نخستین ابزارهای ارکستراسیون هوش مصنوعی بالینی (VNOAT)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

آیا هر ایده پژوهشی که برنده گرنت‌های رقابتی و بودجه‌های سنگین تحقیقاتی می‌شود، می‌تواند به یک ابزار موفق روی میز پزشکان تبدیل شود؟ یا چرا برخی از کاربردی‌ترین ابزارهای سلامت، در جلب توجه داوران آکادمیک شکست می‌خورند؟

در این ارائه، دکتر بردلی اریکسون با تکیه بر دهه‌ها تجربه هم‌زمان در دانشگاه، کلینیک و تجاری‌سازی استارتاپ‌ها، تفاوت‌های بنیادی میان «موفقیت در جذب گرنت» و «توسعه یک محصول واقعی» را شکافی عمیق می‌داند که بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در آن سقوط می‌کنند.

بررسی خواهیم کرد که چگونه اولویت‌های داوران پژوهشی (نوآوری علمی محض و پیچیدگی‌های نظری) با نیازهای واقعی بالین و بازار (سادگی، قابلیت یکپارچه‌سازی، امنیت و حفظ گردش کار) در تناقض قرار می‌گیرند و چطور می‌توان ایده‌های هوش مصنوعی را از سطح کاغذ به محصولی عملیاتی و ارزشمند تبدیل کرد.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

#سوالات_شما

تفاوت شرکت در بخش حضوری با مجازی چیه؟

نکتهٔ اصلی بخش حضوری نسبت به مجازی، در فرصت تعامل و شبکه‌سازی نزدیک‌تره.

ما بخش حضوری رویداد رو با این هدف طراحی کردیم که فضایی برای تعامل و ارتباط‌گیری بین افرادی فراهم کنیم که در حوزه سلامت دیجیتال فعالیت می‌کنن یا علاقه‌مندن وارد این مسیر بشن.

تو این بخش، فرصت بیشتری برای آشنایی با افراد فعال این حوزه، تبادل تجربه و شکل‌دادن به ارتباطات حرفه‌ای وجود داره؛ ارتباطاتی که شاید بتونن در ادامه مسیر کاری و حرفه‌ای هر کدوم از شما تأثیرگذار باشن.

🔗 پیش ثبت‌نام در بخش ویژه حضوری

اگر با مشکلی مواجه شدید یا سوالی داشتید با ما در ارتباط باشید:
@MedAISummit_Admin


🌐 MedAISummit
✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از کشف دارو تا درمان‌های شخصی‌سازی‌شده: نقش هوش مصنوعی در آینده پزشکی

👤 سخنران: دکتر سجاد قرقانی
⭐دانشیار بیوانفورماتیک، دانشگاه تهران

💠 بنیان‌گذار آزمایشگاه بیوانفورماتیک و طراحی دارو (LBD)
💠 پژوهشگر حوزه طراحی محاسباتی دارو و کشف دارو با کمک هوش مصنوعی

✅  از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه بشه قبل از ساخت یک دارو، تأثیرش روی مولکول‌های هدف رو پیش‌بینی کرد و حتی درمان مناسب هر بیمار رو با توجه به ویژگی‌های خودش انتخاب کرد، چی؟
هوش مصنوعی داره مسیر کشف دارو تا درمان بیماران رو تغییر می‌ده. توی این ارائه می‌بینیم چطور AI می‌تونه به شناسایی اهداف دارویی، طراحی مولکول‌های جدید و پیش‌بینی اثربخشی درمان‌ها کمک کنه.
اما چطور می‌شه از اطلاعات مولکولی به تصمیم‌های بالینی رسید؟ بررسی می‌کنیم که ترکیب داده‌های ژنتیکی، زیستی و بالینی چطور به شناسایی نشانگرهای زیستی، دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران و انتخاب درمان‌های شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کنه.
و سؤال مهم‌تر: آیا این پیشرفت‌ها واقعاً آماده ورود به پزشکی روزمره هستن؟ از چالش‌هایی مثل کیفیت داده‌ها، سوگیری الگوریتم‌ها و اعتبارسنجی مدل‌ها می‌گیم؛ تا ببینیم برای تبدیل دستاوردهای هوش مصنوعی به درمان‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر، چه موانعی باید برطرف بشن.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

🔸 فرصت همکاری همچنان فراهم است!

🌱 تا به حال، بیشتر از ۵۰ همکاری جدید از این مسیر شکل گرفته و افتخار اینو داریم که با تقریبا تمام دانشگاه‌های کشور همکاری کنیم!

🔸 اما این فرصت همچنان وجود داره! و شما می‌تونین با معرفی و ارائه روش همکاری‌تون به ما، در توسعه هرچه بیشتر هوش مصنوعی در علوم پزشکی مشارکت داشته باشین.

راه ارتباط مستقیم با ما:
🔗 @MedAISummit_Admin

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 هوش مصنوعی در پوست و مو: از اولین کاربردها تا آینده تشخیص و درمان

👤 سخنران: دکتر امانوئل کارامپینیس
⭐پژوهشگر و همکار علمی گروه پوست دانشگاه ارسطو تسالونیکی، یونان

💠  مدرس همکار گروه پوست دانشگاه تسالی، یونان
💠 ویراستار اصلی کتاب Artificial Intelligence Applications in Dermatology از انتشارات Springer

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه هوش مصنوعی بتونه ضایعات پوستی رو با دقت بالایی شناسایی کنه، آیا می‌شه برای تشخیص سرطان پوست هم بهش اعتماد کرد؟
هوش مصنوعی از شناسایی ساده تصاویر پوستی به جایی رسیده که می‌تونه در تشخیص بیماری‌ها، بررسی روند درمان و حتی آموزش متخصصان پوست نقش داشته باشه. توی این ارائه می‌بینیم چطور مدل‌های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد وارد حوزه درماتولوژی شدن و چرا عملکرد عالی یک مدل در پژوهش، لزوماً به معنای قابل‌اعتماد بودنش در محیط واقعی درمان نیست.
اما کاربرد هوش مصنوعی فقط تشخیص سرطان پوست نیست! بررسی می‌کنیم که این فناوری چطور می‌تونه به ارزیابی و پایش بیماری‌هایی مثل پسوریازیس، اگزمای آتوپیک و آکنه کمک کنه. همچنین می‌بینیم چرا تفاوت رنگ پوست بیماران و کمبود داده‌های متنوع ممکنه باعث بشه یک مدل برای همه افراد به یک اندازه دقیق نباشه.
و سؤال مهم‌تر: آیا خطر اصلی هوش مصنوعی برای متخصصان پوست، جایگزین شدن با اونه یا وابستگی بیش‌ازحد بهش؟ از فرصت‌ها و محدودیت‌های این فناوری می‌گیم تا ببینیم چطور می‌شه از هوش مصنوعی برای رسیدن به تشخیص و درمان‌های دقیق‌تر کمک گرفت، بدون اینکه قضاوت بالینی پزشک کم‌رنگ بشه.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید

رویداد MedAI Summit در یک نگاه:
📌 6 الی 8 آبان
📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا
📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت
📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی


🌐MedAISummit
✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram