عوارضی ایی که با خاک یکسان شد.
شرکت یا سایت
Chegg
توی این سال ها از محصلین پول می گرفت و تکالیف شون رو انجام می داد.
بعد از ظهور AIها روند سقوطش شروع می شه و یکی یکی دفاترش رو در آمریکا و کانادا تعطیل می کنه.
در کل خیلی سایت خوشنامی هم نبوده و می گند ظهور AIها شاید آخرین میخ بر تابوتش بوده.
البته هنوز کاملا نابود نشده و داره نفس های آخرش رو می کشه. احتمالا اولین قربانی AI.
شرکت یا سایت
Chegg
توی این سال ها از محصلین پول می گرفت و تکالیف شون رو انجام می داد.
بعد از ظهور AIها روند سقوطش شروع می شه و یکی یکی دفاترش رو در آمریکا و کانادا تعطیل می کنه.
در کل خیلی سایت خوشنامی هم نبوده و می گند ظهور AIها شاید آخرین میخ بر تابوتش بوده.
البته هنوز کاملا نابود نشده و داره نفس های آخرش رو می کشه. احتمالا اولین قربانی AI.
🔥7🤣6
برای درس Prealgebra آگهی دادند که دنبال معلم هستیم. گفتند برای بچه مون معلمی می خوایم که به "سبک سقراطی" آموزش بده(هی سوال بپرسه تا بچه خودش به جواب برسه)
موقعی که بچه داره می خونه یا فکر می کنه ساکت باشه.
لقمه آماده تو دهن بچه نذاره. سوالات چالشی هم طرح کنه.
از روی AoPS هم تدریس کنه(که همون سایت و سری کتاب های معروف
Art of Problem Solving
هست.)
موقعی که بچه داره می خونه یا فکر می کنه ساکت باشه.
لقمه آماده تو دهن بچه نذاره. سوالات چالشی هم طرح کنه.
از روی AoPS هم تدریس کنه(که همون سایت و سری کتاب های معروف
Art of Problem Solving
هست.)
👍15❤9👎1
خانم
Alexandra Elbakyan
هستند اهل قزاقستان. همون سایت معروف رو راه انداخت که سال ها پژوهشگران ازش استفاده می کردند. توی ۱۲ سالگی برنامه نویسی رو شروع کرد. CS خونده. وقتی دید پژوهشگرها به مقالات دسترسی ندارند اون سایت رو راه انداخت. Elsevier ازش شکایت کرد، اهمیتی نداد، متهم شد برای اطلاعات روسیه کار می کنه، اهمیتی نداد.
قهرمان دسترسی آزاد به علم و دانش یا ناقض قانون کپی رایت؟
یه نوع زنبور و یه نوع حلزون رو به اسمش نامگذاری کردند.
Alexandra Elbakyan
هستند اهل قزاقستان. همون سایت معروف رو راه انداخت که سال ها پژوهشگران ازش استفاده می کردند. توی ۱۲ سالگی برنامه نویسی رو شروع کرد. CS خونده. وقتی دید پژوهشگرها به مقالات دسترسی ندارند اون سایت رو راه انداخت. Elsevier ازش شکایت کرد، اهمیتی نداد، متهم شد برای اطلاعات روسیه کار می کنه، اهمیتی نداد.
قهرمان دسترسی آزاد به علم و دانش یا ناقض قانون کپی رایت؟
یه نوع زنبور و یه نوع حلزون رو به اسمش نامگذاری کردند.
👏18❤13🔥6
Mathematical Musings
نسبیت خاص، پوانکاره یا انیشتین؟ دعوای قدیمی وجود داشته که اولویت با کی بوده؟ نسبیت خاص رو می گند پوانکاره قبل از انیشتین بهش رسیده بود. ظاهرا رویکرد انیشتین بدون اتر بوده و مبتنی بر یک سری اصول. بعضی ها می گند انیشتین تحت تاثیر پوانکاره بوده، در حالی که خود…
در ستایش پوانکاره
امروز تولد پوانکاره است.
هانری پوانکاره، به رغم آوازه اش، متفکر علمی است که قدرش دانسته نشده، چرا که صد سال طول کشید تا برخی از اندیشه هایش شناخته شود. او شاید آخرین اندیشمند بزرگ ریاضیدان بود. من هرگاه تیشرت هایی را می بینم که چهره تک خال مدرن، یعنی آلبرت انیشتین بر آن ها نقش بسته، نمی توانم یاد پوانکاره نیفتم. انیشتین ارزش ستایش دارد ولی جای بسیاری دیگر را گرفته است.نسیم طالب درباره پوانکاره
ضمیر ما بسی تنگ است. در آنجا قانون "برنده همه چیز را می برد" جاری است.
امروز تولد پوانکاره است.
👍12❤5
Mathematical Musings
در ستایش پوانکاره هانری پوانکاره، به رغم آوازه اش، متفکر علمی است که قدرش دانسته نشده، چرا که صد سال طول کشید تا برخی از اندیشه هایش شناخته شود. او شاید آخرین اندیشمند بزرگ ریاضیدان بود. من هرگاه تیشرت هایی را می بینم که چهره تک خال مدرن، یعنی آلبرت انیشتین…
بار دیگر بگویم پوانکاره برای خودش در یک طبقه خاص جای دارد. به یاد دارم پدرم خواندن رساله های او را توصیه می کرد، نه تنها به دلیل محتوای علمی آن ها بلکه به دلیل کیفیت نثر فرانسوی شان...
پوانکاره در دهه چهارم عمرش رساله نویسی پربار شده بود. شتاب زده می نوشت و زود هم مرد، در ۵۸ سالگی.
چنان شتابی در نوشتن داشت که خطاهای املایی و انشایی نوشته هایش را، حتی پس از یافتن آن ها تصحیح نکرد، چون این کار را بهره گیری نادرست از وقت می شمرد.
او مردی بود که علوم پایه را زندگی و تنفس می کرد. به زحمت می توانم چهره او را بر تیشرت تجسم کنم در حالی که زبانش را مانند انیشتین بیرون آورده...
پوانکاره پیش از انیشتین به نسبیت پی برده بود، ولی هم از نظر خانوادگی و هم در طرز رفتار بزرگ زاده تر از آن بود که بر دستاوردی چشم مالکیت داشته باشد.
❤20👎1
Mathematical Musings
ZFC
برای اولین بار هست که یه مقاله چرت و پرت از کوانتا می خونم. اون عکس اول مقاله تا حدی خوب بود و این.
https://www.quantamagazine.org/why-maths-final-axiom-proved-so-controversial-20260429/
https://www.quantamagazine.org/why-maths-final-axiom-proved-so-controversial-20260429/
🆒2
Mathematical Musings
بار دیگر بگویم پوانکاره برای خودش در یک طبقه خاص جای دارد. به یاد دارم پدرم خواندن رساله های او را توصیه می کرد، نه تنها به دلیل محتوای علمی آن ها بلکه به دلیل کیفیت نثر فرانسوی شان... پوانکاره در دهه چهارم عمرش رساله نویسی پربار شده بود. شتاب زده می نوشت…
نیمی از کسانی که مرا می شناسند می گویند من حرمت نگه نمی دارم(نظرات مرا درباره اقتصاددان های افلاطون زده خوانده اند) نیم دیگر می گویند من چاپلوسی می کنم(ارادت بی چون و چرای مرا نسبت به پوانکاره، پوپر، هایک و دیگران دیده اند)...
پوانکاره فیلسوف علم از نوع راستین بود...چه بیهوده است به مردم بگوییم متفکرانی که آنان برصدر می نشانند، بیشتر فرآورده مدسازی هستند... و این وزارت آموزش ملی فرانسه است که تصمیم می گیرد چه کسی فیلسوف است.
❤3
Mathematical Musings
دوستان می گند جناب Ken Ono و نه Oho قبلا هم خبرساز شده. از ریاضی و فیزیک کمک گرفتند تا عملکرد شناگرها رو بهبود بدند اونم در حد صدم ثانیه ها. یه دانشجویی در ریاضی کاربردی و فیزیک داشته به اسم Andrew Wilson که عضو تیم شنای دانشگاه هم بوده، با هم کار مشترکی…
آقای
Ken Ono
مصاحبه کرده و گفته قبلا از AI می ترسیدم و حالا دارم train می کنم اون رو.
بقیه حرف ها تکراریه تقریبا.
به جز جمله آخرش خطاب به استادهای دانشگاه:
Ken Ono
مصاحبه کرده و گفته قبلا از AI می ترسیدم و حالا دارم train می کنم اون رو.
بقیه حرف ها تکراریه تقریبا.
به جز جمله آخرش خطاب به استادهای دانشگاه:
به جای اینکه تلاش کنید سیستم فعلی را حفظ کنید، همین حالا اقدام کنید و برای آینده آماده شوید، چون جوانان این را از شما میخواهند.https://physicstoday.aip.org/news/q-a-ken-ono-feared-ai-now-he-trains-it
برنامههای درسی خود را دوباره طراحی کنید...
❤6👍2
Forwarded from کانال ریاضی خوانی
دنبال این مقاله بودم : پرینکیپیای نیوتن سیصد سال بعد خوانده می شود
خلاصه: نیوتن در پرینکیپیا سال 1687 اثبات توپولوژیکی ای از غیر جبری بودن انتگرال های آبلی ارائه داده است.
این موضوع آن قدر برایم عجیب بود که پرینکیپیا را با شتاب باز کردم تا مطمئن شوم چنین لمی در کتاب وجود دارد!
خلاصه: نیوتن در پرینکیپیا سال 1687 اثبات توپولوژیکی ای از غیر جبری بودن انتگرال های آبلی ارائه داده است.
این موضوع آن قدر برایم عجیب بود که پرینکیپیا را با شتاب باز کردم تا مطمئن شوم چنین لمی در کتاب وجود دارد!
Mathematical Musings
اسکناس با تصویر گاوس
تولد گاوس هست. ۱۹ سالش بود که ثابت کرد که ۱۷ ضلعی منتظم رو می شه فقط با خط کش و پرگار رسم کرد.
ظاهرا این مساله اینقدر براش مهم بوده و به اون افتخار می کرده که گفته می شه دوست داشت روی سنگ قبرش یه ۱۷ ضلعی منتظم بکشند. ولی این کار هیچ وقت انجام نشد(شاید چون اون زمان انجام این کار سخت بود)
طالب در یکی از کتاب هاش به همون اسکناس که عکس گاوس و نمودار نرمال رو کشیده اشاره می کنه(طبق معمول در طعنه به اقتصاددان ها که برای گرفتن نوبل همه پدیده های این عالم رو نرمال فرض می کنند!) و می گه:
در دهه ۱۹۲۰ بهای هر دلار از ۴ مارک رایش به چهار میلیارد مارک رایش رسید. همین کافی است تا ثابت شود نمودار گاوسی برای تبیین بختی بودن نوسانات بهای ارز کارایی ندارد.
ظاهرا این مساله اینقدر براش مهم بوده و به اون افتخار می کرده که گفته می شه دوست داشت روی سنگ قبرش یه ۱۷ ضلعی منتظم بکشند. ولی این کار هیچ وقت انجام نشد(شاید چون اون زمان انجام این کار سخت بود)
طالب در یکی از کتاب هاش به همون اسکناس که عکس گاوس و نمودار نرمال رو کشیده اشاره می کنه(طبق معمول در طعنه به اقتصاددان ها که برای گرفتن نوبل همه پدیده های این عالم رو نرمال فرض می کنند!) و می گه:
در دهه ۱۹۲۰ بهای هر دلار از ۴ مارک رایش به چهار میلیارد مارک رایش رسید. همین کافی است تا ثابت شود نمودار گاوسی برای تبیین بختی بودن نوسانات بهای ارز کارایی ندارد.
❤7👍3
"هیچکدام از ۲۵۰۰ دانشآموز این منطقه دیگر مجبور نیستند در خانه تکلیف ریاضی انجام دهند."
از ابتدایی تا دبیرستان!
فقط اگر والدین محترم بخواند چند تا تکلیف می ذارند جلوی بچه.
این احتمالا یکی از رادیکال ترین تصمیمات در آموزش ریاضی باشه.
یه پستی توی فیس بوک هم درباره این مطلب گذاشتند که بیشترین like رو خورده. خود والدین هم خیلی از این مساله استقبال کردند. والدین می گند:
دعوا تو خونه کمتر می شه.
"ما اینطوری ریاضی نخواندهایم" و این روش های جدید رو بلد نیستیم.
شرایط بچه ها در خونواده ها یکسان نیست و این خودش بی عدالتی میاره.
اگه غلط بگیم، اشتباه تثبیت می شه و اصلاح اون یه مصیبت دیگه است.
https://hechingerreport.org/kids-parents-math-homework-teachers/
از ابتدایی تا دبیرستان!
فقط اگر والدین محترم بخواند چند تا تکلیف می ذارند جلوی بچه.
این احتمالا یکی از رادیکال ترین تصمیمات در آموزش ریاضی باشه.
یه پستی توی فیس بوک هم درباره این مطلب گذاشتند که بیشترین like رو خورده. خود والدین هم خیلی از این مساله استقبال کردند. والدین می گند:
دعوا تو خونه کمتر می شه.
"ما اینطوری ریاضی نخواندهایم" و این روش های جدید رو بلد نیستیم.
شرایط بچه ها در خونواده ها یکسان نیست و این خودش بی عدالتی میاره.
اگه غلط بگیم، اشتباه تثبیت می شه و اصلاح اون یه مصیبت دیگه است.
https://hechingerreport.org/kids-parents-math-homework-teachers/
👍4
یه مسابقه گذاشتند با جایزه ۱۰ هزارتایی...
می گند می خوایم یه نوع جدید از مقاله بسازید. دیگه دوره pdf خونی گذشته. این همه ابزار...مگه می شه چیزی توی فکر آدم باشه و نشه اجرا کرد؟مقالات جدید می گند باید فقط متن و فرمول نباشه، شبیه سازی بکنه، گراف و نمودار live داشته باشه، کد قابل اجرا داشته باشه، interactive باشه.
باید توضیح بدند که روش جدیدشون چی رو منتقل می کنه که یه pdf نمی تونه؟
فیلدز مدالیست هایی مثل
Akshay Venkatesh
و خانم
Maryna Viazovska
هم در اون نقش دارند.
https://amathr.org/prizes/paper-of-the-future-prize-prize/
می گند می خوایم یه نوع جدید از مقاله بسازید. دیگه دوره pdf خونی گذشته. این همه ابزار...مگه می شه چیزی توی فکر آدم باشه و نشه اجرا کرد؟مقالات جدید می گند باید فقط متن و فرمول نباشه، شبیه سازی بکنه، گراف و نمودار live داشته باشه، کد قابل اجرا داشته باشه، interactive باشه.
باید توضیح بدند که روش جدیدشون چی رو منتقل می کنه که یه pdf نمی تونه؟
فیلدز مدالیست هایی مثل
Akshay Venkatesh
و خانم
Maryna Viazovska
هم در اون نقش دارند.
https://amathr.org/prizes/paper-of-the-future-prize-prize/
👍15🔥4👎1
Mathematical Musings
Photo
ایشون خانم
Tanya Khovanova
هستند. ریاضیدان آمریکایی و اصالتا روسی. دومین دختری که در IMO مدال طلا گرفت. توی پرینستون و MIT کار کرده...چند سال پیش تصمیم گرفت که دنیای دانشگاه رو رها کنه(دوباره برگشت البته ولی در نقشی متفاوت) طی یادداشتی از تجربه هاش گفته:
پول:
زمان:
انگیزه:
Tanya Khovanova
هستند. ریاضیدان آمریکایی و اصالتا روسی. دومین دختری که در IMO مدال طلا گرفت. توی پرینستون و MIT کار کرده...چند سال پیش تصمیم گرفت که دنیای دانشگاه رو رها کنه(دوباره برگشت البته ولی در نقشی متفاوت) طی یادداشتی از تجربه هاش گفته:
من زندگی ام را با این هدف شروع کردم که ریاضی دان شوم. در مقطعی مجبور شدم دنیای آکادمی را ترک کنم تا بتوانم هزینه های زندگی فرزندانم را تامین کنم. بنابراین به مدت ده سال در صنعت کار کردم. حالا که فرزندانم بزرگ شده اند، سعی دارم به دنیای آکادمیک برگردم. پس من فرد مناسبی هستم برای مقایسه ی تجربه ی کار در این دو حوزه.از چند جنبه این دو تا رو مقایسه کرده.
پول:
در صنعت حقوق بسیار بهتر است، تقریبا دو برابر دنیای آکادمی.
زمان:
وقتی در صنعت کار می کردم، تقریبا هیچ وقت مجبور نبودم اضافه کاری کنم. البته شاید برای برنامه نویس ها و تسترها اینطور نباشد...عصرها و آخر هفته هایم آزاد بود و می توانستم با فرزندانم استراحت کنم...احترام:
وقتی در صنعت کار می کردم، بعضی از همکارانم به من می گفتند باهوش ترین فردی هستم که تا به حال دیدهاند. در هر صورت، همیشه احساس می کردم هوش و مهارت هایم بسیار مورد قدردانی است.زندگی اجتماعی:
در دنیای آکادمی، من در میان ریاضی دانان درجه یک هستم که به ندرت به دیگران احترام نشان می دهند، مگر به کسانی که در حوزه ی خودشان از آن ها بالاتر باشند.
ریاضیات کار تنهایی است...تمایلی به گپ زدن کنار دستگاه قهوه وجود ندارد...وقتی در صنعت بودم، به همکارانم نزدیک تر بودم.آزادی:
هم در صنعت و هم در آکادمی رئیس هایی هستند که به تو می گویند چه کار کنی...در مقالاتم آزادی دارم.
انگیزه:
در زندگی آکادمیک، باید خودانگیخته باشید.
❤27👏4👍3🤣2
Mathematical Musings
این مقاله شروع خیلی خوبی داشت... به هر حال مبارک باشه. https://arxiv.org/abs/2604.10497
به کتاب ها هم داره کشیده می شه...
ولی به نظرم یه کمی break رو زود شروع کرد....
ولی به نظرم یه کمی break رو زود شروع کرد....
🤣16
Mathematical Musings
به کتاب ها هم داره کشیده می شه... ولی به نظرم یه کمی break رو زود شروع کرد....
خود واریانس رو کمی دیرتر به اهمیت اش پی بردند. فکر می کردند که میانگین رو که برای دو دسته داده مقایسه کنیم دیگه کافیه.
در سال ۱۹۷۳ Francis Anscombe چهار دسته دیتاست ساخت که تقریبا همه چیزشون یکی بود ولی توزیع هاشون خیلی با هم فرق می کرد. Anscombe با مثالش تاکید می کرد که وقتی با دیتا سروکار داری اولین کاری که باید انجام بدی اینه که اون رو رسم کنی و گول summary statistics رو نخوری.
در سال ۱۹۷۳ Francis Anscombe چهار دسته دیتاست ساخت که تقریبا همه چیزشون یکی بود ولی توزیع هاشون خیلی با هم فرق می کرد. Anscombe با مثالش تاکید می کرد که وقتی با دیتا سروکار داری اولین کاری که باید انجام بدی اینه که اون رو رسم کنی و گول summary statistics رو نخوری.
❤3👍3
Mathematical Musings
Photo
می گند بدعت آوایی نادرستی گذاشته شده که تقصیر مرحوم مصاحب هست (مثلا اشتاین بک اینجوری نوشته و خونده می شه: شتاین بک) اون مرحوم در مقدمه دایره المعارف فارسی می نویسه:
مثال های دیگه: ستیل و نه استیل. ستالین و نه استالین. ستادیوم و نه استادیوم. سپارتاکوس و نه اسپارتاکوس.
مخالفان دلایل زیر رو برای مخالفت با این روش که "در سال های اخیر به خصوص در میان نویسندگان جوان تر" رو به رشد است، ذکر می کنند:
۱.به اندام های صوتی فشار میاد.
۲. حین سخنرانی ادا کردنش سخته.
۳.شنیدنش ناخوشاینده.
۴.مگه اونا این چیزها رو خودشون رعایت می کنند؟(خراسان رو می گند کوراسان یا تهران رو می گند تِران یا تِهِران)
۵. دستکاری در ساخت آوایی نه درسته و نه عملی
البته با توجه به جایگاهی که مرحوم مصاحب حتی در بین همون "اهل ادب" دارند، نوک انتقادات بیشتر به سمت"جوانان" هست.
در نقل کلمات خارجی به فارسی، بر این گفته باطل، که ابتدا به ساکن(دو ساکن متوالی در آغاز کلمه) محال است خط بطلان کشیده ایم...میلیون ها نفر از مردم جهان ابتدا به ساکن می کنند...ما دلیلی نمی بینیم که گفته فلان نحوی عرب را که قرن ها پیش ابتدا به ساکن را محال خوانده است...اساس کار خود...قرار دهیم.حالا ظاهرا توی سال های اخیر این روش کمی متداول شده و "اهل ادب" مرحوم مصاحب رو پایه گذار این "بدعت" غلط می دونند.
مثال های دیگه: ستیل و نه استیل. ستالین و نه استالین. ستادیوم و نه استادیوم. سپارتاکوس و نه اسپارتاکوس.
مخالفان دلایل زیر رو برای مخالفت با این روش که "در سال های اخیر به خصوص در میان نویسندگان جوان تر" رو به رشد است، ذکر می کنند:
۱.به اندام های صوتی فشار میاد.
۲. حین سخنرانی ادا کردنش سخته.
۳.شنیدنش ناخوشاینده.
۴.مگه اونا این چیزها رو خودشون رعایت می کنند؟(خراسان رو می گند کوراسان یا تهران رو می گند تِران یا تِهِران)
۵. دستکاری در ساخت آوایی نه درسته و نه عملی
البته با توجه به جایگاهی که مرحوم مصاحب حتی در بین همون "اهل ادب" دارند، نوک انتقادات بیشتر به سمت"جوانان" هست.
👍6👎1