Кейс Gartner × CoreQuartz: фреймворк персонализации контента в зависимости от стадии покупательского пути и уровня вовлеченности клиента
В журнале Gartner для директоров по маркетингу за Q4 2025 описан кейс производственной компании CoreQuartz по персонализации маркетинговых активностей. Команда искала способ сбалансировать стратегическую (долгосрочную) и тактическую (краткосрочную) персонализацию — и объединить их в единую стратегию.
Для этого они на основе подходов one-to-many (крупные сегменты) и one-to-one (точечная персонализация) выделили пять методов сегментации:
Customer lifetime value (CLTV) — сегментация текущих клиентов, чтобы стратегически понимать, с кем и как выстраивать долгосрочные отношения
Functional customer needs — сегментация по ключевым требованиям к продукту (цена, надежность, функциональность)
Product brand affinity — сегментация по выявленному интересу к конкретным продуктам или категориям
Purchasing intent — сегментация по намерению, отражающему вероятность покупки в данный момент
Microbehaviors — сегментация по конкретным действиям потенциального клиента, позволяющая делать точечную персонализацию на уровне конкретного человека
Далее этот фреймворк сопоставили с покупательским путем (маркетинговой воронкой) и степенью вовлеченности клиента:
One-to-many — низкая вовлеченность клиента, фокус на повышении узнаваемости и интереса
One-to-one — высокая вовлеченность клиента, точечная персонализация под конкретные действия и намерения
Результаты двухмесячного пилота:
• На нижних этапах воронки (buying intent) персонализированный контент дал
+321% к CTR, +42% к CVR и +46% к продажам.
• На верхних этапах воронки (awareness и interest) —
+169% к CTR, +43% к CVR и +16% к продажам.
• Платная реклама с персонализацией по сравнению с контрольной группой дала
+39% к CTR, +18% к ROAS и +13% к CVR.
В итоге команда маркетинга получила поддержку стейкхолдеров на продолжение проекта, т.к. эффект от персонализации был четко виден по бизнес-результатам.
В журнале Gartner для директоров по маркетингу за Q4 2025 описан кейс производственной компании CoreQuartz по персонализации маркетинговых активностей. Команда искала способ сбалансировать стратегическую (долгосрочную) и тактическую (краткосрочную) персонализацию — и объединить их в единую стратегию.
Для этого они на основе подходов one-to-many (крупные сегменты) и one-to-one (точечная персонализация) выделили пять методов сегментации:
Customer lifetime value (CLTV) — сегментация текущих клиентов, чтобы стратегически понимать, с кем и как выстраивать долгосрочные отношения
Functional customer needs — сегментация по ключевым требованиям к продукту (цена, надежность, функциональность)
Product brand affinity — сегментация по выявленному интересу к конкретным продуктам или категориям
Purchasing intent — сегментация по намерению, отражающему вероятность покупки в данный момент
Microbehaviors — сегментация по конкретным действиям потенциального клиента, позволяющая делать точечную персонализацию на уровне конкретного человека
Далее этот фреймворк сопоставили с покупательским путем (маркетинговой воронкой) и степенью вовлеченности клиента:
One-to-many — низкая вовлеченность клиента, фокус на повышении узнаваемости и интереса
One-to-one — высокая вовлеченность клиента, точечная персонализация под конкретные действия и намерения
Результаты двухмесячного пилота:
• На нижних этапах воронки (buying intent) персонализированный контент дал
+321% к CTR, +42% к CVR и +46% к продажам.
• На верхних этапах воронки (awareness и interest) —
+169% к CTR, +43% к CVR и +16% к продажам.
• Платная реклама с персонализацией по сравнению с контрольной группой дала
+39% к CTR, +18% к ROAS и +13% к CVR.
В итоге команда маркетинга получила поддержку стейкхолдеров на продолжение проекта, т.к. эффект от персонализации был четко виден по бизнес-результатам.
❤5✍2👍2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лиды в B2B-маркетинге: AI, данные и новые подходы к квалификации
В новом выпуске нашего англоязычного подкаста B2B Marketing Leaders обсудили тему Leads in B2B marketing с экспертами из международных компаний.
Гости выпуска:
Ralff Tozatti, Sr. Director of Marketing Strategy at Thomson Reuters
Hitendar Sethi, Principal Product Marketing Manager - AI Cybersecurity at Palo Alto Networks
Rahul Agarwal, Strategic Marketing Manager at Trystar
Что обсудили:
• Данные как основа эффективности B2B-маркетинга
• AI для анализа и персонализации контента
• Атрибуция ключевых клиентских взаимодействий
• Buying groups и удержание как эволюция лидогенерации
Выпуск можно посмотреть на Youtube и послушать на Mave, Spotify и Apple.
В новом выпуске нашего англоязычного подкаста B2B Marketing Leaders обсудили тему Leads in B2B marketing с экспертами из международных компаний.
Гости выпуска:
Ralff Tozatti, Sr. Director of Marketing Strategy at Thomson Reuters
Hitendar Sethi, Principal Product Marketing Manager - AI Cybersecurity at Palo Alto Networks
Rahul Agarwal, Strategic Marketing Manager at Trystar
Что обсудили:
• Данные как основа эффективности B2B-маркетинга
• AI для анализа и персонализации контента
• Атрибуция ключевых клиентских взаимодействий
• Buying groups и удержание как эволюция лидогенерации
Выпуск можно посмотреть на Youtube и послушать на Mave, Spotify и Apple.
❤2🔥2🤓2
ForresterPredictions2026_B2B_eBook.pdf
1.3 MB
Прогноз Forrester для B2B на 2026 год
Forrester опубликовал отчет с прогнозами по B2B-маркетингу, продажам и управлению продуктом на 2026 год.
Какие пять трендов выделены:
1. Использование GenAI может обойтись компаниям в $10 млрд
GenAI уже используют 75% менеджеров по продажам, 50% маркетологов и 53% продактов. При этом уровень AI-грамотности сотрудников пока отстает от скорости внедрения. Forrester считает, что такое сочетание приведет к инцидентам, а значит судебным разбирательствам, штрафам и снижению стоимости компаний.
Вывод: компаниям нужно системно повышать AI-грамотность сотрудников и учить их выявлять некорректные AI-результаты до того, как по ним будут приниматься решения.
2. Усиливается конкуренция между AI и человеческой экспертизой
В 2024 году 17% покупателей опирались на GenAI на финальной стадии сделки, в 2025 — уже 30%. Но со временем стало понятно, что информация от AI не всегда достоверна. Покупателям по-прежнему нужен диалог с живым экспертом, который понимает продукт и рынок.
Вывод: GenAI хорошо работает на верхних этапах воронки, но для финального решения покупателю нужен человек с глубокой экспертизой.
3. 75% B2B-компаний увеличат бюджеты на работу с инфлюенсерами
Buying groups все чаще ориентируются на аналитиков, отраслевых экспертов и лидеров мнений, которым доверяют больше, чем брендам. Поэтому работа с инфлюенсерами перестает быть второстепенной PR-активностью и становится стратегическим инструментом.
Для меня это не сюрприз, потому что мы в ModumUp уже давно видим крутые бизнес-результаты наших клиентов от Social Selling и Employee Advocacy, т.к. активность сотрудников в личных профилях в соцсетях помогает компаниям привлекать клиентов, партнеров, сотрудников, повышать узнаваемость бренда, выстраивать долгосрочные отношения с клиентами.
Интересно, что Forrester фиксирует это как массовый тренд только сейчас.
Вывод: стратегии работы с инфлюенсерами нужно синхронизировать с GTM и бизнес-метриками, а не ограничиваться охватами и лайками.
4. AI-агенты будут участвовать примерно в трети платежных операций в B2B
В B2B сложность чаще всего связана не с самим платежом, а с процессами вокруг него — счетами, дебиторкой, кредитами. RPA уже упростила часть этих операций, но AI-агенты выводят автоматизацию на следующий уровень. Такие компании, как Basware, Coupa, HighRadius и Ramp, уже используют AI-агентов в платежных процессах.
Вывод: финансы и коммерческие операции в B2B будут все активнее перестраиваться под AI-агентов.
5. 20% B2B-продавцов будут вести переговоры с AI-агентами покупателей
Команды закупок будут использовать AI-агентов для переговоров по цене, условиям оплаты и SLA. Такие агенты работают с данными, не устают и могут одновременно вести переговоры с сотнями поставщиков.
Вывод: чтобы оставаться конкурентоспособными, продавцам придется внедрять собственных AI-агентов для обработки офферов и контрофферов.
Forrester опубликовал отчет с прогнозами по B2B-маркетингу, продажам и управлению продуктом на 2026 год.
Какие пять трендов выделены:
1. Использование GenAI может обойтись компаниям в $10 млрд
GenAI уже используют 75% менеджеров по продажам, 50% маркетологов и 53% продактов. При этом уровень AI-грамотности сотрудников пока отстает от скорости внедрения. Forrester считает, что такое сочетание приведет к инцидентам, а значит судебным разбирательствам, штрафам и снижению стоимости компаний.
Вывод: компаниям нужно системно повышать AI-грамотность сотрудников и учить их выявлять некорректные AI-результаты до того, как по ним будут приниматься решения.
2. Усиливается конкуренция между AI и человеческой экспертизой
В 2024 году 17% покупателей опирались на GenAI на финальной стадии сделки, в 2025 — уже 30%. Но со временем стало понятно, что информация от AI не всегда достоверна. Покупателям по-прежнему нужен диалог с живым экспертом, который понимает продукт и рынок.
Вывод: GenAI хорошо работает на верхних этапах воронки, но для финального решения покупателю нужен человек с глубокой экспертизой.
3. 75% B2B-компаний увеличат бюджеты на работу с инфлюенсерами
Buying groups все чаще ориентируются на аналитиков, отраслевых экспертов и лидеров мнений, которым доверяют больше, чем брендам. Поэтому работа с инфлюенсерами перестает быть второстепенной PR-активностью и становится стратегическим инструментом.
Для меня это не сюрприз, потому что мы в ModumUp уже давно видим крутые бизнес-результаты наших клиентов от Social Selling и Employee Advocacy, т.к. активность сотрудников в личных профилях в соцсетях помогает компаниям привлекать клиентов, партнеров, сотрудников, повышать узнаваемость бренда, выстраивать долгосрочные отношения с клиентами.
Интересно, что Forrester фиксирует это как массовый тренд только сейчас.
Вывод: стратегии работы с инфлюенсерами нужно синхронизировать с GTM и бизнес-метриками, а не ограничиваться охватами и лайками.
4. AI-агенты будут участвовать примерно в трети платежных операций в B2B
В B2B сложность чаще всего связана не с самим платежом, а с процессами вокруг него — счетами, дебиторкой, кредитами. RPA уже упростила часть этих операций, но AI-агенты выводят автоматизацию на следующий уровень. Такие компании, как Basware, Coupa, HighRadius и Ramp, уже используют AI-агентов в платежных процессах.
Вывод: финансы и коммерческие операции в B2B будут все активнее перестраиваться под AI-агентов.
5. 20% B2B-продавцов будут вести переговоры с AI-агентами покупателей
Команды закупок будут использовать AI-агентов для переговоров по цене, условиям оплаты и SLA. Такие агенты работают с данными, не устают и могут одновременно вести переговоры с сотнями поставщиков.
Вывод: чтобы оставаться конкурентоспособными, продавцам придется внедрять собственных AI-агентов для обработки офферов и контрофферов.
❤3👍3🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как привлекать enterprise лиды в B2B: ABM через развитие комьюнити, работа с buying groups, русский язык как айсбрейкер
Записали новогодний спецвыпуск нашего русскоязычного подкаста B2B Marketing Leaders, на котором Ольга Бондарева, основатель нашего агентства ModumUp, и я, Екатерина Альтбрегина, директор по маркетингу ModumUp, обсудили account-based marketing через развитие комьюнити.
О чем поговорили:
• Почему искреннее общение с потенциальными клиентами стало так важно в эпоху AI
• В каком случае комьюнити становится источником enterprise-клиентов
• Через какие каналы можно эффективно привлечь участников в комьюнити
• Русский язык как айсбрейкер при создании международных комьюнити
• Как эффективно привлекать участников в англоязычное комьюнити
• Какие активности больше всего нравятся участникам комьюнити
• Какие есть механики пассивной и активной B2B-лидогенерации в комьюнити и как это делать органично
• Почему важно работать с buying groups и как это влияет на результаты лидогенерации
• Для каких бизнесов и каких задач подходит развитие комьюнити как ABM-механика
🖥 Посмотреть выпуск:
YouTube
VK Видео
Rutube
🎧 Послушать выпуск:
Mave
Yandex Music
Spotify
Apple Podcasts
Записали новогодний спецвыпуск нашего русскоязычного подкаста B2B Marketing Leaders, на котором Ольга Бондарева, основатель нашего агентства ModumUp, и я, Екатерина Альтбрегина, директор по маркетингу ModumUp, обсудили account-based marketing через развитие комьюнити.
О чем поговорили:
• Почему искреннее общение с потенциальными клиентами стало так важно в эпоху AI
• В каком случае комьюнити становится источником enterprise-клиентов
• Через какие каналы можно эффективно привлечь участников в комьюнити
• Русский язык как айсбрейкер при создании международных комьюнити
• Как эффективно привлекать участников в англоязычное комьюнити
• Какие активности больше всего нравятся участникам комьюнити
• Какие есть механики пассивной и активной B2B-лидогенерации в комьюнити и как это делать органично
• Почему важно работать с buying groups и как это влияет на результаты лидогенерации
• Для каких бизнесов и каких задач подходит развитие комьюнити как ABM-механика
YouTube
VK Видео
Rutube
Mave
Yandex Music
Spotify
Apple Podcasts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👏3
Тренды B2B маркетинга в 2026 - инсайты от Intel, Infor и ModumUp
21 января наше агентство ModumUp проведет трансляцию “B2B Marketing Leaders: 2026 Trends”, на которой вместе с участниками нашего закрытого англоязычного комьюнити B2B Marketing Leaders обсудим, что нас ждет в B2B-маркетинге в этом году:
Olga Bondareva, Founder of ModumUp, расскажет о комьюнити как механике ABM и части GTM в эпоху AI
Dina Habib OMara, Global Partner Marketing Executive at Intel Corporation, поделится, как использовать buyer intent и data-driven-стратегии в 2026 году
Sanjay Kidambi, Senior Director, Product Marketing at Infor, расскажет о пяти ключевых трендах продуктового маркетинга в B2B
Зарегистрироваться можно по ссылке: https://www.linkedin.com/events/7386550936053325824/
Всем зарегистрировавшимся мы пришлем запись стрима.
Присоединяйтесь 21 января в 19:00 по Мск |17:00 CET|10:00 CT!
Будем рады видеть вас - не забудьте пригласить коллег и друзей! 🙂
21 января наше агентство ModumUp проведет трансляцию “B2B Marketing Leaders: 2026 Trends”, на которой вместе с участниками нашего закрытого англоязычного комьюнити B2B Marketing Leaders обсудим, что нас ждет в B2B-маркетинге в этом году:
Olga Bondareva, Founder of ModumUp, расскажет о комьюнити как механике ABM и части GTM в эпоху AI
Dina Habib OMara, Global Partner Marketing Executive at Intel Corporation, поделится, как использовать buyer intent и data-driven-стратегии в 2026 году
Sanjay Kidambi, Senior Director, Product Marketing at Infor, расскажет о пяти ключевых трендах продуктового маркетинга в B2B
Зарегистрироваться можно по ссылке: https://www.linkedin.com/events/7386550936053325824/
Всем зарегистрировавшимся мы пришлем запись стрима.
Присоединяйтесь 21 января в 19:00 по Мск |17:00 CET|10:00 CT!
Будем рады видеть вас - не забудьте пригласить коллег и друзей! 🙂
🔥6❤4👍4👏1
Посмотрела "Зеркало" Андрея Тарковского
Долго собиралась, потому что понимала, что фильм сложный для восприятия, и нужно попасть в правильное настроение.
Фильм, конечно, гениальный, высокохудожественный. Ощущение, что я не фильм посмотрела, а на выставку сходила. Давно такого кино не видела.
Каждый кадр - отдельное произведение. Кадр с мальчиком очень напоминает картину Питера Брейгеля "Охотники на снегу".
Очень понравился эпизод, где Игнат читает письмо Пушкина Чаадаеву - и по содержанию письма, и по эстетике сцены.
Но особенное ощущение было в самом начале, в эпизоде, где врач идет по полю и ветер поднимает волны из травы - это вообще волшебство.
Если вы еще не смотрели этот фильм, то очень рекомендую.
Долго собиралась, потому что понимала, что фильм сложный для восприятия, и нужно попасть в правильное настроение.
Фильм, конечно, гениальный, высокохудожественный. Ощущение, что я не фильм посмотрела, а на выставку сходила. Давно такого кино не видела.
Каждый кадр - отдельное произведение. Кадр с мальчиком очень напоминает картину Питера Брейгеля "Охотники на снегу".
Очень понравился эпизод, где Игнат читает письмо Пушкина Чаадаеву - и по содержанию письма, и по эстетике сцены.
Но особенное ощущение было в самом начале, в эпизоде, где врач идет по полю и ветер поднимает волны из травы - это вообще волшебство.
Если вы еще не смотрели этот фильм, то очень рекомендую.
❤4👍3
B2B Marketer
Тренды B2B маркетинга в 2026 - инсайты от Intel, Infor и ModumUp 21 января наше агентство ModumUp проведет трансляцию “B2B Marketing Leaders: 2026 Trends”, на которой вместе с участниками нашего закрытого англоязычного комьюнити B2B Marketing Leaders обсудим…
Начинаем трансляцию о трендах B2B-маркетинга 2026 с крутейшими спикерами из Intel и Infor!
Посмотреть можно в LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/7386550936053325824/
Запись отправим всем, кто зарегистрируется на странице ивента в LinkedIn 😊
Посмотреть можно в LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/7386550936053325824/
Запись отправим всем, кто зарегистрируется на странице ивента в LinkedIn 😊
❤1🔥1🎉1
4 прогноза Gartner про влияние AI на B2B-маркетинг в 2026 году
В конце января Gartner провел вебинар
“Insights from Gartner’s 2026 Marketing Predictions: Take Control of Marketing’s AI Future”, в котором поделился прогнозами о том, как AI изменит B2B-маркетинг в 2026 году:
Прогноз 1. AI-агенты возьмут на себя часть customer journey
AI перестает быть просто инструментом и начинает сам выполнять маркетинговые задачи: общаться с клиентами, вести их по покупательскому пути, рекомендовать решения, сопровождать до заключения сделки. Когда значительная часть взаимодействия происходит внутри AI-агента, то маркетинг должен анализировать уже не каждый канал коммуникации по отдельности, а общую картину - движение клиентов по покупательскому пути.
Прогноз 2. Доверие станет главным фактором роста в маркетинге
Когда AI начинает массово производить контент, проблема смещается с «что сказать» на «кому верят». Gartner ожидает, что маркетинговые бюджеты будут все чаще уходить не на производство новых материалов, а на работу с доверием: развитие экспертизы, репутации бренда, партнерства с отраслевыми экспертами и источниками, которым аудитория готова верить.
Прогноз 3. Прозрачность происхождения контента станет условием его видимости
Платформы и алгоритмы будут все строже отбирать контент, ориентируясь не только на качество, но и на прозрачность его происхождения. Контенту будет важно иметь явного автора, источник и ответственность за содержание. Непрозрачный или анонимный AI-контент будет хуже находиться и реже рекомендоваться, даже если он полезный.
Прогноз 4. Маркетинговые команды станут гибкими и пересобираемыми
Команды с классической структурой будут работать хуже в условиях активного использования AI. Команды начнут чаще пересобираться под задачи, подключать внешних экспертов и AI-агентов. Роль маркетолога сместится от исполнения конкретных задач к стратегии, принятию решений и управлению системой.
Главный вывод
AI не делает маркетинг проще. Он делает его другим: более автономным, сложным и быстрым, но все еще требующим человеческого управления. Это напрямую повлияет на структуру команд, роли маркетологов и операционные процессы.
В конце января Gartner провел вебинар
“Insights from Gartner’s 2026 Marketing Predictions: Take Control of Marketing’s AI Future”, в котором поделился прогнозами о том, как AI изменит B2B-маркетинг в 2026 году:
Прогноз 1. AI-агенты возьмут на себя часть customer journey
AI перестает быть просто инструментом и начинает сам выполнять маркетинговые задачи: общаться с клиентами, вести их по покупательскому пути, рекомендовать решения, сопровождать до заключения сделки. Когда значительная часть взаимодействия происходит внутри AI-агента, то маркетинг должен анализировать уже не каждый канал коммуникации по отдельности, а общую картину - движение клиентов по покупательскому пути.
Прогноз 2. Доверие станет главным фактором роста в маркетинге
Когда AI начинает массово производить контент, проблема смещается с «что сказать» на «кому верят». Gartner ожидает, что маркетинговые бюджеты будут все чаще уходить не на производство новых материалов, а на работу с доверием: развитие экспертизы, репутации бренда, партнерства с отраслевыми экспертами и источниками, которым аудитория готова верить.
Прогноз 3. Прозрачность происхождения контента станет условием его видимости
Платформы и алгоритмы будут все строже отбирать контент, ориентируясь не только на качество, но и на прозрачность его происхождения. Контенту будет важно иметь явного автора, источник и ответственность за содержание. Непрозрачный или анонимный AI-контент будет хуже находиться и реже рекомендоваться, даже если он полезный.
Прогноз 4. Маркетинговые команды станут гибкими и пересобираемыми
Команды с классической структурой будут работать хуже в условиях активного использования AI. Команды начнут чаще пересобираться под задачи, подключать внешних экспертов и AI-агентов. Роль маркетолога сместится от исполнения конкретных задач к стратегии, принятию решений и управлению системой.
Главный вывод
AI не делает маркетинг проще. Он делает его другим: более автономным, сложным и быстрым, но все еще требующим человеческого управления. Это напрямую повлияет на структуру команд, роли маркетологов и операционные процессы.
👍2❤1🔥1
Что ждет B2B-маркетинг в 2026 году? Ключевые тренды
21 января на вебинаре нашего агентства эксперты из Intel, Infor и ModumUp обсудили тренды, которые будут определять B2B-маркетинг в 2026 году.
Интересно, что, несмотря на разные темы выступлений, все спикеры сошлись в одном: в эпоху повсеместного AI доверие становится ключевым активом и главным конкурентным преимуществом.
Ивент получил отличный отклик: 766 регистраций из 51 страны и 82 зрителя на пике онлайн. Спасибо всем, кто присоединился к нам в прямом эфире!
Хочу поделиться основными тезисами из выступлений спикеров.
Olga Bondareva, Founder of ModumUp
Community as the strongest GTM and ABM channel in the age of AI noise
В мире, где веб-сайты, презентации и посты в LinkedIn все чаще генерирует AI, традиционные индикаторы экспертизы теряют силу. B2B-покупателям сложно оценить, кому можно доверять, и они начинают верить в первую очередь людям, а не брендам.
Комьюнити становятся критически важным каналом для коммуникации с аудиторией и построения доверия. Product-led комьюнити работают с лояльной аудиторией на поздних стадиях воронки. А профессиональные комьюнити по интересам становятся мощным инструментом для ABM, объединяя нужных людей из целевых компаний для экспертных дискуссий без давления и активных продаж.
Собственное комьюнити — это долгосрочный GTM-актив, который создает входящий спрос через построение доверия, а не просто как KPI для разовых кампаний.
Dina Habib O'Mara, Global Partner Marketing Executive at Intel Corporation
Using buyer intent and data-driven strategies for marketing in 2026
81% B2B-покупателей выбирают вендора до первого контакта с отделом продаж. Шорт-листы вендоров формируются на основе цифрового контента и данных о намерениях. Лояльность к бренду ослабевает — покупатели все чаще меняют поставщиков в пользу тех, кто лучше решает их конкретные задачи и демонстрирует понятный ROI.
Традиционная модель MQL устарела. Покупают не отдельные люди, а покупательские группы. AI помогает анализировать намерения на уровне всей buying group, но для масштабирования нужна единая, связанная система данных сквозь весь цикл.
Сигналы о намерениях из доверенных сторонних источников (например, от аналитических агентств) надежнее внутренних данных, т.к. воспринимаются покупателями как более объективные. Успешные GTM-команды устраняют "барьеры" между командами маркетинга, продажам и продукта и работают как единый механизм - с общими данными и метриками.
Sanjay Kidambi, Senior Director, Product Marketing at Infor
B2B product marketing in 2026 and beyond
Какие тренды продуктового B2B-маркетинга выделил Санджай:
1. Формализация Agentic Marketing Operations
Внедрение AI переходит от экспериментов отдельных маркетологов к формализованным, управляемым системам AI-агентов, встроенным в данные, контент и рабочие процессы компании. То есть инициативы теперь идут не "снизу вверх", а "сверху вниз".
2. Создание «Golden Record» — единого источника данных
Основа для AI — это единый, достоверный 360-градусный обзор клиента и аккаунта (golden record), одинаково доступный для маркетинга, продаж и службы поддержки клиентов.
3. AI Concierge вместо меню на сайте
Цифровой путь клиента меняется: AI-консьерж становится основным интерфейсом на сайте, заменяя традиционную навигацию и помогая мгновенно решать вопросы пользователей.
4. Дифференциация через реальную ценность AI
Утверждение «AI-powered» больше не является дифференциатором. Задача продуктового маркетинга — ясно объяснять реальную ценность AI-функций для бизнеса клиента в терминах скорости, точности, безопасности, соответствия workflow и общей стоимости владения.
5. Радикальная прозрачность из-за AI-агентов покупателей
Рост AI-поиска и появления AI buyer agents приведет к эре радикальной прозрачности. Чтобы хотя бы попасть в рассмотрение, вендорам необходимы: машиночитаемые данные о продукте, доказанное доверие со стороны клиентов и активные комьюнити, где это доверие формируется.
📱 Запись вебинара можно посмотреть по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=dqXpd8oM5ok
21 января на вебинаре нашего агентства эксперты из Intel, Infor и ModumUp обсудили тренды, которые будут определять B2B-маркетинг в 2026 году.
Интересно, что, несмотря на разные темы выступлений, все спикеры сошлись в одном: в эпоху повсеместного AI доверие становится ключевым активом и главным конкурентным преимуществом.
Ивент получил отличный отклик: 766 регистраций из 51 страны и 82 зрителя на пике онлайн. Спасибо всем, кто присоединился к нам в прямом эфире!
Хочу поделиться основными тезисами из выступлений спикеров.
Olga Bondareva, Founder of ModumUp
Community as the strongest GTM and ABM channel in the age of AI noise
В мире, где веб-сайты, презентации и посты в LinkedIn все чаще генерирует AI, традиционные индикаторы экспертизы теряют силу. B2B-покупателям сложно оценить, кому можно доверять, и они начинают верить в первую очередь людям, а не брендам.
Комьюнити становятся критически важным каналом для коммуникации с аудиторией и построения доверия. Product-led комьюнити работают с лояльной аудиторией на поздних стадиях воронки. А профессиональные комьюнити по интересам становятся мощным инструментом для ABM, объединяя нужных людей из целевых компаний для экспертных дискуссий без давления и активных продаж.
Собственное комьюнити — это долгосрочный GTM-актив, который создает входящий спрос через построение доверия, а не просто как KPI для разовых кампаний.
Dina Habib O'Mara, Global Partner Marketing Executive at Intel Corporation
Using buyer intent and data-driven strategies for marketing in 2026
81% B2B-покупателей выбирают вендора до первого контакта с отделом продаж. Шорт-листы вендоров формируются на основе цифрового контента и данных о намерениях. Лояльность к бренду ослабевает — покупатели все чаще меняют поставщиков в пользу тех, кто лучше решает их конкретные задачи и демонстрирует понятный ROI.
Традиционная модель MQL устарела. Покупают не отдельные люди, а покупательские группы. AI помогает анализировать намерения на уровне всей buying group, но для масштабирования нужна единая, связанная система данных сквозь весь цикл.
Сигналы о намерениях из доверенных сторонних источников (например, от аналитических агентств) надежнее внутренних данных, т.к. воспринимаются покупателями как более объективные. Успешные GTM-команды устраняют "барьеры" между командами маркетинга, продажам и продукта и работают как единый механизм - с общими данными и метриками.
Sanjay Kidambi, Senior Director, Product Marketing at Infor
B2B product marketing in 2026 and beyond
Какие тренды продуктового B2B-маркетинга выделил Санджай:
1. Формализация Agentic Marketing Operations
Внедрение AI переходит от экспериментов отдельных маркетологов к формализованным, управляемым системам AI-агентов, встроенным в данные, контент и рабочие процессы компании. То есть инициативы теперь идут не "снизу вверх", а "сверху вниз".
2. Создание «Golden Record» — единого источника данных
Основа для AI — это единый, достоверный 360-градусный обзор клиента и аккаунта (golden record), одинаково доступный для маркетинга, продаж и службы поддержки клиентов.
3. AI Concierge вместо меню на сайте
Цифровой путь клиента меняется: AI-консьерж становится основным интерфейсом на сайте, заменяя традиционную навигацию и помогая мгновенно решать вопросы пользователей.
4. Дифференциация через реальную ценность AI
Утверждение «AI-powered» больше не является дифференциатором. Задача продуктового маркетинга — ясно объяснять реальную ценность AI-функций для бизнеса клиента в терминах скорости, точности, безопасности, соответствия workflow и общей стоимости владения.
5. Радикальная прозрачность из-за AI-агентов покупателей
Рост AI-поиска и появления AI buyer agents приведет к эре радикальной прозрачности. Чтобы хотя бы попасть в рассмотрение, вендорам необходимы: машиночитаемые данные о продукте, доказанное доверие со стороны клиентов и активные комьюнити, где это доверие формируется.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1