SEO в эпоху AI: как адаптировать контент на сайте компании так, чтобы нейросети чаще выдавали ваши материалы в результатах поиска
_____________
AI уже начинает заменять традиционные поисковые запросы. Его особенность в том, что он не просто анализирует ключевые слова, но и пытается распознать намерение пользователя, анализирует контекст запроса, и исходя из этого уже подбирает материалы.
На вебинаре нашего агентства ModumUp Илья Немчик, Head of SEO в Siemens поделился советами о том, как нужно адаптировать контент на сайте компании, чтобы сделать его более удобным для нейросетей:
1. Структурируйте контент, используйте заголовки, подзаголовки и разбивку на абзацы, чтобы AI мог легко извлечь нужную информацию
2. Внедряйте информацию о бренде и продуктах там, где AI учится. Например, используйте страницы «о компании» и другие основные разделы, чтобы AI понимал контекст вашего бренда.
3. Сохраняйте единый стиль в контенте компании. Убедитесь, что на всех платформах ваш бренд позиционируется одинаково, чтобы AI правильно интерпретировал информацию.
4. Используйте структурированные форматы, такие как таблицы, списки, схемы, FAQ, чтобы AI мог быстро извлекать и обрабатывать данные.
5. Обозначайте основной посыл материала в самом начале текста, не делайте длинных введений, чтобы AI мог быстро считать смысл.
6. Пишите кратко и по существу, естественным языком, т.к. AI отбирает в первую очередь тот контент, который максимально близок по формулировке к запросу пользователя.
7. Используйте семантические подсказки в заголовках статей, чтобы AI лучше понимал структуру и смысл контента.
По мнению Ильи, в будущем SEO-специалисты уже не смогут быть только экспертами по оптимизации. Им нужно также развивать навыки стратегического мышления и умение взаимодействовать с другими командами.
_____________
AI уже начинает заменять традиционные поисковые запросы. Его особенность в том, что он не просто анализирует ключевые слова, но и пытается распознать намерение пользователя, анализирует контекст запроса, и исходя из этого уже подбирает материалы.
На вебинаре нашего агентства ModumUp Илья Немчик, Head of SEO в Siemens поделился советами о том, как нужно адаптировать контент на сайте компании, чтобы сделать его более удобным для нейросетей:
1. Структурируйте контент, используйте заголовки, подзаголовки и разбивку на абзацы, чтобы AI мог легко извлечь нужную информацию
2. Внедряйте информацию о бренде и продуктах там, где AI учится. Например, используйте страницы «о компании» и другие основные разделы, чтобы AI понимал контекст вашего бренда.
3. Сохраняйте единый стиль в контенте компании. Убедитесь, что на всех платформах ваш бренд позиционируется одинаково, чтобы AI правильно интерпретировал информацию.
4. Используйте структурированные форматы, такие как таблицы, списки, схемы, FAQ, чтобы AI мог быстро извлекать и обрабатывать данные.
5. Обозначайте основной посыл материала в самом начале текста, не делайте длинных введений, чтобы AI мог быстро считать смысл.
6. Пишите кратко и по существу, естественным языком, т.к. AI отбирает в первую очередь тот контент, который максимально близок по формулировке к запросу пользователя.
7. Используйте семантические подсказки в заголовках статей, чтобы AI лучше понимал структуру и смысл контента.
По мнению Ильи, в будущем SEO-специалисты уже не смогут быть только экспертами по оптимизации. Им нужно также развивать навыки стратегического мышления и умение взаимодействовать с другими командами.
125❤3✍1🔥1
Больше инсайтов о трендах B2B-маркетинга в 2026 году от спикеров из NetApp, Siemens и ModumUp можно узнать из вебинара – ссылка на запись: https://www.youtube.com/watch?v=_R4CRBJI1bc
YouTube
B2B Marketing Trends FY26
B2B marketing is evolving fast and FY26 is set to challenge the way we think about strategy.
Join us for B2B Marketing Trends FY26, an online event hosted by ModumUp. We’ll explore how AI, Account-Based Marketing, and new go-to-market models are rethinking…
Join us for B2B Marketing Trends FY26, an online event hosted by ModumUp. We’ll explore how AI, Account-Based Marketing, and new go-to-market models are rethinking…
118❤4👍1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Заменит ли AI B2B-маркетологов?
Вопрос спорный, поэтому мы решили его обсудить в новом выпуске нашего подкаста B2B Marketing Leaders с экспертами международных компаний:
Илья Немчик, Senior SEO Manager, Global Digital Marketing Lead at Siemens Digital Industries Software
Никита Шарков, Vice President, Digital Marketing at Long Arc Capital
Обсудили:
• Заменяет ли AI уже сегодня кого-то из B2B-маркетологов
• Историческая справка
• Как маркетологи используют AI для автоматизации задач
• Как меняются требования к навыкам маркетологов
• Почему порог входа в профессию растет
• Как внедрение AI влияет на ROI и операционную эффективность бизнеса
Выпуск можно посмотреть на Youtube, Rutube и VK Видео
и послушать на Mave, Yandex Music, Apple Podcasts и Spotify
Приятного просмотра! 😊
Вопрос спорный, поэтому мы решили его обсудить в новом выпуске нашего подкаста B2B Marketing Leaders с экспертами международных компаний:
Илья Немчик, Senior SEO Manager, Global Digital Marketing Lead at Siemens Digital Industries Software
Никита Шарков, Vice President, Digital Marketing at Long Arc Capital
Обсудили:
• Заменяет ли AI уже сегодня кого-то из B2B-маркетологов
• Историческая справка
• Как маркетологи используют AI для автоматизации задач
• Как меняются требования к навыкам маркетологов
• Почему порог входа в профессию растет
• Как внедрение AI влияет на ROI и операционную эффективность бизнеса
Выпуск можно посмотреть на Youtube, Rutube и VK Видео
и послушать на Mave, Yandex Music, Apple Podcasts и Spotify
Приятного просмотра! 😊
❤2👍1🔥1
Кейс Gartner × CoreQuartz: фреймворк персонализации контента в зависимости от стадии покупательского пути и уровня вовлеченности клиента
В журнале Gartner для директоров по маркетингу за Q4 2025 описан кейс производственной компании CoreQuartz по персонализации маркетинговых активностей. Команда искала способ сбалансировать стратегическую (долгосрочную) и тактическую (краткосрочную) персонализацию — и объединить их в единую стратегию.
Для этого они на основе подходов one-to-many (крупные сегменты) и one-to-one (точечная персонализация) выделили пять методов сегментации:
Customer lifetime value (CLTV) — сегментация текущих клиентов, чтобы стратегически понимать, с кем и как выстраивать долгосрочные отношения
Functional customer needs — сегментация по ключевым требованиям к продукту (цена, надежность, функциональность)
Product brand affinity — сегментация по выявленному интересу к конкретным продуктам или категориям
Purchasing intent — сегментация по намерению, отражающему вероятность покупки в данный момент
Microbehaviors — сегментация по конкретным действиям потенциального клиента, позволяющая делать точечную персонализацию на уровне конкретного человека
Далее этот фреймворк сопоставили с покупательским путем (маркетинговой воронкой) и степенью вовлеченности клиента:
One-to-many — низкая вовлеченность клиента, фокус на повышении узнаваемости и интереса
One-to-one — высокая вовлеченность клиента, точечная персонализация под конкретные действия и намерения
Результаты двухмесячного пилота:
• На нижних этапах воронки (buying intent) персонализированный контент дал
+321% к CTR, +42% к CVR и +46% к продажам.
• На верхних этапах воронки (awareness и interest) —
+169% к CTR, +43% к CVR и +16% к продажам.
• Платная реклама с персонализацией по сравнению с контрольной группой дала
+39% к CTR, +18% к ROAS и +13% к CVR.
В итоге команда маркетинга получила поддержку стейкхолдеров на продолжение проекта, т.к. эффект от персонализации был четко виден по бизнес-результатам.
В журнале Gartner для директоров по маркетингу за Q4 2025 описан кейс производственной компании CoreQuartz по персонализации маркетинговых активностей. Команда искала способ сбалансировать стратегическую (долгосрочную) и тактическую (краткосрочную) персонализацию — и объединить их в единую стратегию.
Для этого они на основе подходов one-to-many (крупные сегменты) и one-to-one (точечная персонализация) выделили пять методов сегментации:
Customer lifetime value (CLTV) — сегментация текущих клиентов, чтобы стратегически понимать, с кем и как выстраивать долгосрочные отношения
Functional customer needs — сегментация по ключевым требованиям к продукту (цена, надежность, функциональность)
Product brand affinity — сегментация по выявленному интересу к конкретным продуктам или категориям
Purchasing intent — сегментация по намерению, отражающему вероятность покупки в данный момент
Microbehaviors — сегментация по конкретным действиям потенциального клиента, позволяющая делать точечную персонализацию на уровне конкретного человека
Далее этот фреймворк сопоставили с покупательским путем (маркетинговой воронкой) и степенью вовлеченности клиента:
One-to-many — низкая вовлеченность клиента, фокус на повышении узнаваемости и интереса
One-to-one — высокая вовлеченность клиента, точечная персонализация под конкретные действия и намерения
Результаты двухмесячного пилота:
• На нижних этапах воронки (buying intent) персонализированный контент дал
+321% к CTR, +42% к CVR и +46% к продажам.
• На верхних этапах воронки (awareness и interest) —
+169% к CTR, +43% к CVR и +16% к продажам.
• Платная реклама с персонализацией по сравнению с контрольной группой дала
+39% к CTR, +18% к ROAS и +13% к CVR.
В итоге команда маркетинга получила поддержку стейкхолдеров на продолжение проекта, т.к. эффект от персонализации был четко виден по бизнес-результатам.
❤5✍2👍2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лиды в B2B-маркетинге: AI, данные и новые подходы к квалификации
В новом выпуске нашего англоязычного подкаста B2B Marketing Leaders обсудили тему Leads in B2B marketing с экспертами из международных компаний.
Гости выпуска:
Ralff Tozatti, Sr. Director of Marketing Strategy at Thomson Reuters
Hitendar Sethi, Principal Product Marketing Manager - AI Cybersecurity at Palo Alto Networks
Rahul Agarwal, Strategic Marketing Manager at Trystar
Что обсудили:
• Данные как основа эффективности B2B-маркетинга
• AI для анализа и персонализации контента
• Атрибуция ключевых клиентских взаимодействий
• Buying groups и удержание как эволюция лидогенерации
Выпуск можно посмотреть на Youtube и послушать на Mave, Spotify и Apple.
В новом выпуске нашего англоязычного подкаста B2B Marketing Leaders обсудили тему Leads in B2B marketing с экспертами из международных компаний.
Гости выпуска:
Ralff Tozatti, Sr. Director of Marketing Strategy at Thomson Reuters
Hitendar Sethi, Principal Product Marketing Manager - AI Cybersecurity at Palo Alto Networks
Rahul Agarwal, Strategic Marketing Manager at Trystar
Что обсудили:
• Данные как основа эффективности B2B-маркетинга
• AI для анализа и персонализации контента
• Атрибуция ключевых клиентских взаимодействий
• Buying groups и удержание как эволюция лидогенерации
Выпуск можно посмотреть на Youtube и послушать на Mave, Spotify и Apple.
❤2🔥2🤓2
ForresterPredictions2026_B2B_eBook.pdf
1.3 MB
Прогноз Forrester для B2B на 2026 год
Forrester опубликовал отчет с прогнозами по B2B-маркетингу, продажам и управлению продуктом на 2026 год.
Какие пять трендов выделены:
1. Использование GenAI может обойтись компаниям в $10 млрд
GenAI уже используют 75% менеджеров по продажам, 50% маркетологов и 53% продактов. При этом уровень AI-грамотности сотрудников пока отстает от скорости внедрения. Forrester считает, что такое сочетание приведет к инцидентам, а значит судебным разбирательствам, штрафам и снижению стоимости компаний.
Вывод: компаниям нужно системно повышать AI-грамотность сотрудников и учить их выявлять некорректные AI-результаты до того, как по ним будут приниматься решения.
2. Усиливается конкуренция между AI и человеческой экспертизой
В 2024 году 17% покупателей опирались на GenAI на финальной стадии сделки, в 2025 — уже 30%. Но со временем стало понятно, что информация от AI не всегда достоверна. Покупателям по-прежнему нужен диалог с живым экспертом, который понимает продукт и рынок.
Вывод: GenAI хорошо работает на верхних этапах воронки, но для финального решения покупателю нужен человек с глубокой экспертизой.
3. 75% B2B-компаний увеличат бюджеты на работу с инфлюенсерами
Buying groups все чаще ориентируются на аналитиков, отраслевых экспертов и лидеров мнений, которым доверяют больше, чем брендам. Поэтому работа с инфлюенсерами перестает быть второстепенной PR-активностью и становится стратегическим инструментом.
Для меня это не сюрприз, потому что мы в ModumUp уже давно видим крутые бизнес-результаты наших клиентов от Social Selling и Employee Advocacy, т.к. активность сотрудников в личных профилях в соцсетях помогает компаниям привлекать клиентов, партнеров, сотрудников, повышать узнаваемость бренда, выстраивать долгосрочные отношения с клиентами.
Интересно, что Forrester фиксирует это как массовый тренд только сейчас.
Вывод: стратегии работы с инфлюенсерами нужно синхронизировать с GTM и бизнес-метриками, а не ограничиваться охватами и лайками.
4. AI-агенты будут участвовать примерно в трети платежных операций в B2B
В B2B сложность чаще всего связана не с самим платежом, а с процессами вокруг него — счетами, дебиторкой, кредитами. RPA уже упростила часть этих операций, но AI-агенты выводят автоматизацию на следующий уровень. Такие компании, как Basware, Coupa, HighRadius и Ramp, уже используют AI-агентов в платежных процессах.
Вывод: финансы и коммерческие операции в B2B будут все активнее перестраиваться под AI-агентов.
5. 20% B2B-продавцов будут вести переговоры с AI-агентами покупателей
Команды закупок будут использовать AI-агентов для переговоров по цене, условиям оплаты и SLA. Такие агенты работают с данными, не устают и могут одновременно вести переговоры с сотнями поставщиков.
Вывод: чтобы оставаться конкурентоспособными, продавцам придется внедрять собственных AI-агентов для обработки офферов и контрофферов.
Forrester опубликовал отчет с прогнозами по B2B-маркетингу, продажам и управлению продуктом на 2026 год.
Какие пять трендов выделены:
1. Использование GenAI может обойтись компаниям в $10 млрд
GenAI уже используют 75% менеджеров по продажам, 50% маркетологов и 53% продактов. При этом уровень AI-грамотности сотрудников пока отстает от скорости внедрения. Forrester считает, что такое сочетание приведет к инцидентам, а значит судебным разбирательствам, штрафам и снижению стоимости компаний.
Вывод: компаниям нужно системно повышать AI-грамотность сотрудников и учить их выявлять некорректные AI-результаты до того, как по ним будут приниматься решения.
2. Усиливается конкуренция между AI и человеческой экспертизой
В 2024 году 17% покупателей опирались на GenAI на финальной стадии сделки, в 2025 — уже 30%. Но со временем стало понятно, что информация от AI не всегда достоверна. Покупателям по-прежнему нужен диалог с живым экспертом, который понимает продукт и рынок.
Вывод: GenAI хорошо работает на верхних этапах воронки, но для финального решения покупателю нужен человек с глубокой экспертизой.
3. 75% B2B-компаний увеличат бюджеты на работу с инфлюенсерами
Buying groups все чаще ориентируются на аналитиков, отраслевых экспертов и лидеров мнений, которым доверяют больше, чем брендам. Поэтому работа с инфлюенсерами перестает быть второстепенной PR-активностью и становится стратегическим инструментом.
Для меня это не сюрприз, потому что мы в ModumUp уже давно видим крутые бизнес-результаты наших клиентов от Social Selling и Employee Advocacy, т.к. активность сотрудников в личных профилях в соцсетях помогает компаниям привлекать клиентов, партнеров, сотрудников, повышать узнаваемость бренда, выстраивать долгосрочные отношения с клиентами.
Интересно, что Forrester фиксирует это как массовый тренд только сейчас.
Вывод: стратегии работы с инфлюенсерами нужно синхронизировать с GTM и бизнес-метриками, а не ограничиваться охватами и лайками.
4. AI-агенты будут участвовать примерно в трети платежных операций в B2B
В B2B сложность чаще всего связана не с самим платежом, а с процессами вокруг него — счетами, дебиторкой, кредитами. RPA уже упростила часть этих операций, но AI-агенты выводят автоматизацию на следующий уровень. Такие компании, как Basware, Coupa, HighRadius и Ramp, уже используют AI-агентов в платежных процессах.
Вывод: финансы и коммерческие операции в B2B будут все активнее перестраиваться под AI-агентов.
5. 20% B2B-продавцов будут вести переговоры с AI-агентами покупателей
Команды закупок будут использовать AI-агентов для переговоров по цене, условиям оплаты и SLA. Такие агенты работают с данными, не устают и могут одновременно вести переговоры с сотнями поставщиков.
Вывод: чтобы оставаться конкурентоспособными, продавцам придется внедрять собственных AI-агентов для обработки офферов и контрофферов.
❤3👍3🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как привлекать enterprise лиды в B2B: ABM через развитие комьюнити, работа с buying groups, русский язык как айсбрейкер
Записали новогодний спецвыпуск нашего русскоязычного подкаста B2B Marketing Leaders, на котором Ольга Бондарева, основатель нашего агентства ModumUp, и я, Екатерина Альтбрегина, директор по маркетингу ModumUp, обсудили account-based marketing через развитие комьюнити.
О чем поговорили:
• Почему искреннее общение с потенциальными клиентами стало так важно в эпоху AI
• В каком случае комьюнити становится источником enterprise-клиентов
• Через какие каналы можно эффективно привлечь участников в комьюнити
• Русский язык как айсбрейкер при создании международных комьюнити
• Как эффективно привлекать участников в англоязычное комьюнити
• Какие активности больше всего нравятся участникам комьюнити
• Какие есть механики пассивной и активной B2B-лидогенерации в комьюнити и как это делать органично
• Почему важно работать с buying groups и как это влияет на результаты лидогенерации
• Для каких бизнесов и каких задач подходит развитие комьюнити как ABM-механика
🖥 Посмотреть выпуск:
YouTube
VK Видео
Rutube
🎧 Послушать выпуск:
Mave
Yandex Music
Spotify
Apple Podcasts
Записали новогодний спецвыпуск нашего русскоязычного подкаста B2B Marketing Leaders, на котором Ольга Бондарева, основатель нашего агентства ModumUp, и я, Екатерина Альтбрегина, директор по маркетингу ModumUp, обсудили account-based marketing через развитие комьюнити.
О чем поговорили:
• Почему искреннее общение с потенциальными клиентами стало так важно в эпоху AI
• В каком случае комьюнити становится источником enterprise-клиентов
• Через какие каналы можно эффективно привлечь участников в комьюнити
• Русский язык как айсбрейкер при создании международных комьюнити
• Как эффективно привлекать участников в англоязычное комьюнити
• Какие активности больше всего нравятся участникам комьюнити
• Какие есть механики пассивной и активной B2B-лидогенерации в комьюнити и как это делать органично
• Почему важно работать с buying groups и как это влияет на результаты лидогенерации
• Для каких бизнесов и каких задач подходит развитие комьюнити как ABM-механика
YouTube
VK Видео
Rutube
Mave
Yandex Music
Spotify
Apple Podcasts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👏3
Тренды B2B маркетинга в 2026 - инсайты от Intel, Infor и ModumUp
21 января наше агентство ModumUp проведет трансляцию “B2B Marketing Leaders: 2026 Trends”, на которой вместе с участниками нашего закрытого англоязычного комьюнити B2B Marketing Leaders обсудим, что нас ждет в B2B-маркетинге в этом году:
Olga Bondareva, Founder of ModumUp, расскажет о комьюнити как механике ABM и части GTM в эпоху AI
Dina Habib OMara, Global Partner Marketing Executive at Intel Corporation, поделится, как использовать buyer intent и data-driven-стратегии в 2026 году
Sanjay Kidambi, Senior Director, Product Marketing at Infor, расскажет о пяти ключевых трендах продуктового маркетинга в B2B
Зарегистрироваться можно по ссылке: https://www.linkedin.com/events/7386550936053325824/
Всем зарегистрировавшимся мы пришлем запись стрима.
Присоединяйтесь 21 января в 19:00 по Мск |17:00 CET|10:00 CT!
Будем рады видеть вас - не забудьте пригласить коллег и друзей! 🙂
21 января наше агентство ModumUp проведет трансляцию “B2B Marketing Leaders: 2026 Trends”, на которой вместе с участниками нашего закрытого англоязычного комьюнити B2B Marketing Leaders обсудим, что нас ждет в B2B-маркетинге в этом году:
Olga Bondareva, Founder of ModumUp, расскажет о комьюнити как механике ABM и части GTM в эпоху AI
Dina Habib OMara, Global Partner Marketing Executive at Intel Corporation, поделится, как использовать buyer intent и data-driven-стратегии в 2026 году
Sanjay Kidambi, Senior Director, Product Marketing at Infor, расскажет о пяти ключевых трендах продуктового маркетинга в B2B
Зарегистрироваться можно по ссылке: https://www.linkedin.com/events/7386550936053325824/
Всем зарегистрировавшимся мы пришлем запись стрима.
Присоединяйтесь 21 января в 19:00 по Мск |17:00 CET|10:00 CT!
Будем рады видеть вас - не забудьте пригласить коллег и друзей! 🙂
🔥6❤4👍4👏1
Посмотрела "Зеркало" Андрея Тарковского
Долго собиралась, потому что понимала, что фильм сложный для восприятия, и нужно попасть в правильное настроение.
Фильм, конечно, гениальный, высокохудожественный. Ощущение, что я не фильм посмотрела, а на выставку сходила. Давно такого кино не видела.
Каждый кадр - отдельное произведение. Кадр с мальчиком очень напоминает картину Питера Брейгеля "Охотники на снегу".
Очень понравился эпизод, где Игнат читает письмо Пушкина Чаадаеву - и по содержанию письма, и по эстетике сцены.
Но особенное ощущение было в самом начале, в эпизоде, где врач идет по полю и ветер поднимает волны из травы - это вообще волшебство.
Если вы еще не смотрели этот фильм, то очень рекомендую.
Долго собиралась, потому что понимала, что фильм сложный для восприятия, и нужно попасть в правильное настроение.
Фильм, конечно, гениальный, высокохудожественный. Ощущение, что я не фильм посмотрела, а на выставку сходила. Давно такого кино не видела.
Каждый кадр - отдельное произведение. Кадр с мальчиком очень напоминает картину Питера Брейгеля "Охотники на снегу".
Очень понравился эпизод, где Игнат читает письмо Пушкина Чаадаеву - и по содержанию письма, и по эстетике сцены.
Но особенное ощущение было в самом начале, в эпизоде, где врач идет по полю и ветер поднимает волны из травы - это вообще волшебство.
Если вы еще не смотрели этот фильм, то очень рекомендую.
❤4👍3
B2B Marketer
Тренды B2B маркетинга в 2026 - инсайты от Intel, Infor и ModumUp 21 января наше агентство ModumUp проведет трансляцию “B2B Marketing Leaders: 2026 Trends”, на которой вместе с участниками нашего закрытого англоязычного комьюнити B2B Marketing Leaders обсудим…
Начинаем трансляцию о трендах B2B-маркетинга 2026 с крутейшими спикерами из Intel и Infor!
Посмотреть можно в LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/7386550936053325824/
Запись отправим всем, кто зарегистрируется на странице ивента в LinkedIn 😊
Посмотреть можно в LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/7386550936053325824/
Запись отправим всем, кто зарегистрируется на странице ивента в LinkedIn 😊
❤1🔥1🎉1
4 прогноза Gartner про влияние AI на B2B-маркетинг в 2026 году
В конце января Gartner провел вебинар
“Insights from Gartner’s 2026 Marketing Predictions: Take Control of Marketing’s AI Future”, в котором поделился прогнозами о том, как AI изменит B2B-маркетинг в 2026 году:
Прогноз 1. AI-агенты возьмут на себя часть customer journey
AI перестает быть просто инструментом и начинает сам выполнять маркетинговые задачи: общаться с клиентами, вести их по покупательскому пути, рекомендовать решения, сопровождать до заключения сделки. Когда значительная часть взаимодействия происходит внутри AI-агента, то маркетинг должен анализировать уже не каждый канал коммуникации по отдельности, а общую картину - движение клиентов по покупательскому пути.
Прогноз 2. Доверие станет главным фактором роста в маркетинге
Когда AI начинает массово производить контент, проблема смещается с «что сказать» на «кому верят». Gartner ожидает, что маркетинговые бюджеты будут все чаще уходить не на производство новых материалов, а на работу с доверием: развитие экспертизы, репутации бренда, партнерства с отраслевыми экспертами и источниками, которым аудитория готова верить.
Прогноз 3. Прозрачность происхождения контента станет условием его видимости
Платформы и алгоритмы будут все строже отбирать контент, ориентируясь не только на качество, но и на прозрачность его происхождения. Контенту будет важно иметь явного автора, источник и ответственность за содержание. Непрозрачный или анонимный AI-контент будет хуже находиться и реже рекомендоваться, даже если он полезный.
Прогноз 4. Маркетинговые команды станут гибкими и пересобираемыми
Команды с классической структурой будут работать хуже в условиях активного использования AI. Команды начнут чаще пересобираться под задачи, подключать внешних экспертов и AI-агентов. Роль маркетолога сместится от исполнения конкретных задач к стратегии, принятию решений и управлению системой.
Главный вывод
AI не делает маркетинг проще. Он делает его другим: более автономным, сложным и быстрым, но все еще требующим человеческого управления. Это напрямую повлияет на структуру команд, роли маркетологов и операционные процессы.
В конце января Gartner провел вебинар
“Insights from Gartner’s 2026 Marketing Predictions: Take Control of Marketing’s AI Future”, в котором поделился прогнозами о том, как AI изменит B2B-маркетинг в 2026 году:
Прогноз 1. AI-агенты возьмут на себя часть customer journey
AI перестает быть просто инструментом и начинает сам выполнять маркетинговые задачи: общаться с клиентами, вести их по покупательскому пути, рекомендовать решения, сопровождать до заключения сделки. Когда значительная часть взаимодействия происходит внутри AI-агента, то маркетинг должен анализировать уже не каждый канал коммуникации по отдельности, а общую картину - движение клиентов по покупательскому пути.
Прогноз 2. Доверие станет главным фактором роста в маркетинге
Когда AI начинает массово производить контент, проблема смещается с «что сказать» на «кому верят». Gartner ожидает, что маркетинговые бюджеты будут все чаще уходить не на производство новых материалов, а на работу с доверием: развитие экспертизы, репутации бренда, партнерства с отраслевыми экспертами и источниками, которым аудитория готова верить.
Прогноз 3. Прозрачность происхождения контента станет условием его видимости
Платформы и алгоритмы будут все строже отбирать контент, ориентируясь не только на качество, но и на прозрачность его происхождения. Контенту будет важно иметь явного автора, источник и ответственность за содержание. Непрозрачный или анонимный AI-контент будет хуже находиться и реже рекомендоваться, даже если он полезный.
Прогноз 4. Маркетинговые команды станут гибкими и пересобираемыми
Команды с классической структурой будут работать хуже в условиях активного использования AI. Команды начнут чаще пересобираться под задачи, подключать внешних экспертов и AI-агентов. Роль маркетолога сместится от исполнения конкретных задач к стратегии, принятию решений и управлению системой.
Главный вывод
AI не делает маркетинг проще. Он делает его другим: более автономным, сложным и быстрым, но все еще требующим человеческого управления. Это напрямую повлияет на структуру команд, роли маркетологов и операционные процессы.
👍2❤1🔥1